正版资源畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）
《畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）》畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）【技能收获】学完可掌握：AI Agent 智能体构建、Python 编程、Vue / 前端工程化、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师
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这套课程的主题很明确：用 Scrapy 搭一套能跑起来的分布式爬虫，并把它接到搜索引擎的数据链路上。2020 版意味着它保留了 Scrapy 1.x/2.x 过渡期的写法，很多 API 现在依然有效，但需要你自己对照官方文档确认版本差异。它不适合当作「看一眼就懂」的视频流，更适合当作一个可拆解的工程参考：把爬虫、去重、调度、存储、检索这几层拆开看，每一层都能在别的项目里复用。
技术栈与版本前提
核心是 Python + Scrapy，分布式部分依赖 Redis 做请求队列和去重指纹，数据落库通常走 MySQL 或 MongoDB，全文检索由 Elasticsearch 承担——这也是「打造搜索引擎」这个标题的由来。前端部分会涉及 Vue，但它在整个链路里更像一个验证入口，不是重点。真正需要你提前准备的，是 Redis 的基本命令、ES 的 mapping 概念，以及 Python 的生成器与异步基础。如果这几块是空的，直接进分布式章节会卡在环境问题上，而不是卡在思路上。
项目结构与可复用模块
这类课程的价值不在「跟着敲完」，而在于它给出了一套分层结构，你可以直接搬到自己项目里：
- 爬虫层：Spider 负责解析规则，Item 定义字段契约，两者分离后换站点只需改解析逻辑。
- 调度层：基于 Redis 的 scheduler 和 dupefilter，是多机协作的关键，也是面试里最常被追问的部分。
- 中间件层：下载中间件处理代理、UA、重试，spider 中间件处理异常与统计，这一层最容易被忽略却最影响稳定性。
- 存储与检索层：Pipeline 写入 MySQL/ES，字段映射和批量写入策略决定了后续检索能不能用。
把这四层各自抽成一个可独立测试的单元，比整体跑通一遍更有意义。尤其是中间件和 Pipeline，几乎可以原样迁移到任何 Scrapy 项目。
分布式部分的实际难点
「分布式」三个字容易让人以为是加机器就行，实际卡点集中在几处：请求队列的优先级设计、去重指纹的粒度（按 URL 还是按内容）、失败请求的回退与重入、以及多机之间共享 cookie 和代理池的管理。课程里对这些有对应的实现，但你需要自己判断哪些策略适合你的抓取目标——比如去重粒度选错，要么漏抓要么重复写库。建议在本地先用单机 + Redis 跑通，再横向加一个 worker 观察队列变化，这样问题定位会清楚很多。
怎么用来对照实践
不要按「看完再动手」的节奏。更有效的方式是：先读一遍项目结构，理解各模块职责，然后关掉视频自己写一版最小可运行爬虫，再回头对照课程里的调度和中间件实现，看差距在哪。每完成一个模块，就把它抽出来单独跑测试，确认输入输出符合预期。ES 那部分可以先用小批量数据验证 mapping 和查询语句，再放大数据量。整套跑通后，尝试换一个目标站点重写解析层，如果只改 Spider 就能复用其余代码，说明结构吃透了。
适合谁、不适合谁
适合已经写过基础爬虫、想补齐分布式调度和检索链路的人，也适合需要一套爬虫工程模板做二次开发的开发者。不适合零 Python 基础的人，也不适合指望靠它直接转岗运维或 DevOps——课程里的 Linux 和数据库内容服务于爬虫部署，不是运维体系课。把它当作一个可拆、可测、可迁移的工程样本，收获会比刷完视频大得多。
畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）
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视频目录（144 节）
* 1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介.mp4
* 2-1 pycharm的安装和简单使用.mp4
* 2-2 mysql和navicat的安装和使用.mp4
* 2-3 windows和linux下安装python2和python3.mp4
* 2-4 虚拟环境的安装和配置.mp4
* 3-1 技术选型 爬虫能做什么.mp4
* 3-2 正则表达式-1.mp4
* 3-3 正则表达式-2.mp4
* 3-4 正则表达式-3.mp4
* 3-5 深度优先和广度优先原理.mp4
* 3-6 url去重方法.mp4
* 3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码.mp4
* 4-1 重录说明(很重要！！！).mp4
* 4-10 scrapy中为什么要使用yield.mp4
* 4-11 提取详情页信息.mp4
* 4-12 提取详情页信息.mp4
* 4-13 items的定义和使用 - 1.mp4
* 4-14 items的定义和使用 - 2.mp4
* 4-15 scrapy配置图片下载.mp4
* 4-16 items数据写入到json文件中.mp4
* 4-17 mysql表结构设计.mp4
* 4-18 pipeline数据库保存.mp4
* 4-19 异步方式入库mysql.mp4
* 4-2 scrapy安装和配置.mp4
* 4-20 数据插入主键冲突的解决方法.mp4
* 4-21 itemloader提取信息.mp4
* 4-22 itemloader提取信息.mp4
* 4-23 大规模抓取图片下载出错的问题.mp4
* 4-3 需求分析.mp4
* 4-4 pycharm中调试scrapy源码.mp4
* 4-5 xpath基础语法.mp4
* 4-6 xpath提取元素.mp4
* 4-7 css选择器.mp4
* 4-8 编写spider完成抓取过程 - 1.mp4
* 4-9 编写spider完成抓取过程 - 2.mp4
* 5-1 session和cookie自动登录机制.mp4
* 5-10 requests模拟登陆知乎 - 3（可选观看）.mp4
* 5-11 scrapy模拟知乎登录（可选观看）.mp4
* 5-12 知乎分析以及数据表设计1.mp4
* 5-13 知乎分析以及数据表设计 - 2.mp4
* 5-14 item loder方式提取question - 1.mp4
* 5-15 item loder方式提取question - 2.mp4
* 5-16 item loder方式提取question - 3.mp4
* 5-17 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1.mp4
* 5-18 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2.mp4
* 5-19 保存数据到mysql中 -1.mp4
* 5-2 . selenium模拟登录知乎 - 1new.mp4
* 5-20 保存数据到mysql中 -2.mp4
* 5-21 保存数据到mysql中 -3.mp4
* 5-3 . selenium模拟登录知乎-2new.mp4
* 5-4 . selenium模拟登录知乎-3new.mp4
* 5-5 . 知乎倒立文字识别 new.mp4
* 5-6 . selenium自动识别验证码完成模拟登录-1new.mp4
* 5-7 . selenium自动识别验证码完成模拟登录 - 2 new.mp4
