正版资源算法与数据结构（体系课价值900）
《算法与数据结构（体系课价值900）》image.webp (110.03 KB, 下载次数: 88) 下载附件 保存到相册 2025-6-9 00:44 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT
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这门《算法与数据结构（体系课）》在软考考证分类下，但它的内容组织方式更接近一门可以照着敲、照着改的工程型课程，而不是单纯为考试刷题准备的题库讲解。下面从技术栈、项目结构、可复用模块和自学路径几个角度，说明这份资料适合怎么用、能用来对照哪部分实践。
课程的技术栈与运行环境
主体代码用 Java 编写，这一点从配套章节笔记的示例风格和数据结构实现方式可以看出来。Java 在软考数据结构相关科目里是常见描述语言，同时它在后端面试中的出现频率也高，所以这套代码有两个用途：一是应对考试里对线性表、树、图、排序查找等概念的考查，二是作为后端开发中手写结构、分析时间空间复杂度的练习底稿。
课程没有堆叠过多框架依赖，核心逻辑基本是标准库加自定义类，运行环境对 JDK 版本要求不苛刻。这意味着你在本地复现时不需要配一整套分布式或微服务环境，把注意力放在算法本身和结构设计上即可。对需要在通勤、午休间隙对照练习的人来说，这种低环境门槛是实际优势。
内容结构与可复用模块
整体按照数据结构类型分成若干段：先是数组、链表、栈、队列这类线性结构，再进入树与二叉搜索树、堆、哈希表，之后是图相关的遍历与最短路径，排序和查找算法穿插在对应结构中讲解。每段都配有可独立运行的示例，而不是只给伪代码。这一点对工程参考很重要——伪代码看完就忘，能跑起来的类才有修改和调试的价值。
可复用的部分主要在三类：一是通用的节点定义与遍历模板，比如链表反转、二叉树前中后序的递归与迭代写法，这些可以直接搬进日常刷题或小型项目；二是排序与查找的多种实现，方便对比不同写法的边界处理；三是复杂度分析的推导过程，课程在每段后面会说明为什么某种实现是 O(n log n) 或 O(n²)，这部分对软考选择题和大题都直接有用。
适合的用法：对照实践而非只看视频
如果只是把视频顺着播一遍，收获会很有限，因为算法类内容必须自己动手才会暴露理解偏差。更合适的做法是：先看一节的概念讲解，暂停，自己按思路写一版，再对照课程代码检查差异——尤其是循环边界、空指针处理和递归终止条件这三处，是初学者最容易写错的地方。
章节笔记是这套资料里比较实用的附属物。笔记通常把关键结论、复杂度表格和易混点整理在一起，适合在两三个小节之后回看一遍，把刚写过的代码和结论对上号。面试前或者软考考前，直接翻笔记比重新看视频效率高得多。
自学路径建议
- 第一轮：按线性结构、树、图、排序查找的顺序过一遍，每节至少手写一次核心方法，不追求速度，重点是把边界情况跑通。
- 第二轮：挑出自己写起来最卡的两三类结构，比如二叉树迭代遍历或图的 BFS/DFS，脱离课程代码独立复现一遍，再对照检查。
- 第三轮：把这些结构串成一个小 Demo，例如用哈希表加链表做一个简易缓存，或者用堆实现一个任务调度示例，把零散知识变成一段能讲清楚的工程片段。
整体来看，这套资料的价值不在于“九百块的内容有多全”，而在于它给出了可运行、可修改、可对照的代码底稿。对准备软考、同时想补后端基础的人来说，把它当作练习册来用，比当作视频课来看更对路。
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课程推荐
《算法与数据结构（体系课价值900）》image.webp (110.03 KB, 下载次数: 88) 下载附件 保存到相册 2025-6-9 00:44 上传【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（255 节）
