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尚学堂Python 400集大型视频教程系列-含源码和课程资料

这套资料按“季”组织,当前能拿到的是第三季内容,主题集中在 Python 的数据处理、网络、并发、可视化等偏工程方向的模块。它不是一个只讲语法的入门课,而是把 numpy、socket 编程、多线程/多进程、matplotlib 这些实际开发中会反复用到的库拆成独立小节来讲,每节配一段录屏和可运行的

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这套资料按“季”组织,当前能拿到的是第三季内容,主题集中在 Python 的数据处理、网络、并发、可视化等偏工程方向的模块。它不是一个只讲语法的入门课,而是把 numpy、socket 编程、多线程/多进程、matplotlib 这些实际开发中会反复用到的库拆成独立小节来讲,每节配一段录屏和可运行的示例代码。对已经看过基础语法、但不知道下一步该练什么的开发者来说,这种结构比按章节顺序啃文档更容易坚持。

从第三季的模块划分看内容重心

第三季把知识点按“库 + 场景”切块,而不是按语言特性排列。以 numpy 部分为例,从数组的创建方式(arange 这类构造)、一维数组的切片与索引,到二维数组的切片、修改数组维度,是一条完整的操作链。它没有停留在“这个函数是干什么的”,而是把切片、索引、reshape 这些高频操作单独成节,配合视频演示边界情况。这种讲法对排查“为什么我的维度对不上”“为什么切片拿到的不是副本”这类问题有直接帮助,因为视频里能看到实际运行结果,源码里能对照写法。

网络编程和并发编程放在同一季里,说明这套资料是按“后端常用能力”来编排的。socket、多线程、多进程这些内容如果只看文字,很容易在阻塞、GIL、进程间通信这些点上卡住;有录屏和可运行代码对照,至少能先跑通再回头理解。matplotlib 部分则偏向数据结果呈现,和 numpy 形成“处理 + 展示”的搭配。

源码和资料在自学中的实际用法

带源码的教程最大的价值不是“省得自己敲”,而是能当参照物。建议的用法是:先看一节视频,理解要解决的问题和调用的库,然后关掉视频,自己按记忆写一遍;跑不通或者结果不对,再打开配套源码对照。重点看三处——导入语句的写法、函数参数的顺序、以及处理异常或边界条件的那几行。numpy 和并发部分尤其如此,因为很多错误不是语法错误,而是参数含义理解偏差导致的。

资料包里除了视频,还有可以单独打开运行的示例文件。把这些示例当成“最小可复现案例”,在本地环境里改参数、改输入、观察输出变化,比反复看视频更能形成肌肉记忆。比如数组切片那几节,把步长改成负数、把索引换成越界值,观察报错信息,比被动接受结论有用得多。

哪些内容适合对照实践

  • numpy 的数组创建、切片索引、维度变换:适合拿来练“数据形状”思维,后续接 pandas 或图像处理都会用到。
  • 网络编程:适合理解请求/响应、连接建立与关闭的基本流程,为后面接触 Web 框架打底。
  • 并发编程:多线程与多进程的对比,适合在本地做压测小实验,观察 CPU 占用和耗时差异。
  • matplotlib:适合把前面处理好的数据直接画出来,验证自己对数据的判断是否正确。

需要提醒的是,400 集这个体量意味着内容密度不均匀,有些小节偏演示、有些偏原理。遇到讲得浅的地方,把它当索引,顺着关键词去查官方文档补齐;遇到讲得细的地方,放慢速度把源码跑一遍。不要试图一集不落地看完,按模块跳着学、按需回看,效率更高。

给自学者的推进节奏

比较稳妥的顺序是先 numpy,再 matplotlib,然后网络编程,最后并发。前两块能快速出可见结果,容易建立正反馈;网络和并发涉及运行环境、端口、进程状态,调试成本更高,放在后面心态更稳。每学完一个模块,用一个小项目收尾:numpy 阶段可以做数据清洗脚本,matplotlib 阶段做数据图表,网络阶段写个简单的客户端/服务端通信,并发阶段把前面的请求改成并发执行。这样整套资料就不是“看过的视频”,而是几段能复用的代码。

