正版资源小白算法集训营-大幅提升刷题量，快速逃离新手区
《小白算法集训营-大幅提升刷题量，快速逃离新手区》image.webp (64.7 KB, 下载次数: 55) 下载附件 保存到相册 2024-4-10 16:19 上传【技能收获】学完可掌握：小白、算法、快速、逃离、新手。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动
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这门课解决的是什么问题
算法刷题的痛点往往不在「不会做题」，而在「题量上不去、题型覆盖不全、每道题都从零推导」。这门集训营的定位很直接：把新手从「单题死磕」推到「按类型批量过题」的状态。它不追求把每个算法讲成教科书，而是围绕刷题节奏、题型归类和模板复用展开，适合已经能写基本循环和数组操作、但一遇到 LeetCode 简单题就要想半小时的开发者对照练习。
需要说明的是，资料包里以配套笔记和演示图为主，视频与讲义是辅助。如果你打算只靠看视频把算法补起来，效果会打折；这类内容真正的价值在于看完一个题型后立刻去代码里把模板敲一遍，再回头对照笔记查漏。
技术栈与内容组织
课程以 C++ 或 Java 描述为主（视章节而定），核心数据结构围绕数组、链表、栈、队列、哈希表、二叉树、堆展开，算法层面覆盖双指针、滑动窗口、二分、递归与回溯、BFS/DFS、动态规划入门。这个组合基本对应软考与校招笔试的高频区间。
结构上按「基础操作 → 线性结构题型 → 树与图遍历 → 动态规划入门」推进。每一类题型先给出识别特征，再给一套可套用的代码骨架，最后配若干同型题做批量训练。这种「先归类再刷量」的顺序，比随机刷题更容易形成手感。
可以拿来复用的模块
- 题型识别清单：把题目描述映射到具体算法标签，减少「读完题不知道用什么」的停顿。
- 代码模板：二分边界、滑动窗口收缩条件、回溯的路径与选择撤销，这几段骨架可以直接搬进自己的刷题笔记。
- 复杂度估算习惯：每写完一版先估时间与空间，再决定是否需要优化，这是刷题阶段最容易被跳过的一步。
- 错题归纳方式：按「思路错」和「实现错」分开记录，前者补题型，后者补语法与边界处理。
这些模块不依赖课程本身的环境，抽出后可以独立放进个人的算法仓库，长期维护。
怎么用它自学
建议不要一次性刷完整套。按题型推进，每完成一类，自己合上笔记手写一遍模板，再挑两三道没做过的同型题验证。遇到卡壳的题，先记录卡在哪一步——是识别错题型，还是边界没想清楚，还是代码写崩了——再回看对应章节。每两到三类题型做一次小结，把模板和易错点整理进自己的文档。
图像类资料适合在复盘时快速扫一遍题型分布，确认自己哪一类练得少。整体节奏上，把「看懂」和「写出来」分开对待，前者靠讲义，后者只能靠键盘。
适合谁，不适合谁
适合正在准备软考、校招笔试，或者想系统补一遍基础算法题型的开发者；也适合刷了几十道题但仍觉得零散、想把题型串起来的人。不适合已经能稳定做出中等难度题、需要冲难题或竞赛级优化的人——这门课的重心在打基础和提刷题量，不在拔高。
把它当作一份结构化的刷题路线和模板参考，配合自己的题库使用，比当成完整课程从头看到尾更划算。
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课程推荐
《小白算法集训营-大幅提升刷题量，快速逃离新手区》image.webp (64.7 KB, 下载次数: 55) 下载附件 保存到相册 2024-4-10 16:19 上传【技能收获】学完可掌握：小白、算法、快速、逃离、新手。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（66 节）
* 1-1 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？.mp4
* 2-1 数据传输的三要素.mp4
* 2-2 入度与出度划分的四大数据结构.mp4
* 2-3 逻辑结构：四大数据结构统一于有向无环图（DAG）.mp4
* 2-4 存储结构：一对多关系的四种存储方式.mp4
* 2-5 拓扑排序序列上的先序数据传输.mp4
* 2-6 知识结构的线树图集与课程使用指南.mp4
* 2-7 时间复杂度的六大类型.mp4
* 2-8 时间复杂度与四大数据结构.mp4
* 2-9 时间复杂度与四大算法.mp4
