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极客时间《大模型RAG进阶实战营》
极客时间《大模型RAG进阶实战营》 深入探索大模型RAG技术实战 编辑点评 实战性强，覆盖RAG系统构建全流程，适合对大模型技术感兴趣的开发者。 ⭐ 编辑推荐 极客时间《大模型RAG进阶实战营》带你深入RAG技术，从数据导入到系统评估，全方位实战。 ✨ 课程亮点 ✦ RAG系统全流程实战 ✦ 涵盖数
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极客时间《大模型RAG进阶实战营》
深入探索大模型RAG技术实战
编辑点评
实战性强，覆盖RAG系统构建全流程，适合对大模型技术感兴趣的开发者。
⭐ 编辑推荐
极客时间《大模型RAG进阶实战营》带你深入RAG技术，从数据导入到系统评估，全方位实战。
✨ 课程亮点
✦RAG系统全流程实战
✦涵盖数据导入、检索、响应生成等关键技术
✦适合AI领域开发者进阶
课程目录
📁 资料11 集
- 数据导入技术.pdf [14.1 MB]
- 组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1(2025.4.18).mp4 [79.0 MB]
- 组件篇-01-数据导入-03-图文导入.mp4 [31.7 MB]
- 组件篇-01-数据导入-01-简单文档-01.mp4 [93.4 MB]
- 组件篇-01-数据导入-05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）.mp4 [109.4 MB]
- 组件篇-01-数据导入-06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素.mp4 [266.0 MB]
- 组件篇-01-数据导入-04-PDF解析之-简单工具(PyPDF-PyMUPDF- pytesseract+pdf2image).mp4 [54.8 MB]
- 组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-2（2025.4.18）.mp4 [143.8 MB]
- 组件篇-01-数据导入-08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector(2025.4.18).mp4 [47.0 MB]
- 组件篇-01-数据导入-07-结构化表格导入之-CSV导入(2025.4.18).mp4 [51.5 MB]
- 组件篇-01-数据导入-02-有结构的文档.mp4 [116.0 MB]
直播答疑1 条
- 【答疑文档】RAG1期.pdf [2.6 MB]
📁 资料1 条
- 评估RAG系统.pdf [7.4 MB]
📁 资料7 集
- NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip [1.6 KB]
- 案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf [3.3 MB]
- 代码.txt [63.0 B]
- GRI标准项目文档.zip [84.1 MB]
- 案例篇-项目3-文档合规-03-优化方向（配置字幕）.mp4 [23.3 MB]
- 案例篇-项目3-文档合规-01-项目说明（配置字幕）.mp4 [84.0 MB]
- 案例篇-项目3-文档合规-02-架构解释（配置字幕）.mp4 [135.4 MB]
03 Git & Github操作指南10 集
- 将本地仓库同步到远程GitHub仓库_v1.6.mp4 [31.8 MB]
- 第一节 为什么要使用 Git&GitHub.mp4 [27.8 MB]
- 3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.txt [111.0 B]
- 第三节 在Windows系统上安装Git.mp4 [5.6 MB]
- 4. 在Windows系统上安装Git.txt [125.0 B]
- 6. 将本地仓库同步到远程GitHub仓库.txt [268.0 B]
- 第二节 什么是版本控制？.mp4 [26.3 MB]
- 直播领取资料.txt [199.0 B]
- 第四节 完成一个最简单的Git操作流程：工作区、暂存区和仓库.mp4 [27.5 MB]
- 第三节 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.mp4 [29.9 MB]
📁 资料1 条
- 响应生成.pdf [7.2 MB]
📁 资料7 集
- 嵌入技术.pdf [11.3 MB]
- BGE-M3：稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入_.pdf [18.0 MB]
- 组件篇-03-03-大模型时代的嵌入模型.mp4 [131.5 MB]
- 组件篇-03-01-嵌入技术的基本知识.mp4 [38.1 MB]
- 组件篇-03-05-多模态嵌入技术的应用.mp4 [45.2 MB]
- 组件篇-03-04-稀疏嵌入和密集嵌入.mp4 [101.9 MB]
- 组件篇-03-02-嵌入技术的发展和演变.mp4 [26.9 MB]
📁 资料9 集
- Tree of Clarifications.pdf [17.8 MB]
- 检索前处理技术.pdf [9.0 MB]
- 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow).mp4 [19.2 MB]
- 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-04-Metadata Filter生成.mp4 [54.7 MB]
- 组件篇-05-检索前处理-02-查询路由.mp4 [17.3 MB]
- 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)-1747293122.mp4 [20.0 MB]
- 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-01-Text2SQL(自制流程)（配置字幕）.mp4 [252.5 MB]
- 组件篇-05-检索前处理-02-查询翻译.mp4 [90.5 MB]
- 组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-03-Text2Cypher.mp4 [92.7 MB]
📁 资料4 集
- 索引优化技术.pdf [5.5 MB]
- 组件篇-06-03-构建多表示的索引（配置字幕）.mp4 [123.4 MB]