这套资料适合放在手边当工具书用:需要查某个库的用法时,按模块找到对应小节,看视频确认思路,翻源码确认写法。它的定位是工程参考和练习素材,而不是一次性刷完的连续剧。

尚学堂Python 400集大型视频教程系列-含源码和课程资料

全面掌握Python核心技能

编辑点评

系统化学习Python,涵盖numpy、网络编程、并发编程、matplotlib等多个领域,适合初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

尚学堂Python 400集大型视频教程系列,涵盖Python核心技能,从基础到进阶,助你成为Python高手。


✨ 课程亮点

✦全面系统化学习Python
✦涵盖多个实用领域
✦适合不同水平学习者

课程目录

📁 视频9 集
  • 223arange鍒涘缓鏁扮粍.mp4 [20.3 MB]
  • 221numpy是什么及numpy的安装.mp4 [21.7 MB]
  • 229二维数组的切片和索引.mp4 [47.9 MB]
  • 231修改数组的维度.mp4 [35.4 MB]
  • 228一维数组的切片索引.mp4 [23.7 MB]
  • 224随机创建数组1.mp4 [33.7 MB]
  • 227其他方式创建数组.mp4 [45.6 MB]
  • 225随机数创建数组2.mp4 [32.8 MB]
  • 222array进行创建数组.mp4 [24.4 MB]
📁 视频10 集
  • 278TCP多线程聊天优化.mp4 [28.7 MB]
  • 272TFTP文件下载器过程及格式介绍.mp4 [53.4 MB]
  • 273TFTP下载器客户端实现.mp4 [59.3 MB]
  • 277TCP多线程完成聊天.mp4 [76.7 MB]
  • 275TCP服务器端接收数据.mp4 [21.7 MB]
  • 269UDP发送数据.mp4 [22.2 MB]
  • 266_IP地址_端口.mp4 [27.0 MB]
  • 270UDP接收数据.mp4 [39.2 MB]
  • 267网络通信协议.mp4 [22.4 MB]
  • 271UDP使用多线程实现聊天.mp4 [34.2 MB]
📁 视 频17 集
  • 263_线程同步的使用.mp4 [28.2 MB]
  • 254_进程池的使用.mp4 [43.2 MB]
  • 265_ThreadLocal的使用.mp4 [26.2 MB]
  • 261_线程之间共享全局变量.mp4 [50.2 MB]
  • 262_互斥锁.mp4 [27.1 MB]
  • 250_创建子进程并调用.mp4 [39.9 MB]
  • 258_进程和线程的区别.mp4 [16.8 MB]
  • 253_使用继承方式创建进程.mp4 [24.6 MB]
  • 256_队列常用方法使用.mp4 [34.4 MB]
  • 264_生成者消费者模式.mp4 [37.6 MB]
  • 252_属性的使用_多任务的创建.mp4 [42.2 MB]
  • 249_多任务的概念.mp4 [20.3 MB]
  • 260_threading模块创建线程.mp4 [56.9 MB]
  • 255_多个进程之间数据不共享.mp4 [19.6 MB]
  • 259_thead创建线程.mp4 [34.5 MB]
  • 257_进程之间通信.mp4 [28.1 MB]
  • 251_join方法的使用.mp4 [25.6 MB]
📁 视频13 集
  • 245_柱状图使用实例.mp4 [48.1 MB]
  • 242_绘制不同样式不同颜色的线条.mp4 [33.3 MB]
  • 238_设置样式.mp4 [15.4 MB]
  • 241_绘制散点图.mp4 [58.8 MB]
  • 248_绘制等高线图和三维图.mp4 [31.5 MB]
  • 240_subplot的使用.mp4 [21.2 MB]
  • 239_绘制曲线.mp4 [26.1 MB]
  • 244_bar及barh函数的使用.mp4 [41.8 MB]
  • 237_基本绘制图形.mp4 [35.1 MB]
  • 246_绘制饼状图.mp4 [31.4 MB]
