正版资源极客时间-陶辉-系统性能调优必知必会
系统性能调优必知必会:从底层原理到实际应用 《系统性能调优必知必会》这门课聚焦于系统性能调优的核心知识点,帮助开发者从底层原理出发,理解如何通过优化系统资源的使用来提升服务的运行效率和稳定性。课程内容覆盖了CPU缓存、内存分配、网络传输、文件操作、协程等关键领域,深入浅出地解析了这些技术如何影响系统
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系统性能调优必知必会:从底层原理到实际应用
《系统性能调优必知必会》这门课聚焦于系统性能调优的核心知识点,帮助开发者从底层原理出发,理解如何通过优化系统资源的使用来提升服务的运行效率和稳定性。课程内容覆盖了CPU缓存、内存分配、网络传输、文件操作、协程等关键领域,深入浅出地解析了这些技术如何影响系统性能,并提供了实际的调优方法。对于那些希望在实际项目中解决性能瓶颈、提升系统响应速度的开发者来说,这门课提供了扎实的技术基础和可复用的实践思路。
课程结构清晰,适合有基础的开发者深入学习
课程采用模块化设计,将系统性能调优拆解为多个具体的技术点,每个模块都围绕一个核心概念展开,便于开发者逐步深入。例如,在“基础设施优化”模块中,课程从CPU缓存机制讲起,解释了缓存的工作原理、命中率、缓存替换策略等,这些都是系统性能调优中的基础但关键的知识点。通过这种分层讲解的方式,开发者可以系统性地掌握性能优化的底层逻辑,而不是停留在表面现象。
此外,课程针对不同技术点提供了针对性的优化方案,如讲解零拷贝技术时,不仅分析了传统IO模型的性能瓶颈,还深入介绍了零拷贝的实现方式以及适用场景,帮助开发者判断在哪些情况下可以使用该技术来提升效率。这种结构化的知识体系,使得学习者能够将理论与实践结合起来,理解每个优化手段背后的原理和实际意义。
实战案例丰富,便于对照实践
本课程的一大亮点是其丰富的实战案例,每个技术点都配有实际的代码示例和性能分析过程。例如,在讲解内存池时,课程不仅介绍了内存池的基本概念和设计思想,还通过对比传统malloc/free的性能差异,展示了内存池在高并发场景下的优势。这种案例驱动的学习方式,使得开发者在学习过程中能够直接将知识点应用到实际项目中,避免空谈理论。
课程中的案例覆盖了从单机服务到分布式系统的多个层次,例如在网络优化部分,课程详细讲解了TCP连接复用、网络缓冲区设置、协议优化等方法,并结合实际的TCP性能调优案例进行演示。这些案例不仅帮助学习者理解理论,还能作为后续开发或优化的参考模板,大大提升了学习的实用性。
适合有一定系统开发经验的开发者
本课程适用于已经具备一定系统开发经验的开发者,尤其是那些在日常工作中遇到性能问题、需要进一步提升系统效率的工程师。如果你已经熟悉操作系统、网络协议、编程语言等基础知识,并且在实际项目中接触过性能调优的需求,那么这门课将为你提供更系统、更深入的理解。
对于初学者而言,建议先掌握操作系统的基本原理、网络通信机制以及编程语言的底层实现,再结合本课程内容进行学习。这种前置知识的积累,能够帮助学习者更快地理解系统性能调优的相关概念,并在后续学习中避免走弯路。
学完可独立进行性能分析与优化
通过本课程的学习,开发者将能够独立进行系统的性能分析和调优,识别常见的性能瓶颈,并采取相应的优化措施。例如,在理解CPU缓存机制后,可以编写更高效的代码,减少缓存未命中带来的性能损耗;掌握内存池技术后,可以在内存密集型应用中优化内存分配,提升程序运行效率。
更重要的是,课程不仅教会你“如何优化”,还引导你“为什么如此优化”,这种思维方式有助于你在面对复杂性能问题时,迅速定位问题根源并提出有效的解决方案。学完这门课后,你将具备分析系统性能、制定优化策略的能力,能够在实际工作中独立完成性能调优任务。
如何配合资料包练习
课程资料包中包含多个技术点的PDF和音频文件,建议在学习每个模块时,结合配套的资料进行深入理解。例如,在学习零拷贝传输时,可以阅读相关的PDF文件,了解其原理和实现方式,再结合实际的代码示例进行反复练习,直到能够独立写出类似的优化代码。
同时,资料包中的内容可以作为日常学习的补充材料,帮助你巩固课堂知识,或者在遇到性能问题时快速查阅相关技术点。建议在学习完每个模块后,尝试在自己的项目中应用所学知识,比如在处理大量文件传输时使用零拷贝技术,或者在高并发服务中引入协程模型。通过这种“学以致用”的方式,才能真正掌握系统性能调优的核心技能。
极客时间-陶辉-系统性能调优必知必会
深入系统性能调优,提升系统效率
编辑点评
系统性能调优是IT领域的核心技能,本课程从基础设施、网络、分布式系统等多方面深入讲解,适合有志于提升系统性能的工程师。
⭐ 编辑推荐
极客时间-陶辉主讲,系统性能调优必知必会,从基础设施优化到分布式系统优化,全面提升系统效率。
✨ 课程亮点
课程目录
02丨基础设施优化 (6讲)18 条
- 04丨零拷贝:如何高效地传输文件?.pdf [4.4 MB]
- 01丨CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?.pdf [4.1 MB]
- 05丨协程:如何快速地实现高并发服务?.pdf [4.8 MB]
- 02丨内存池:如何提升内存分配的效率?.pdf [2.5 MB]
- 04丨零拷贝:如何高效地传输文件?.m4a [9.8 MB]
- 01丨CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?.html [6.2 MB]
- 03丨索引:如何用哈希表管理亿级对象?.pdf [10.9 MB]
- 03丨索引:如何用哈希表管理亿级对象?.m4a [13.4 MB]
- 03丨索引:如何用哈希表管理亿级对象?.html [15.1 MB]
- 01丨CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?.m4a [9.9 MB]
- 05丨协程:如何快速地实现高并发服务?.html [6.8 MB]
- 05丨协程:如何快速地实现高并发服务?.m4a [9.7 MB]
- 04丨零拷贝:如何高效地传输文件?.html [6.4 MB]
- 06丨锁:如何根据业务场景选择合适的锁?.m4a [8.5 MB]
- 06丨锁:如何根据业务场景选择合适的锁?.html [3.9 MB]
- 02丨内存池:如何提升内存分配的效率?.html [4.2 MB]
- 06丨锁:如何根据业务场景选择合适的锁?.pdf [2.2 MB]
- 02丨内存池:如何提升内存分配的效率?.m4a [9.7 MB]
01丨开篇词 (1讲)3 条
- 00丨开篇词丨万变不离其宗,性能优化也有章可循.m4a [6.1 MB]
- 00丨开篇词丨万变不离其宗,性能优化也有章可循.pdf [5.9 MB]
- 00丨开篇词丨万变不离其宗,性能优化也有章可循.html [4.6 MB]
08丨结束语 (2讲)3 条
- 结束语丨从业IT20年后,我将最看重什么?.m4a [5.6 MB]
- 结束语丨从业IT20年后,我将最看重什么?.html [3.2 MB]