* 3-1 队列（Queue）与先序数据传输.mp4
* 3-2 广度优先搜索（BFS）实现先序数据传输 (1).mp4
* 3-3 207 课程表 (1).mp4
* 3-4 BFS：线、树、图的对比.mp4
* 3-5 递推顺序和结构顺序的区分.mp4
* 3-6 数据传输顺序的三大特性.mp4
* 4-1 栈（Stack）与双序数据传输.mp4
* 4-2 递归与递归栈模拟.mp4
* 4-3 递归的双序数据传输.mp4
* 4-4 深度优先搜索（DFS）.mp4
* 4-5 二叉树与二叉树遍历.mp4
* 4-6 二叉树三种遍历的递归与模拟的统一.mp4
* 4-7 斐波那契 先序 DFS 递归与模拟.mp4
* 4-8 斐波那契 后序 DFS 递归与模拟.mp4
* 4-9 斐波那契中的线 树 图 集.mp4
* 5-1 四对顺序的实现方式.mp4
* 5-2 四对顺序导致的DFS代码复杂性.mp4
* 5-3 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺序.mp4
* 5-4 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺 (1).mp4
* 5-5 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺.mp4
* 5-6 递推顺序：先序与后序的本质区别-.mp4
* 5-7 排序算法：先序快排与后序归并.mp4
* 6-1 回溯本质：先序邻接数据传输的空间优化.mp4
* 6-2 环路判断：先序与后序处理的便捷性.mp4
* 6-3 动规与回溯：DAG的全部路径与路径统计.mp4
* 7-1 作业-1 树的最大深度 先序BFS.mp4
* 7-2 作业-2 树的最大深度 先序 DFS.mp4
* 7-3 作业-3 树的最大深度 后序DFS.mp4
* 7-4 作业-4 树的最大深度 双序 DFS.mp4
* 8-1 减治与二分查找.mp4
* 8-2 三种数组的两段性.mp4
* 8-3 两段性数组的查询优化.mp4
* 8-4 二分查找左右边界的通用写法.mp4
* 8-5 动态规划的定义.mp4
* 8-6 动规空间优化：先序与后序.mp4
* 8-7 动规时间优化：动态规划统一四大算法.mp4
* 9-1 排列组合回溯：无重复数字1.mp4
* 9-2 排列组合回溯：无重复数字2.mp4
* 9-3 排列组合回溯：有重复数字1.mp4
* 9-4 排列组合回溯：有重复数字2.mp4
* 9-5 组合回溯三大类型：组合、选择、分割.mp4
* 9-6 组合回溯.mp4
* 9-7 选择回溯.mp4
* 9-8 分割回溯.mp4
* 9-9 排列回溯两大类型：选择排列与分割排列.mp4
* 10-1 重叠性：组合问题重叠性分析.mp4
* 10-2 重叠性：排列问题重叠性分析.mp4
* 10-3 重叠性：状态的实体维度.mp4
* 10-4 连续性：状态的限制维度.mp4
* 10-5 选择性：递推公式.mp4
* 10-6 无序 组合DP.mp4
* 10-7 定序 选择DP.mp4
* 10-8 定序 分割DP.mp4
* 10-9 有序 排列DP.mp4
* 10-10 有序 博弈DP.mp4
* 10-11 五大动态规划改编.mp4
课程目录
第10章 DAY8：动态规划的三大特性和五大类型11 集
- 10-1 重叠性：组合问题重叠性分析_ev.mp4
- 10-10 有序 博弈DP_ev.mp4
- 10-11 五大动态规划改编_ev.mp4
- 10-2 重叠性：排列问题重叠性分析_ev.mp4
- 10-3 重叠性：状态的实体维度_ev.mp4
- 10-4 连续性：状态的限制维度_ev.mp4
- 10-5 选择性：递推公式_ev.mp4
- 10-6 无序 组合DP_ev.mp4
- 10-7 定序 选择DP_ev.mp4
- 10-8 定序 分割DP_ev.mp4
- 10-9 有序 排列DP_ev.mp4
第1章 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？1 集
- 1-1 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？_ev.mp4