* │ │ 1-1 欢迎大家来到算法与数据结构的世界.mp4
* │ │ 1-2 学习算法和数据结构到底有没有用？.mp4
* │ │ 1-3 更多课程学习注意事项.mp4
* │ │ 1-4 课程编程环境的搭建.mp4
* │ │ 2-1 什么是算法.mp4
* │ │ 2-10 本章小结.mp4
* │ │ 2-2 最简单的算法：线性查找法.mp4
* │ │ 2-3 实现线性查找法.mp4
* │ │ 2-4 使用泛型.mp4
* │ │ 2-5 使用自定义类测试我们的算法.mp4
* │ │ 2-6 循环不变量.mp4
* │ │ 2-7 简单的复杂度分析.mp4
* │ │ 2-8 常见的时间复杂度.mp4
* │ │ 2-9 测试算法性能.mp4
* │ │ 1-1 最简单的排序算法：选择排序法.mp4
* │ │ 1-2 实现选择排序法.mp4
* │ │ 1-3 使用带约束的泛型.mp4
* │ │ 1-4 使用 Comparable 接口.mp4
* │ │ 1-5 选择排序法的复杂度分析.mp4
* │ │ 1-6 一个作业：换个角度实现选择排序法.mp4
* │ │ 2-1 插入排序法.mp4
* │ │ 2-2 实现插入排序法.mp4
* │ │ 2-3 插入排序法的一个小优化.mp4
* │ │ 2-4 插入排序法的特性.mp4
* │ │ 2-5 一个作业：换个角度实现插入排序法.mp4
* │ │ 2-7 本章小结.mp4
* │ │ 1-1 为什么要学习数据结构.mp4
* │ │ 1-10 均摊复杂度和防止复杂度的震荡.mp4
* │ │ 1-2 使用 Java 中的数组.mp4
* │ │ 1-3 二次封装属于我们自己的数组.mp4
* │ │ 1-4 向数组中添加元素.mp4
* │ │ 1-5 数组中查询元素和修改元素.mp4
* │ │ 1-6 数组中的包含，搜索和删除.mp4
* │ │ 1-7 泛型类.mp4
* │ │ 1-8 动态数组.mp4
* │ │ 1-9 简单的复杂度分析.mp4
* │ │ 2-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈.mp4
* │ │ 2-12 作业：双端队列.mp4
* │ │ 2-2 栈的基本实现.mp4
* │ │ 2-3 栈的另一个应用：括号匹配.mp4
* │ │ 2-4 关于 Leetcode 的更多说明.mp4
* │ │ 2-5 数组队列.mp4
* │ │ 2-6 循环队列.mp4
* │ │ 2-7 循环队列的实现.mp4
* │ │ 2-8 数组队列和循环队列的比较.mp4
* │ │ 2-9 作业：换个方式实现队列？.mp4
* │ │ 3-1 作业：用栈实现队列和用队列实现栈.mp4
* │ 1-1 什么是链表.mp4
* │ 1-2 在链表中添加元素.mp4
* │ 1-3 使用链表的虚拟头结点.mp4
* │ 1-4 链表的遍历，查询和修改.mp4
* │ 1-5 从链表中删除元素.mp4
* │ 1-6 使用链表实现栈.mp4
* │ 1-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列.mp4
* │ 2-1 Leetcode中和链表相关的问题.mp4
* │ 2-10 更多和链表相关的话题.mp4
* │ 2-2 测试自己的Leetcode链表代码.mp4
* │ 2-3 递归基础与递归的宏观语意.mp4
* │ 2-4 链表与递归.mp4
* │ 2-5 递归运行的机制：递归的微观解读.mp4
* │ 2-6 递归算法的调试.mp4
* │ 2-7 作业：链表的递归实现.mp4
* │ 2-9 链表添加元素递归方法的常见问题解析.mp4
* │ 3-1 链表最经典的问题：翻转链表.mp4
* │ 3-2 翻转链表的非递归实现.mp4
* │ 3-3 翻转链表的递归实现.mp4
