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B站其他导师数学建模资料汇总！ 数学建模与AI应用深度解析 编辑点评 聚焦数学建模核心算法，结合AI技术，实战案例丰富，适合有数学建模基础或AI兴趣者。 ⭐ 编辑推荐 全面汇总B站数学建模资源，涵盖算法、AI应用、论文写作等，助你提升数学建模能力。 ✨ 课程亮点 ✦ 数学建模算法全面解析 ✦ AI技
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B站其他导师数学建模资料汇总！
数学建模与AI应用深度解析
编辑点评
聚焦数学建模核心算法，结合AI技术，实战案例丰富，适合有数学建模基础或AI兴趣者。
⭐ 编辑推荐
全面汇总B站数学建模资源，涵盖算法、AI应用、论文写作等，助你提升数学建模能力。
✨ 课程亮点
✦数学建模算法全面解析
✦AI技术在建模中的应用
✦实战案例丰富
课程目录
📁 01 最新最强AI！Gemini3：数学建模2小时极限速成课16 条
- 提示词模版.docx [1.5 MB]
- question3_SiO2.xlsx [125.6 KB]
- question1.m [4.7 KB]
- SensitivityAnalysis.m [5.3 KB]
- question2.m [5.0 KB]
- Gemini3在数模中的使用.pptx [4.2 MB]
- question1.xlsx [35.0 KB]
- question3.m [9.7 KB]
- question4.m [8.1 KB]
- question3_TiO2.xlsx [50.6 KB]
- PDMS_Emissivity_Results.xlsx [62.2 KB]
- APACM-B题模版.docx [1.0 MB]
- 通过24小时昼夜循环辐射冷却至深冰点以下温度-dual.pdf [1.2 MB]
- 硅太阳能电池抗反射和辐射冷却双功能镀膜设计-dualpdf [6.7 MB]
- APACM B题（中文）.pdf [225.0 KB]
- question3_Ag.xlsx [27.8 KB]
📁 02 Gemini3数学建模零基础速成课2 条
- Gemini3建模讲义.pdf [208.9 KB]
- 01 AI+（Gemini3）速成课资料资料.png [493.5 KB]
08 2026数学建模美赛算法汇总及代码合集5 条
- 08 2026数学建模美赛算法汇总及代码合集必看.png [493.5 KB]
- 数学建模常用模型代码（配合上课ppt）.rar [7.4 MB]
- 评价-1.zip [3.4 KB]
- 评价-2.zip [3.4 KB]
- 预测代码.zip [10.3 KB]
📁 figures4 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- main.tex [17.6 KB]
- Template.tex [3.2 KB]
- 02 2026美赛冲刺必备！！AI赋能美赛论文+英文优化与表达升级文档.png [493.5 KB]
- 2026_MCM_AI_English_1h.pptx [559.6 KB]
📁 01 2026美赛！摘要及论文写作超高质量两小时速成课！2 条
- 美赛模板(1).docx [167.8 KB]
- 2026美赛摘要及论文写作速成课（讲稿）(1).pptx [39.6 MB]
📁 优秀论文参考13 条
- 2504218.pdf [8.9 MB]
- 2511565.pdf [14.7 MB]
- 2516178.pdf [2.9 MB]
- 2510862.pdf [9.6 MB]
- 2403774.pdf [2.4 MB]
- 2505199.pdf [2.2 MB]
- 2425454.pdf [9.9 MB]
- 2501909.pdf [15.9 MB]
- 2515235.pdf [2.8 MB]
- 2521556.pdf [12.9 MB]
- 《美赛论文写作》突击速成课.pptx [25.2 MB]
- 数学建模论文模板-英文比赛.doc [200.5 KB]
- 05 2026数学建模美赛论文写作速成课说明.png [493.5 KB]
📁 01 数学建模美赛超级精美绘图速成课！Origin软件绘图速成课！11 条
- 01 数学建模美赛超级精美绘图速成课！Origin软件绘图速成课！资料.zip [1.8 MB]
- 2023 年 1 月全国城市空气质量报告 3版.xlsx [20.4 KB]
- 网球比赛的赛果预测及球员分析_张蓉.pdf [4.0 MB]
- 网球比赛获胜的概率数据.xlsx [10.6 KB]
- 模版--权重雷达图.opju [50.0 KB]
- 模版--Latex公式的插入.opju [41.8 KB]
- 第3次录播课PPT.pptx [5.9 MB]
- 模版--相关系数图.opju [100.2 KB]
- LaTeX.opx [28.3 KB]
- 模版--雨云图.opju [77.9 KB]
- 模版--三维柱状图.opju [57.9 KB]
📁 02 2026数学建模美赛！AI绘图！O奖绘图！6 条
- 数学建模流程图生成指南.md [4.3 KB]
- _____________________q4t2o88r4.png [710.8 KB]
- Nanobana学术插图绘制实操PPT大纲.pptx [4.5 MB]
- _____________________6plun04fg.png [956.1 KB]
