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zhihu大模型全栈工程师第12期【VIP】

大模型全栈开发:从原理到工程落地 这门课程针对的是希望掌握生成式 AI 应用开发能力的开发者。目前业界不缺 API 调用教程,但缺乏将大模型嵌入实际工程体系的完整视角。本资料涵盖了从底层原理、Prompt 工程、工具链协作到复杂 Agent 系统设计的完整闭环。它解决的核心问题是:如何跳出“调接口”

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大模型全栈开发:从原理到工程落地

这门课程针对的是希望掌握生成式 AI 应用开发能力的开发者。目前业界不缺 API 调用教程,但缺乏将大模型嵌入实际工程体系的完整视角。本资料涵盖了从底层原理、Prompt 工程、工具链协作到复杂 Agent 系统设计的完整闭环。它解决的核心问题是:如何跳出“调接口”的层面,真正构建可复用、可观测、能处理多模态任务的企业级 AI 应用。内容不仅限于理论,更强调通过 Cursor 编程和 Coze 插件开发等实操手段,将抽象的大模型能力转化为具体的代码逻辑和业务价值。

适合基础与学习路径建议

本课程适合具备一定 Python 或 JavaScript 基础,且对 AI 落地有实际需求的后端或全栈工程师。如果你只是初学者,建议先从“AI 大模型原理”和“DeepSeek 使用”部分入手,建立对模型能力边界的基本认知。紧接着,重点攻克“Prompt 工程”与“Cursor 编程”模块,这是提升开发效率的关键。对于希望深入架构设计的读者,"Function Calling"、"MCP 与 A2A"以及"Agent 智能体系统”是核心难点,建议结合文档反复研读其协作机制。视觉大模型部分则适合需要处理图像或多媒体数据的场景学习。

资料配合练习指南

资料包中包含多个实战案例文件,如“病床使用情况”、“客户续保预测”及“证券舆情 Agent”等视频与数据文件。这些并非孤立的示例,而是对应具体业务场景的工程参考。建议不要仅阅读 PDF 文档,而应下载相关文件,在本地环境中复现数据处理流程。特别是在“Cursor 数据可视化”章节,需结合实际数据集进行代码编写,验证模型对结构化数据的洞察能力。同时,Coze 插件开发部分可尝试自行封装简单的 API 插件,理解标准化工具接入大模型生态的规范。通过对照源码与案例,你可以逐步建立起从数据输入、模型推理到结果输出的完整工程思维。

