正版资源SQL与Excel结合应用（让数据透视表如虎添翼 精讲版）
《SQL与Excel结合应用（让数据透视表如虎添翼 精讲版）》image.webp (71.11 KB, 下载次数: 61) 下载附件 保存到相册 2022-8-15 19:32 上传【技能收获】学完可掌握：MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原
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这门课的主题很明确：把 SQL 的取数能力和 Excel 数据透视表的汇总能力接在一起。它不教你把 Excel 当数据库用，也不教你把 SQL 写成报表工具，而是解决一个具体问题——当数据量超过几十万行、或者需要跨表关联、或者每周都要重复同一套清洗动作时，透视表本身撑不住，得让 SQL 先干重活，再交给透视表做展示层。
技术栈与运行环境
课程涉及的核心是 MySQL 与 Excel 的组合。SQL 端覆盖到能支撑分析场景的程度：SELECT 与 WHERE 过滤、GROUP BY 聚合、JOIN 多表关联、子查询与派生表、常用日期与字符串函数，以及把结果导出为可被 Excel 直接消费的形态。Excel 端不是从零讲函数，重点放在透视表的结构理解上——行标签、列标签、值字段、筛选器的语义，以及为什么透视表对源数据的“扁平、干净、单行表头”有硬性要求。
两个工具之间的衔接点是数据形态的转换。SQL 查询结果是一张扁平的二维表，恰好符合透视表对源数据的要求；反过来，透视表里做不动的去重、匹配、分组排名，正好是 SQL 的强项。理解这条分工线，比记住某个函数语法更重要。环境上只需要一个本地或远程的 MySQL 实例，加一个能装数据透视表的 Excel 版本，没有额外的框架或中间件负担。
项目结构与组织方式
资料按“概念 → 单点操作 → 组合场景”的顺序推进。前期用较小的样例表建立 SQL 查询的手感，中期把查询结果接入透视表，跑通一条从取数到汇总的完整链路，后期进到综合场景，用多张业务表模拟真实的汇总需求。
章节笔记是这份资料的实用部分。它把每节涉及的 SQL 语法点、透视表设置项和踩坑点单独记下来，方便课后复盘。对自学的人来说，这种结构比长时间视频更可控：可以按节推进，每两到三节停下来，用自己的数据把这一段的查询重写一遍，再对照笔记检查遗漏。目录顺序本身有依赖关系，前面的过滤和聚合没弄顺，后面的多表关联会卡住，所以不建议跳着看。
可复用的模块
真正能带走的不是某条语句，而是几类可以反复套用的结构：
- 用 GROUP BY 加聚合函数预汇总，替代透视表里层层嵌套的计算字段，让源数据保持简单。
- 用 JOIN 把分散在事实表和维度表里的信息拼成一张宽表，再交给透视表做切片。
- 把一段清洗逻辑写成稳定的查询，下次换一批数据只改参数不改结构，形成自己的取数模板。
- 用透视表的刷新机制对接查询结果，把“重新取数—重新汇总”变成两个固定动作。
这几类结构在报表、对账、运营看板等场景里反复出现，换业务换表名，骨架基本不变。学的时候建议把它们单独抽出来记录，而不是散落在各节的操作步骤里。
自学路径建议
先确认自己的起点。如果 SQL 停留在 SELECT * 的水平，先把过滤、聚合、分组这几节做扎实，能独立写出按维度汇总的查询再往下走；如果已经有 SQL 基础，可以直接从中段的“查询结果接入透视表”切入，回头补多表关联的细节。
练习方式建议以复现为主。每学完一个场景，把样例表换成自己手头的数据——哪怕是导出的账单或日志——完整走一遍取数、导出、建透视表、调整字段的流程。做完之后问自己两个问题：这段 SQL 能不能写成参数化的模板？这张透视表的字段布局换一个分析角度还成立吗？能回答上来，说明这一段是真的掌握了。
最后，把一条完整的分析链路整理成自己的 Demo：原始数据、清洗查询、导出结果、透视表成品，附上简单的说明。这份东西在面试或日常协作里比零散的语法笔记有用得多，也方便日后回来复用。