  • 243_绘制柱状图.mp4 [25.8 MB]
  • 247_绘制直方图.mp4 [26.7 MB]
  • python400集(第三季)资料.zip [1.8 MB]
📁 视频9 集
  • 376瀹氫箟鍗忕▼.mp4 [128.9 MB]
  • 377鍒涘缓浠诲姟task.mp4 [108.3 MB]
  • 380asyncio实现并发.mp4 [123.1 MB]
  • 373yeild的使用.mp4 [183.2 MB]
  • 378缁戝畾鍥炶皟.mp4 [100.5 MB]
  • 374yield实现生产者消费者.mp4 [105.3 MB]
  • 379闃诲鍜宎wait.mp4 [97.7 MB]
  • 375同步和异步的概念.mp4 [117.2 MB]
  • 21_协程_异步IO文档.png [493.5 KB]
📁 视频12 集
  • 329装饰器的基本使用.mp4 [40.4 MB]
  • 331带参数的装饰器.mp4 [35.2 MB]
  • 321高阶函数map的使用.mp4 [46.6 MB]
  • 322高阶函数reduce的使用.mp4 [34.2 MB]
  • 327使用闭包求两点之间的距离.mp4 [29.0 MB]
  • 324高阶函数sorted的使用.mp4 [36.7 MB]
  • 320高阶函数概念.mp4 [35.6 MB]
  • 330多个装饰器的使用.mp4 [27.1 MB]
  • 328闭包的特殊用途.mp4 [49.5 MB]
  • 326闭包定义及使用.mp4 [28.1 MB]
  • 323高阶函数filter的使用.mp4 [33.0 MB]
  • 16_函数式编程和高阶函数文档.zip [1.8 MB]
📁 视频11 集
  • 337重复数量限定符.mp4 [69.5 MB]
  • 344其他函数的使用.mp4 [91.1 MB]
  • 345贪婪模式和非贪婪模式.mp4 [32.1 MB]
  • 335match方法的使用.mp4 [53.7 MB]
  • 341search方法的使用.mp4 [63.3 MB]
  • 342择一匹配符合列表的使用差异.mp4 [51.8 MB]
  • 334正则表达式的概念.mp4 [63.3 MB]
  • 343正则表达式分组的使用.mp4 [84.0 MB]
  • 338重复数量限定符的使用.mp4 [76.4 MB]
  • 336常用字符的使用.mp4 [62.0 MB]
  • 340边界字符的使用.mp4 [43.0 MB]
📁 视频7 集
  • 365检测多张人脸.mp4 [249.6 MB]
  • 366检测视频中人脸.mp4 [137.0 MB]
  • 361将图片灰度转换.mp4 [89.7 MB]
  • 362修改图片尺寸.mp4 [115.3 MB]
  • 360鍔犺浇鍥剧墖.mp4 [143.4 MB]
  • 368浜鸿劯璇嗗埆.mp4 [150.0 MB]
  • 367训练数据.mp4 [338.1 MB]
📁 视频11 集
  • 351鍥剧墖鍚堟垚.mp4 [36.0 MB]
  • 352调整图像色彩_亮度.mp4 [50.9 MB]
  • 346Image打开显示图片.mp4 [35.1 MB]
  • 358将图片中黄色修改为红色.mp4 [28.5 MB]
  • 347Image完成图像混合.mp4 [24.8 MB]
  • 353ImageDraw绘图二维图像.mp4 [47.7 MB]
  • 355缁樺埗鍗佸瓧.mp4 [17.6 MB]
  • 359读取图片实例.mp4 [68.6 MB]
  • 349图像的旋转_分离合并.mp4 [32.0 MB]
  • 348图像的缩放_复制_剪切_粘贴.mp4 [32.8 MB]
  • 354ImageFont的使用.mp4 [38.6 MB]
📁 视频14 集
  • 290快速排序的思想.mp4 [19.5 MB]
  • 284排序算法的稳定性.mp4 [9.8 MB]
  • 288鎻掑叆鎺掑簭.mp4 [39.0 MB]
  • 291快速排序实现.mp4 [34.8 MB]
