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mksz899-Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统[完结]【VIP】

工程背景与技术栈拆解 本资料聚焦于基于 Spring Boot 后端与 ChatGLM 大模型构建 AI 数字人面试官系统。项目并非单纯的接口演示，而是完整覆盖了从用户身份校验到最终面试评估的全链路业务逻辑。技术栈核心在于将传统企业级开发能力与大模型应用深度融合：后端采用 Spring Boot 搭

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工程背景与技术栈拆解

本资料聚焦于基于 Spring Boot 后端与 ChatGLM 大模型构建 AI 数字人面试官系统。项目并非单纯的接口演示，而是完整覆盖了从用户身份校验到最终面试评估的全链路业务逻辑。技术栈核心在于将传统企业级开发能力与大模型应用深度融合：后端采用 Spring Boot 搭建服务，集成腾讯云短信 SDK 实现手机号登录与验证码校验，利用 Redis 缓存处理高并发下的会话状态与临时数据。在 AI 交互层，课程重点讲解了如何封装 ChatGLM 调用类，通过动态拼接提示词来引导模型生成个性化面试题及专业评估报告，并引入了百度语音 SDK 完成音频输入预处理。这种架构设计为开发者提供了一个标准的“规则引擎 + LLM”复合系统的参考样板。

核心模块与实现难点

课程的结构设计遵循了严格的业务解耦原则，建议初学者按模块顺序跟进。初期重点在于第 10 章的面试准入机制，涉及合法性校验、防刷策略以及异步任务的处理逻辑，这是保证系统稳定性的基础。进阶部分集中在第 11 章的 AI 统计功能，这里是整个项目的技术高光点。开发者需要深入理解 SSE（Server-Sent Events）流式传输机制，以实现ChatGLM回答内容的实时推流展示，避免长文本生成的等待焦虑。同时，课程详细演示了如何基于 V4 版本调试本地代码，以及如何通过动态提示词工程优化面试复盘的质量。这些细节展示了如何在大模型推理耗时与用户体验之间取得平衡，是构建实际生产级 AI 应用的关键技能。

学习路径与实践建议

这套资料适合具备 Java 基础、熟悉 Spring Boot 常用注解及基本 CRUD 开发的开发者。如果你尚未掌握 WebSocket 或 HTTP 长连接概念，建议在学习第 11 章前先补强相关网络编程知识。实践时，不应仅停留在代码抄写层面，而应重点对比不同环境下的 ChatGLM 接入配置差异，特别是密钥管理与异步线程池的参数调优。建议先将视频中的核心业务逻辑独立运行起来，再尝试修改提示词模板，观察不同指令对面试评估结果的影响。通过对照源码重构自己的面试流程模块，可以快速掌握如何将大模型能力落地到具体的 B 端业务场景中，形成可复用的 AI 集成组件。