* │ 3-4 更多链表问题推荐.mp4
* │ │ 1-1 归并排序法的原理.mp4
* │ │ 1-2 归并过程.mp4
* │ │ 1-3 实现归并过程.mp4
* │ │ 1-4 实现归并排序法.mp4
* │ │ 1-5 归并排序法的微观解读.mp4
* │ │ 1-6 作业：在程序上调试跟踪归并排序法.mp4
* │ │ 1-8 归并排序法的复杂度分析.mp4
* │ │ 2-1 在有序数组，让归并排序法成为 O(n) 算法.mp4
* │ │ 2-10 归并排序法小结.mp4
* │ │ 2-2 使用插入排序法优化归并排序法.mp4
* │ │ 2-3 归并排序法的内存操作优化.mp4
* │ │ 2-4 自底向上的归并排序.mp4
* │ │ 2-5 实现自底向上的归并排序.mp4
* │ │ 2-6 作业：使用插入排序法优化自底向上的归并排序.mp4
* │ │ 2-8 数组的逆序对数量问题.mp4
* │ │ 2-9 快速求解数组的逆序对数量.mp4
* │ │ 1-1 快速排序法的原理.mp4
* │ │ 1-2 Partition.mp4
* │ │ 1-3 第一版快速排序法.mp4
* │ │ 1-4 作业：深入理解快速排序的递归过程.mp4
* │ │ 1-6 第一版快速排序法的问题.mp4
* │ │ 1-7 为快速排序添加随机化.mp4
* │ │ 1-8 两个作业：深入玩转快速排序.mp4
* │ │ 2-1 快速排序算法还有问题.mp4
* │ │ 2-11 快速排序小结.mp4
* │ │ 2-2 双路快速排序法.mp4
* │ │ 2-3 实现双路快速排序法.mp4
* │ │ 2-4 快速排序算法的复杂度分析.mp4
* │ │ 2-5 三路快速排序法.mp4
* │ │ 2-6 实现三路快速排序法.mp4
* │ │ 2-7 作业：一道面试问题，Sort Colors.mp4
* │ │ 2-9 作业：Select K 问题.mp4
* │ │ 1-1 二分查找法.mp4
* │ │ 1-2 二分查找法的递归写法.mp4
* │ │ 1-3 二分查找法的非递归写法.mp4
* │ │ 1-4 作业：Select K 的非递归写法.mp4
* │ │ 1-6 换个定义实现二分查找法.mp4
* │ │ 1-7 作业：换个定义实现算法.mp4
* │ │ 2-1 二分查找法的变种：upper.mp4
* │ │ 2-10 二分查找法总结：二分查找模板.mp4
* │ │ 2-2 实现 upper.mp4
* │ │ 2-3 二分查找法的变种：ceil.mp4
* │ │ 2-4 作业：二分查找法的变种：lower_ceil.mp4
* │ │ 2-6 二分查找法的变种：lower.mp4
* │ │ 2-7 实现 lower 和二分查找的大坑.mp4
* │ │ 2-8 作业：二分查找法的变种：lower_floor 和 upper_floor.mp4
* │ │ 3-1 Leetcode 875.mp4
* │ │ 3-2 编程实现 Leetcode 875.mp4
* │ │ 3-3 作业：Leetcode 1011.mp4
* │ │ 3-5 更多二分查找相关问题.mp4
* │ 1-1 为什么要研究树结构.mp4
* │ 1-10 深入理解二分搜索树的前中后序遍历.mp4
* │ 1-11 二分搜索树前序遍历的非递归实现.mp4
* │ 1-12 二分搜索树的层序遍历.mp4
* │ 1-13 删除二分搜索树的最大元素和最小元素.mp4
* │ 1-14 删除二分搜索树的任意元素.mp4
* │ 1-15 更多二分搜索树相关话题.mp4
* │ 1-2 二分搜索树基础.mp4
* │ 1-3 向二分搜索树中添加元素.mp4
* │ 1-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件.mp4