- _____________________6m402e9oi.png [577.6 KB]
- _____________________uzrfptq4g (1).png [1.1 MB]
📁 03 2026美赛必备绘图软件及基础绘图速成课2 条
- ppt.pptx [64.6 MB]
- 04 2026数学建模美赛绘图课程文档.zip [1.8 MB]
📁 2026美赛O奖大佬经验分享课4 条
- 2026美赛O奖大佬经验分享课必看.png [493.5 KB]
- 如何系统学习数学建模并备战竞赛.pptx [25.7 MB]
- 美赛写作模版（摘要、假设、图、表、公式、优缺点、总结）.pdf [826.9 KB]
- 利用matlab快速实现机器学习_.pptx [2.1 MB]
📁 figures4 条
- figures文档.zip [1.8 MB]
- cnn.jpg [109.5 KB]
- fire_Simulation.jpg [14.2 KB]
- 06 2026数学建模美赛latex排版急救速成课说明.png [493.5 KB]
📁 10.课程视频4 集
- 课表.xlsx [11.0 KB]
- 0.课程导论.mp4 [8.7 MB]
- 10璧涗腑瑙勫垝.mp4 [47.9 MB]
- 2.数据处理.mp4 [199.5 MB]
📁 案例结果14 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 数据预处理教学案例.md [36.8 KB]
- 12.卡方检验.py [1.8 KB]
- 5.Zscore标准化.py [1.8 KB]
- 8.独热编码.py [690.0 B]
- 1.缺失值处理.py [1.6 KB]
- 9.特征构造.py [2.3 KB]
- 3.重复值处理.py [1.5 KB]
- 7.标签编码.py [813.0 B]
- 4.极差标准化.py [3.0 KB]
- 10.相关性分析.py [2.3 KB]
- 2.异常值处理.py [4.6 KB]
- 13.PCA降维.py [2.6 KB]
- 6.顺序编码.py [955.0 B]
- 11.方差分析.py [1.9 KB]
📁 案例结果10 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 7.粒子群优化算法.py [3.6 KB]
- 数学规划模型教学课件.md [48.1 KB]
- 5.动态规划.py [4.6 KB]
- 8.模拟退火算法.py [4.0 KB]
- 数学规划模型教学课件.pdf [3.8 MB]
- 2.非线性规划.py [2.5 KB]
- 3.整数规划.py [2.4 KB]
- 1.线性规划.py [2.1 KB]
- 6.遗传算法.py [5.1 KB]
- 4.多目标规划.py [2.4 KB]
📁 案例结果5 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 2.熵权法客观制定权重.py [2.3 KB]
- 评价模型教学课件.md [41.1 KB]
- 1.层次分析法主观制定权重.py [1.8 KB]
- 4.灰色关联度分析.py [3.8 KB]
- 3.TOPSIS评价算法.py [3.9 KB]
📁 案例结果4 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 1.线性回归预测.py [2.8 KB]
- 3.ARIMA时序预测.py [6.2 KB]
- 2.灰色预测.py [5.3 KB]
- 预测模型教学课件.md [27.8 KB]
📁 案例结果4 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 3.高维K-means聚类.py [5.7 KB]
- 1.一维K-means聚类.py [3.0 KB]
- 聚类模型教学课件.md [15.6 KB]
- 2.二维K-means聚类.py [3.6 KB]
📁 9.赛中规划与技巧1 条
- 美国大学生数学建模赛中规划.md [10.8 KB]
📁 案例结果3 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 2.XGBoost多分类.py [4.9 KB]
- 1.逻辑回归二分类.py [3.9 KB]
- 分类模型教学课件.md [23.7 KB]
📁 0.分析赛题2 条
- 数学建模赛题分析与算法选择指南.md [42.1 KB]
- 数学建模赛中阶段省心小指南.docx [60.3 KB]
📁 美赛-协作latex模板1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 美赛LaTeX模板使用指南.md [31.8 KB]
📁 案例结果11 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 5.迷宫问题.py [3.4 KB]
- 1.单元最短路径.py [4.0 KB]
- 2.多源最短路径.py [3.5 KB]
- 3.最小生成树.py [5.4 KB]
- 4.旅行商问题.py [6.7 KB]
- 7.最小费用流量问题.py [2.1 KB]
- 6.流量问题.py [1.8 KB]
- 图论规划教学课件.md [54.3 KB]
- 02 强烈推荐！数学建模美赛突击速成课（5小时）必看.png [493.5 KB]
- 课程大纲与导论.md [3.6 KB]
- 课程大纲与导论.html [19.5 KB]