第2章 DAY1：贯穿力扣70%题目核心：掌握四大数据结构统一于有向无环图（DAG）9 集
- 2-1 数据传输的三要素_ev.mp4
- 2-2 入度与出度划分的四大数据结构_ev.mp4
- 2-3 逻辑结构：四大数据结构统一于有向无环图（DAG）_ev.mp4
- 2-4 存储结构：一对多关系的四种存储方式_ev.mp4
- 2-5 拓扑排序序列上的先序数据传输_ev.mp4
- 2-6 知识结构的线树图集与课程使用指南_ev.mp4
- 2-7 时间复杂度的六大类型_ev.mp4
- 2-8 时间复杂度与四大数据结构_ev.mp4
- 2-9 时间复杂度与四大算法_ev.mp4
第3章 DAY2：灵活使用BFS算法：BFS如何依赖队列实现先序数据传输？6 集
- 3-1 队列（Queue）与先序数据传输_ev.mp4
- 3-2 广度优先搜索（BFS）实现先序数据传输 (1)_ev.mp4
- 3-3 207 课程表 (1)_ev.mp4
- 3-4 BFS：线、树、图的对比_ev.mp4
- 3-5 递推顺序和结构顺序的区分_ev.mp4
- 3-6 数据传输顺序的三大特性_ev.mp4
第4章 DAY3：灵活使用DFS算法：DFS如何依赖栈实现双序数据传输？9 集
- 4-1 栈（Stack）与双序数据传输_ev.mp4
- 4-2 递归与递归栈模拟_ev.mp4
- 4-3 递归的双序数据传输_ev.mp4
- 4-4 深度优先搜索（DFS）_ev.mp4
- 4-5 二叉树与二叉树遍历_ev.mp4
- 4-6 二叉树三种遍历的递归与模拟的统一_ev.mp4
- 4-7 斐波那契 先序 DFS 递归与模拟_ev.mp4
- 4-8 斐波那契 后序 DFS 递归与模拟_ev.mp4
- 4-9 斐波那契中的线 树 图 集_ev.mp4
第5章 DAY4：DAG上同时存在四对顺序的数据传输要怎么解决呢？7 集
- 5-1 四对顺序的实现方式_ev.mp4
- 5-2 四对顺序导致的DFS代码复杂性_ev.mp4
- 5-3 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺序_ev.mp4
- 5-4 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺 (1)_ev.mp4
- 5-5 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺_ev.mp4
- 5-6 递推顺序：先序与后序的本质区别-_ev.mp4
- 5-7 排序算法：先序快排与后序归并_ev.mp4
第6章 DAY5：回溯与动态规划有什么样的关系呢？3 集
- 6-1 回溯本质：先序邻接数据传输的空间优化_ev.mp4
- 6-2 环路判断：先序与后序处理的便捷性_ev.mp4
- 6-3 动规与回溯：DAG的全部路径与路径统计_ev.mp4
第7章 [刷题] 四对顺序秒杀题解析：彻底掌握利用DFS和BFS在DAG上实现数据传输4 集
- 7-1 作业-1 树的最大深度 先序BFS_ev.mp4
- 7-2 作业-2 树的最大深度 先序 DFS_ev.mp4
- 7-3 作业-3 树的最大深度 后序DFS_ev.mp4
- 7-4 作业-4 树的最大深度 双序 DFS_ev.mp4
第8章 DAY6：为何四大算法统一于动态规划？7 集
- 8-1 减治与二分查找_ev.mp4
- 8-2 三种数组的两段性_ev.mp4
- 8-3 两段性数组的查询优化_ev.mp4
- 8-4 二分查找左右边界的通用写法_ev.mp4
- 8-5 动态规划的定义_ev.mp4
- 8-6 动规空间优化：先序与后序_ev.mp4
- 8-7 动规时间优化：动态规划统一四大算法_ev.mp4
第9章 DAY7：回溯枚举的五大类型9 集
- 9-1 排列组合回溯：无重复数字1_ev.mp4
- 9-2 排列组合回溯：无重复数字2_ev.mp4
- 9-3 排列组合回溯：有重复数字1_ev.mp4
- 9-4 排列组合回溯：有重复数字2_ev.mp4
- 9-5 组合回溯三大类型：组合、选择、分割_ev.mp4
- 9-6 缁勫悎鍥炴函_ev.mp4
- 9-7 閫夋嫨鍥炴函_ev.mp4
- 9-8 鍒嗗壊鍥炴函_ev.mp4
- 9-9 排列回溯两大类型：选择排列与分割排列_ev.mp4
