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人工智能深度学习系统班（13期）

人工智能深度学习系统班（13期） 深度学习实战演练，掌握AI核心技术 编辑点评 系统覆盖AI深度学习全流程，实战性强，适合有一定基础的学员。 ⭐ 编辑推荐 本课程深入浅出地讲解人工智能深度学习，通过实战项目提升技能。 ✨ 课程亮点 ✦ 实战项目驱动学习 ✦ 系统讲解深度学习理论 ✦ 提升AI应用开发

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人工智能深度学习系统班（13期）

深度学习实战演练，掌握AI核心技术

编辑点评

系统覆盖AI深度学习全流程，实战性强，适合有一定基础的学员。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解人工智能深度学习，通过实战项目提升技能。

✨ 课程亮点

✦实战项目驱动学习
✦系统讲解深度学习理论
✦提升AI应用开发能力

课程目录

课程目录238 集
  • | ├──1-什么是HW
  • | | ├──1-1.1-护网课程规划.mp4 122.80M
  • | | 鈹溾攢鈹€2-1.2-浠€涔堟槸鎶ょ綉.mp4 65.40M
  • | | ├──3-1.3-护网能给你带来什么收益.mp4 30.87M
  • | | ├──4-1.4-护网职责划分.mp4 20.82M
  • | | ├──5-1.5-护网需要具备的技能.mp4 28.23M
  • | | 鈹斺攢鈹€6-1.6-鎬荤粨.mp4 30.40M
  • | ├──10-XXE漏洞
  • | ├──11-反序列化漏洞
  • | | 鈹溾攢鈹€1-11.1-PHP绫讳笌瀵硅薄.mp4 6.96M
  • | | 鈹溾攢鈹€10-4.1-Apache Shiro浠嬬粛.mp4 17.05M
  • | | ├──11-4.2-漏洞原因分析.mp4 21.05M
  • | | ├──12-4.3-漏洞环境搭建.mp4 37.27M
  • | | ├──13-4.4-利用工具和方式.mp4 57.49M
  • | | ├──14-4.4-利用实现1.mp4 21.73M
  • | | ├──15-4.4-利用实现2.mp4 37.15M
  • | | ├──3-11.3-PHP序列化与反序列化.mp4 71.23M
  • | | ├──4-11.4-PHP反序列化漏洞的出现.mp4 33.01M
  • | | 鈹溾攢鈹€5-11.5-PHP-CTF棰樼洰鍒嗘瀽.mp4 20.09M
  • | | ├──6-11.6-PHP-typecho反序列化漏洞.mp4 56.03M
  • | | ├──7-01-Java序列化和反序列化.mp4 79.55M
  • | | ├──8-02-Apache Commons Collections反序列化漏洞.mp4 166.14M
  • | | └──9-03-Fastjson反序列化漏洞.mp4 260.58M
  • | ├──12-文件上传漏洞
  • | | ├──1-12.1-文件上传漏洞原理.mp4 32.78M
  • | | ├──10-12.7-文件上传漏洞发现与利用.mp4 15.50M
  • | | ├──11-12.8-文件上传漏洞防御.mp4 6.92M
  • | | ├──2-12.2-Webshell介绍.mp4 29.87M
  • | | ├──3-12.3-网站控制工具.mp4 97.00M
  • | | ├──4-12.4-文件上传漏洞危害.mp4 14.61M
  • | | ├──5-12.5-文件上传漏洞靶场安装.mp4 37.20M
  • | | ├──6-12.6-文件上传漏洞靶场练习1.mp4 96.22M
  • | | ├──7-12.6-文件上传漏洞靶场练习2.mp4 78.15M
  • | | ├──8-12.6-文件上传漏洞靶场练习3.mp4 92.55M
  • | | └──9-12.6-文件上传漏洞靶场练习4.mp4 132.96M
  • | ├──13-文件包含漏洞
  • | | ├──1-13.1-什么是文件包含漏洞.mp4 60.97M
  • | | ├──2-13.2-PHP相关函数和伪协议.mp4 13.07M
  • | | ├──3-13.3-DVWA靶场案例演示.mp4 23.56M
  • | | 鈹溾攢鈹€4-13.4-CTF棰樼洰妗堜緥.mp4 23.22M
  • | | ├──5-13.5-文件包含漏洞挖掘与利用.mp4 28.81M
  • | | └──6-13.6-文件包含漏洞修复方案.mp4 10.26M
  • | ├──14-wireshark使用和分析
