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知识图谱实战系列Python版 IT教程吧
知识图谱实战系列Python版 IT教程吧 深入知识图谱实战，Python编程应用 编辑点评 系统讲解知识图谱构建与应用，结合Python技术，涵盖多领域实例，适合大数据与AI爱好者。 ⭐ 编辑推荐 掌握知识图谱构建，学习Python在复杂领域的应用，打造专业数据解决方案。 ✨ 课程亮点 ✦ 知识图
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知识图谱实战系列Python版 IT教程吧
深入知识图谱实战，Python编程应用
编辑点评
系统讲解知识图谱构建与应用，结合Python技术，涵盖多领域实例，适合大数据与AI爱好者。
⭐ 编辑推荐
掌握知识图谱构建，学习Python在复杂领域的应用，打造专业数据解决方案。
✨ 课程亮点
✦知识图谱构建实战
✦Python编程应用
✦多领域实例分析
课程目录
课程目录89 集
- 01 课程介绍.mp4
- 02 知识图谱通俗解读.mp4
- 03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
- 04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
- 05 金融与推荐领域的应用.mp4
- 06 数据获取分析.mp4
- 07 数据关系抽取分析.mp4
- 08 常用NLP技术点分析.mp4
- 09 graph-embedding的作用与效果.mp4
- 10 金融领域图编码实例.mp4
- 11 视觉领域图编码实例.mp4
- 12 图谱知识融合与总结分析.mp4
- 13 Neo4j图数据库介绍.mp4
- 14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4
- 15 可视化例子演示.mp4
- 16 创建与删除操作演示.mp4
- 17 数据库更改查询操作演示.mp4
- 18 使用Py2neo建立连接.mp4
- 19 提取所需的指标信息.mp4
- 20 在图中创建实体.mp4
- 21 根据给定实体创建关系.mp4
- 22 项目概述与整体架构分析.mp4
- 23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
- 24 任务流程概述.mp4
- 25 环境配置与所需工具包安装.mp4
- 26 提取数据中的关键字段信息.mp4
- 28 打造医疗知识图谱模型.mp4
- 29 加载所有实体数据.mp4
- 30 实体关键词字典制作.mp4
- 31 完成对话系统构建.mp4
- 32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
- 33 LTP工具包概述介绍.mp4
- 34 pyltp安装与流程演示.mp4
- 35 得到分词与词性标注结果.mp4
- 36 依存句法概述.mp4
- 37 句法分析结果整理.mp4
- 38 语义角色构建与分析.mp4
- 39 设计规则完成关系抽取.mp4
- 40 竞赛任务目标.mp4
- 41 图模型信息提取.mp4
- 42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
- 43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
- 44 各项统计特征.mp4
- 45 app安装特征.mp4
- 46 图中联系人特征.mp4
- 47 数据与任务介绍.mp4
- 48 整体模型架构.mp4
- 49 数据-标签-语料库处理.mp4
- 50 输入样本填充补齐.mp4
- 51 训练网络模型.mp4
- 52 医疗数据集（糖尿病）实体识别.mp4
- 53 行人重识别要解决的问题.mp4
- 54 挑战与困难分析.mp4
- 55 评估标准rank1指标.mp4
- 57 triplet损失计算实例.mp4
- 58 Hard-Negative鏂规硶搴旂敤.mp4
- 59 关键点位置特征构建.mp4
- 60 图卷积与匹配的作用.mp4
- 61 局部特征热度图计算.mp4
- 62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
- 63 图卷积模块实现方法.mp4
- 64 图匹配在行人重识别中的作用.mp4
- 65 整体算法框架分析.mp4
- 66 数据集与环境配置概述.mp4
- 67 局部特征准备方法.mp4
- 68 得到一阶段热度图结果.mp4
- 69 阶段监督训练.mp4
- 70 初始化图卷积模型.mp4
- 72 邻接矩阵学习与更新.mp4
- 73 基于拓扑结构组合关键点特征.mp4
- 74 图匹配模块计算流程.mp4
- 75 整体项目总结.mp4
- 76 RNN网络模型解读.mp4
- 77 序列网络模型概述分析.mp4
- 78 工作原理概述.mp4
- 79 注意力机制的作用.mp4
- 80 加入attention的序列模型整体架构.mp4
- 81 TeacherForcing的作用与训练策略.mp4
- 82 卷积神经网络应用领域.mp4
- 84 卷积特征值计算方法.mp4
- 85 得到特征图表示.mp4
- 86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4
- 87 边缘填充方法.mp4
- 88 特征图尺寸计算与参数共享.mp4
- 89 池化层的作用.mp4
- 90 整体网络架构.mp4
- 91 VGG网络架构.mp4
- 92 残差网络Resnet.mp4
- 93 感受野的作用.mp4
适合人群
- 大数据工程师
- AI开发者
- 数据科学家
🎯 学习收获
- 构建知识图谱
- Python编程提升
- 解决复杂数据问题
🎉 祝您学习愉快！
