正版资源微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学
《微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学》微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学【技能收获】学完可掌握：Embedding 向量检索。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招
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这门微专业叫「人工智能数学基础」，名字听起来像通识课，但实际内容落点很具体：把线性代数、概率统计、微积分这些底子，接到 Embedding 向量检索这条工程链路上。它解决的是一个常见断层——很多人能照着示例调通向量库的 API，却说不清余弦相似度为什么这么算、归一化到底改变了什么、召回率掉了该从哪一层查。这套资料的价值就在于把数学符号和可运行的检索代码放在同一张桌子上对照。
技术栈与结构定位
课程围绕向量表示与相似度计算展开，涉及矩阵运算、距离度量、概率分布与梯度这几块数学工具，最终收敛到 Embedding 检索的完整流程。结构上分两段：前半段铺概念与推导，后半段进入综合实战，把散落的数学点组装成一条能跑的链路。这种安排的好处是每个数学结论后面都能找到对应的工程动作，而不是学完一章矩阵运算却不知道用在哪。对已经写过 Python、但数学直觉偏弱的开发者来说，这个顺序比纯理论教材更容易坚持。
可复用的工程模块
资料里真正能拎出来复用的，不是某个具体脚本，而是几个中间层：向量归一化的预处理、相似度计算与排序的封装、检索结果的评估口径。这几块在任何 RAG 或语义搜索场景里都会反复出现，换掉底层向量库也不用重写。建议在跟做时不要只让代码跑通，而是把这几段抽成独立函数，标注清楚输入输出和边界条件。比如相似度阈值怎么定、Top-K 取多少、空结果怎么兜底，这些决策点才是工程经验积累的地方。另一个值得关注的是评估环节——用什么指标判断检索质量变好了还是变差了，这决定了你后面调参有没有方向。
和常见学习方式的区别
纯看视频的问题在于，数学推导看到第三步就容易走神，而工程代码抄一遍又学不到判断力。这份资料配了章节笔记，适合按「看一小段推导 → 动手写对应代码 → 用自己的话记一条小结」的节奏推进。每完成两到三节做一次归纳，把这一段的数学结论和它对应的代码位置对齐写下来。这样积累到实战章节时，手里已经有一份自己的对照表，而不是临时回头翻视频找某个公式。
适合谁，以及怎么用
- 已有编程基础、想补齐向量检索数学直觉的后端或数据方向开发者；
- 做过 RAG 但停留在调 API 层面，想弄清底层计算逻辑的人；
- 准备把语义检索写进个人项目，需要一个可对照的完整实现参考的人。
用法上，建议不要把它当一次性刷完的课。先按顺序过一遍基础章节，遇到卡住的数学点就停下来推到能自己复述；进入实战后，尝试脱离资料独立复现一条从文本到检索结果的完整链路，把过程中的取舍记进项目说明。这样产出的不只是一个 Demo，而是一份能讲清楚「为什么这么做」的工程记录，在面试或协作里都比会调接口更有说服力。
微专业 人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学
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视频目录（98 节）
* │ │ 01_本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02_定义和例子-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03_向量及其运算-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04_向量组的线性组合-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05_向量组的线性相关性-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06_内积的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07_范数的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 08_内积的几何解释-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 09_矩阵和线性变换-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 10_线性变换-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 11_矩阵的运算-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 12_矩阵的转置-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 13_矩阵的行列式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 14_逆矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 15_求解线性方程组-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 16_特征值和特征向量-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 17_对阵矩阵和正定矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 18_相似矩阵和对角化-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 19_二次型-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 20_本章小结-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-函数的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-反函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-复合函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-引例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06-导数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07-函数的求导法则 -[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 08-高阶导数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 09-二元函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 10-二元函数的偏导数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 11-方向导数和梯度-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 12-雅可比矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 13-海森矩阵-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 14-函数的极值-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 15-极值的定理-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 16-拉格朗日函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 17-泰勒展开式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 18-本章小结-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-基础概念-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-随机事件的概率-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-条件概率-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-事件的独立性-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06-全概率公式和贝叶斯公式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07-随机变量的定义-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 08-概率分布-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 09-概率密度函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 10-随机变量的期望-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 11-随机变量的方差-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 12-最大似然估计(上) (1)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 13-最大似然估计(下) -[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 14-本章小节-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-本章概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-基本形式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-分类-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 04-线性规划问题实例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 05-线性规划的标准形式-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 06-线性规划问题的求解-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 07-空间里的直线-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 08-仿射集-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 09-凸集-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 10-超平面和半空间-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 11-凸函数-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 12-凸优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 13-本章小结 -[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-本微专业概述-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-线性回归建模-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-无约束优化分析法(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-无约束优化分析法(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-无约束迭代法-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 06-线性回归求解-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 07-案例分析-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-回归与分类、神经网络-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-BP算法(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-BP算法(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 04-计算图-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-一般优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-凸集和凸函数基础(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-凸集和凸函数基础(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-凸优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 05-案例分析-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-凸优化问题-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-对偶(上)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-对偶(下)-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 04-问题案例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-问题案例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-SVM建模-成片-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-SVM求解-成片-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 04-SVM扩展-成片-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 01-线性代数基础与精华-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 02-特征分解-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ 03-PCA-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 01-特征分解复习-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 02-SVD理论-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ 03-矩阵其他重要知识及实际应用-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ │ 01-事件-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ │ 02-随机变量及其数字特征-[ www.365exe.com ]~1.mp4
* │ │ │ 03-人工智能中常见分布和实战案例-[ www.365exe.com ]~1.mp4
配套笔记（19 份 PDF）
* │ │ │ [第1门]AI Math_[第1章]_线性代数-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第1门]AI Math_[第2章]_高等数学-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第1门]AI Math_[第3章]_概率论-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第1门]AI Math_[第4章]_最优化-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论【IT视频学习网- www.itspxx.com 】.pdf
* │ │ [第3门]AI Math_[第3章]SVM-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ │ [第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇-[ www.365exe.com ].pdf
* │ │ [第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇-[ www.365exe.com ].pdf
* 《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱-[ www.365exe.com ].pdf
* 概率论重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
* 线性代数重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
* 高数上重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
* 高数下重点_by Jason-[ www.365exe.com ].pdf