课程目录

第10章 【面试模块】开发App面试端业务模块10 集
  • 10-1 章节介绍.mp4 7.40M
  • 10-10 本章小结.mp4 3.12M
  • 10-2 进入面试初始流程梳理.mp4 44.86M
  • 10-3 腾讯云短信SDK申请与秘钥配置.mp4 43.66M
  • 10-4 手机短信验证码发送.mp4 125.65M
  • 10-5 整合Redis存储短信验证码.mp4 106.59M
  • 10-6 校验用户是否可以进入面试流程.mp4 210.67M
  • 10-7 校验应聘者合法性.mp4 85.68M
  • 10-8 AI面试官随机展现面试题.mp4 144.06M
  • 10-9 百度AI语音SDK申请百度AI语音转文字.mp4 119.87M
第11章 【ChatGLM应用AI统计功能】 应聘者面试结果AI汇总15 集
  • 11-1 本章概述.mp4 8.43M
  • 11-10 动态拼接ChatGLM提示词.mp4 45.13M
  • 11-11 整合SSE获得面试后的分析结果.mp4 123.82M
  • 11-12 保存ChatGLM分析后的面试结果.mp4 151.80M
  • 11-13 查询面试记录sql脚本.mp4 23.08M
  • 11-14 分页展示应聘者的面试结果.mp4 85.12M
  • 11-15 本章小结.mp4 12.37M
  • 11-2 ChatGLM 介绍.mp4 48.61M
  • 11-3 面试题前缀提示词编写.mp4 61.29M
  • 11-4 SSE 机制剖析.mp4 24.79M
  • 11-5 ChatGLM的秘钥配置说明.mp4 63.78M
  • 11-6 准备ChatGLM的包装类与枚举.mp4 60.06M
  • 11-7 本地代码调试ChatGLM的运行结果.mp4 186.73M
  • 11-8 基于V4版本的ChatGLM调试.mp4 125.67M
  • 11-9 SpringBoot构建异步任务.mp4 110.20M
第12章 【容器化部署】 手把手搭建线上云架构13 集
  • 12-1 本章概述.mp4 9.23M
  • 12-10 服务器安装OpenJDK21环境.mp4 25.10M
  • 12-11 云端发布SpringBoot项目.mp4 63.21M
  • 12-12 前端项目部署说明.mp4 3.55M
  • 12-13 本章小结.mp4 5.95M
  • 12-2 选购云服务器与配置.mp4 63.90M
  • 12-3 使用SSH工具连接云服务器.mp4 39.67M
  • 12-4 安装Docker容器.mp4 41.06M
  • 12-5 Docker安装MySql8数据库.mp4 39.24M
  • 12-6 Docker安装Redis.mp4 27.37M
  • 12-7 Docker安装MinIO.mp4 25.21M
  • 12-8 配置项目的profile环境参数与打包.mp4 57.44M
  • 12-9 使用ftp工具上传jar.mp4 15.78M
第13章 【数字人拓展】 数字人案例应用未来展望4 集
  • 13-1 数字人无人直播案例分析.mp4 20.50M
  • 13-2 虚拟歌手案例分析.mp4 11.67M
  • 13-3 数字人心理医生与护士案例分析.mp4 12.52M
  • 13-4 虚拟伴侣案例分析.mp4 11.78M
第14章 课程回顾与总结1 集
  • 14-1 课程总结.mp4 16.24M
第1章 AI数字人面试官--课程导学1 集
  • 1-1AI数字人面试官--课程导学.mp4 16.05M
第2章 关于数字人面试官项目整体概述3 集
  • 2-1数字人应用发展介绍.mp4 6.09M
  • 2-2项目演示与技术架构@优库it资源网.mp4 19.70M
  • README.md 0.13kb
  • 【优库IT资源网
  • www.ukoou.com
  • 】获取更多IT资源.html 0.34kb
第3章 【AI应用】 手把手创建AI数字人6 集
  • 3-2使用ChatTTS进行文生语音.mp4 23.30M
  • 3-3ChatTTS统一角色音色保持.mp4 11.66M
  • 3-4使用CosyVoice克隆面试官的声音.mp4 15.92M
  • 3-5数字人形象制作说明@微信307570512高价回收课程.mp4 11.38M
  • 3-6使用EasyWav2Lip生成数字人视频.mp4 9.05M
  • 3-7【推荐】在线a2e数字人制作.mp4 19.77M
第4章 【构建Docker环境】 手把手掌握开发环境搭建12 集
  • 4-10 容器化安装分布式缓存中间件Redis7.mp4 45.49M
  • 4-11 使用RDM掌握Redis数据可视化管理具.mp4 20.92M
  • 4-12 【拓展】Redis持久化策略-RDB.mp4 34.28M
  • 4-13 【拓展】Redis持久化策略-AOF.mp4 28.43M
  • 4-2 OpenJDK21涓巑aven鐜浠嬬粛.mp4 56.92M
  • 4-3 虚拟化与容器化技术架构剖析.mp4 23.73M
  • 4-4 安装本地桌面版Docker环境.mp4 27.63M
  • 4-5 详述Docker的架构与隔离机制.mp4 41.46M
  • 4-6 数据库选型对比抉择.mp4 12.53M
  • 4-7 内网互通原则（私有专有网络）.mp4 22.70M
  • 4-8 容器化安装MySQL8数据库.mp4 75.86M
  • 4-9 MySQL容器内部与可视化工具导库建表.mp4 51.29M
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 实现基于SpringBoot的基础架构5 集
  • 5-2 构建基于Maven的分层聚合项目.mp4 141.69M
  • 5-3 SpringBoot3版本与父子继承依赖说明.mp4 171.86M
  • 5-4 构建SpringBoot多环境profile配置.mp4 48.48M
  • 5-5 VSCode运行管理端Vue项目.mp4 35.22M
  • 5-6 Hbuilder运行面试端UniApp项目.mp4 64.20M
第6章 【数字人管理】 开发AI面试官业务模块9 集
  • 6-10 解决跨域并使用VScode测试前端.mp4 66.57M
  • 6-2 项目数据库表设计详述.mp4 31.85M
  • 6-3 使用数据库逆向工具进行Model的生成与导入.mp4 65.37M
  • 6-4 配置项目的MySQL8数据源与相关坐标.mp4 111.80M
  • 6-5 新增或修改AI面试官到数据库.mp4 144.98M
  • 6-6 使用PostMan测试api接口.mp4 56.31M
  • 6-7 使用Hibernate-Validate对入参对象进行校验.mp4 55.13M
  • 6-8 查询AI面试官列表.mp4 38.42M
  • 6-9 从数据库中删除AI面试官.mp4 33.45M
第7章 【构建分布式文件服务器】 开发文件微服务5 集
  • 7-2 分布式文件存储方案的架构演变.mp4 17.43M
  • 7-3 分布式存储技术选型.mp4 37.63M
  • 7-4 Docker 安装分布式对象存储中间件MinIO.mp4 93.10M
  • 7-5 SpringBoot集成MinIO实现文件上传.mp4 170.59M
  • 7-6 上传文件大小的控制与限制.mp4 30.85M
第8章 【题库管理】开发面试题库模块12 集
  • 8-10 多表关联职位sql脚本编写.mp4 23.00M
  • 8-11 分页查询职位列表与页面渲染.mp4 65.97M
  • 8-12 查询职位详情并删除.mp4 39.67M
  • 8-13 复盘迭代删除AI面试官形象功能的预校验.mp4 58.52M
  • 8-2 MinIO上传数字人面试视频.mp4 29.93M
  • 8-3 多表关联绑定AI面试官与面试题.mp4 71.76M
  • 8-4 自定义sql多表关联查询.mp4 39.84M
  • 8-5 -1 条件搜索分页查询面试题库列表.mp4 96.60M
  • 8-6 -2 条件搜索分页查询面试题库列表.mp4 100.13M
  • 8-7 使用开关启用与禁用面试题.mp4 60.83M
  • 8-8 删除单个面试题数据.mp4 17.51M
  • 8-9 创建或修改职位数据.mp4 69.11M
第9章 【应聘者管理】 开发应聘者业务模块4 集
  • 9-2 创建应聘者信息录入与面试岗位绑定.mp4 116.45M
  • 9-3 自定义sql查询应聘者列表数据.mp4 22.95M
  • 9-4 应聘者列表查询实现.mp4 93.39M
  • 9-5 应聘者详情与数据删除.mp4 72.43M
  • 源码+电子书（word版，独家提供）
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