* │ 1-5 作业：和二分搜索树的添加相关的两个问题.mp4
* │ 1-7 二分搜索树的查询操作.mp4
* │ 1-8 二分搜索树的前序遍历.mp4
* │ 1-9 二分搜索树的中序遍历和后序遍历.mp4
* │ 2-1 **基础和基于二分搜索树的**实现.mp4
* │ 2-2 基于链表的**实现.mp4
* │ 2-3 **类的复杂度分析.mp4
* │ 2-4 Leetcode中的**问题和更多**相关问题.mp4
* │ 2-5 映射基础.mp4
* │ 2-6 基于链表的映射实现.mp4
* │ 2-7 基于二分搜索树的映射实现.mp4
* │ 2-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题.mp4
* │ 2-9 Leetcode上更多**和映射的问题.mp4
* │ │ 1-1 冒泡排序的基本思想.mp4
* │ │ 1-2 实现冒泡排序法.mp4
* │ │ 1-3 冒泡排序的优化.mp4
* │ │ 1-4 冒泡排序还能优化.mp4
* │ │ 1-5 作业：换个方式实现冒泡排序.mp4
* │ │ 1-7 冒泡排序的特点.mp4
* │ │ 2-1 插入排序法和冒泡排序法的启迪.mp4
* │ │ 2-2 希尔排序法的基本原理.mp4
* │ │ 2-3 实现希尔排序法.mp4
* │ │ 2-4 希尔排序法的性能.mp4
* │ │ 2-5 换个方式实现希尔排序法.mp4
* │ │ 2-6 步长序列.mp4
* │ │ 2-7 希尔排序和超参数.mp4
* │ │ 3-1 基于比较排序算法大总结.mp4
* │ │ 3-2 什么是排序算法的稳定性.mp4
* │ │ 3-3 基础排序算法的稳定性.mp4
* │ │ 3-4 高级排序算法的稳定性.mp4
* │ │ 1-1 什么是线段树.mp4
* │ │ 1-2 线段树基础表示.mp4
* │ │ 1-3 创建线段树.mp4
* │ │ 1-4 线段树中的区间查询.mp4
* │ │ 1-5 Leetcode上线段树相关的问题.mp4
* │ │ 1-6 线段树中的更新操作.mp4
* │ │ 1-7 更多线段树相关的话题.mp4
* │ │ 2-1 什么是Trie字典树.mp4
* │ │ 2-2 Trie字典树基础.mp4
* │ │ 2-3 Trie字典树的查询.mp4
* │ │ 2-4 Trie字典树的前缀查询.mp4
* │ │ 2-5 Trie字典树和简单的模式匹配.mp4
* │ │ 2-6 Trie字典树和字符串映射.mp4
* │ │ 2-7 更多和Trie字典树相关的话题.mp4
* │ │ 3-1 什么是并查集.mp4
* │ │ 3-2 Quick Find.mp4
* │ │ 3-3 Quick Union.mp4
* │ │ 3-4 基于size的优化.mp4
* │ │ 3-5 基于rank的优化.mp4
* │ │ 3-6 路径压缩.mp4
* │ │ 3-7 更多和并查集相关的话题.mp4
* │ │ 1-1 平衡树和AVL.mp4
* │ │ 1-2 计算节点的高度和平衡因子.mp4
* │ │ 1-3 检查二分搜索树性质和平衡性.mp4
* │ │ 1-4 旋转操作的基本原理.mp4
* │ │ 1-5 左旋转和右旋转的实现.mp4
* │ │ 1-6 LR 和 RL.mp4
* │ │ 1-7 从AVL树中删除元素.mp4
* │ │ 1-8 基于AVL树的**和映射.mp4
* │ │ 2-1 红黑树与2-3树.mp4
* │ │ 2-2 2-3树的绝对平衡性.mp4
* │ │ 2-3 红黑树与2-3树的等价性.mp4
* │ │ 2-4 红黑树的基本性质和复杂度分析.mp4
* │ │ 2-5 保持根节点为黑色和左旋转.mp4
* │ │ 2-6 颜色翻转和右旋转.mp4
* │ │ 2-7 红黑树中添加新元素.mp4
