赋范AI- vibe coding AI编程实战课【系统课】

这门课的名字里带“vibe coding”，但内容并不轻飘。它要做的事情很具体：把 Cursor 这类 AI 编辑器、Git/GitHub 的版本管理、以及 Python 这套大模型场景下最常用的语言，串成一条能直接动手的工程链路。适合已经会一点编程、或者写过脚本但没系统用过 AI 辅助工具的人，拿

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这门课的名字里带“vibe coding”，但内容并不轻飘。它要做的事情很具体：把 Cursor 这类 AI 编辑器、Git/GitHub 的版本管理、以及 Python 这套大模型场景下最常用的语言，串成一条能直接动手的工程链路。适合已经会一点编程、或者写过脚本但没系统用过 AI 辅助工具的人，拿来当对照实践的参照物。

技术栈：编辑器、版本控制、Python 三件套

课程起点选的是 Cursor，而不是泛泛地讲“AI 编程”。导学部分先把环境配置、Cursor 的安装部署与订阅、Git 安装和 GitHub 配配置讲清楚，这个顺序是有工程考虑的：AI 编辑器负责生成和改写代码，Git 负责让这些改动可回滚、可对比，GitHub 负责把结果沉淀成仓库。三者缺一个，AI 写出来的代码就容易变成一次性产物——改错了没法退，改好了没法留。

Python 部分单独成块，从 Hello World 讲到数值、布尔、字符串、列表、元组、字典。这些不是随便选的语法点：大模型相关的代码里，字符串处理（拼接 prompt、清洗返回文本）、列表和字典（组织消息列表、参数配置）出现频率极高。课程把它们按对象类型分组讲创建、索引和常用方法，实际上是在给后面写 AI 调用代码打底。数值型的科学运算也留了一节，说明它没有把 Python 当成纯脚本语言来处理。

项目结构：导学 + 语言基础 + 实战

从资料的组织方式看，结构是清晰的：导学负责把工具装好、把账号配好，Python 基础负责把语言关过掉，后面才是 vibe coding 的实战部分。这种“先工具、再语言、后应用”的排法，比一上来就丢一个完整项目让人照抄要实用。因为 AI 编程的坑往往不在“生成不出来”，而在生成之后看不懂、改不动、跑不起来。把 Cursor 和 Git 放在最前面，等于先给了你阅读和回退的能力。

另一个值得注意的点是 Python 基础被标为“赠送”。这不影响它的作用——它更像是正式实战前的热身，让你在让 AI 写代码之前，至少能判断它写出来的字符串索引对不对、字典取值有没有越界。对自学者来说，这部分可以按需跳读，但建议至少过一遍字符串和字典两节。

可复用模块：能直接搬进自己项目的东西

这门课里能复用的不是某个完整项目，而是几类操作习惯：

用 Cursor 做局部改写而不是整文件重写，配合 Git 的暂存和 diff 来控制改动范围；
把 prompt 和数据用 Python 的字符串、列表、字典结构组织起来，而不是散落在代码各处；
GitHub 仓库作为 AI 协作产物的落点，方便版本对比和回滚。

这些习惯一旦形成，换到别的 AI 编辑器或别的语言上也能用。课程没有把它包装成“框架”，而是拆在导学和 Python 基础里，需要你自己在练习时把它们连起来。

自学路径建议

如果时间有限，可以这样安排：先花一天把导学里的 Cursor 和 Git 配置跑通，确保能提交一次 commit；然后快速过 Python 的字符串和字典部分，列表和元组可以边用边查；最后再进入 vibe coding 的实战环节。不要把 Python 基础当成必须全学完的前置条件，它更像是随用随查的参考。真正需要投入时间的是把 AI 生成的代码放进 Git 流程里跑一遍，感受一次“生成—检查—回退—再生成”的循环，这比看多少节视频都直接。