* 5-8 requests模拟登陆知乎 - 1(可选观看).mp4
* 5-9 requests模拟登陆知乎 - 2（可选观看）.mp4
* 6-1 数据表结构设计.mp4
* 6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置.mp4
* 6-3 CrawlSpider源码分析.mp4
* 6-4 Rule和LinkExtractor使用.mp4
* 6-5 拉勾网302之后的模拟登录和cookie传递(网站需要登录时学习本视频教程).mp4
* 6-6 item loader方式解析职位.mp4
* 6-7 职位数据入库-1.mp4
* 6-8 职位信息入库-2.mp4
* 6-9 网站反爬突破.mp4
* 7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略.mp4
* 7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings.mp4
* 7-2 scrapy架构源码分析.mp4
* 7-3 Requests和Response介绍.mp4
* 7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1.mp4
* 7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2.mp4
* 7-6 scrapy实现ip代理池 - 1.mp4
* 7-7 scrapy实现ip代理池 - 2.mp4
* 7-8 scrapy实现ip代理池 - 3.mp4
* 7-9 云打码实现验证码识别.mp4
* 8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎.mp4
* 8-10 scrapy的数据收集.mp4
* 8-11 scrapy信号详解.mp4
* 8-12 scrapy扩展开发.mp4
* 8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉.mp4
* 8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页.mp4
* 8-4 selenium集成到scrapy中.mp4
* 8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome**面运行、scrapy-splash、selenium-grid- splinter.mp4
* 8-6 scrapy的暂停与重启.mp4
* 8-7 scrapy url去重原理.mp4
* 8-8 scrapy telnet服务.mp4
* 8-9 spider middleware 详解.mp4
* 9-1 分布式爬虫要点.mp4
* 9-2 redis基础知识 - 1.mp4
* 9-3 redis基础知识 - 2.mp4
* 9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码.mp4
* 9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py-.mp4
* 9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py-.mp4
* 9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py-.mp4
* 9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py-.mp4
* 9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中.mp4
* 10-1 什么是cookie池？.mp4
* 10-10 实现检测网站cookie是否有效.mp4
* 10-11 如何选择redis的数据结构来保存cookie.mp4
* 10-12 cookie管理器的实现.mp4
* 10-13 启动cookie池服务.mp4
* 10-14 将cookie集成到爬虫项目中.mp4
* 10-15 cookie架构设计改进意见.mp4
* 10-2 cookie池系统设计.mp4
* 10-3 实现cookie池-1.mp4
* 10-4 实现cookie池-2.mp4
* 10-5 **login方法 - 1.mp4
* 10-6 **login方法 - 2.mp4
* 10-7 **login方法-3.mp4
* 10-8 **login方法-4.mp4
* 10-9 通过抽象基类实现网站轻松接入.mp4
* 11-1 滑动验证码的识别思路.mp4
* 11-2 验证码截屏-1.mp4
* 11-3 验证码截屏-2.mp4
* 11-4 计算出滑动的距离.mp4
* 11-5 计算滑动轨迹.mp4
* 12-1 增量爬虫需要解决的问题.mp4
* 12-2 通过修改scrapy-redis完成增量抓取 -1.mp4
* 12-3 通过修改scrapy-redis完成增量抓取-2.mp4
* 12-4 爬虫数据更新.mp4
* 13-1 elasticsearch介绍.mp4
* 13-10 elasticsearch的简单查询 - 2.mp4
* 13-11 elasticsearch的bool组合查询.mp4
* 13-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1.mp4
* 13-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2.mp4
* 13-2 elasticsearch安装.mp4
* 13-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装.mp4
* 13-4 elasticsearch的基本概念.mp4
* 13-5 倒排索引.mp4
* 13-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作.mp4
* 13-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作.mp4
* 13-8 elasticsearch的mapping映射管理.mp4
* 13-9 elasticsearch的简单查询 - 1.mp4
* 14-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1.mp4
* 14-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2.mp4
* 14-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1.mp4
* 14-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2.mp4
* 14-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1.mp4
* 14-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2.mp4
* 14-7 django实现搜索结果分页.mp4
* 14-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1.mp4
* 14-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2.mp4
* 15-1 scrapyd部署scrapy项目.mp4
* 16-1 课程总结.mp4
