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sgg-万象智识库V3.07天精讲版:Python+Langchain+RAGFlow+MongoDB+项目实战【VIP】

课程定位与核心目标 这门课程主要解决从零构建企业级私有知识检索系统的工程化难题。在当前的 AI 应用开发中,单纯调用大模型 API 无法保障数据隐私,也难以确保答案的准确性。通过引入 RAG(检索增强生成)架构,可以将本地非结构化文档与大模型能力深度融合。内容涵盖 Python 高阶语法、Langc

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课程定位与核心目标

这门课程主要解决从零构建企业级私有知识检索系统的工程化难题。在当前的 AI 应用开发中,单纯调用大模型 API 无法保障数据隐私,也难以确保答案的准确性。通过引入 RAG(检索增强生成)架构,可以将本地非结构化文档与大模型能力深度融合。内容涵盖 Python 高阶语法、Langchain 编排框架、RAGFlow 解析引擎及 MongoDB 存储方案,旨在打通从数据清洗到智能问答的全链路,帮助开发者落地可复用的知识库项目,而非停留在概念演示层面。

入门门槛与学习路径

适合具备基础编程思维、希望向 AI 工程化转型的后端开发者或计算机专业学生,无需精通算法数学。建议严格按资料包顺序推进:前三天集中强化 Python 核心语法,重点攻克字符串处理、函数封装及面向对象特性,这是操作 Langchain 组件的代码基石;后续天数则转入 RAGFlow 与 MongoDB 实战,深入理解文档切片、向量化存储及检索逻辑。切勿只看不练,必须手动搭建环境,特别是文件读写和类属性操作环节,细节失误会导致后续数据处理模块运行失败。

实战产出与应用场景

完成本课程后,你将具备独立设计并部署基于私有数据源的智能问答系统的能力。不仅能掌握如何用 Langchain 编排复杂提示词链,还能熟练运用 RAGFlow 处理多格式文档,并通过 MongoDB 管理会话状态。最终成果是一个具备实际工程价值的知识库原型,可直接复用于企业内部文档检索、智能客服助手等场景,为后续拓展更复杂的 Agent 应用奠定坚实基础。

资料用法与自学建议

本资料包以视频精讲为主,配套代码练习,建议采用"先理解后动手"的策略:观看讲解时同步在本地环境敲入关键代码,验证每一步的正确性;遇到报错时对照视频中的解释定位原因,而非跳过。自学过程中应建立自己的最小项目目录,将 day01 至 day07 的 Python 语法练习与 day08 之后的 RAGFlow 实战模块逐步串联,每次完成一个独立模块后再进入下一阶段,避免贪多求快导致知识碎片化。资料包线索仅用于理解课程主题,请勿照抄具体文件名。

课程目录

课程目录54 集
  • day01
  • 02 Python 环境安装.mp4 32.71M
  • 04 Python str数据类型01.mp4 56.96M
  • 05 Python str数据类型02.mp4 37.56M
  • 06 Python str数据类型03.mp4 25.65M
  • 07 Python str数据类型04.mp4 44.34M
  • 10 Python 流程控制-分支.mp4 57.69M
  • 13 容器类型列表.mp4 123.89M
  • day02
  • 01 元组类型介绍.mp4 70.45M
  • 02 集合类型介绍01.mp4 49.45M
  • 03 集合类型介绍02.mp4 33.84M
  • 04 字典类型介绍.mp4 130.45M
  • 05 鍛藉悕瑙勮寖.mp4 8.85M
  • 08 函数返回多个值.mp4 39.71M
  • day03
  • 01 文件操作.mp4 85.09M
  • 02 面向对象与面向过程介绍.mp4 33.63M
  • 05 类属性可以是任意数据类型.mp4 44.98M
  • 06 实例属性操作.mp4 29.43M
  • 07 实例函数演示.mp4 33.48M
  • 09 静态函数-特殊函数.mp4 39.12M
  • 10 动态添加属性与函数.mp4 38.81M
  • 11 面向对象-封装.mp4 25.11M
  • day04
  • 01 面向对象-继承.mp4 98.47M
  • 02 面向对象-多态.mp4 21.18M
  • 03 寮傚父澶勭悊01.mp4 27.71M
  • 04 寮傚父澶勭悊02.mp4 85.68M
  • 05 常见异常类型.mp4 14.25M
  • 06 导入模块.mp4 51.44M
  • 07 __all__访问控制.mp4 26.86M
  • 09 鍖呯殑瀵煎叆.mp4 79.00M
  • 10 导入第三方库.mp4 33.92M
  • 12 Langchain-Runnable模块介绍.mp4 119.56M
  • day05
  • 03 Langchain 记忆存储.mp4 105.09M
  • 06 流式输出内容.mp4 41.32M
  • 08 项目介绍.mp4 74.77M
  • 10 RAGFlow 本地安装.mp4 90.38M
  • 11 RAGFlow 安装文档编写.mp4 120.34M
  • day06
  • 01 项目背景与技术架构介绍.mp4 37.04M
  • 02 加载项目并修改项目配置文件.mp4 20.15M
  • 03 获取知识助手列表.mp4 93.60M
  • 04 创建并删除会话.mp4 105.05M
  • 05 浼氳瘽澧炲己.mp4 87.03M
  • 06 MCP tool模块开发.mp4 94.86M
  • 07 MCP tool模块测试.mp4 81.55M
  • 08 意图分析函数.mp4 99.56M
  • 10 用户意图分析工具函数.mp4 85.21M
  • 11 用户意图分析工具函数完成.mp4 69.24M
  • 12 最佳匹配助手.mp4 123.29M
  • day07
  • 01 测试handler模块.mp4 118.21M
  • 02 使用MongoDB存储历史会话.mp4 96.08M
  • 04 意图分发逻辑.mp4 181.72M
  • 05 利用MCP自动调用不同的Agent.mp4 107.06M
  • 06 统一处理模块-意图分发-保存历史记录.mp4 86.40M
  • 07 main_service 模块介绍.mp4 79.37M
  • —/SGG万象智识库V3.07天精讲版:Python+Langchain+RAGFlow+MongoDB+项目实战/
  • 02 Python 环境安装.mp4