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SGG-AI大模型系列课程(VIP)

SGG-AI大模型系列课程(VIP):全面解析生成式AI 这门课程是针对希望深入了解生成式AI技术,特别是大模型开发与应用的开发者设计的。它涵盖了从理论基础到实际应用的全面内容,包括大模型的理论、开发实践、模型训练与调优等。课程内容丰富,适合有一定基础的开发者,特别是对生成式AI感兴趣且希望在该领域

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SGG-AI大模型系列课程(VIP):全面解析生成式AI

这门课程是针对希望深入了解生成式AI技术,特别是大模型开发与应用的开发者设计的。它涵盖了从理论基础到实际应用的全面内容,包括大模型的理论、开发实践、模型训练与调优等。课程内容丰富,适合有一定基础的开发者,特别是对生成式AI感兴趣且希望在该领域深入发展的技术爱好者。

课程共分为三大模块,每个模块都包含理论讲解与实践操作,帮助开发者从零开始构建自己的大模型。具体来说:

  • 大模型理论和开发模块:包括L大模型全教程总结、大模型市场商业化进展研究报告等。这部分内容深入解析大模型的工作原理、开发流程、训练技巧以及市场趋势。
  • 实践操作模块:包括实际代码示例、数据结构与算法、Linux及Shell、MySQL等基础技能的提升,以及多模态系列论文等。通过这些实践操作,开发者可以将理论知识应用到实际项目中。
  • 案例研究模块:涵盖了多个实际应用场景,如大语言模型在推荐系统的应用、多态大模型平台的应用研发等,帮助开发者理解如何在具体场景中应用大模型技术。

学完这门课程后,开发者能够独立完成从数据预处理到模型训练、调优及应用部署的完整流程,具备开发和应用生成式AI的能力。

资料配合练习部分,建议先从大模型理论和开发模块开始,逐步过渡到实践操作模块,最后深入学习案例研究模块。通过课程中的实际代码和案例研究,结合课程提供的资料包中的论文、报告等,开发者可以更好地理解和掌握生成式AI技术。

课程目录

课程目录47 集
  • 00_【大模型理论和开发】
  • LLM全教程总结.pdf 16.30M
  • 2022中国大模型发展白皮书.pdf 6.64M
  • 2023年 【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力.pdf 11.66M
  • 2023年中国AIGC产业全景报告.pdf 2.22M
  • 2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf 6.81M
  • 2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf 4.76M
  • 66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf 4.80M
  • 6G内生AI架构及AI大模型.pdf 3.20M
  • AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf 6.99M
  • ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf 1.02M
  • GPT-5_你需要知道的一切.pdf 1.79M
  • PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf 6.87M
  • transformer系列论文.zip 46.09M
  • !推荐 《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》.pdf 1.87M
  • !推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf 26.35M
  • 《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf 1.82M
  • 《大语言模型》.pdf 12.58M
  • 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf 22.78M
  • 【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf 25.90M
  • 大模型综述 97页 英文版.pdf 4.40M
  • 大语言模型 电子书.pdf 15.59M
  • 大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf 11.56M
  • 多模态系列论文.zip 1.08G
  • 多态大模型平台的应用研发与思考.pdf 4.76M
  • 清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf 11.69M
  • 如何选择大模型 英文综述.pdf 1.77M
  • 推荐系统&大模型.pdf 9.92M
  • 亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf 17.33M
  • 自然语言处理白皮书&发展现状.pdf 6.49M
  • 01_尚硅谷大模型技术之Python基础
  • jetbrains.zip 2.37M
  • 3.代码.zip 2.61M
  • 02_数据结构与算法
  • 03_Linux及Shell
  • 04_MySQL
  • Navicatls_17.rar 149.07M
  • 05_Numpy&Pandas
  • 06_机器学习核心
  • 07_深度学习核心
  • 08_大模型项目之智图寻宝
  • dataset.zip 150.97M
  • pictures.zip 1.18M
  • 09_NLP核心
  • 10_大模型项目之智能商品发布
  • 11_大模型项目实战之地址对齐
  • 12_大模型项目实战之智选新闻
  • 13_大模型项目之智荐图谱
  • 14_大模型项目实战之AI智教
  • 15_大模型项目实战之智医助手
  • 16_大模型技术之LangChain
  • models.zip 4.28G
  • 姜夏老师AI大模型深度学习串讲
  • 01-算法工程师的日常工作.mp4 133.81M
  • 02-大家关心的问题01.mp4 199.55M
  • 03-大家关心的问题02.mp4 266.32M
  • 04-豆包的使用.mp4 73.17M
  • 05-开源数据集使用.mp4 31.14M
  • 06-课间提问.mp4 13.49M
  • 07-划重点.mp4 204.80M
  • 08-学习建议.mp4 20.22M
  • 09-课间问题01.mp4 180.20M
  • Attention is all you need.pdf 2.11M
  • 深度学习阶段.pdf 7.31M
  • LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf 6.07M