  • 289插入排序时间复杂度.mp4 [17.5 MB]
  • 280第二次获取值.mp4 [21.2 MB]
  • 292快速排序_时间复杂度.mp4 [26.6 MB]
  • 295归并排序_时间复杂度.mp4 [17.2 MB]
  • 294归并排序实现.mp4 [44.3 MB]
  • 282最坏时间复杂度_常见时间复杂度与大小关系.mp4 [30.6 MB]
  • 286閫夋嫨鎺掑簭.mp4 [37.1 MB]
  • 293归并排序思想.mp4 [24.2 MB]
  • 287选择排序_时间复杂度_稳定性.mp4 [15.4 MB]
  • 285鍐掓场鎺掑簭.mp4 [72.4 MB]
📁 视频3 集
  • 369文本_转换为语音.mp4 [71.8 MB]
  • 371使用PocketSphinx实现语音转换为文本.mp4 [105.3 MB]
  • 370使用SpeechLib完成文本转换为语音.mp4 [106.1 MB]
📁 视频20 集
  • 313栈的实现.mp4 [27.4 MB]
  • 316二叉树的概念.mp4 [18.2 MB]
  • 309双向链表节点定义.mp4 [19.9 MB]
  • 302单链表及节点的定义.mp4 [39.9 MB]
  • 304单链表_查找_遍历方法的实现.mp4 [21.3 MB]
  • 308链表与顺序表的对比.mp4 [16.2 MB]
  • 314队列的实现.mp4 [20.9 MB]
  • 300测试list列表中insert和append的执行速度.mp4 [24.9 MB]
  • 307单链表删除节点.mp4 [36.0 MB]
  • 303单链表_是否为空_计算长度方法的实现.mp4 [41.8 MB]
  • 298数据结构的引入.mp4 [31.2 MB]
  • 318广度优先遍历.mp4 [27.5 MB]
  • 317二叉树节点定义_添加节点.mp4 [36.3 MB]
  • 319深度优先遍历.mp4 [51.2 MB]
  • 305单链表_头部_尾部添加节点.mp4 [48.1 MB]
  • 312双向链表其它操作.mp4 [40.5 MB]
  • 310双向链表添加节点.mp4 [34.5 MB]
  • 306单链表指定位置插入元素.mp4 [37.6 MB]
  • 315鏍戠殑姒傚康.mp4 [59.2 MB]
  • 311双向链表指定位置插入节点.mp4 [20.5 MB]
📁 视频12 集
  • 402手写数字识别_保存读取模型.mp4 [178.8 MB]
  • 388使用TensorBoard将图可视化.mp4 [133.1 MB]
  • 400手写数字识别.mp4 [366.2 MB]
  • 401手写数字识别_增加变量显示_命名空间.mp4 [230.1 MB]
  • 397增加命名空间.mp4 [116.2 MB]
  • 398保存读取模型.mp4 [169.8 MB]
  • 392修改张量形状.mp4 [310.7 MB]
  • 399加载mnist数据集.mp4 [376.3 MB]
  • 383神经网络原理.mp4 [248.1 MB]
  • 396增加变量显示.mp4 [196.7 MB]
  • 390feed_dict的使用.mp4 [174.0 MB]
  • 395线性回归案例实现.mp4 [452.4 MB]
Python400集(第一季)81 集
  • 090.实例属性_内存分析.mp4 [210.6 MB]
  • 020.布尔值_比较运算符_逻辑运算符_短路问题.mp4 [19.2 MB]
  • 046.字典_序列解包用于列表元组字典.mp4 [9.6 MB]
  • 016.整数_不同进制_其他类型转换成整数.mp4 [28.3 MB]
  • 066.综合练习_绘制不同颜色的多个同心圆_绘制棋盘.mp4 [45.8 MB]
  • 018.时间表示_unix时间点_毫秒和微秒_time模块.mp4 [23.5 MB]
  • 007.海龟绘图_坐标系问题_画笔各种方法.mp4 [25.6 MB]
  • 073.参数的传递_传递可变对象_内存分析.mp4 [171.1 MB]
