正版资源 getfromcodeAI 会员免费
大模型微调全流程实战营 从Transformer到Lora、Alpaca及量化优化应用解析
大模型微调全流程实战营 从Transformer到Lora、Alpaca及量化优化应用解析 深度解析大模型微调全流程 编辑点评 实战导向,从Transformer到Lora、Alpaca,全面覆盖大模型微调技术。 ⭐ 编辑推荐 掌握大模型微调核心技术,提升AI应用开发能力。 ✨ 课程亮点 ✦ 实战导
单课价¥29.90新品 上架
支付成功后自动发货,可在「我的订单」查看网盘链接;链接失效可联系客服免费补链。
正版保障 极速发货 售后无忧
大模型微调全流程实战营 从Transformer到Lora、Alpaca及量化优化应用解析
深度解析大模型微调全流程
编辑点评
实战导向,从Transformer到Lora、Alpaca,全面覆盖大模型微调技术。
⭐ 编辑推荐
掌握大模型微调核心技术,提升AI应用开发能力。
✨ 课程亮点
✦实战导向
✦全面覆盖大模型微调技术
✦从Transformer到Lora、Alpaca
课程目录
课程目录12 集
- 目录下子目录数:30个;总文件数:37个;文件类型共计:2个;总大小:12.68GB字节
- ├─课件资料.zip
- (1)\01 第一周
- (2)\02 第二周
- (3)\03 第三周
- (4)\04 第四周
- (5)\05 第五周
- (6)\06 第六周
- (7)\07 第七周
- (8)\08 第八周
- (9)\09 第九周
- (10)\10 第十周
- (11)\01 第一周\01 第一节 2024年1月21日
- (12)\02 第二周\01 第二节 2024年1月28日
- (13)\03 第三周\01 第三节 2024年2月25日
- (14)\04 第四周\01 第四节 2024年3月3日
- (15)\05 第五周\01 第五节 2024年3月17日
- (16)\06 第六周\01 助教补充课 2024年3月24日
- (17)\07 第七周\01 第六节 2024年3月31日
- (18)\08 第八周\01 第六节补充课
- (19)\09 第九周\01 第七节 2024年4月14日
- (20)\10 第十周\01 第七节补充课 2024年4月17日
- (21)\01 第一周\01 第一节 2024年1月21日\01 开营+大模型介绍、Transformer;目录中文件数:5个
- ├─02 大模型爆发式发展.mp4
- ├─03 大模型是如何炼成的.mp4
- (22)\02 第二周\01 第二节 2024年1月28日\01 Transformer、Encoder、Advanced;目录中文件数:4个
- ├─03 Encoder-based and Decoder Based LLMs.mp4
- (23)\03 第三周\01 第三节 2024年2月25日\01 大模型微调概览 Lora微调;目录中文件数:3个
- ├─01 大模型微调概览.mp4
- 鈹溾攢02 Lora寰皟-Lora绠楁硶.mp4
- ├─03 Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4
- (24)\04 第四周\01 第四节 2024年3月3日\01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA;目录中文件数:3个
- (25)\05 第五周\01 第五节 2024年3月17日\01 Prefix Tuning、Quantization;目录中文件数:4个
- (26)\06 第六周\01 助教补充课 2024年3月24日\01 llama介绍&运行&量化&部署&微调;目录中文件数:2个
- ├─01 llama介绍&运行&量化&部署&微调01.mp4
- ├─02 llama介绍&运行&量化&部署&微调02.mp4
- (27)\07 第七周\01 第六节 2024年3月31日\01 Distributed Computing、Flash Attention;目录中文件数:4个
- 鈹溾攢01 GPU鏃堕棿璁$畻.mp4
- (28)\08 第八周\01 第六节补充课\01 Flash Attention cont、微调Mistral 7B;目录中文件数:5个
- ├─03 分块模式中计算O.mp4
- (29)\09 第九周\01 第七节 2024年4月14日\01 强化学习;目录中文件数:4个
- 鈹溾攢01 RLHF浠嬬粛.mp4
- (30)\10 第十周\01 第七节补充课 2024年4月17日\01 Optimal Policy、Intro to Monte Carlo;目录中文件数:2个
适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 机器学习工程师
🎯 学习收获
- 掌握大模型微调技术
- 提升AI应用开发能力
- 深入理解Transformer架构
🎉 祝您学习愉快!