【导学】课程环境配置
导学2：Cursor安装部署与订阅
导学3：Git安装与GitHub配置
课件
【赠送】大模型必备Python基础
Lesson 1.Hello World!
Lesson 2.数值型对象的创建
Lesson 3.数值型对象的科学运算
Lesson 3.数值型对象的科学运算(1)
Lesson 4.布尔型对象
Lesson 5.字符串型对象的创建
Lesson 5.字符串型对象的创建(1)
Lesson 6.字符串索引
Lesson 7.字符串的常用方法（一）
Lesson 8.字符串常用方法（二）
Lesson 9.列表对象的创建与索引
Lesson 10.列表的常用方法（一）
Lesson 11.列表常用方法（二）
Lesson 12.元组对象的创建与索引
Lesson 13.元组的常用方法
Lesson 14.字典对象的创建与索引
Lesson 15.字典的常用方法
Lesson 16.集合的创建（新）
Lesson 17.集合的常用方法（新）
Lesson 18.冻集合的创建与使用
Lesson 19.控制语句（一）：判别语句
Lesson 20.控制语句（二）：循环语句
Lesson 21.控制语句（三）：条件循环
Lesson 22.函数（一）：函数的使用
Lesson 23.函数（二）：函数的参数
Lesson 24.函数（三）：变量作用域与lambda函数
Lesson 25.类的创建
Lesson 26.类的方法和继承
Lesson 27.NumPy基础
Lesson 28.NumPy数组的常用方法
Lesson 29.NumPy的广播与科学计算
Lesson 30.Pandas入门
Lesson 31.DataFrame数据结构基础
【赠送】开源大模型部署软硬件环境准备
1.1 电脑硬件选配指南
1.2 GPU选择指南
2.1 免费在线GPU算力租赁指南
2.2 付费在线GPU算力租赁指南
3.1 Win&Ubuntu双系统安装方法
3.2 Ubuntu系统初始化配置方法
4.1 大模型GPU选配方法基本说明
4.2 主流GPU分类及对应使用场景介绍
4.3 主流GPU性能及性价比天梯图
4.4 各类大模型显存占用及运行推荐配置
4.5 个人或公司推荐大模型运行配置
4.6GPU基础理论补充及性能核心指标介绍
4.7AutoDL租赁与使用方法
第一阶段 AI编程模式与快速上手实践
【阶段一】1. VibeCoding全新编程范式技术概览
【阶段一】2.从零开发Al-ChatBot项目-前端UI设计
【阶段一】3.从零开发A1-ChatBot项目-后端模型及前后端联调
【阶段一】4.智能数据分析代理-需求梳理与系统架构
【阶段一】5.智能数据分析代理-Linear 项目管理工具配置
【阶段一】6. 智能数据分析代理-Agent后端代码开发及测试
【阶段一】7.智能数据分析代理-前后端接口联调&经验分享
第二阶段 顶级AI项目OpenClaw应用开发实战
【阶段二】1. 基于VIbe Coding进行开源项目二次开发思路
【阶段二】2. 顶级OpenClaw项目价值 & 本地部署
【阶段二】3. OpenClaw源码拆解-客户端架构设计
【阶段二】4. OpenClaw源码拆解-GateWay AI网关通信协议
【阶段二】5. OpenClaw源码拆解-Agent Runtime 源码拆解
【阶段二】6. OpenClaw源码开发整体流程梳理
【阶段二】7. OpenClaw源码本地部署及启动测试
【阶段二】8. OpenClaw源码二开-接入自定义大模型
【阶段二】9. OpenClaw源码二开-接入飞书客户端
【阶段二】10. OpenClaw源码二开-接入自定义Agent Skills
【阶段二】11. OpenClaw源码二开-接入自定义应用场景
第三阶段 Clande Code应用Figema前端设计
【加餐】1.Claude Code入门介绍
【加餐】2.Claude Code部署与使用
【加餐】3.Claude Code替换国内模型流程
【加餐】4.Claude Code完整功能与架构介绍
【加餐】5.内置工具与记忆系统功能详解
【加餐】6.会话回溯、斜杠命令与上下文压缩
【加餐】7.MCP、Skills与Plugin使用方法
【加餐】8.Claude Code进阶开发实战
【阶段三】1. 企业项目前后端驱动设计规范及CC上手使用
【阶段三】2. 多模态RAG问答系统技术架构拆解
【阶段三】3. 多模态RAG问答系统-文档解析模块开发
【阶段三】4. 多模态RAG问答系统-知识图谱提取模块MVP构建测试
【阶段三】5. 多模态RAG问答系统-GraphRAG索引完整Pipeline-MVP搭建
【阶段三】6. 多模态RAG问答系统-后端系统架构设计及规范文档生成