  • 052.单分支选择结构_条件表达式详解.mp4 [42.8 MB]
  • 024.字符串_str()_[]提取字符_replace()替换_内存分析.mp4 [29.2 MB]
  • 028.字符串_常用查找方法_去除首位信息_大小写转换_排版.mp4 [32.6 MB]
  • 034.列表_元素的5种添加方式_效率问题.mp4 [28.1 MB]
  • 071.变量的作用域_全局变量_局部变量_栈帧内存分析讲解.mp4 [298.4 MB]
  • 078.参数的类型_可变参数_强制命名参数.mp4 [59.2 MB]
  • 017.浮点数_自动转换_强制转换_增强赋值运算符.mp4 [23.8 MB]
  • 093.类属性_内存分析创建类和对象的底层.mp4 [211.1 MB]
  • 099.绉佹湁鏂规硶.mp4 [130.5 MB]
  • 097.方法没有重载_方法的动态性.mp4 [231.9 MB]
  • 005.Python程序格式_缩进_行注释_段注释.mp4 [19.1 MB]
  • 067.函数的基本概念_内存分析_函数的分类_定义和调用.mp4 [45.1 MB]
  • 096.__call__()方法和可调用对象.mp4 [146.5 MB]
  • 031.运算符总结_位操作符_优先级问题.mp4 [32.7 MB]
  • 036.列表_元素的访问_元素出现次数统计_成员资格判断.mp4 [16.6 MB]
  • 112.对象的浅拷贝和深拷贝_内存分析.mp4 [33.1 MB]
  • 002.Python下载_安装_配置_第一行Python程序.mp4 [24.1 MB]
  • 077.参数的类型_位置参数_默认值参数_命名参数.mp4 [158.4 MB]
  • 021.同一运算符_整数缓存问题.mp4 [27.7 MB]
  • 014.链式赋值_系列解包赋值_常量.mp4 [14.3 MB]
  • 074.参数的传递_传递不可变对象_内存分析.mp4 [110.7 MB]
  • 070.函数也是对象_内存分析.mp4 [23.0 MB]
  • 027.字符串_驻留机制_内存分析_字符串同一判断_值相等判断.mp4 [19.4 MB]
  • 037.列表_切片slice操作.mp4 [25.5 MB]
  • 108.super()获得父类的定义.mp4 [13.1 MB]
  • 026.字符串_split()分割_join()合并_join()效率测试.mp4 [43.1 MB]
  • 083.嵌套函数_内部函数_数据隐藏.mp4 [261.7 MB]
  • 001.Python介绍_特性_版本问题_应用范围.mp4 [50.7 MB]
  • 013.变量的声明_初始化_删除变量_垃圾回收机制.mp4 [12.2 MB]
  • 110.特殊方法和运算符重载.mp4 [25.9 MB]
  • 045.字典_元素的添加_修改_删除.mp4 [17.0 MB]
  • 114.设计模式_工厂模式实现.mp4 [29.0 MB]
  • 044.字典_元素的访问_键的访问_值的访问_键值对的访问.mp4 [14.1 MB]
  • 048.字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程.mp4 [31.5 MB]
  • 056.while循环结构_死循环处理.mp4 [31.5 MB]
  • 029.字符串_format格式化_数字格式化操作.mp4 [37.0 MB]
  • 043.字典_特点_4种创建方式_普通_dict_zip_formkeys.mp4 [27.6 MB]
  • 088.类的定义_类和对象的关系.mp4 [272.1 MB]
  • 053.双分支选择结构_三元运算符的使用详解.mp4 [15.2 MB]
  • 055.选择结构的嵌套.mp4 [48.1 MB]
  • 072.局部变量和全局变量_效率测试.mp4 [91.1 MB]
  • 081.递归函数_函数调用内存分析_栈帧的创建.mp4 [441.8 MB]
  • 065.推导式创建序列_列表推导式_字典推导式_集合推导式_生成器推导式.mp4 [67.4 MB]