课程目录

课程目录91 集
  • 1-AI大模型原理与API使用
  • 1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf 3.01M
  • 2-API使用.pdf 1.59M
  • 10-Function Callling与协作
  • Function Calling与协作.pdf 1.74M
  • 11-MCP与A2A应用
  • 1-MCP与A2A的应用.pdf 5.69M
  • 12-Agent智能体系统的设计与应用
  • 1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf 2.79M
  • 13-视觉大模型与多模态理解
  • Qwen3-tech_report.pdf 6.09M
  • 三国演义.pdf 3.75M
  • yolo-cases.zip 80.75M
  • 视觉大模型与多模态理解.pdf 6.66M
  • 15-Coze工作原理与应用实例
  • 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 368.62kb
  • 1-Coze工作原理与应用实例.pdf 5.83M
  • 16-Coze进阶实战与插件开发
  • 港股交易规则介绍.pdf 954.16kb
  • 平安财富日添利理财产品.doc 30.00kb
  • 上海证券交易所交易规则.pdf 378.09kb
  • 中国平安金裕人生理财产品.doc 61.00kb
  • Coze进阶实战与插件开发.pdf 6.40M
  • 璇佸埜鑸嗘儏Agent_ev.mp4 3.88M
  • 2-Prompt工程:设计与优化
  • 1-DeepSeek使用.pdf 3.45M
  • 2-提示词工程.pdf 1.17M
  • 3-Cursor编程:从入门到精通
  • 1-Cursor编程.pdf 3.91M
  • 【补充】CASE-病床使用情况.pdf 1.83M
  • 【课前准备】AI编程工具安装.pdf 131.73kb
  • 4-Cursor数据可视化与洞察
  • 1-Cursor数据可视化与洞察.pdf 1.01M
  • 2-CASE-客户续保预测.pdf 2.97M
  • 5-Embeddings和向量数据库
  • 1-Embedding与向量数据库.pdf 1.16M
  • 6-RAG技术与应用
  • 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb
  • 1-RAG技术与应用.pdf 2.07M
  • 2-NotebookLM使用.pdf 1.68M
  • 7-RAG高级技术与最佳实践
  • 1-RAG高级技术与实践.pdf 5.33M
  • 8-Text2SQL:自助式数据报表开发
  • 1-Text2SQL:自助式数据报表开发.pdf 3.08M
  • 2-vanna使用.pdf 479.21kb
  • 9-LangChain:多任务应用开发
  • 1-LangChain:多任务应用开发.pdf 3.03M
  • 2-Generative Agents.pdf 1.41M
  • AI大模型全栈工程师先导课(赠)
  • 10-字符编码的处理_ev.mp4 88.17M
  • 11-Python程序调式和异常处理技巧_ev.mp4 135.45M
  • 12-JSON应用_ev.mp4 55.18M
  • 13-文件IO_ev.mp4 34.84M
  • 14-爬虫(1)_ev.mp4 45.73M
  • 15-爬虫(2)_ev.mp4 112.78M
  • 16-爬虫(3)_ev.mp4 88.92M
  • 17-爬虫(4)_ev.mp4 96.91M
  • 18-字符串处理_ev.mp4 69.77M
  • 19.dotenv使用_ev.mp4 41.09M
  • 2-Windows环境安装_ev.mp4 8.83M
  • 20.FastAPI的使用_ev.mp4 81.12M
  • 3-macOS环境安装_ev.mp4 8.61M
  • 4-VSCode安装与应用_ev.mp4 29.04M
  • 5-PyCharn安装与应用_ev.mp4 33.15M
  • 6-pip包管理工具_ev.mp4 39.94M
  • 7-Python工程应用-字符串_ev.mp4 44.02M
  • 8-Python文档化应用场景_ev.mp4 23.74M
  • 9-如何使用注解_ev.mp4 40.04M
  • AI大模型全栈会员专享系列讲座(赠)
  • 1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践_ev.mp4 183.96M
  • 1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用_ev.mp4 148.20M
  • 2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验_ev.mp4 251.59M
  • 1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读_ev.mp4 389.29M
  • 1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4 307.21M
  • 2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev.mp4 277.62M
  • 1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev.mp4 220.09M
  • 2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev.mp4 306.76M
  • 3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4 245.13M
  • 4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4 217.91M
  • 5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践_ev.mp4 214.59M
  • 6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践_ev.mp4 222.95M
  • 7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展_ev.mp4 170.85M
  • 1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍_ev.mp4 183.21M
  • 1. 【David】智能算力那点事儿_ev.mp4 211.63M
  • 1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘_ev.mp4 346.58M
  • 2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程_ev.mp4 222.98M
  • 3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势_ev.mp4 324.59M
  • 4. 【Frank Nee】中国产品如何出海_ev.mp4 364.54M
  • ai大模型正课
  • 0銆佸紑鐝吀绀糭ev.mp4 423.51M
  • 10、Function Calling与跨模型协作_ev.mp4 513.62M
  • 11、Agent智能体系统的设计与应用_ev.mp4 486.59M
  • 12、MCP应用与实战_ev.mp4 443.73M
  • 13、视觉大模型与视觉智能体_ev.mp4 524.88M
  • 14、视觉大模型与视觉智能体_ev.mp4 351.04M
  • 15、Fine-tuning技术与大模型优化_ev.mp4 391.63M
  • 16、Coze工作原理与应用实例_ev.mp4 324.89M
  • 17、Coze插件开发实战_ev.mp4 362.40M
  • 1、AI大模型基本原理与deepseek使用_ev.mp4 533.57M
  • 2、Prompt工程:设计与优化_ev.mp4 454.78M
  • 3、Cursor编程-从入门到精通_ev.mp4 443.41M
  • 4、Cursor 可视化大屏搭建_ev.mp4 372.52M
  • 5、Embeddings和向量数据库_ev.mp4 405.20M
  • 6銆丷AG锛圧etrieval Augmented Generation锛夋妧鏈笌搴旂敤_ev.mp4 507.31M
  • 7、RAG高级技术与最佳实践_ev.mp4 563.71M
  • 8、Text2SQL:自助式数据报表开发_ev.mp4 568.69M
  • 9、LangChain:多任务应用开发_ev.mp4 557.41M
  • AI大模型追新课
  • 1、DeepSeek解析:技术演进、模型指南与产业应用_ev.mp4 286.93M
  • 2、解析 Manus:多智能体技术的架构与未来_ev.mp4 348.35M
  • 常用工具下载