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《SQL与Excel结合应用（让数据透视表如虎添翼 精讲版）》image.webp (71.11 KB, 下载次数: 61) 下载附件 保存到相册 2022-8-15 19:32 上传【技能收获】学完可掌握：MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（64 节）
* 1 SQL与EXCEL基础.mp4
* 2 从零开始学习SELECT语句.mp4
* 3 数据源与字段的变化.mp4
* 4 比较运算符（条件查询）.mp4
* 5 比较运算符（条件查询之日期）.mp4
* 6 逻辑运算符（与或非空）.mp4
* 7 逻辑运算符（IN运算符）.mp4
* 8 逻辑运算符（BETWEEN）.mp4
* 9 逻辑运算符（LIKE模糊匹配）.mp4
* 10 连接运算符（&的妙用）.mp4
* 11 数学运算符(加减乘除).mp4
* 12 嵌套查询（巧用SQL做筛选）.mp4
* 13 排序（order by）.mp4
* 14 分组（group by）.mp4
* 15 别名.mp4
* 16 合并（UNION）.mp4
* 17 多表连接.mp4
* 18 多表连接练习.mp4
* 19 内连接(INNER JOIN).mp4
* 20 左右全外连接(OUTER JOIN).mp4
* 21 聚合函数.mp4
* 22 SWITCH函数.mp4
* 23 IIF函数.mp4
* 24 CHOOSE函数.mp4
* 25 ROUND与INT和MOD函数.mp4
* 26 CHOOSE函数(生肖汇总统计)..mp4
* 27 LEFT与RIGHT函数.mp4
* 28 LEFT与RIGHT函数给综合应用（根据身份证号统计性别人数）.mp4
* 29 MID函数(等级判断).mp4
* 30 LEN函数(日期提取).mp4
* 31 LEN函数应用(根据星级汇总金额).mp4
* 32 INSTR查找函数.mp4
* 33 INSTR查找函数(编号提取).mp4
* 34 INSRT函数应用（SQL结合透视表应用）.mp4
* 35 REPLACE函数(人数统计).mp4
* 36 TRIM函数（汇总金额）.mp4
* 37 STRING函数.mp4
* 38 38 FORMAT函数（自定义数据格式）.mp4
* 39 日期时间函数.mp4
* 40 日期时间函数（退体与未退人数统计）.mp4
* 41 条件分组(HAVING).mp4
* 42 条件分组(HAVING) (汇总两次不及格的记录).mp4
* 43 综合应用.mp4
* 44 TRANSFORM转置函数.mp4
* 45 TRANSFORM转置函数.mp4
* 46 SQL+数据透视表应用（汇总）.mp4
* 47 SQL+透视表综合应用（汇总多工作簿多表）.mp4
* 48 SQL+透视表综合应用1（每月前三名业绩汇总）.mp4
* 49 SQL+透视表综合应用2（用SQL计算名次）.mp4
* 50 用SQL技术多角度同步统计.mp4
* 51 SQL技术之按旬日期汇总统计.mp4
* 52 Microsoft Query基础应用（筛选）.mp4
* 53 Microsoft Query程序操作.mp4
* 54 Microsoft Query程序操作（三种条件方法）.mp4
* 55 Microsoft Query操作汇总.mp4
* 56 Microsoft Query中修改SQL语句.mp4
* 57 Microsoft Query与数据透视表.mp4
* 58 Microsoft Query中实现多表连接汇总.mp4
* 59 Microsoft Query向数据源添加记录.mp4
* 60 Microsoft Query修改数据源记录.mp4
* 61 Microsoft Query技术与access数据库.mp4
* 62 数据透视表与SQL Server.mp4
* 63 数据透视表与mysql.mp4
* 64 数据透视表与mysql应用.mp4