  • 025.字符串_切片slice操作_逆序.mp4 [29.7 MB]
  • 091.实例方法_内存分析方法调用过程_dir()_isinstance.mp4 [290.1 MB]
  • 059.嵌套循环练习_九九乘法表_打印表格数据.mp4 [25.8 MB]
  • 039.列表_二维列表_表格数据的存储和读取.mp4 [31.6 MB]
  • 094.类方法_静态方法_内存分析图示.mp4 [187.4 MB]
  • 040.元组_特点_创建的两种方式_tuple()要点.mp4 [23.1 MB]
  • 004.IDLE开发环境的使用_建立Python源文件.mp4 [21.0 MB]
  • 087.对象的进化故事.mp4 [134.2 MB]
  • 041.元组_元素访问_计数方法_切片操作_成员资格判断_zip().mp4 [14.7 MB]
  • 051.Pycharm开发环境的下载安装配置_项目管理.mp4 [38.8 MB]
  • 047.字典_复杂表格数据存储_列表和字典综合嵌套.mp4 [27.4 MB]
  • 011.引用的本质_栈内存和堆内存_内存示意图.mp4 [10.9 MB]
  • 012.标识符_帮助系统的简单使用_命名规则.mp4 [23.3 MB]
  • 075.浅拷贝和深拷贝_内存分析.mp4 [305.1 MB]
  • 010.对象的基本组成和内存示意图.mp4 [43.7 MB]
  • 068.形参和实参_文档字符串_函数注释.mp4 [29.7 MB]
  • 063.循环代码优化技巧(及其重要).mp4 [22.5 MB]
  • 086.面向对象和面向过程的区别_执行者思维_设计者思维.mp4 [421.1 MB]
  • 095.__del__()析构方法和垃圾回收机制.mp4 [148.8 MB]
  • 038.列表_排序_revered逆序_max_min_sum.mp4 [20.8 MB]
  • 076.参数的传递_不可变对象含可变子对象_内存分析.mp4 [223.3 MB]
  • 057.for循环结构_遍历各种可迭代对象_range对象.mp4 [39.0 MB]
  • 006.简单错误如何处理_守破离学习法_程序员修炼手册.mp4 [36.1 MB]
  • 049.字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程.mp4 [17.7 MB]
  • 015.内置数据类型_基本算术运算符.mp4 [17.1 MB]
  • 050.集合_特点_创建和删除_交集并集差集运算.mp4 [14.7 MB]
  • 082.递归函数_阶乘计算案例.mp4 [176.8 MB]
  • 054.多分支选择结构.mp4 [26.6 MB]
  • 003.开发环境介绍_交互模式的使用_IDLE介绍和使用.mp4 [27.0 MB]
  • 115.设计模式_单例模式实现.mp4 [35.3 MB]
📁 视频14 集
  • 184pygame模块的安装.mp4 [21.6 MB]
  • 190加载我方坦克 .mp4 [50.3 MB]
  • 193.我方坦克优化2.mp4 [42.6 MB]
  • 192我方坦克移动优化.mp4 [20.3 MB]
  • 191我方坦克切换方向_移动.mp4 [20.5 MB]
  • 197我方坦克发射子弹.mp4 [26.6 MB]
  • 195敌方坦克随机移动.mp4 [35.2 MB]
  • 194.加载敌方坦克.mp4 [47.2 MB]
  • 189左上角文字的绘制.mp4 [51.6 MB]
  • 188坦克大战之事件处理.mp4 [34.2 MB]
  • 186坦克大战项目框架搭建.mp4 [19.1 MB]
  • 185面向对象分析项目需求.mp4 [15.3 MB]
  • 198瀛愬脊绉诲姩.mp4 [29.7 MB]
  • 7_坦克大战(第一部分)资料.zip [1.8 MB]
📁 视频12 集
  • 204_我方坦克无限重生.mp4 [24.4 MB]
  • 203_我方坦克的消亡.mp4 [36.5 MB]
  • 201_我方子弹与敌方坦克的碰撞.mp4 [41.7 MB]
