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独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版
这门课解决的核心问题 数据仓库建模领域长期存在理论与实践严重脱节的现象。许多开发者虽然掌握了基础的 SQL 语法和 ETL 流程，但在面对真实企业级需求时，往往陷入表字段随意设计、维度关系混乱以及历史版本无法追溯的困境。本课程聚焦于如何从企业视角出发，建立标准化、可复用、高质量的数据仓库模型，提供一
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这门课解决的核心问题
数据仓库建模领域长期存在理论与实践严重脱节的现象。许多开发者虽然掌握了基础的 SQL 语法和 ETL 流程，但在面对真实企业级需求时，往往陷入表字段随意设计、维度关系混乱以及历史版本无法追溯的困境。本课程聚焦于如何从企业视角出发，建立标准化、可复用、高质量的数据仓库模型，提供一套经过一线实战验证的方法论体系。课程适合两类人群：正在入门的数据仓库工程师，希望从一开始就养成正确的建模习惯；有一定经验但缺乏系统方法论的架构师，需要借助企业级视角完成从执行者到设计者的角色跃迁。导师具有十五年一线岗位经验，内容直接源于真实项目的摸索与沉淀。
学习顺序、门槛与资料用法
本课程对前置知识有明确要求，建议学习者具备扎实的关系型数据库理论基础和熟练的 SQL 编写能力。学习过程应遵循由浅入深的逻辑顺序：首先深入研读维度建模的基础理论，透彻理解事实表与维度表的设计原则及核心概念，这是后续所有实践的基石；其次重点掌握标准化设计模板，熟悉在不同业务场景下如何灵活应用建模模式，避免凭感觉造表；最后结合企业级架构案例，将抽象的方法论落地到具体的数据仓库建设项目中，完成从理论到实践的闭环。配套资料包中包含丰富的示例模型文件和通用模板，这些不是拿来即用的成品，而是供你对照修改的参照物。建议每学完一个模块，就立即打开资料对照实践，亲手搭建模型框架。不要单纯观看视频获取感性认识，必须通过动手操作来内化方法，确保每一个字段命名、每一条关联关系都有据可依，这样才能真正摆脱野路子做法。
学完能独立做什么
完成本系列课程后，你将具备独立完成复杂数据仓库架构设计的能力。具体而言，能够根据业务需求设计符合第三范式与维度建模混合架构的数据库模型，并制定标准化的命名规范和字段定义策略。同时，你将学会从企业数据资产规划的角度评估模型的可扩展性和维护成本，熟练使用通用模板快速搭建数据仓库的核心层级框架。这些能力可直接应用于电商、金融、制造等行业的实际项目中，帮助你从被动接收需求的执行角色转变为主动设计架构的技术核心，真正掌握数据仓库建模的顶级技巧，告别盲目试错。
课程目录
〖课程介绍〗: 课程介绍： 4 p/ R2 r: D; p R$ H. ^) S 这个标题对于正在观看这个页面的你来说，应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库建模指南系列教程》课程上学到什么，能给我带来什么？在这里，你可以： 1、学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。 2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。 3、掌握标准化的设计模版以及方法论 : c2 H ?6 _4 @2 Y1 R" z: l* I 4、掌握数据仓库架构理论和实践要领 5、掌握维度建模的方法和要领 6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手 / m6 M9 D# ?/ T 敢这么说的原因，是因为这些目标导师早已经完成，并且总结了工作中的宝贵经验，可惜再往前10年，在那个网络还不怎么发达的年代，并没有这样课程和人来教会我们，不然只需要两年就能掌握这些知识和经验。 BAO胖子走过你们正在走的路，也走过你们未曾走过的弯路和暗坑。他在一线岗位摸爬滚打15年，一直不断修炼理论和实践经验，才有了今天的成绩。希望通过这样的课程能够让学习本课程的你们能够掌握正确，具有可执行性的高质量数据库建模理论知识和实战经验。 + }4 Q H) w/ \( Q* U 适合人群： 阅读到这里，让我们看看这套课程到底适合什么样的人群： ' c4 Y0 m/ p7 b' B$ j) E; Z* |' `" [ 1. 数据仓库建模初级工程师： : {, d# a& t, b t8 O% W$ } 从一开始就养成良好的建模习惯，学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。 2. 有一定经验的架构工程师： " W+ b+ d; R8 y; U 从项目架构师向企业级架构师的跨越，告别野路子，学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。 3. 项目经理 7 F( P: p" _' `" s# Z 提供标准化的设计模版以及方法论，提高模型的质量和开发效率，降低项目风险。 8 C) k: l" G& {0 |6 Q 对于有“BI全栈工程师”理想的从业人员，构建数据模型的学习都是不可或缺的一课。 7 g/ g$ r7 A! V6 y# l 〖课程目录〗: % \. T9 M9 B9 q9 \ 章节1： 高质量数据仓库建模概要 课时1：数据仓库建模指南课程介绍 07:35 ' z: H1 w9 R. F2 q& d U9 g 课时2：高质量数据库建模1 - 重大意义 32:30 课时3：高质量数据库建模2 - 建模流程 35:51 $ l2 e/ u4 @8 ?& B1 Y- q# @! H5 W1 g 章节2： 基本概念 课时4：高质量数据库建模3 - 实体 24:19 5 r& S8 @: `5 Y 课时5：高质量数据库建模4 - 属性 and 域 31:51 课时6：高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17 , A' I. S0 d# A& j/ G3 P% R- [/ q4 P 章节3： 键 课时7：高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键 16:51 2 f* W' C% T D: b9 f 课时8：高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1) 19:24 5 b8 M Y( K4 V1 o 课时9：高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2) 17:43 章节4： 约束 5 b1 n% v& m, b Y9 l9 ? 