Level数据分析频教程-北风课程

课程定位与能力模型这份资料面向的是希望从纯编码角色向数据工程或数据分析岗位转型的后端开发者，其核心价值在于补齐了技术栈中常被忽略的"非代码场景"工程能力。与通用 Python 或算法课不同，本体系严格按照 Level Ⅰ 业务分析师与 Level Ⅱ 建模分析师两个阶段构建，覆盖了从数据清洗、数据

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课程定位与能力模型

这份资料面向的是希望从纯编码角色向数据工程或数据分析岗位转型的后端开发者，其核心价值在于补齐了技术栈中常被忽略的"非代码场景"工程能力。与通用 Python 或算法课不同，本体系严格按照 Level Ⅰ 业务分析师与 Level Ⅱ 建模分析师两个阶段构建，覆盖了从数据清洗、数据库取数到可视化呈现，再到 Python 建模与 SPSS 挖掘的全链路闭环。对于习惯逻辑推演的工程师而言，这套路径最大的意义在于将散落的技术点串联为可复用的项目结构，使学习成果能够直接迁移至实际业务场景中。

建议学习顺序与模块拆解

为避免直接进入算法导致水土不服，建议按照以下顺序切入，并结合项目实践巩固。

基础工具层：首先完成 Excel 必备工具与 MySQL 数据库章节。作为后端开发者，SQL 是必备技能，但课程会补充大量业务场景下的取数逻辑与数据清洗技巧，这是纯技术培训容易缺失的部分。重点掌握如何用 SQL 处理脏数据、如何编写高效的查询语句，以及 Excel 高级函数在数据预处理中的应用。
可视化与呈现层：紧接着学习 Echarts 实战与 Tableau 商业智能。这部分内容可直接复用至前端项目中，理解如何将数据转化为可交互的图表组件，是提升工程复用性的关键。建议对照文档自行搭建数据大屏，尝试用 Echarts 绘制折线图、柱状图与散点图，并理解响应式布局的实现方式。
挖掘与建模层：进入 SPSS Modeler 数据挖掘与大数据挖掘算法部分。即便不使用 SPSS，其背后的特征工程、变量筛选与模型构建逻辑对 Python 建模同样适用。最后通过 Python 开发扫盲，将前序知识串联，完成从传统 BI 工具向代码驱动的转型。重点理解决策树、聚类算法与回归分析的核心思想，而非单纯记忆 API 调用。

门槛评估与产出预期

本课程适合具备基础编程概念（如了解变量、循环、函数）的开发者，或者有一定 SQL 基础但缺乏数据洞察经验的分析师。不要求掌握机器学习数学推导，但需要具备逻辑思维能力与对业务数据的敏感度。

在学习过程中，请充分利用配套的源码与案例。不要仅停留在观看视频，而是尝试在本地搭建 MySQL 环境，复现 SPSS 中的建模流程，并用 Echarts 自行绘制一份完整的数据报告。学完本套资料后，你应能独立完成从数据采集、清洗、探索性分析到可视化报告输出的全流程，具备独立解决中小型业务数据问题的工程能力，能够为团队提供可落地的数据分析方案与原型代码。

课程目录

2-21-数据分析北风课程

/1、Level Ⅰ业务数据分析师/
│├─1Excel必备常用工具使用与高级技巧 0byte
│├─2MySQL数据库 0byte
│├─3SPSS Modeler数据挖掘 0byte
│├─4数据挖掘分析师之软技能数据分析入门 0byte
│├─5数据挖掘分析师之软技能 – 实战需求分析 0byte
│├─6数据挖掘分析师之软技能 – 实战竞品分析 0byte
│├─7数据挖掘分析师之软技能 – 实战产品规划与设计 0byte
│├─8Tableau商业智能与可视化应用实战 0byte
│├─9Echarts从入门到上手实战 0byte
2、Level Ⅱ建模分析师/
│├─1实用型大数据挖掘算法 0byte
│├─2SPSS Modeler数据挖掘项目实战 0byte
│├─3Python 开发新手扫盲 0byte
│├─4实战基于Python的网络爬虫技术 0byte
│├─5R语言数据挖掘和分析 0byte
│├─6实战机器学习(基于Python) 0byte
│├─7零基础实战机器学习 0byte
│├─8大数据挖掘分析师之硬技能 – 基于金融行业的大数据挖掘分 0byte
│├─9Python2基础+数据分析 0byte
│├─python3基础编程 0byte
3、Level Ⅲ大数据分析师/
│├─1、大数据挖掘分析师之硬技能 – Java语言基础 0byte
│├─2、大数据挖掘分析师之硬技能 – 大数据必备的数据结构与算法 0byte
│├─3、大数据挖掘分析师之硬技能 – Linux必知必会 0byte
│├─4、大数据挖掘分析师之硬技能 – Hadoop大数据开发技术入门 0byte
│├─5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台 0byte
4、Level IV数据分析专家/
│├─1、数据分析专家之软技能 – 卓越的项目管理应用与实践 0byte
│├─2、数据分析专家之软技能 – 大道至简之软件开发从设计到编码全程 0byte
│├─3、数据分析专家之软技能 – 系统架构设计的原理、核心技术与案例分析 0byte
│├─4、数据分析专家之硬技能 – Spark基础–快学Scala 0byte
│├─5、数据分析专家之硬技能 – 大数据Spark从入门到精通 0byte
│├─6、数据分析专家之 BI 扩展技能 – 高端微软BI商业智能实战 0byte
│├─7、数据分析专家之 BI 扩展技能 – 中小型企业商业智能平台 0byte
│├─8、MySQL和Oracle两大数据库 0byte