* │ │ 2-8 红黑树的性能测试.mp4
* │ │ 2-9 更多红黑树相关的话题.mp4
* │ │ 1-1 哈希表基础.mp4
* │ │ 1-2 哈希函数.mp4
* │ │ 1-3 Java中的hashCode方法.mp4
* │ │ 1-4 链地址法 Seperate Chaining.mp4
* │ │ 1-5 实现属于我们自己的哈希表.mp4
* │ │ 1-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析.mp4
* │ │ 1-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法.mp4
* │ │ 1-8 更多哈希冲突的处理方法.mp4
* │ │ 2-1 什么是 SQRT 分解.mp4
* │ │ 2-2 SQRT 分解的区间查询.mp4
* │ │ 2-3 实现 SQRT 分解的区间查询.mp4
* │ │ 2-4 SQRT 分解的更新操作.mp4
* │ │ 2-5 作业以及 SQRT 分解总结.mp4
* │ 1-1 什么是优先队列.mp4
* │ 1-2 堆的基础表示.mp4
* │ 1-3 向堆中添加元素和Sift Up.mp4
* │ 1-4 从堆中取出元素和Sift Down.mp4
* │ 1-5 最直观的堆排序.mp4
* │ 1-6 Heapify 和 Replace.mp4
* │ 1-7 实现 Heapify.mp4
* │ 1-8 优化的堆排序.mp4
* │ 1-9 作业：最小堆.mp4
* │ 2-1 基于堆的优先队列.mp4
* │ 2-2 Top K 问题.mp4
* │ 2-3 作业：使用优先队列解决 Select K 问题.mp4
* │ 2-5 使用 Java 中的 PriorityQueue.mp4
* │ 2-6 使用快排思想和优先队列解决 Top K 问题的比较.mp4
* │ 2-7 和堆相关的更多话题和广义队列.mp4
* │ 1-1 什么是计数排序.mp4
* │ 1-2 使用计数排序解决力扣 75 号问题.mp4
* │ 1-3 更一般的计数排序算法.mp4
* │ 1-4 实现更一般的计数排序算法.mp4
* │ 1-5 计数排序算法的重要性质：稳定性.mp4
* │ 1-6 验证计数排序算法的稳定性.mp4
* │ 2-1 LSD 字符串排序算法.mp4
* │ 2-2 实现 LSD 字符串排序算法.mp4
* │ 2-3 LSD 字符串排序算法的性能测试.mp4
* │ 2-4 更多关于 LSD 字符串排序算法的讨论.mp4
* │ 3-1 MSD 基数排序.mp4
* │ 3-2 MSD 基数排序的实现.mp4
* │ 3-3 完成 MSD 基数排序.mp4
* │ 3-4 MSD 基数排序的性能测试.mp4
* │ 3-5 从 MSD 基数排序到桶排序.mp4
* │ 3-6 桶排序的实现.mp4
* │ 3-7 一个更简单的桶排序.mp4
* │ 3-8 桶排序的性能测试和总结.mp4
* │ 1-1 字符串匹配问题.mp4
* │ 1-2 实现字符串暴力匹配.mp4
* │ 1-3 字符串暴力匹配的性能并不差.mp4
* │ 1-4 哈希是一种思想——字符串哈希解决匹配问题.mp4
* │ 1-5 求解段式回文问题.mp4
* │ 1-6 使用哈希思想求解段式回文.mp4
* │ 2-1 快乐前缀问题.mp4
* │ 2-2 使用哈希法求解快乐前缀问题.mp4
* │ 2-3 重复的 DNA 问题.mp4
* │ 2-4 滚动哈希法.mp4
* │ 2-5 使用滚动哈希求解重复 DNA 问题.mp4
* │ 2-6 从滚动哈希到 Rabin-Karp 算法.mp4
* │ 2-7 实现 Rabin-Karp 算法.mp4
* │ 2-8 Rabin-Karp 算法的性能分析.mp4