- 组件篇-06-02-构建有层次的索引（配置字幕）.mp4 [177.2 MB]
- 组件篇-06-02-构建多表示的索引（配置字幕）.mp4 [54.0 MB]
📁 05 RAG常见问题文档6 条
- Cursor安装配置使用.docx [26.9 KB]
- QA-RAG训练营.docx [1.3 MB]
- 04 毕业条件.png [82.2 KB]
- 03 学习群组与助教答疑.png [70.3 KB]
- 02 课程表.png [1.7 MB]
- 01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.png [97.8 KB]
📁 资料8 集
- 向量数据库.pdf [25.1 MB]
- 组件篇-04-04-混合检索实战.mp4 [60.8 MB]
- 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（中）.mp4 [77.0 MB]
- 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（上）.mp4 [153.6 MB]
- 组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（下）（2025.4.27）.mp4 [79.6 MB]
- 组件篇-04-向量数据库-02-各种各样的向量数据库.mp4 [29.0 MB]
- 组件篇-04-向量数据库-01-基本原理.mp4 [95.6 MB]
- 组件篇-04-05-多模态检索实战.mp4 [71.8 MB]
📁 资料5 集
- 文本分块技术.pdf [12.0 MB]
- 第五章作业（需要提交）.html [1.3 KB]
- 组件篇-02-02-文本分块的方法和实现(2025.4.18).mp4 [123.9 MB]
- 组件篇-02-01-文本分块的原理和重要性(2025.4.18).mp4 [47.8 MB]
- 组件篇-02-03-与分块相关的高级索引技巧(2025.4.18).mp4 [29.3 MB]
第14章：案例篇-SNOMED图数据库RAG实战5 集
- 3. 安装并配置 Neo4J.mp4 [20.1 MB]
- 5. 利用图数据库提升 RAG 质量.mp4 [59.8 MB]
- 2. 使用 SNOMED 图数据库.mp4 [17.2 MB]
- 4. 构建 SNOMED 图数据库.mp4 [98.3 MB]
- 1. 复习 SNOMED 医疗名词库.mp4 [18.2 MB]
加餐2 集
- 1. RAG 优质论文分享.mp4 [216.7 MB]
- 加餐-RAG Papers.zip [14.4 MB]
02 RAG三问8 集
- Python环境准备工作.pdf [2.9 MB]
- 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf [9.3 MB]
- 01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4 [146.4 MB]
- 00-开营导语（新）.mp4 [41.7 MB]
- 01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4 [66.5 MB]
- 01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4 [74.3 MB]
- RAG三问.pdf [43.8 MB]
- 01-RAG三问-01（2025.3.24）.mp4 [32.3 MB]
📁 资料9 集
- 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip [9.7 MB]
- 案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf [5.9 MB]
- 03-04-向量数据库文档补充说明.mp4 [27.5 MB]
- 03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示（2025.4.7）.mp4 [100.6 MB]
- 03-03+04 专有名词标准化系统设计（2025.4.7）.mp4 [156.6 MB]
- 03-06-名词扩展和纠错功能实现.mp4 [27.5 MB]
- 03-07-项目优化方向.mp4 [5.9 MB]
- 03-01-项目整体目标.mp4 [99.7 MB]
- 03-05专有名词标准化系统-前后端衔接.mp4 [164.7 MB]
📁 资料11 集
- Python环境准备工作.pdf [2.9 MB]
- RAG三问.pdf [43.5 MB]
- 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf [9.2 MB]
- Curcor的安装和配置.pdf [2.9 MB]
- 01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4 [70.3 MB]
- 01-RAG三问-01（2025.3.24）.mp4 [31.5 MB]
- 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf [9.3 MB]
- 01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4 [141.7 MB]
- RAG三问.pdf [43.8 MB]
- Python环境准备工作.pdf [2.9 MB]
- 01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4 [63.1 MB]
📁 资料3 集
- 检索后处理技术.pdf [5.8 MB]
- 组件篇-07-02、03-压缩和校正技术（配置字幕）.mp4 [101.3 MB]
- 组件篇-07-01-重排技术（配置字幕）.mp4 [92.3 MB]
📁 资料7 集
- 课后练习.png [493.5 KB]
- 自己动手制作RAG框架.pdf [1.6 MB]
- 2.框架流程和设计说明（前端）.mp4 [64.2 MB]
- 4.为框架添加新功能.mp4 [143.2 MB]
- 3.框架流程和设计说明（后端）.mp4 [107.4 MB]
- 1.下载并运行自制RAG框架.mp4 [50.7 MB]
- 5.从头开始构建框架.mp4 [83.1 MB]
适合人群
- AI开发者
- 大模型技术爱好者
- 数据科学家
🎯 学习收获
- 掌握RAG系统构建方法
- 提升大模型应用能力
- 了解最新AI技术动态
🎉 祝您学习愉快！
