正版资源Java大模型工程能力必修课，LangChain4j实战教程
课程介绍：Java大模型工程能力必修课，LangChain4j实战教程 本课程专注于Java大模型工程实践，旨在帮助开发者掌握LangChain4j框架及其应用场景，解决在实际开发过程中遇到的大模型接入、集成和优化问题。课程内容涵盖大模型的启蒙学习、接入生态实战、智能代理设计、以及对话记忆技术。适合
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课程介绍：Java大模型工程能力必修课，LangChain4j实战教程
本课程专注于Java大模型工程实践，旨在帮助开发者掌握LangChain4j框架及其应用场景，解决在实际开发过程中遇到的大模型接入、集成和优化问题。课程内容涵盖大模型的启蒙学习、接入生态实战、智能代理设计、以及对话记忆技术。适合有一定Java基础的开发者，尤其适合希望深入理解和实践大模型应用的工程师。
课程结构与建议学习路径
建议先看第1章的内容，对大模型的基本概念和LangChain4j的架构有全面了解。这包括视频1-1至1-8，通过这些视频可以构建对大模型应用的基本架构和生态的理解。
接下来，第2章深入讲解如何使用LangChain4j接入不同的大模型生态，包括SpringBoot应用程序搭建和多种大模型的接入实践。这部分视频建议按顺序观看，从2-1到2-10，确保掌握大模型接入的具体步骤和技巧。
第3章和第4章则侧重于AI服务和对话记忆技术的应用，适合在掌握基本概念后进一步深入。第3章讲解如何通过AiService来构建智能代理，并进行详细的代码练习；第4章则聚焦于如何利用ChatMemory实现高效的对话记忆功能，并通过源码剖析来加深理解。
学完能做什么
完成本课程后，开发者将能够独立完成基于LangChain4j的大模型应用开发，包括模型接入、生态整合、智能代理构建及对话记忆优化。学员能够利用所学知识，提升项目开发效率，解决实际工程中遇到的问题。
资料包中提供了丰富的案例实战和源码剖析，建议结合视频教程进行学习，通过实际操作加深理解，提高编程技能和实战经验。
课程目录
第10章 万物互联：MCP智能宇宙启航7 集
- 10-1 【核心原理】什么是MCP？.mp4 27.93M
- 10-2 【核心原理】为什么需要MCP？.mp4 25.15M
- 10-3 【核心原理】用一张图了解一下MCP协议.mp4 14.88M
- 10-4 【核心开发】大模型如何连接万物MCP服务.mp4 55.35M
- 10-5 【案例实战】langchain4j如何接入百度地图Mcp Server.mp4 113.56M
- 10-6 【流程梳理】用一张图深入了解对接Mcp Server背后的事情.mp4 27.40M
- 10-7 【源码剖析】studio协议百度地图脚本源码探索.mp4 22.62M
第1章 大模型启蒙：AI世界观构建10 集
- 1-1 学懂LangChain4j，构建你的Java大模型应用的核心能力.mp4 92.17M
- 1-10 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（2）.mp4 63.32M
- 1-2 【概念全览】全局视角解析：站在高角度审视AI技术大模型.mp4 50.08M
- 1-3 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型应用开发场景流程.mp4 24.86M
- 1-4 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型如何产生&大模型面临哪些问题.mp4 45.48M
- 1-5 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型向量数据库应用场景流程.mp4 25.67M
- 1-6 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型模型微调场景流程.mp4 24.36M
- 1-7 【架构解密】Langchain4j架构解密：Java生态的AI开发新范式.mp4 50.64M
- 1-8 【架构解密】Langchain4j架构解密：Langchain4j开发应用场景.mp4 16.86M
- 1-9 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（1）.mp4 34.79M
第2章 接入模型：LangChain4j接入生态实战10 集
- 2-1 【环境准备】Springboot应用程序搭建指南.mp4 22.69M
- 2-10 【设计模式】使用工厂模式集成多模态大模型.mp4 62.00M
- 2-2 【上手体验】Langchain4接入第一个大模型HelloWorld.mp4 45.70M
- 2-3 【模型框架整合】Langchain4j整合生态SpringBoot.mp4 24.26M