📁 04 2026美赛1小时极限冲击M奖2 条
- 04 2026美赛1小时极限冲击M奖资料.png [493.5 KB]
- 冲击M奖课件.pptx [32.6 MB]
📁 01 2026美赛！挑战4小时拿下美赛M奖2 条
- 01 2026美赛！挑战4小时拿下美赛M奖文档.png [493.5 KB]
- 美赛4h速通课PPT(1).pptx [18.0 MB]
📁 代码7 条
- 六、数据建模高级技巧.ipynb [23.8 KB]
- 五、预测模型深度应用.ipynb [47.7 KB]
- 二、高级规划模型.ipynb [376.2 KB]
- 四、综合评价模型进阶.ipynb [57.7 KB]
- 七、综合实战：复杂优化问题建模.ipynb [66.7 KB]
- 三、现代优化算法精讲.ipynb [41.7 KB]
- 美赛速成-总.pptx [24.8 MB]
📁 O奖论文代码复现18 条
- Part6_ModelII_Scenario_Evaluation.m [2.7 KB]
- Part1_Model1_Analysis1.m [1.5 KB]
- Part4_baseParams.m [366.0 B]
- Part7_Sensitivity_Analysis.m [2.8 KB]
- Part2_Model1_ODE_Agri.m [1002.0 B]
- Part2_Model1_Analysis2_AgriCycle.m [1.7 KB]
- Part7_baseParams.m [368.0 B]
- Part5_Species_Recovery_ABC.m [1.9 KB]
- Part3_Model1_PDE_FVM_6x6.m [1.5 KB]
- Part4_Scenario_Comparison_Fig9_11.m [2.0 KB]
- Part3_PDE_FVM_System.m [1.1 KB]
- Part1_Model1_ODE.m [835.0 B]
- 03 2025年美赛E题真题解析与代码复现说明.png [493.5 KB]
- E题O奖论文复现（无水印）.pdf [2.6 MB]
- E题O奖论文复现（无水印）docx [22.0 MB]
- E题O奖论文（无水印）.pdf [3.1 MB]
- E题O奖论文.pdf [3.4 MB]
- 2025美赛优秀论文解读.pptx [216.6 MB]
📁 010 sensetivity citypara11 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 007_sensetivity_6factor1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 000_solving_demo1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 005_solvingBcity1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 003_solvingC1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 001_solvingNewPolicy1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 006_sensetivity1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 010_sensetivity citypara 31 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 002_solvingB1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 009_sensetivity citypara1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 004_20yearRecord10111 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 008_sensetivity_factor(1)1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 001_solving1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 004_20yearRecord1011(1)1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 011_3Dchart1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 004_20yearRecord10111 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 010_sensetivity citypara 43 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 02 2025年美赛B题真题解析与代码复现文档.png [493.5 KB]
- 25年B题真题解析.pptx [28.9 MB]
- 2524607.pdf [3.2 MB]
📁 代码使用数据24 条