  • 209_音效处理.mp4 [32.9 MB]
  • 199_子弹消亡及数量控制.mp4 [28.1 MB]
  • 200_敌方坦克发射子弹.mp4 [40.5 MB]
  • 202_实现爆炸效果.mp4 [40.7 MB]
  • 205_加载墙壁.mp4 [43.8 MB]
  • 207_坦克不能穿墙.mp4 [32.2 MB]
  • 208_敌我双方坦克发生碰撞.mp4 [34.5 MB]
  • 206_子弹不能穿墙.mp4 [25.8 MB]
  • 8_坦克大战下(第二部分)文档.zip [1.8 MB]
📁 视频11 集
  • 219操作MySQL数据库查询数据.mp4 [32.3 MB]
  • 214MySQL数据库的下载.mp4 [14.7 MB]
  • 217操作MySQL数据库创建表.mp4 [26.7 MB]
  • 218操作MySQL数据库插入数据.mp4 [33.7 MB]
  • 211操作sqlite3数据库插入数据.mp4 [30.7 MB]
  • 213操作SQLite3数据库修改_删除数据.mp4 [25.3 MB]
  • 220操作MySQL数据库修改_删除数据.mp4 [26.8 MB]
  • 212操作SQLite3数据库查询数据.mp4 [23.0 MB]
  • 216PyMySQL模块的安装.mp4 [14.5 MB]
  • 215MySQL安装 .mp4 [15.3 MB]
  • 9_数据库编程文档.png [493.5 KB]
📁 2_文件处理18 集
  • 134_使用pickle实现序列化和反序列化_神经元记忆移植.mp4 [74.7 MB]
  • 140_shutil模块_文件和目录拷贝.mp4 [46.6 MB]
  • 138_os.path模块_常用方法.mp4 [98.5 MB]
  • 126_file文件操作_操作系统底层关系_写入文件.mp4 [60.7 MB]
  • 141_shutil和zipfile模块_压缩和解压缩.mp4 [16.1 MB]
  • 129_关闭流要点2_with上下文管理_现场还原.mp4 [12.2 MB]
  • 143_递归算法原理_目录树结构展示.mp4 [22.6 MB]
  • 137_os模块_获得文件信息_创建文件夹_递归创建.mp4 [58.7 MB]
  • 130_文本文件的读取.mp4 [37.9 MB]
  • 132_二进制文件的读写_图片文件拷贝.mp4 [13.5 MB]
  • 133_文件对象常用方法和属性总结_seek()任意位置操作.mp4 [52.8 MB]
  • 131_enumerate()函数和推导式生成列表_操作每行增加行号.mp4 [27.5 MB]
  • 127_编码知识_中文乱码问题解决.mp4 [50.7 MB]
  • 135_CSV文件的读取_写入.mp4 [30.1 MB]
  • 142_递归算法原理_阶乘计算.mp4 [31.0 MB]
  • 136_os模块_调用操作系统可执行文件_控制台乱码问题.mp4 [20.5 MB]
  • 139_os模块_使用walk遍历.mp4 [54.5 MB]
  • 128_关闭流要点1_try异常管理.mp4 [28.5 MB]
📁 6_GUI编程(第三部分)12 集
  • 177_【记事本项目02】_新建文件_背景色改变_快捷键功能.mp4 [109.6 MB]
  • 180_【画图项目02】_绘制直线_拖动删除上一个图形.mp4 [43.7 MB]
  • 176_【记事本项目01】_打开和保存修改文件的实现.mp4 [41.5 MB]
  • 182_【画图项目04】_画笔和橡皮擦实现.mp4 [72.1 MB]
  • 175_主菜单_上下文菜单.mp4 [27.4 MB]
  • 174_简单对话框_通用消息框_ttk子模块问题.mp4 [37.1 MB]
  • 181_【画图项目03】_箭头直线_矩形绘制.mp4 [58.4 MB]
  • 178_【记事本项目03】python项目打包成exe可执行文件.mp4 [26.7 MB]
  • 183_【画图项目05】_清屏_颜色框_快捷键处理.mp4 [81.0 MB]