  • | | ├──1-Wireshark使用.mp4 554.02M
  • | | └──2-通信流量分析.mp4 545.67M
  • | ├──15-权限维持
  • | | ├──1-windows权限维持-克隆账号.mp4 177.02M
  • | | ├──10-linux权限维持-计划任务.mp4 67.58M
  • | | ├──2-windows权限维持-shift后门.mp4 162.38M
  • | | ├──3-windows权限维持-启动项.mp4 209.41M
  • | | ├──4-windows权限维持-计划任务.mp4 60.26M
  • | | ├──5-windows权限维持-系统服务.mp4 74.53M
  • | | ├──6-linux权限维持-特权账号.mp4 92.50M
  • | | ├──7-linux权限维持-SUID.mp4 21.67M
  • | | ├──8-linux权限维持-PAM软连接.mp4 87.16M
  • | | └──9-linux权限维持-公私钥.mp4 55.34M
  • | ├──16-隧道搭建
  • | | ├──1-隧道技术基础.mp4 91.86M
  • | | 鈹溾攢鈹€2-绔彛杞彂-LCX.mp4 203.80M
  • | | ├──3-隧道技术-netcat反弹shell.mp4 110.22M
  • | | ├──4-隧道技术-powercat反弹shell.mp4 114.01M
  • | | ├──5-隧道技术-bash反弹shell.mp4 47.63M
  • | | ├──6-隧道技术-python反弹shell.mp4 13.68M
  • | | └──7-隧道技术-earthworm代理.mp4 179.59M
  • | ├──17-域环境详解和搭建
  • | | ├──1-内网渗透-内网介绍.mp4 172.39M
  • | | └──2-内网渗透-搭建域环境.mp4 93.16M
  • | ├──18-内网信息收集
  • | | ├──1-内网渗透-本机信息收集.mp4 211.71M
  • | | ├──2-内网渗透-域内信息收集.mp4 151.06M
  • | | └──3-内网渗透-内网扫描.mp4 121.02M
  • | ├──19-内网横向
  • | | ├──2-内网渗透-哈希抓取.mp4 85.22M
  • | | ├──3-内网渗透-IPC横向.mp4 126.51M
  • | | └──4-内网渗透-哈希和票据传递横向.mp4 138.36M
  • | ├──2-HTTP介绍
  • | | 鈹溾攢鈹€1-2.1-HTTP浠嬬粛.mp4 334.56M
  • | | └──2-2.2-Burp基本使用.mp4 197.24M
  • | ├──20-入侵排查
  • | | └──1-操作系统排查.mp4 175.38M
  • | ├──21-常见安全设备
  • | | └──1-常见安全设备.mp4 605.25M
  • | ├──22-工作和面试
  • | ├──3-信息收集
  • | | ├──1-3.1-信息收集概览.mp4 9.41M
  • | | ├──10-3.9-网络空间搜索引擎-上.mp4 61.58M
  • | | ├──11-3.9-网络空间搜索引擎-中.mp4 185.94M
  • | | ├──12-3.9-网络空间搜索引擎-下.mp4 139.45M
  • | | ├──19-3.12-信息收集总结.mp4 141.39M
  • | | ├──2-3.2-域名信息收集-上.mp4 74.04M
  • | | ├──3-3.2-域名信息收集-下.mp4 74.39M
  • | | 鈹溾攢鈹€4-3.3-IP淇℃伅.mp4 132.41M
  • | | ├──5-3.4-端口服务信息.mp4 154.16M
  • | | 鈹溾攢鈹€6-3.5-CMS鎸囩汗璇嗗埆.mp4 139.07M
  • | | 鈹溾攢鈹€7-3.6-CDN鎸囩汗璇嗗埆.mp4 28.18M
  • | | 鈹溾攢鈹€8-3.7-WAF鎸囩汗璇嗗埆.mp4 55.95M
  • | | └──9-3.8-搜索引擎收集信息.mp4 140.03M
  • | ├──4-SQL注入漏洞
  • | ├──5-命令执行漏洞
  • | | ├──1-5.1-Linux常用命令.mp4 292.76M
  • | | ├──2-5.2-Windows常用命令.mp4 168.55M
  • | | ├──3-5.3-什么是远程代码执行.mp4 82.10M
  • | | 鈹溾攢鈹€5-5.5-闈跺満妗堜緥.mp4 81.15M
  • | | 鈹溾攢鈹€6-5.6-CTF妗堜緥.mp4 40.49M
