正版资源mksz0496-OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目(完结)
课程定位与门槛 本课程内容围绕 OpenCV 从基础 API 调用到复杂工程落地的完整链路展开，核心解决开发者“只会单点调库，无法独立构建视觉系统”的痛点。课程不纠结于繁复的数学推导，而是通过三个典型实战项目，将轮廓分析、特征点匹配与图像拼接等高价值技能串联起来。它适合已经掌握 Python 基础语
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课程定位与门槛
本课程内容围绕 OpenCV 从基础 API 调用到复杂工程落地的完整链路展开，核心解决开发者“只会单点调库，无法独立构建视觉系统”的痛点。课程不纠结于繁复的数学推导，而是通过三个典型实战项目，将轮廓分析、特征点匹配与图像拼接等高价值技能串联起来。它适合已经掌握 Python 基础语法、熟悉 NumPy 数组基本操作，并能顺利配置好 OpenCV 运行环境的中级开发者。如果你此前阅读过官方文档却不知如何将其组合解决实际问题，或希望将计算机视觉能力集成到后端服务中，这套代码结构极具参考价值。
推荐学习路径与模块拆解
建议严格按照章节顺序推进，首先进入第 10 章目标识别。重点实操车辆统计项目，这是一个完整的检测闭环：从视频流加载开始，经过背景去除、形态学处理优化，再到逻辑判断与信息显示，每一步都有对应代码。随后深入第 11 章特征点检测，对比 Harris、Shi-Tomasi、SIFT、SURF 及 ORB 等算法的适用场景，并通过暴力匹配与 FLANN 算法实现图像查找。最后完成大作业——多张图像拼接，理解全景图生成的底层逻辑。每个环节均提供可运行的源码，而非仅展示效果图，便于对照调试差异。
资料配合方法与产出预期
资料包内包含各章节完整源码及测试用的图片与视频素材。学习时务必边看视频边在本地复现代码，并尝试替换数据集，例如将检测目标从车辆换成行人或其他特定物体，以验证代码的泛化能力。学完本课后，你将能够独立编写基于轮廓统计的计数系统，利用特征匹配实现高效的图像检索功能，并完成端到端的图像拼接应用。所有内容均指向可落地的工程实践，无需额外寻找零散案例即可直接用于二次开发。
课程目录
第10章 目标识别12 集
- 10-1 什么是图像轮廓.mp4 60.24M
- 10-10 形态学处理【车辆统计】.mp4 110.00M
- 10-11 逻辑处理【车辆统计】.mp4 97.64M
- 10-12 显示信息【车辆统计】.mp4 69.44M
- 10-2 查找轮廓.mp4 62.05M
- 10-3 绘制轮廓.mp4 42.70M
- 10-4 轮廓的面积与周长.mp4 46.64M
- 10-5 多边形逼近与凸包.mp4 88.43M
- 10-6 外接矩形.mp4 68.87M
- 10-7 项目总览【车辆统计】.mp4 30.84M
- 10-8 视频加载【车辆统计】.mp4 34.43M
- 10-9 去背景【车辆统计】.mp4 83.87M
第11章 特征点检测与匹配17 集
- 11-1 特征检测的基本概念_.mp4 60.92M
- 11-10 实战flann特征匹配_.mp4 79.97M
- 11-11 图像查找_.mp4 108.70M
- 11-12 大作业-图像拼接基础知识_.mp4 99.07M
- 11-13 大作业-图像拼接(一)_.mp4 61.05M
- 11-14 大作业-图像拼接(二)_.mp4 159.79M
- 11-15 大作业-图像拼接(三)_.mp4 136.44M
- 11-16 大作业-图像拼接(三)-delete_.mp4 114.68M
- 11-17 大作业-图像拼接(四)_.mp4 107.96M
- 11-2 Harris角点检测_.mp4 72.22M
- 11-3 Shi-Tomasi角点检测_.mp4 72.14M
- 11-4 SIFT关键点检测_.mp4 75.38M
- 11-5 SIFT计算描述子_.mp4 42.96M
- 11-6 SURF特征检测_.mp4 43.54M
- 11-7 OBR特征检测_.mp4 68.32M
- 11-8 暴力特征匹配_.mp4 125.88M
- 11-9 FLANN特征匹配_.mp4 25.83M
第12章 图像的分割与修复11 集
- 12-1 图像分割的基本概念_.mp4 31.51M
- 12-10 其它对视频前后影分离的方法_.mp4 73.08M
- 12-11 图像修复_.mp4 61.06M
- 12-2 实战-分水岭法(一)_.mp4 95.22M
- 12-3 实战-分水岭法(二)_.mp4 107.82M
- 12-4 GrabCut基本原理_.mp4 66.20M
- 12-5 实战-GrabCut主体程序的实现_.mp4 60.91M
- 12-6 实战-GrabCut鼠标事件的处理_.mp4 131.50M
- 12-7 实战-调用GrabCut实现图像分割_.mp4 123.70M
- 12-8 meanshift图像分割_.mp4 93.68M
- 12-9 视频前后景分离_.mp4 71.00M
第13章 机器学习5 集
- 13-1 Haar人脸识别方法.mp4 82.50M
- 13-2 Haar识别眼鼻口.mp4 99.02M
- 13-3 Haar+Tesseract进行车牌识别.mp4 121.69M
