getfromcodeAI

程序员必备人工智能课程:AIGC 全栈项目实践(AI 前端后端测试运维)

课程导读:AIGC全栈项目实践 本课程聚焦AIGC(人工智能生成内容)技术在程序员日常工作中的应用,通过全栈项目实战帮助开发者掌握AI与传统开发流程的融合方式。课程内容涵盖AI前端、后端、测试及运维等环节,提供从技术选型到工程落地的完整视角,尤其适合希望提升AI技术应用能力的程序员。 解决的问题与适

单课价¥29.90新品 上架
会员价 ¥0开通会员,全站课程无限下载套餐详情
3 人关注 更新于 2026-09-09 永久有效
发货

网盘链接 · 支付成功后自动发货

保障

永久有效 · 链接失效免费补发

客服

每日 9:00-21:00 在线客服 联系客服

支付成功后自动发货,可在「我的订单」查看网盘链接;链接失效可联系客服免费补链。

正版保障 极速发货 售后无忧

课程导读:AIGC全栈项目实践

本课程聚焦AIGC(人工智能生成内容)技术在程序员日常工作中的应用,通过全栈项目实战帮助开发者掌握AI与传统开发流程的融合方式。课程内容涵盖AI前端、后端、测试及运维等环节,提供从技术选型到工程落地的完整视角,尤其适合希望提升AI技术应用能力的程序员。

解决的问题与适用基础

课程旨在解决程序员在实际项目中如何高效利用AI工具提升开发效率、优化代码质量与自动化测试的问题。适合具备基础编程能力、熟悉常见开发流程的开发者,尤其是那些希望将AI技术融入现有项目或构建AI驱动应用的人员。对于已有一定项目经验但缺乏AI全流程实践的工程师,课程能提供清晰的实践路径。

学习建议与实践方向

建议优先学习课程中关于ChatGPT在岗位场景中的应用部分,理解AI如何辅助代码生成、文档编写与问题排查。随后可深入AI前端与后端开发模块,掌握如何通过API调用AI模型并实现内容生成功能。测试与运维部分则强调AI在自动化测试用例生成和系统监控中的实际价值。学完后,读者应能独立完成一个基于AI生成内容的简单项目,包括前后端交互、AI服务集成与基础运维。

资料与练习配合

课程资料包包含多个实战项目模块与技术文档,建议结合项目代码与讲解视频,逐步复现关键功能。通过对比代码结构与技术选型,理解AI在不同开发阶段的整合方式。同时,可尝试将课程中提到的AI工具应用于自身的项目中,验证其在实际场景中的可行性与效果。这种边学边练的方式,有助于快速掌握AIGC技术在开发中的实际应用。

程序员必备人工智能课程:AIGC 全栈项目实践(AI 前端后端测试运维)

全栈实践,AI赋能程序员

编辑点评

涵盖AI前端后端测试运维,实战项目丰富,适合想全面掌握AIGC的程序员。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出,从ChatGPT应用出发,涵盖大数据、Java、前端等多个领域,助你成为AI全栈工程师。

✨ 课程亮点

✦全栈实践项目
✦AI赋能程序员
✦实战性强

课程目录

课程目录77 集
  • 程序员的AI必修课,AIGC全栈项目实战(AI前端后端测试运维)资料.png [493.5 KB]
  • 50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4 [55.8 MB]
  • 69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4 [31.0 MB]
  • 45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4 [74.6 MB]
  • 25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4 [18.8 MB]
  • 58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4 [23.6 MB]
  • 4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [21.3 MB]
  • 47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4 [47.6 MB]
  • 26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4 [12.2 MB]
  • 30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4 [41.5 MB]
  • 43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4 [108.0 MB]
  • 53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4 [7.5 MB]
  • 16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 .mp4 [12.0 MB]
  • 34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4 [28.1 MB]
  • 1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 .mp4 [7.5 MB]
  • 37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4 [56.5 MB]
  • 60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4 [42.9 MB]
  • 42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4 [34.0 MB]
  • 17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 .mp4 [13.4 MB]
  • 3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 .mp4 [27.9 MB]
  • 63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4 [6.3 MB]
  • 67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4 [16.6 MB]
  • 72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4 [33.9 MB]
  • 7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [15.5 MB]
  • 68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4 [14.0 MB]
  • 51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4 [3.5 MB]
  • 21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4 [27.1 MB]
  • 29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4 [27.0 MB]
  • 9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 .mp4 [5.8 MB]
  • 44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4 [60.3 MB]
  • 18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 .mp4 [55.2 MB]
  • 13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 .mp4 [18.3 MB]
  • 6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [15.7 MB]
  • 76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4 [16.3 MB]
  • 62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4 [7.9 MB]
  • 15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 .mp4 [26.3 MB]
  • 49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4 [61.5 MB]
  • 19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 .mp4 [58.9 MB]
  • 11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp4 [24.2 MB]
  • 20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 .mp4 [13.3 MB]
  • 61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4 [37.1 MB]
  • 75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4 [42.2 MB]
  • 56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4 [16.7 MB]
  • 66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4 [14.6 MB]
  • 5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [21.7 MB]
  • 32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4 [32.3 MB]
  • 59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4 [23.3 MB]
  • 35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4 [49.8 MB]
  • 24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4 [20.8 MB]
  • 65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4 [8.4 MB]
  • 33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4 [33.1 MB]
  • 39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4 [16.3 MB]
  • 14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 .mp4 [83.9 MB]
  • 73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4 [7.1 MB]
  • 36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4 [40.6 MB]
  • 23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4 [16.4 MB]
  • 54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4 [21.3 MB]
  • 31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4 [63.0 MB]
  • 55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4 [13.0 MB]
  • 10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp4 [13.4 MB]
  • 38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4 [8.1 MB]
  • 22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4 [6.5 MB]
  • 41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4 [51.5 MB]
  • 57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4 [26.9 MB]
  • 27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4 [15.9 MB]
  • 2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 .mp4 [17.4 MB]
  • 8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4 [18.7 MB]
  • 71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4 [10.0 MB]
  • 28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4 [12.7 MB]
  • 70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4 [8.0 MB]
  • 52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4 [42.2 MB]
  • 74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4 [10.9 MB]
  • 46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4 [45.2 MB]
  • 12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 .mp4 [31.6 MB]
  • 40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4 [30.4 MB]
  • 64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4 [12.4 MB]
  • 48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4 [35.7 MB]

适合人群

  • AI开发者
  • 全栈工程师
  • 程序员

🎯 学习收获

  • 掌握AIGC应用
  • 提升全栈能力
  • 成为AI工程师

🎉 祝您学习愉快!