课时10：高质量数据库建模9 - 约束 25:32 课时11：NULL 的含义及使用中常见隐患 19:19 2 ?6 E; _' ]7 [& K' u* u 课时12：经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:17 章节5： 范式 课时13：规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16 课时14：BCNF（3.5范式）& 第四范式 & 第五范式 15:19 - M4 t6 i" l) r6 X: X" j& S8 ~7 z 章节6： 命名规范 课时15： 命名规范（1） 28:45 / f" X+ G K* ^2 k4 _- E; e 课时16：命名规范（2） 22:43 4 j4 W4 `: C4 R# P 课时17：命名规范（3） 37:32 3 \2 a, ~- ?. J# K. Z 课时18：工具实现命名规范 18:44 课时19：元数据 & Bingo Card 36:20 章节7： 项目生命周期 之 计划 课时20：项目生命周期 之 计划 WBS（1） 24:26 课时21：项目生命周期 之 计划 WBS（2） 19:35 + n' {8 \% S" ~- i, f/ R$ t 章节8： 项目生命周期 之估算 课时22：估算（1） - 维护与支持项目估算流程 38:25 9 D7 c5 N; N6 T0 @6 Y5 W5 r 课时23：估算（2） - 维护与支持项目Q&A <1> 22:33 ; [' C# K2 Q" l( ~& O M+ y+ X3 |) u 课时24：估算（3） - 维护与支持项目Q&A <2> 21:43 课时25： 估算（4） - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55 : d7 O5 {& @, m3 v" Q 课时26： 估算（5） - 维护与支持项目 工作量估算 22:30 . P2 b0 j# P. f$ a3 o/ b2 {. \# V 课时27：估算（6） - 维护与支持项目 人力及成本 19:04 章节9： 需求分析与概念模型 : ]5 s# Q! U5 f* } 课时28：商业模式（1） 30:34 / G7 Y/ _$ ]" U/ i$ j 课时29：商业模式（2） 21:22 课时30：IT与Data策略 16:59 # A' B, l( F/ x, v 课时31：信息资产重用 30:19 5 o" n/ R8 V, F! L! k- L3 G/ E 课时32：了解企业的组织架构 23:25 课时33：了解IT/Data人员结构 18:38 - _3 G/ ]# l; C1 g 课时34：IT Compliance 和 KPI 21:52 - \& x3 H) i7 c 课时35：沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:22 7 K9 S" |" |. n2 X. o- Q1 y# X6 ] 课时36：KGN 项目 样例 （1） 27:17 课时37：KGN项目 样例 （2） 27:19 课时38：面谈会 （1） 19:59 课时39：面谈会（2） 33:56 课时40：主题域&通用功能 36:07 课时41：源系统数据分析 - 概要 22:23 ; p- @! E& _7 ?4 L; L 课时42：源系统数据分析 - 猜数据 29:55 课时43：数据仓库架构图 22:55 * R8 y3 H: a9 T% h 课时44：Inmon 和 Kimball的方法论 28:04 ) T$ R/ |( @* n3 y: l 课时45：概念模型最后的收尾 24:47 ' ^) E+ _7 V" Z! g( e3 D' ?/ x/ t 章节10： 逻辑模型 课时46：时间相关逻辑模型 - 日期 22:05 课时47：时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存 31:41 课时48：Party 1 28:09 课时49：Party 2 20:08 1 M6 F: Y3 B! X- X 课时50：Party 3 19:45 0 b2 a. E# }9 J8 L' p 课时51：Product 1 18:52 课时52：Product 2 21:44 课时53：地址和货币 19:33 课时54：隐私与安全 1 17:57 课时55：隐私与安全2 21:18 课时56：逻辑建模Check List 1 16:07 # n& i N: k% R 课时57：逻辑建模Check List 2 17:59 章节11： 物理模型 课时58：物理模型1 17:42 课时59：逆规范化1 17:40 课时60：逆规范化2 20:35 # J/ G' y! I3 i" G0 ^6 M) v+ p9 b1 R: L 课时61：数据库分区 1 18:05 * D4 D- o& q; `* X4 n5 J+ ?9 H 课时62：数据库分区 2 and 表分区 19:52 7 }" k* K( Z2 V3 X 课时63：索引1 B树索引 17:32 1 F' t5 g `& E$ I3 g 课时64：索引2 bitmap 索引，聚集索引 vs 非聚集索引 18:48 课时65：索引3 组合字段索引 17:00 7 a$ I% K! T& B2 n 章节12： 高质量建模技巧总结（直播答疑） 3 x+ c. @* T; A4 s `6 w' M5 f 课时66：问题1：数据模型的套路 CIF架构 24:37 课时67：问题2：数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10 $ [4 j5 S5 X( v% h" L4 U3 _. E9 D 课时68：问题3：Career Development 00:58 5 t2 g6 G1 H0 c- ^3 h. [ 课时69：问题4：数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01 课时70：问题5：Testing in BI 12:01 # Y; ^; e. Q ?9 U* t6 C 课时71：问题6：数据质量及其他问题 07:24
〖课程介绍〗: 课程介绍：4 p/ R2 r: D; p R$ H. ^) S 这个标题对于正在观看这个页面的你来说，应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库