  • | | 鈹斺攢鈹€7-5.7-闃插尽鎺柦.mp4 7.10M
  • | ├──6-XSS漏洞
  • | | 鈹溾攢鈹€1-6.1-HTTP鍗忚鍥為【.mp4 30.59M
  • | | 鈹溾攢鈹€10-6.9-XSS妫€娴嬪拰鍒╃敤.mp4 124.81M
  • | | 鈹溾攢鈹€11-6.10-XSS闃插尽鏂规硶.mp4 31.15M
  • | | 鈹溾攢鈹€12-6.11-xss-labs闂叧娓告垙.mp4 55.59M
  • | | ├──2-6.2-客户端的Cookie.mp4 45.51M
  • | | 鈹溾攢鈹€3-6.3-鏈嶅姟绔殑Session.mp4 37.85M
  • | | ├──4-6.4-JavaScript操作Cookie.mp4 36.99M
  • | | ├──5-6.5-脚本注入网页-XSS.mp4 37.81M
  • | | ├──6-6.6-获取Cookie发送邮件实战.mp4 26.96M
  • | | 鈹溾攢鈹€7-6.7-DVWA闈跺満XSS.mp4 70.19M
  • | ├──7-CSRF漏洞
  • | | 鈹溾攢鈹€1-7.1-浠€涔堟槸CSRF婕忔礊.mp4 24.91M
  • | | 鈹溾攢鈹€2-7.2-CSRF妗堜緥鍒嗘瀽.mp4 15.11M
  • | | 鈹溾攢鈹€3-7.3-CSRF婕忔礊鎸栨帢.mp4 25.74M
  • | | 鈹斺攢鈹€4-7.4-CSRF婕忔礊闃插尽.mp4 57.33M
  • | ├──8-中间件漏洞
  • | | 鈹溾攢鈹€1-Apache瑙ｆ瀽婕忔礊.mp4 205.78M
  • | | ├──2-Nginx解析漏洞.mp4 70.43M
  • | | 鈹溾攢鈹€3-IIS瑙ｆ瀽婕忔礊.mp4 49.64M
  • | | ├──4-Tomcat弱 85.32M
  • | | ├──5-Tomcat Put上传.mp4 38.78M
  • | | └──6-weblogic 弱 70.56M
  • | ├──9-SSRF漏洞
  • | └──资料.exe 224.77M
  • └──rk1063-人工智能深度学习系统班(13期)
  • | ├──01 直播回放
  • | | ├──01 开班典礼：如何学好人工智能学科.mp4 1.38G
  • | | ├──02 神经网络.mp4 1.48G
  • | | ├──03 卷积神经网络.mp4 1.33G
  • | | 鈹溾攢鈹€05 transformer-VIT婧愮爜瑙ｈ.mp4 1.28G
  • | | ├──06 GITHUB开源项目使用方法.mp4.mp4 407.21M
  • | | ├──08 大模型2025年最新算法论文解读.mp4 322.35M
  • | | ├──09 大模型结构化推理理论及实战.mp4 1.58G
  • | | ├──10 大模型结构化推理理论及实战-第二课.mp4 1.62G
  • | | ├──11 时间序列经典算法解读.mp4 1.16G
  • | | ├──12 企业知识智能检索系统——从构建 到优化的RAG增强实践.mp4 1.56G
  • | | ├──13 企业知识智能检索系统——从构建 到优化的RAG增强实践 第二课.mp4 1.60G
  • | | ├──14 大模型微调与应用和科研思路.mp4 442.84M
  • | | ├──15 遥感图像处理与高光谱图像智能解译.mp4 1.46G
  • | | ├──16 遥感图像处理与高光谱图像智能解译.mp4 701.78M
  • | | └──17 遥感图像处理与高光谱图像智能解译.mp4 419.04M
  • | ├──02 AI课程所需安装软件教程
  • | | ├──05 第二章 AI课程所需安装软件教程~1.mp4.mp4 16.18M
  • | | ├──06 Python环境安装和搭建(1).mp4.mp4 48.10M
  • | | ├──07 ANACONDA使用(新手看下，老手忽略).mp4.mp4 44.39M
  • | | ├──08 torch(CPU版本安装).mp4.mp4 10.85M
  • | | └──09 PyCharm安装和配置.mp4.mp4 16.94M
  • | ├──03 深度学习框架PyTorch
  • | | ├──14 1-PyTorch框架与其他框架区别分析1~1.mp4.mp4 39.26M
  • | | ├──15 2-CPU与GPU版本安装方法解读1~1.mp4.mp4 58.20M
  • | | ├──16 1-数据集与任务概述2~1.mp4.mp4 31.67M
  • | | ├──17 2-基本模块应用测试2~1.mp4.mp4 32.55M