- 结束语丨从业IT20年后,我将最看重什么?.pdf [2.3 MB]
06丨分布式系统优化 (12讲)36 条
- 26丨应用层多播:如何快速地分发内容?.m4a [8.2 MB]
- 21丨AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?.html [3.6 MB]
- 25丨过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?.pdf [2.8 MB]
- 20丨CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?.html [3.5 MB]
- 23丨负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?.pdf [4.8 MB]
- 20丨CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?.pdf [2.6 MB]
- 24丨一致性哈希:如何高效地均衡负载?.pdf [2.4 MB]
- 28丨MapReduce:如何通过集群实现离线计算?.pdf [2.7 MB]
- 20丨CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?.m4a [8.5 MB]
- 21丨AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?.pdf [2.5 MB]
- 19丨如何通过监控找到性能瓶颈?.m4a [10.0 MB]
- 22丨NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?.m4a [8.7 MB]
- 29丨流式计算:如何通过集群实现实时计算?.m4a [7.2 MB]
- 24丨一致性哈希:如何高效地均衡负载?.html [3.6 MB]
- 19丨如何通过监控找到性能瓶颈?.html [3.7 MB]
- 22丨NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?.pdf [6.1 MB]
- 26丨应用层多播:如何快速地分发内容?.html [3.8 MB]
- 27丨消息队列:如何基于异步消息提升性能?.m4a [7.5 MB]
- 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?.html [3.9 MB]
- 23丨负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?.html [6.8 MB]
- 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?.pdf [2.4 MB]
- 28丨MapReduce:如何通过集群实现离线计算?.html [4.9 MB]
- 29丨流式计算:如何通过集群实现实时计算?.pdf [4.5 MB]
- 29丨流式计算:如何通过集群实现实时计算?.html [8.1 MB]
- 23丨负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?.m4a [10.5 MB]
- 22丨NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?.html [7.1 MB]
- 24丨一致性哈希:如何高效地均衡负载?.m4a [8.1 MB]
- 28丨MapReduce:如何通过集群实现离线计算?.m4a [7.0 MB]
- 26丨应用层多播:如何快速地分发内容?.pdf [2.0 MB]
- 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?.m4a [9.8 MB]
- 25丨过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?.m4a [9.2 MB]
- 21丨AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?.m4a [8.8 MB]
- 25丨过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?.html [4.1 MB]
- 27丨消息队列:如何基于异步消息提升性能?.html [3.7 MB]
- 27丨消息队列:如何基于异步消息提升性能?.pdf [2.0 MB]
- 19丨如何通过监控找到性能瓶颈?.pdf [2.7 MB]
03丨系统层网络优化 (7讲)21 条
- 13丨实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?.pdf [1.7 MB]
- 08丨事件驱动:C10M是如何实现的?.html [3.2 MB]
- 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能?.html [5.3 MB]
- 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?.pdf [1.3 MB]
- 09丨如何提升TCP三次握手的性能?.m4a [10.4 MB]
- 07丨性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?.pdf [2.1 MB]
- 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能?.pdf [2.7 MB]
- 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?.html [2.3 MB]
- 10丨如何提升TCP四次挥手的性能?.html [3.9 MB]
- 09丨如何提升TCP三次握手的性能?.html [3.7 MB]
- 13丨实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?.m4a [9.7 MB]
- 08丨事件驱动:C10M是如何实现的?.m4a [10.1 MB]
- 10丨如何提升TCP四次挥手的性能?.pdf [2.2 MB]
- 07丨性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?.html [2.9 MB]
- 13丨实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?.html [2.8 MB]
- 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?.m4a [9.7 MB]
- 09丨如何提升TCP三次握手的性能?.pdf [2.4 MB]