  • 173_颜色框_文件选择框_读取文件内容.mp4 [65.3 MB]
  • 179_【画图项目01】_界面实现.mp4 [40.0 MB]
  • 172_optionmenu选项菜单_scale滑块.mp4 [46.7 MB]
📁 1_异常10 集
  • 117_try_except基本结构.mp4 [42.9 MB]
  • 124_自定义异常类_raise抛出异常.mp4 [46.0 MB]
  • 120_finally结构.mp4 [22.3 MB]
  • 125_pycharm的调试模式.mp4 [113.6 MB]
  • 119_else结构.mp4 [10.6 MB]
  • 122with上下文管理.mp4 [11.7 MB]
  • 123_trackback模块的使用_异常写入日志文件.mp4 [35.3 MB]
  • 118_try_多个except结构.mp4 [21.6 MB]
  • 116_异常的本质_调试核心理念.mp4 [152.3 MB]
  • 121_常见异常汇总和说明.mp4 [48.4 MB]
📁 5_GUI编程(第二部分)9 集
  • 167_Place管理器_绝对位置和相对位置.mp4 [21.4 MB]
  • 171_三种事件绑定方式总结.mp4 [15.2 MB]
  • 166_Pack布局管理器_钢琴软件界面设计.mp4 [44.4 MB]
  • 165_计算器软件界面的设计.mp4 [52.9 MB]
  • 168_扑克游戏界面设计_增加事件操作.mp4 [48.6 MB]
  • 170_lambda表达式_事件传参应用.mp4 [46.0 MB]
  • 164_Grid布局管理器详解.mp4 [56.7 MB]
  • 169_事件机制和消息循环原理_鼠标事件_键盘事件_event对象.mp4 [122.2 MB]
  • 163_Canvas画布组件.mp4 [31.5 MB]
📁 4_GUI编程(第一部分)10 集
  • 154_PEP8编码规范_窗口大小和位置.mp4 [29.7 MB]
  • 161_Text多行文本框详解_复杂tag标记.mp4 [111.3 MB]
  • 156_GUI程序的经典面向对象写法.mp4 [145.2 MB]
  • 160_Entry_StringVar_登录界面设计和功能实现.mp4 [69.7 MB]
  • 157_Label组件_tkinter中图像正确显示全局变量写法.mp4 [128.4 MB]
  • 158_options选项详解_底层源码分析和阅读_可变参数和运算符重载复习.mp4 [87.4 MB]
  • 162_Radiobutton_Checkbutton详解.mp4 [51.3 MB]
  • 153_GUI编程和tinkter介绍_第一个GUI程序.mp4 [68.0 MB]
  • 155_GUI编程整体描述_常用组件汇总.mp4 [68.0 MB]
  • 159_Button_anchor位置控制.mp4 [141.2 MB]
📁 视频10 集
  • 148_包的概念和创建包和导入包.mp4 [34.8 MB]
  • 151_模块的本地发布_模块的安装.mp4 [32.5 MB]
  • 150_sys.path和模块搜索路径详解.mp4 [94.0 MB]
  • 149_包的本质和init文件_批量导入_包内引用.mp4 [24.2 MB]
  • 145_模块化编程的流程_设计和实现分离.mp4 [127.5 MB]
  • 147_import加载底层原理_importlib模块.mp4 [22.8 MB]
  • 146_模块导入_import和from_import语句详解和区别.mp4 [64.0 MB]
  • 152_PyPI官网_远程上传和管理模块_PIP方式安装模块.mp4 [37.0 MB]
  • 144_模块化编程理念_什么是模块_哲学思想.mp4 [70.4 MB]
  • python400集(第二季)资料.zip [1.8 MB]

适合人群

  • Python初学者
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