  • | | ├──18 3-网络结构定义方法2~1.mp4.mp4 39.51M
  • | | ├──19 4-数据源定义简介2~1.mp4.mp4 27.19M
  • | | ├──20 5-损失与训练模块分析2~1.mp4.mp4 30.93M
  • | | ├──21 6-训练一个基本的分类模型2~1.mp4.mp4 33.85M
  • | | ├──22 7-参数对结果的影响2~1.mp4.mp4 40.80M
  • | | ├──23 第三章神经网络回归任务-气温预测1~1.mp4.mp4 136.41M
  • | | ├──24 1-输入特征通道分析2~1.mp4.mp4 28.28M
  • | | ├──25 2-卷积网络参数解读2~1.mp4.mp4 20.91M
  • | | ├──26 3-卷积网络模型训练2~1.mp4.mp4 37.94M
  • | | ├──27 1-任务分析与图像数据基本处理2~1.mp4.mp4 27.24M
  • | | ├──28 2-数据增强模块2~1.mp4.mp4 26.96M
  • | | ├──29 3-数据集与模型选择1~1.mp4.mp4 28.64M
  • | | ├──30 4-迁移学习方法解读1~1.mp4.mp4 30.59M
  • | | ├──31 5-输出层与梯度设置1~1.mp4.mp4 36.50M
  • | | ├──32 6-输出类别个数修改1~1.mp4.mp4 31.91M
  • | | ├──33 7-优化器与学习率衰减1~1.mp4.mp4 32.95M
  • | | ├──34 8-模型训练方法1~1.mp4.mp4 35.68M
  • | | ├──35 9-重新训练全部模型1~1.mp4.mp4 32.51M
  • | | ├──36 10-测试结果演示分析1~1.mp4.mp4 86.64M
  • | | ├──37 1-Dataloader要完成的任务分析1~1.mp4.mp4 24.34M
  • | | ├──38 2-图像数据与标签路径处理1~1.mp4.mp4 30.10M
  • | | ├──39 3-Dataloader中需要实现的方法分析1~1.mp4.mp4 32.94M
  • | | ├──40 4-实用Dataloader加载数据并训练模型1~1.mp4.mp4 38.41M
  • | | ├──41 1-数据集与任务目标分析.mp4.mp4 52.81M
  • | | ├──42 2-文本数据处理基本流程分析.mp4.mp4 55.97M
  • | | ├──43 3-命令行参数与DEBUG.mp4.mp4 36.52M
  • | | ├──44 4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4.mp4 40.92M
  • | | ├──45 5-预料表与字符切分.mp4.mp4 31.98M
  • | | ├──46 6-字符预处理转换ID.mp4.mp4 34.37M
  • | | ├──47 7-LSTM网络结构基本定义.mp4.mp4 34.73M
  • | | ├──48 8-网络模型预测结果输出.mp4.mp4 39.11M
  • | | ├──50 1-基本结构与训练好的模型加载.mp4.mp4 21.02M
  • | | ├──51 2-服务端处理与预测函数.mp4.mp4 40.92M
  • | | └──52 3-基于Flask测试模型预测结果.mp4.mp4 46.26M
  • | ├──04 Opencv图像处理框架实战
  • | | ├──100 1-角点检测基本原理.mp4.mp4 15.53M
  • | | ├──101 2-基本数学原理.mp4.mp4 30.58M
  • | | ├──103 4-特征归属划分.mp4.mp4 43.23M
  • | | ├──104 5-opencv角点检测效果.mp4.mp4 31.04M
  • | | ├──105 1-尺度空间定义.mp4.mp4 20.04M
  • | | ├──106 2-高斯差分金字塔.mp4.mp4 21.68M
  • | | ├──108 4-生成特征描述.mp4.mp4 24.66M
  • | | ├──109 5-特征向量生成.mp4.mp4 43.73M
  • | | ├──110 6-opencv中sift函数使用.mp4.mp4 28.80M
  • | | ├──111 1-特征匹配方法.mp4.mp4 28.56M
  • | | 鈹溾攢鈹€112 2-RANSAC绠楁硶.mp4.mp4 34.50M
  • | | ├──113 2-图像拼接方法.mp4.mp4 44.96M
