正版资源【曾贤志】[第3季]EXCEL VBA编程番外篇——字典技术实战
《【曾贤志】[第3季]EXCEL VBA编程番外篇——字典技术实战》这是一套由曾贤志主讲的Excel VBA编程课程,专注于字典技术的应用。课程深入浅出,通过实际案例帮助你掌握VBA的强大功能。【技能收获】学完可掌握:EXCEL、VBA、字典技术。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序逐节学习,重点章节可反复观看;学完后整理一份技术笔记或博客,将所学转化为可展示的项目经验。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,
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这套资料的主题很集中:Excel VBA 里的字典技术(Dictionary)。它不是 VBA 语法入门课,而是把字典当成一个数据结构工具,用来解决实际表格处理中的去重、计数、分组、查找、汇总等问题。对已经能写基本 VBA 循环和判断、但一遇到多表关联或统计就写出一堆嵌套循环的开发者来说,这份资料的价值在于换一种思路——用键值映射替代逐行比对。
技术栈与运行环境
核心依赖就是 Excel 自带的 VBA 编辑器(VBE),字典对象通过后期绑定CreateObject("Scripting.Dictionary")引入,不需要额外安装,也不依赖 .NET 或第三方库。这意味着代码可以直接在任意装有 Excel 的 Windows 机器上跑,交付和迁移成本极低。需要注意的是它跑在 32/64 位 Office 上的兼容性差异,以及 Mac 版 Excel 对 Scripting.Dictionary 支持不佳的现实——如果你的场景跨平台,这一点要先确认。
另一方面,字典本质是哈希表,理解它的 key 唯一性和查找接近 O(1) 的特性,才能判断什么场景该用它、什么场景该用数组或集合。资料里对这层原理的铺垫,比单纯背 API 更有用。
内容结构与组织方式
作为「番外篇」,它假设你已经具备 VBA 基础,因此没有花篇幅讲变量声明、循环语法,而是直接切入字典的六七个常用方法和属性:Add、Item、Keys、Items、Exists、Remove、Count。这些成员配合 For Each 遍历和数组回写单元格,构成了几乎所有实战案例的骨架。
案例的推进方式是「一个问题 → 一段代码 → 一次结果验证」,从单列去重,到按条件分组统计,再到多条件汇总和跨表匹配。这种结构的可复用性在于:每个案例都能抽出一个通用函数模板,改掉条件字段就能套到自己的表上。
可复用的代码模块
真正能沉淀下来带走的大致是这几类:
- 去重与唯一值提取——把一列或多列组合成 key,一次性拿到不重复清单。
- 分组计数与求和——以类别为 key,累加 Item 值,替代数据透视表的固定布局。
- 多表关联查找——用字典建索引,把 VLOOKUP 的多次扫描压缩成一次装载、多次命中。
- 多条件去重——将多个字段拼接成复合 key,处理「同人不同单」「同商品不同批次」这类场景。
- 结果回写——把字典的 Keys 和 Items 拆成数组,批量写入区域,避免逐个单元格操作导致的性能塌陷。
把这些模块整理成一个 .bas 模块文件,以后新项目直接导入,比每次重写划算得多。
自学路径建议
不要顺着视频一节节看完再动手。更有效的做法是:先挑一个自己手头真实的表格问题,比如「统计每个销售员的订单数和金额」,边看边把代码敲进 VBE 跑通,再改条件复现第二遍。字典技术的关键不在记住方法名,而在形成「什么数据适合做 key」的判断习惯——这一点只能靠反复改自己的数据练出来。
学到中段后,建议刻意做一次对照实验:同一个统计需求,分别用嵌套循环和字典实现,比较代码行数和在几千行数据下的执行时间。这个对比会直观告诉你字典为什么值得学。
最后,把每个案例的代码整理成带注释的模块并归档,配上原始数据样本。这份笔记本身就是可以展示的工程材料,也能在下次遇到类似表格时直接复用,而不是重新翻视频。对偏工程方向的人来说,能落地的代码模块永远比看完的课时数更有价值。
这是一套由曾贤志主讲的Excel VBA编程课程,专注于字典技术的应用。课程深入浅出,通过实际案例帮助你掌握VBA的强大功能。
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《【曾贤志】[第3季]EXCEL VBA编程番外篇——字典技术实战》这是一套由曾贤志主讲的Excel VBA编程课程,专注于字典技术的应用。课程深入浅出,通过实际案例帮助你掌握VBA的强大功能。【技能收获】学完可掌握:EXCEL、VBA、字典技术。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序逐节学习,重点章节可反复观看;学完后整理一份技术笔记或博客,将所学转化为可展示的项目经验。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(9 节)
* 1 1.1 看看字典到底是个啥?.mp4
* 2 1.2 字典的内容获取与修改.mp4
* 3 1.3 字典应用1(提取首次记录).mp4
* 4 1.4 字典应用2(提取最后一次记录).mp4
* 5 1.5 字典应用3(最后1条记录进阶).mp4
* 6 1.6 字典应用4(单列数据统计).mp4
* 7 1.7 字典应用5(多列数据统计).mp4
* 8 1.8 字典应用6(向字典项目中写入动态数组).mp4
* 9 1.9 字典应用7(向字典项目中写入动态数组进阶).mp4