- 2-4 【丰富模型】Langchain4j支持哪些大模型接入.mp4 29.07M
- 2-5 【丰富模型】Langchain4j整合DeepSeek大模型.mp4 34.73M
- 2-6 【模型介绍】阿里百炼大模型使用介绍.mp4 46.37M
- 2-7 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼大模型.mp4 29.85M
- 2-8 【丰富模型】Langchain4j接入阿里千义万象大模型.mp4 20.90M
- 2-9 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼DeepSeek大模型.mp4 18.00M
第3章 解放生产力：AiService智能代理4 集
- 3-1 【核心原理】AiService特性与知识要点讲解.mp4 19.12M
- 3-2 【小牛试刀】上手体验AiService基本玩法有哪些.mp4 30.03M
- 3-3 【精益求精】AiService如何优雅的进行创建.mp4 26.45M
- 3-4 【消息类型】AiServices封装的消息类型有哪些.mp4 25.90M
第4章 记忆宫殿：ChatMemory对话记忆8 集
- 4-1 【上手体验】大模型聊天记忆简单实现.mp4 64.64M
- 4-2 【核心组件】使用AiSerivce整合ChatMemory实现聊天记忆.mp4 63.48M
- 4-3 【高阶特性】ChatMemory实现会话隔离机制.mp4 40.68M
- 4-4 【源码剖析】知其然之所以然：ChatMemory源码深度解析.mp4 32.05M
- 4-5 【存储选择】ChatMemory合理选择存储介质.mp4 22.81M
- 4-6 【高阶特性】ChatMemory如何平滑的切换存储介质.mp4 21.50M
- 4-7 【高阶特性】ChatMemory自定义整合MySql存储介质.mp4 66.12M
- 4-8 【高阶特性】整合MySql存储介质数据格式.mp4 9.41M
第5章 咒语工程：提示词角色操纵术5 集
- 5-2 【扩展应用】提示词日期应用与加载提示词方法.mp4 26.69M
- 5-4 【核心应用】提示词多个参数使用方法.mp4 17.66M
- 5-6 【扩展应用】自定义基础类型和自定义对象结构化输出.mp4 57.31M
- 5-7 【扩展应用】自定义枚举类型和boolean类型结构化输出实践.mp4 33.87M
- 5-8 【落地实践】基于提示词构建专业的法律咨询助手.mp4 85.62M
第6章 超能扩展：Tools外部能力集成3 集
- 6-1 【上手体验】函数调用介绍&通过AiSerivce整合Tool函数调用.mp4 63.62M
- 6-2 【流程分析】画图剖析大模型与本地函数调用流程.mp4 29.98M
- 6-4 【落地实践】基于提示词+函数调用实现+聊天记忆实现电商平台智能助手_慕课网1.mp4 83.32M
第7章 案例实战：AI招领助手开发V121 集
- 7-1 【项目介绍】失物招领智能助手功能介绍.mp4 37.94M
- 7-10 【持久化数据】开发失物登记数据持久化数据库.mp4 53.28M
- 7-11 【阶段测试】失物登记持久化数据库测试.mp4 27.57M
- 7-12 【核心开发】开发失物招领会话记忆AOP切面功能.mp4 83.77M
- 7-13 【核心开发】开发自定义会话聊天记忆Tool工具类.mp4 69.72M
- 7-14 【阶段测试】测试自定义会话聊天记忆功能.mp4 44.28M
- 7-15 【核心开发】开发失物登记修改功能.mp4 53.98M
- 7-16 【阶段测试】测试失物登记修改功能.mp4 29.01M
- 7-17 【场景优化】解决修改失物登记场景大模型出现幻觉问题.mp4 29.46M
- 7-18 【完善功能】完善失物招领助手会话记录查询和删除记录功能.mp4 21.37M
- 7-19 【核心开发】开发找到失物登记大模型功能.mp4 112.20M
- 7-2 【架构设计】失物招领智能助手架构设计.mp4 43.79M
- 7-20 【核心开发】开发找到失物登记业务功能.mp4 44.12M
- 7-21 【阶段测试】测试与优化找到失物登记相关功能点.mp4 70.26M
- 7-22 【阶段测试】找到失物补充信息功能测试.mp4 26.46M
- 7-23 【总结优化】阶段性总结&优化版本说明.mp4 64.03M
- 7-3 【基础搭建】失物招领基础环境工程搭建.mp4 73.27M
- 7-4 【基础测试】失物招领智能大模型基础环境测试.mp4 34.84M
- 7-5 【核心开发】开发失物招领大模型用户意图功能.mp4 87.19M
- 7-6 【阶段测试】失物招领用户意图阶段自测.mp4 18.36M
- 7-7 【核心开发】开发失物招领大模型失物登记功能.mp4 60.27M
