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拓薪架构师专属之大数据尊享铂金专业培训课程(阶段五)

拓薪架构师专属之大数据尊享铂金专业培训课程(阶段五) 深入Hadoop、MapReduce与Zookeeper,架构师必备技能 编辑点评 系统覆盖大数据核心组件,实战性强,适合有志于成为架构师的技术人员。 ⭐ 编辑推荐 全面解析大数据技术栈,从Hadoop入门到Zookeeper高级应用,助你成为大

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拓薪架构师专属之大数据尊享铂金专业培训课程(阶段五)

深入Hadoop、MapReduce与Zookeeper,架构师必备技能

编辑点评

系统覆盖大数据核心组件,实战性强,适合有志于成为架构师的技术人员。

⭐ 编辑推荐

全面解析大数据技术栈,从Hadoop入门到Zookeeper高级应用,助你成为大数据架构师。

✨ 课程亮点

✦Hadoop集群搭建与运维
✦MapReduce编程实战
✦Zookeeper集群搭建与应用案例

课程目录

课程目录125 集
  • 1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
  • 2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
  • 5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
  • 6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
  • 7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
  • 8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
  • 9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
  • 10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
  • 11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
  • 12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4
  • 13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
  • 14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
  • 15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
  • 16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
  • 17、Hdfs读写数据流程.mp4
  • 18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
  • 19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
  • 20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
  • 21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
  • 22銆丮apreduce姒傚康浠嬬粛.mp4
  • 23、Mapreduce框架运行机制.mp4
  • 24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
  • 25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
  • 26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
  • 27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
  • 28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
  • 29、wordcount程序打包运行演示.mp4
  • 30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
  • 31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
  • 32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
  • 33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
  • 34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
  • 35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
  • 36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
  • 37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
  • 38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
  • 39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
  • 40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
  • 41、YARN的基本概念–MR程序提交的流程.mp4
  • 42、YARN的工作机制–MR程序运行流程.mp4
  • 43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
  • 44、mapreduce程序运行并发度–reduce并发度.mp4
  • 45、mapreduce程序运行并发度–数据切片的思考.mp4
  • 46、mapreduce程序运行并发度–maptask决定机制.mp4
  • 47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
  • 48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
  • 49、mapreduce编程练习之共同好友–步骤1实现.mp4
  • 50、mapreduce编程练习之共同好友–步骤2实现.mp4
  • 51、mapreduce编程练习之连表查询–需求分析.mp4
  • 52、mapreduce编程练习之连表查询–mapper的实现.mp4
  • 53、mapreduce编程练习之连表查询–reducer的实现.mp4
  • 54、zookeeper简介.mp4
  • 55、mapreduce编程练习之连表查询–reduce端join的缺点.mp4
  • 56、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的思想.mp4
  • 57、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的mapper实现.mp4
  • 58、mapreduce编程练习之倒排索引–需求说明.mp4
  • 59、mapreduce编程练习之倒排索引–编程思路.mp4
  • 60、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤1的实现.mp4
  • 61、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤2的实现.mp4
  • 62、mapreduce编程练习之倒排索引–多job串联执行的实现.mp4
  • 63、zookeeper集群搭建–集群组件介绍.mp4
  • 64、zookeeper集群搭建–配置文件修改.mp4
  • 65、zookeeper集群搭建–集群启动及可靠性测试.mp4
  • 66、zookeeper的功能.mp4
  • 67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
  • 68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
  • 69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
  • 70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
  • 71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
  • 72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
  • 73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4
  • 74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
  • 75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
  • 76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
  • 77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4
  • 78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
  • 79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
  • 80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4
  • 81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
  • 82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
  • 83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
  • 84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
  • 85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
  • 86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
  • 87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
  • 88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
  • 89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
  • 90、hbase数据库简介.mp4
  • 91、hbase集群结构.mp4
  • 92、hbase集群部署与测试.mp4
  • 93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
  • 94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
  • 95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
  • 96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
  • 97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
  • 98、hbase客户端api–建表.mp4
  • 99、hbase客户端api-数据插入.mp4
  • 100、hbase客户端api-数据删除.mp4
  • 101、hbase客户端api-数据更新.mp4
  • 102、hbase客户端api–查询数据–Get.mp4
  • 103、hbase客户端api–查询数据–Scan.mp4
  • 104、hbase客户端api–过滤器查询.mp4
  • 105、hbase分布式存储机制简介.mp4
  • 106、hive的安装和建表语句.mp4
  • 107、hive的设计思想和技术架构.mp4
  • 108、hive如何往表中导入数据.mp4
  • 109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
  • 110、hive的元数据库配置.mp4
  • 111、sqoop的安装配置.mp4
  • 112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
  • 113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
  • 114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
  • 115、storm实时流式计算系统简介.mp4
  • 116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
  • 117、storm集群的配置和部署.mp4
  • 118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
  • 119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
  • 120、storm编程的基本概念-2.mp4
  • 121、storm编程接口–spout的结构.mp4
  • 122、storm编程案例–spout组件实现.mp4
  • 123、storm编程案例–bolt组件A-实现.mp4
  • 124、storm编程案例–bolt组件B-实现.mp4
  • 125、storm编程案例–提交topo的客户端.mp4
  • 126、storm编程案例–网站访问来源实时统计–需求.mp4
  • 127、storm编程案例–网站访问来源实时统计–代码实现.mp4

适合人群

  • 大数据工程师
  • 架构师
  • 有志于转型大数据领域的开发者

🎯 学习收获

  • 掌握大数据核心技术
  • 精通Hadoop与MapReduce
  • 熟悉Zookeeper应用

🎉 祝您学习愉快!