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34课Kettle 8.2 大构建企业级大数据业务开发环境【完整资料】

34课Kettle 8.2 大构建企业级大数据业务开发环境【完整资料】 Kettle 8.2 实战企业级大数据环境构建 编辑点评 深入浅出,系统构建大数据环境,适合初学者及进阶者。 ⭐ 编辑推荐 本课程从零开始,带你搭建企业级大数据开发环境,涵盖Hadoop、Hive、HBase等核心组件,通过Ke

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34课Kettle 8.2 大构建企业级大数据业务开发环境【完整资料】

Kettle 8.2 实战企业级大数据环境构建

编辑点评

深入浅出,系统构建大数据环境,适合初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程从零开始,带你搭建企业级大数据开发环境,涵盖Hadoop、Hive、HBase等核心组件,通过Kettle实现数据整合。

✨ 课程亮点

✦企业级大数据环境搭建
✦Kettle工具应用
✦实战项目案例

课程目录

课程目录36 集
  • ├──课程资料
  • | ├──01 Hadoop file input .xls.xls 13.50kb
  • | ├──01 Hadoop file input.ktr 17.20kb
  • | ├──02 Hadoop file output.ktr 18.12kb
  • | ├──03 hive input.ktr 15.85kb
  • | ├──03 hive input.xls.xls 13.50kb
  • | ├──04 hive output.ktr 16.41kb
  • | ├──05 Hadoop copy file.kjb 8.22kb
  • | ├──06 HiveSQL.kjb 8.92kb
  • | ├──07 HBase Input.ktr 14.86kb
  • | ├──07 HBase Input.xls.xls 25.50kb
  • | ├──08 HBase output.ktr 15.16kb
  • | └──weblogs_parse.txt 77.69M
  • ├──01.安装环境简介.mp4 5.72M
  • ├──02.安装node-1虚拟机系统.mp4 14.66M
  • ├──03.使用SecureCRT连接操作系统.mp4 2.49M
  • ├──04.安装CDH安装环境所需依赖包.mp4 4.84M
  • 鈹溾攢鈹€05.鍗歌浇Openjdk.mp4聽聽3.86M
  • ├──06.关闭防火墙和安全防护.mp4 3.69M
  • ├──07.安装lrzsz.mp4 6.02M
  • ├──08.安装jdk.mp4 7.86M
  • ├──09.安装和配置并启动NTP服务.mp4 5.07M
  • ├──10.修改hosts文件.mp4 2.21M
  • ├──11.克隆出虚拟机node-2.mp4 9.29M
  • ├──12.克隆虚拟机node-3.mp4 7.78M
  • ├──13.修改node-1的内存信息、使用SecureCRT连接node-2和node-3.mp4 4.80M
  • ├──14.配置免密登录.mp4 10.00M
  • ├──15.mysql安装.mp4 6.75M
  • ├──16.mysql允许远程访问.mp4 6.85M
  • ├──17.创建hive和amon数据库.mp4 3.71M
  • ├──18.在node-1上安装ClouderaManager01.mp4 10.75M
  • ├──19.在node-1上安装ClouderaManager02.mp4 30.83M
  • ├──21.CDH的安装.vep.mp4 19.92M
  • ├──23.kettle配置Hadoop的环境.mp4 26.06M
  • 鈹溾攢鈹€24.Hadoopfileinput缁勪欢.mp4聽聽7.79M
  • 鈹溾攢鈹€25.Hadoopfileoutput.mp4聽聽14.48M
  • ├──26.Hive数据的初始化.mp4 9.09M
  • ├──27.kettle配置Hive的环境.mp4 6.96M
  • ├──28.从hive中读取数据.mp4 4.68M
  • ├──29.把数据写入到hive.mp4 6.99M
  • ├──30.通过Hadoopcopyfiles作业组件把数据加载到hive数据库中.mp4 12.95M
  • 鈹溾攢鈹€31.鎵цHive鐨凥iveSQL璇彞.mp4聽聽9.60M
  • 鈹溾攢鈹€33.HBaseInput鎺т欢.mp4聽聽9.05M
  • 鈹溾攢鈹€34.HBaseOutput鎺т欢.mp4聽聽11.73M
  • ├──CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel 1.72G
  • ├──CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel.sha1 0.04kb
  • ├──cloudera-manager-el6-cm5.14.0_x86_64.tar.gz 748.71M
  • ├──jdk-8u121-linux-x64.rpm 159.96M
  • ├──kettle 8.2 大数据整合.doc 3.93M
  • ├──manifest.json 72.34kb
  • └──mysql-connector-java-5.1.31.jar 942.26kb

适合人群

  • 大数据开发人员
  • 数据工程师
  • 数据分析人员

🎯 学习收获

  • 掌握大数据环境搭建
  • 学会使用Kettle进行数据整合
  • 提升大数据项目开发能力

🎉 祝您学习愉快!