【阶段三】7. 多模态RAG问答系统-基于PRD使用Figma生成前端产品原型
【阶段三】8. 多模态RAG问答系统-前后端并行开发&集成测试
【阶段三】9. 多模态RAG问答系统-前后端接口联调&工程化开发经验分享
第四阶段 Agent Teams应用进阶实战
【阶段四】1.Claude Code Agent Teams协作原理
【阶段四】2. Agent Teams 市场调研&竞品分析拆解
【阶段四】3. 系统业务建模 & 核心交互链设计
【阶段四】4. 前后端接口联调 & 自动化测试交付
第五阶段 轻量规范驱动工具OpenSpec应用实战【第二期内容】
【阶段五】1. SDD开发理念与三大框架全景解析
【阶段五】2. OpenSpec 快速入门与项目初始化
【阶段五】3. OpenSpec 分阶段交互防偏策略
【阶段五】4. OpenSpec 三步工作流与制品规格
【阶段五】5. OpenSpec 应用部署上线与项目部署上线 _01
【阶段五】6. OpenSpec Custom Profile 应用进阶 _01
【阶段五】7. BrownFiled 存量项目接入与Explore三种提问模式
【阶段五】8.【实战】个人学习助手全栈项目开发
【阶段五】9.【实战】AI功能接入及部署上线 开发经验分享 _01
第六阶段 规格驱动工具Spec-Kit应用实战【第二期内容】
【阶段六】1. Spec-Kit 9命令全景架构与Lean 5命令精简哲学 (1)
【阶段六】2. Spec-Kit 项目宪法构建规范与标准 (1)
【阶段六】3. 基于Lean 实现AI写作助手项目开发部署 (1)
【阶段六】4. Full全命令及三层架构工具深度解析
【阶段六】5. AI资源站项目开发 Figma前端设计
【阶段六】6. 自建Commands 工程开发经验分享
第七阶段 SuperPowers工程化进阶实战【第二期内容】
【阶段七】1. SuperPowers 基础入门与原理解析
【阶段七】2. 【实战】NanoClaw 源码部署及服务配置启动
【阶段七】3. 【实战】SuperPowers TDD驱动开发全景解析
【阶段七】4. 【实战】SuperPowers 标准开发规范流程实战
【阶段七】5. 【实战】SuperPowers SpecKit 协同开发实战
【阶段七】6. 【实战】SuperPowers 使用SpecKit生成文档做TDD并行开发
【阶段七】7. 【实战】SuperPowers 代码审查及微信功能接入
【阶段七】8. 【实战】SuperPowers 并发多Agent开发工程化方法
第八阶段 综合项目实战-量化交易系统全流程开发
【阶段八】1. Vibe Coding 全链路开发流程介绍
【阶段八】2. 【独家Skills】深度调研工具MCP 工程化项目调研体系
【阶段八】3. 【独家Skills】Agent Teams 法庭式对抗技术选型策略
【阶段八】4. BrainStoming 需求收敛 架构基线决策
【阶段八】5. 基于PRD需求文档拆分Spec-Kit规范文档
【阶段八】6. Google Stitch 设计工具使用 Spec规范集成实战
【阶段八】7. 通用工程化开发前置配置思路
【阶段八】8. 自定义项目自动化测试技术方案详解
【阶段八】9. 独家Skills策略封装 实战-全链路驱动测试开发
【专题课】OpenAI Codex 快速入门实战
1.1 认识Codex安装与界面配置
1.2 第一个任务待办清单
1.3 计划模式做点餐收银系统
1.4 用Git管理代码版本
1.5 让Codex帮我们生图
1.6 AGENTS.md项目与全局规约
1.7 多Agent并行干活
1.8 Computer_Use操控电脑界面
1.9 自动化与skill与手机远程
1、最强编程工具Claude Code工程实战：OpenSpec 轻量规范驱动 AI 全栈开发
2、Claude Code工程实战：Spec-kit 规范驱动从零开发 AI 写作助手
3、Superpowers TDD 开发规范深度解析——NanoClaw 二开实战
4、Superpowers 七步工作流实战—从 Dashboard 雏形到产品级 SaaS 全链路落地
5、Spec-kit Superpowers 协同开发实战-从零构建知识日报 Agent 真实工作系统
6、Spec-kit Superpowers 并发多 Agent 协作开发—多平台内容生成与 Skill 工程化抽取
7、智能投研（量化交易方向）综合项目实战（上）- 4 大独家 Skill 封装从想法到 PRD 全链路打通
8、AlphaProject 综合项目实战（中）——PRD 落地 Spec-Kit 设计系统注入 工程化机制搭建