- 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能?.m4a [9.2 MB]
- 07丨性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?.m4a [9.7 MB]
- 08丨事件驱动:C10M是如何实现的?.pdf [1.8 MB]
- 10丨如何提升TCP四次挥手的性能?.m4a [12.4 MB]
04丨应用层编解码优化 (5讲)15 条
- 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的?.m4a [7.5 MB]
- 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手?.pdf [2.9 MB]
- 15丨如何提升HTTP-1.1性能?.html [3.2 MB]
- 16丨HTTP-2是怎样提升性能的?.m4a [9.9 MB]
- 15丨如何提升HTTP-1.m4a [9.6 MB]
- 16丨HTTP-2是怎样提升性能的?.pdf [2.8 MB]
- 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的?.html [3.3 MB]
- 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的?.pdf [2.2 MB]
- 15丨如何提升HTTP-1.1性能?.pdf [2.3 MB]
- 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用?.pdf [2.2 MB]
- 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手?.m4a [10.3 MB]
- 16丨HTTP-2是怎样提升性能的?.html [4.0 MB]
- 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用?.m4a [9.1 MB]
- 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手?.html [4.5 MB]
- 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用?.html [3.5 MB]
05丨期中考试周 (3讲)10 集
- 加餐2丨答疑精选:这些问题你都清楚吗?.html [3.2 MB]
- 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.mp4 [56.3 MB]
- 加餐2|答疑精选:这些问题你都清楚吗?.m4a [8.8 MB]
- 期中考试|行至半程,你的收获如何呢?.m4a [2.4 MB]
- 期中考试|行至半程,你的收获如何呢?.html [1.8 MB]
- 加餐2丨答疑精选:这些问题你都清楚吗?.pdf [1.8 MB]
- 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.m4a [1.9 MB]
- 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.pdf [1.4 MB]
- 期中考试|行至半程,你的收获如何呢?.pdf [1.1 MB]
- 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.html [2.2 MB]
07丨加餐与分享 (8讲)27 条
- 大咖助场丨李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能性.html [2.7 MB]
- 加餐5丨如何理解分布式系统?.pdf [2.3 MB]
- 加餐3|百万并发下Nginx的优化之道.m4a [11.7 MB]
- 加餐6|分布式系统的本质是什么?.pdf [6.1 MB]
- 大咖助场|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识.html [3.5 MB]
- 加餐6|分布式系统的本质是什么?.m4a [8.1 MB]
- 加餐4丨如何理解分布式系统?.html [4.4 MB]
- 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下).m4a [9.9 MB]
- 加餐4丨如何理解分布式系统?.pdf [2.5 MB]
- 特别放送丨大厂面试到底在考些什么?.pdf [2.5 MB]
- 加餐4丨如何理解分布式系统?.m4a [9.3 MB]
- 大咖助场|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识.m4a [11.5 MB]
- 加餐6|分布式系统的本质是什么?.html [9.6 MB]
- 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下).html [4.2 MB]
- 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上).m4a [9.1 MB]
- 大咖助场丨李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能性.pdf [2.2 MB]
- 特别放送丨大厂面试到底在考些什么?.html [3.4 MB]
- 特别放送丨大厂面试到底在考些什么?.m4a [6.4 MB]
- 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上).html [4.2 MB]
- 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上).pdf [2.2 MB]
- 加餐5丨如何理解分布式系统?.m4a [9.3 MB]
- 大咖助场丨李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能能.m4a [8.8 MB]
- 加餐3|百万并发下Nginx的优化之道.html [9.8 MB]
- 加餐3|百万并发下Nginx的优化之道.pdf [7.2 MB]
- 大咖助场|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识.pdf [2.4 MB]
- 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下).pdf [2.3 MB]
- 加餐5丨如何理解分布式系统?.html [3.5 MB]
适合人群
- 系统工程师
- 运维人员
- 软件工程师
🎯 学习收获
- 掌握系统性能调优方法
- 提升系统效率
- 解决实际性能问题
🎉 祝您学习愉快!




