正版资源Power BI实战数据分析与可视化
《Power BI实战数据分析与可视化》image.webp (136.98 KB, 下载次数: 98) 下载附件 保存到相册 2021-7-13 16:44 上传【技能收获】学完可掌握：power、实战、数据分析、可视化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动
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这套《Power BI 实战数据分析与可视化》资料，核心不是讲一遍"什么是 Power BI"，而是把一套从数据接入到看板交付的完整流程拆开摆出来。配套的章节笔记可用于课后复盘，对于习惯先看结构再动手的开发者，这类资料的价值在于对照实践，而不是被动观看。
技术栈与工具边界
课程围绕 Power BI Desktop 展开，涉及的核心能力包括 Power Query 做数据清洗与整形、数据建模中的关系与度量值、DAX 表达式编写，以及最终报表页的视觉对象编排。需要说明的是，Power BI 在这套资料里承担的是分析层与呈现层角色，上游数据源可能是 Excel、CSV 或数据库表，下游可以发布到 Power BI 服务做共享。理解这条链路，比记住某个按钮位置更重要——实际项目里，模型设计不合理，后面画多少图都救不回来。
DAX 是多数人卡住的地方。资料把度量值和计算列分开处理，这个区分必须建立：计算列在加载时算好、占用内存，度量值在查询时按筛选上下文动态计算。把这两者用错，模型体积和响应速度都会出问题。学的时候建议每写一个度量值，都回头确认它依赖的筛选上下文是否和报表交互逻辑一致。
项目结构与可复用模块
这类实战资料的组织方式通常是"单主题小案例 + 一个综合看板"。值得单独拎出来复用的模块有几块：一是 Power Query 里的清洗步骤序列，比如逆透视、拆分列、类型转换，这些步骤可以导出成模板套到同类数据上；二是日期表，做时间智能（同比、环比、累计）几乎都需要一张独立且连续的日期维度表，建一次就能在多个模型里复用；三是度量值分组，把销售类、财务类、库存类的度量值分文件夹管理，模型一复杂就能看出差别。
综合看板部分一般会包含切片器联动、钻取、自定义提示页这类交互。建议不要只把最终效果跑通，而是把每个视觉对象用到的字段、度量值和交互关系单独记一份，形成自己的"组件清单"。下次遇到相似需求，直接拼装而不是从零搭。
自学路径与练习方式
- 先过一遍 Power Query 和基础建模，确保能独立把一份脏数据整理成可分析的表。
- 再集中攻 DAX，从聚合函数到 CALCULATE 与筛选上下文，逐个用小型数据集验证结果。
- 最后进入综合实战，按章节复现看板，但刻意改动数据源字段名或表结构，测试自己的模型是否还成立。
- 每完成两到三节，用自己的话整理一份简短小结，重点写"这一步解决什么问题、换场景还适用吗"。
把复现的 Demo 整理成可展示的作品，比收藏一堆课件更有意义。资料里的笔记适合在动手前扫一眼结构，动手后再对照检查遗漏点，形成"看—做—复盘"的循环。
适合谁拿来对照实践
如果你已经有 Excel 透视表经验，想往规范的数据建模和可复用报表方向走，这套资料的结构比较对路。它不适合当作纯理论读物，也不适合只从头到尾播放一遍——真正吃透的部分，都发生在你亲手把数据接进来、把度量值调对、把交互串起来的那几次尝试里。
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《Power BI实战数据分析与可视化》image.webp (136.98 KB, 下载次数: 98) 下载附件 保存到相册 2021-7-13 16:44 上传【技能收获】学完可掌握：power、实战、数据分析、可视化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（29 节）
* 1Power BI让数据从未如此性感.mp4
* 2Power Query数据清洗规范人事档案表.mp4
* 3Power Pivot快速统计哪个省份女人最败家.mp4
* 4一个案例理解Power BI数据分析可视化流程.mp4
* 5Excel下的数据可视化呈现技巧.mp4
* 6Power Query数据拆分、合并、反转、分组.mp4
* 7Power Pivot数据建模之DAX函数介绍.mp4
* 8Power BI常用可视化图表对象实践.mp4
* 9Power BI数据清洗与规范.mp4
* 10Power BI数据建模之DAX引擎函数.mp4
* 11Power BI二维三维地图可视化.mp4
* 12创建发货单YTD，YOY、移动平均分析.mp4
* 13Power BI数据清洗与转换实战一.mp4
* 14Power BI数据清洗与转换实战二.mp4
* 15Power BI数据建模之DAX函数实战一.mp4
* 16Power BI数据建模之DAX函数实战二.mp4
* 17Power BI 报表放到PPT及发布手机或Web.mp4
* 18Power BI报表设计美化基础.mp4
* 19Power BI报表制作之色彩搭配.mp4
* 20Power BI报表制作之版式排版.mp4
* 21Power BI报表制作之善用素材.mp4
* 22分析人员常用的6种数据分析思路.mp4
* 23Power BI完成销售业绩报表设计.mp4
* 24Power BI制作发货单数据可视化呈现.mp4
* 25Power BI创建发货单综合分析报表页面.mp4
* 26Power BI创建销售-产品-客户-分析报表.mp4
* 27Power BI完成人事信息报表分析可视化.mp4
* 28Power BI完成财务数据报表分析可视化.mp4
* 29Power BI完成30个城市销售报表分析可视化.mp4