  • | | 鈹溾攢鈹€114 4-娴佺▼瑙ｈ.mp4.mp4 21.65M
  • | | ├──115 1-任务整体流程.mp4.mp4 71.40M
  • | | ├──116 2-所需数据介绍.mp4.mp4 34.31M
  • | | ├──117 3-图像数据预处理.mp4.mp4 56.75M
  • | | ├──119 5-按列划分区域.mp4.mp4 54.67M
  • | | ├──122 8-基于视频的车位检测.mp4.mp4 135.61M
  • | | ├──123 1-整体流程与效果概述.mp4.mp4 29.49M
  • | | ├──126 4-选项判断识别.mp4.mp4 57.12M
  • | | ├──128 2-混合高斯模型.mp4.mp4 26.39M
  • | | ├──130 4-背景建模实战.mp4.mp4 51.17M
  • | | 鈹溾攢鈹€131 1-鍩烘湰姒傚康.mp4.mp4 20.20M
  • | | 鈹溾攢鈹€132 2-Lucas-Kanade绠楁硶.mp4.mp4 19.67M
  • | | 鈹溾攢鈹€133 3-鎺ㄥ姹傝В.mp4.mp4 25.94M
  • | | ├──135 1-dnn模块.mp4.mp4 28.59M
  • | | ├──136 2-模型加载结果输出.mp4.mp4 40.50M
  • | | ├──137 1-目标追踪概述.mp4.mp4 49.75M
  • | | ├──138 2-多目标追踪实战.mp4.mp4 34.62M
  • | | ├──140 4-基于dlib与ssd的追踪.mp4.mp4 73.02M
  • | | ├──145 3-卷积计算过程.mp4.mp4 27.61M
  • | | 鈹溾攢鈹€146 4-pading涓巗tride.mp4.mp4 26.12M
  • | | ├──147 5-卷积参数共享.mp4.mp4 17.69M
  • | | ├──148 6-池化层原理.mp4.mp4 16.09M
  • | | ├──149 1-卷积效果演示.mp4.mp4 24.58M
  • | | ├──151 1-关键点定位概述.mp4.mp4 28.45M
  • | | ├──152 2-获取人脸关键点.mp4.mp4 36.07M
  • | | ├──153 3-定位效果演示.mp4.mp4 45.43M
  • | | ├──53 Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看).mp4.mp4 125.39M
  • | | ├──54 0-课程简介2.mp4.mp4 5.37M
  • | | ├──55 2-Python与Opencv配置安装~1.mp4.mp4 23.89M
  • | | 鈹溾攢鈹€56 3-Notebook涓嶪DE鐜~1.mp4.mp4 53.16M
  • | | ├──57 1-计算机眼中的图像~1.mp4.mp4 21.39M
  • | | ├──58 2-视频的读取与处理~1.mp4.mp4 23.99M
  • | | 鈹溾攢鈹€59 3-ROI鍖哄煙~1.mp4.mp4 10.13M
  • | | 鈹溾攢鈹€60 4-杈圭晫濉厖~1.mp4.mp4 15.70M
  • | | 鈹溾攢鈹€61 5-鏁板€艰绠梸1.mp4.mp4 23.48M
  • | | ├──63 1-图像平滑处理.mp4.mp4 24.69M
  • | | ├──64 2-高斯与中值滤波.mp4.mp4 20.55M
  • | | 鈹溾攢鈹€65 1-鑵愯殌鎿嶄綔.mp4.mp4 20.99M
  • | | 鈹溾攢鈹€66 2-鑶ㄨ儉鎿嶄綔.mp4.mp4 12.25M
  • | | 鈹溾攢鈹€68 4-姊害璁＄畻.mp4.mp4 7.85M
  • | | ├──71 2-梯度计算方法.mp4.mp4 30.29M
  • | | 鈹溾攢鈹€72 3-scharr涓巐apkacian绠楀瓙.mp4.mp4 27.39M
  • | | ├──73 1-Canny边缘检测流程.mp4.mp4 18.97M
  • | | ├──75 3-边缘检测效果.mp4.mp4 36.63M
  • | | ├──76 1-图像金字塔定义.mp4.mp4 19.68M
  • | | ├──77 2-金字塔制作方法.mp4.mp4 25.47M
  • | | ├──78 1-轮廓检测方法.mp4.mp4 19.31M
  • | | ├──79 2-轮廓检测结果.mp4.mp4 34.37M
  • | | ├──81 1-模板匹配方法.mp4.mp4 47.35M
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