- summerOly_medal_counts_cleaned_grouped_by_country_with_noc.xlsx [44.8 KB]
- MedalEfficiencyByNOC.xlsx [83.9 KB]
- arima.xlsx [164.2 KB]
- 预处理后summerOly_athletes.xlsx [12.3 MB]
- 国家特征汇总+奖牌.xlsx [1.1 MB]
- NOC_CHN_Sport_Basketball_Event_Basketball Men's Basketball.xlsx [5.1 KB]
- 2028主成分预测.xlsx [171.0 KB]
- summerOly_hosts.csv [899.0 B]
- olympic_hosts_summary.csv [29.0 B]
- top_three_sports_per_country_formatted.xlsx [63.5 KB]
- 信息增益.xlsx [16.2 KB]
- 2028_predictions2.xlsx [5.1 KB]
- summerOly_medal_counts_cleaned.csv [50.2 KB]
- 从未获得过奖牌的国家.xlsx [5.5 KB]
- 2028_predictions_calibration4.xlsx [11.4 KB]
- 映射.xlsx [17.6 KB]
- 奥运会各国各Sport人数统计.xlsx [474.6 KB]
- 问题2python数据.xlsx [30.1 KB]
- 奖牌统计_分析结果.xlsx [61.4 KB]
- 问题二数据.xlsx [6.7 MB]
- summerOly_medal_counts.csv [50.2 KB]
- 2028_predictions_with_stacking_country_ci.xlsx [12.0 KB]
- 奖牌统计.xlsx [60.5 KB]
- summerOly_medal_counts_cleaned_grouped_by_country.csv [37.3 KB]
📁 论文中成图17 条
- 图片15.png [21.7 KB]
- 图片5.png [66.5 KB]
- 图片1.png [42.9 KB]
- 图片17.png [71.2 KB]
- 图片9.png [16.5 KB]
- 图片14.png [72.6 KB]
- 图片3.png [44.2 KB]
- 图片4.png [25.0 KB]
- 图片8.png [143.5 KB]
- 图片7.png [93.9 KB]
- 图片16.png [180.5 KB]
- 图片11.png [43.0 KB]
- 图片10.png [25.9 KB]
- 图片12.png [36.9 KB]
- 图片6.png [208.2 KB]
- 图片2.png [436.3 KB]
- 图片13.png [24.2 KB]
📁 inspectionProfiles5 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- workspace.xml [3.7 KB]
- .name [31.0 B]
- misc.xml [284.0 B]
- .gitignore [50.0 B]
- 25美赛教程.iml [232.0 B]
📁 数据预处理过程文件1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 解题过程文件1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 数据预处理特征工程1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 2025_Problem_C_Data1 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
📁 .idea21 条
- …（已达最大深度 4 层，子目录未展开）
- 问题1 置信区间.py [6.8 KB]
- 数据预处理 问题二数据筛选.py [3.2 KB]
- 数据预处理 首次获奖检验.py [1.2 KB]
- 数据预处理 项目集中度.py [2.1 KB]
- 问题1 arima模型.py [1.8 KB]
- 数据预处理 奖牌排序清楚空字符串.py [550.0 B]
- 数据预处理 举办国统计.py [1.4 KB]
- 问题1 svm+随机森林预测.py [3.6 KB]
- 问题2 岭回归.py [786.0 B]
- 问题1 置信区间绘图.py [1.5 KB]
- 数据预处理 更改映射.py [1.6 KB]
- 问题1 信息增益.py [1.2 KB]
- 问题1 pca分析.py [1.6 KB]
- 数据预处理 奖牌效率.py [1.8 KB]
- 问题2 SVM+随机森林模型.py [4.8 KB]
- 数据预处理 无奖牌.py [980.0 B]
- 数据预处理 奖牌增长趋势及动态变化.py [1.0 KB]
- 大纲.docx [45.1 KB]
- 美赛论文中文版本.docx [28.9 MB]
- 美赛论文英文版.pdf [3.8 MB]
- C题翻译.pdf [263.2 KB]
09 2026美赛禁忌与高分生存法则2 条
- 课件资料.docx [15.8 KB]
- 数学建模美赛万能通用论文模板.docx [316.4 KB]
适合人群
- 数学建模爱好者
- AI技术研究者
- 研究生/大学生
🎯 学习收获
- 掌握数学建模核心算法
- 了解AI在建模中的应用
- 提升论文写作能力
🎉 祝您学习愉快！