- 13-4 深度学习基础知识.mp4 74.31M
- 13-5 dnn实现图像分类.mp4 118.49M
第14章 课程总结1 集
- 14-1 课程总结.mp4 38.87M
第1章 课程介绍与学习指南 试看1 集
- 1-3 计算机视觉到底是什么_.mp4 93.31M
第2章 OpenCV开发环境搭建 试看6 集
- 2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV开发环境（加片头）_.mp4 123.31M
- 2-2 Windows下搭建OpenCV开发环境_.mp4 91.68M
- 2-3 Ubuntu下搭建OpenCV开发环境_.mp4 85.49M
- 2-4 Windows下源码方式编译OpenCV_.mp4 176.95M
- 2-5 Windows下C++使用OpenCV库_.mp4 120.04M
- 2-6 如何利用工具高效开发OpenCV_.mp4 59.99M
第3章 图像&视频的加载与展示11 集
- 3-1 明晰课程项目_.mp4 48.39M
- 3-10 OpenCV控制鼠标_.mp4 135.82M
- 3-12 实战TrackBar的使用_.mp4 86.68M
- 3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口_.mp4 183.44M
- 3-3 如何通过OpenCV加载显示图片_.mp4 52.75M
- 3-4 两招解决OpenCV加载图片问题_.mp4 90.31M
- 3-5 如何通过OpenCV保存文件_.mp4 68.05M
- 3-6 如何利用OpenCV从摄像头采集视频_.mp4 120.77M
- 3-7 如何从多媒体文件中读取视频帧_.mp4 42.20M
- 3-8 如何将视频数据录制成多媒体文件_.mp4 128.66M
- 3-9 浠ｇ爜浼樺寲_.mp4 65.24M
第4章 OpenCV必知必会基础9 集
- 4-1 RGB与BGR【OpenCV的色彩空间】_.mp4 35.29M
- 4-11 图像的多种属性_.mp4 41.66M
- 4-12 通道的分割与合并_.mp4 43.21M
- 4-2 HSV与HSL【OpenCV的色彩空间】_.mp4 66.21M
- 4-3 实战OpenCV色彩空间转换_.mp4 164.47M
- 4-4 图像操作的基石Numpy【基础操作】_.mp4 102.36M
- 4-5 Numpy基本操作之矩阵的检索与赋值_.mp4 89.42M
- 4-8 OpenCV的重要结构体Mat_.mp4 32.82M
- 4-9 Mat的深拷贝与浅拷贝_.mp4 74.37M
第5章 OpenCV实现图形的绘制7 集
- 5-1 OpenCV缁樺埗鐩寸嚎_.mp4 87.95M
- 5-2 OpenCV妞渾鐨勭粯鍒禵.mp4 95.92M
- 5-3 OpenCV妞渾鐨勭粯鍒禵.mp4 95.87M
- 5-4 OpenCV缁樺埗澶氳竟褰.mp4 69.82M
- 5-5 OpenCV缁樺埗鏂囨湰_.mp4 44.45M
- 5-6 OpenCV大作业-实现鼠标绘制基本图形_.mp4 168.79M
- 5-7 OpenCV基本图形绘制小结_.mp4 14.90M
第6章 OpenCV的算术与位运算7 集
- 6-1 图像的加法运算_.mp4 96.43M
- 6-2 图像的减法运算_.mp4 49.37M
- 6-3 鍥惧儚鐨勬憾鍚坃.mp4 59.90M
- 6-4 OpenCV位运算-非操作_.mp4 40.22M
- 6-5 OpenCV位操作-与运算_.mp4 33.89M
- 6-6 OpenCV位操作-或与异或_.mp4 21.25M
- 6-7 大作业-为图像添加水印_.mp4 136.95M
第7章 图像基本变换7 集
- 6-1 图像的放大与缩小_.mp4 114.74M
- 6-2 鍥惧儚鐨勭炕杞琠.mp4 63.99M
- 6-3 鍥惧儚鐨勬棆杞琠.mp4 55.34M
- 6-4 仿射变换之图像平移_.mp4 98.39M
- 6-5 仿射变换之获取变换矩阵_.mp4 68.90M
- 6-6 仿射变换之变换矩阵之二_.mp4 61.31M
- 6-7 OpenCV閫忚鍙樻崲_.mp4 106.13M
第8章 OpenCV中的滤波器8 集
- 8-10 高通滤波-拉普拉斯算子_.mp4 31.76M
- 8-11 杈圭紭妫€娴婥anny_.mp4 61.19M
- 8-2 卷积相关概念_.mp4 36.65M
- 8-3 实战图像卷积_.mp4 79.48M
- 8-4 方盒滤波与均值滤波_.mp4 57.84M
- 8-5 楂樻柉婊ゆ尝_.mp4 81.00M
- 8-8 高通滤波-索贝尔算子_.mp4 95.64M
- 8-9 高通滤波-沙尔算子_.mp4 25.79M
第9章 OpenCV中的形态学6 集
- 9-11 椤跺附杩愮畻.mp4 25.78M
- 9-12 榛戝附鎿嶄綔.mp4 26.95M
- 9-2 图像全局二值化.mp4 70.58M
- 9-4 自适应阈值二值化.mp4 129.66M
- 9-6 获取形态学卷积核.mp4 32.28M
- OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目(完结)/
- 10-10 形态学处理【车辆统计】.mp4
