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rk0639-2024路飞Python人工智能AI工程师【VIP】
这门课解决什么问题 这门课专为想切入人工智能领域的职场人和转行者打造。现实中，很多人懂AI概念，却受困于没有编程基础，无法将AI能力落地到实际工作或项目中。这门课直击这一痛点，从Python编程基础讲起，带你打通从代码逻辑到AI工具使用的任督二脉，让你不再局限于理论，而是能把AI应用真正写出来、用起
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这门课解决什么问题
这门课专为想切入人工智能领域的职场人和转行者打造。现实中，很多人懂AI概念，却受困于没有编程基础，无法将AI能力落地到实际工作或项目中。这门课直击这一痛点，从Python编程基础讲起，带你打通从代码逻辑到AI工具使用的任督二脉，让你不再局限于理论，而是能把AI应用真正写出来、用起来。
适合什么基础
这门课最适合完全没有编程经验、也没有相关AI基础的初学者。如果你之前只关注过AI的理论知识，或者觉得编程门槛太高不敢尝试，这门课会帮你把基础打牢。课程从最底层的语法逻辑讲起，不依赖任何前置知识，确保零基础也能跟上节奏。
建议先看哪几块
建议按顺序先吃透Python基础模块，再进入AI工具实操。基础部分重点看环境配置、数据结构（如列表与字典）、函数定义以及Notebook工具的使用；随后直接过渡到AI相关的库操作与数据处理。基础模块是后续所有AI实战的根基，必须扎实。
学完能独立做什么
完成课程后，你应当能独立完成Python环境搭建、数据文件读写、文本与数值处理，并熟练运用Notebook进行交互式开发。更重要的是，你具备了调用AI接口、处理AI输出数据、将理论模型转化为实际代码的能力，能够独立完成一个轻量级的AI数据处理或应用落地项目。
资料怎么配合练习
资料包中的视频是主线，但绝不能只看不动手。遇到环境配置和代码逻辑时，务必跟着敲一遍；资料中配有专门的练习题，建议在看完对应模块后，立刻在本地或在线环境中复刻运行。利用Notebook的交互特性，把输入输出跑通，才是真正掌握。
课程目录
课程目录284 集
- 第01模块：Python快速入门（新）
- 1.1 开篇：讲师和课程内容介绍.mp4 16.56M
- 1.2 开篇：授课模式须知.mp4 15.32M
- 1.3 开篇：学习方法的建议.mp4 14.98M
- 1.4 开篇：笔记和文档的编写.mp4 50.58M
- 1.5 开篇：写在最后.mp4 3.52M
- 10.1 Python环境配置.mp4 29.33M
- 10.10 字典基础定义.mp4 14.47M
- 10.11 字典的核心操作.mp4 20.90M
- 10.12 Set结构.mp4 19.91M
- 10.14 判断结构.mp4 11.56M
- 10.15 循环结构.mp4 20.16M
- 10.17 模块与包.mp4 23.75M
- 10.18 异常处理模块.mp4 35.73M
- 10.19 文件操作.mp4 35.54M
- 10.2 Python库安装工具.mp4 28.50M
- 10.20 类的基本定义.mp4 23.51M
- 10.21 类的属性操作.mp4 25.40M
- 10.22 鏃堕棿鎿嶄綔.mp4 12.63M
- 10.3 Notebook工具使用.mp4 51.81M
- 10.7 索引结构.mp4 16.80M
- 10.8 List基础结构.mp4 22.69M
- 10.9 List鏍稿績鎿嶄綔.mp4 23.67M
- 2.1 浠婃棩姒傝.mp4 6.25M
- 2.10 CPython解释器版本.mp4 8.49M
- 2.11 环境搭建说明.mp4 9.22M
- 2.12 python解释器的安装（mac系统）.mp4 54.36M
- 2.13 python解释器的安装（win系统）.mp4 65.47M
- 2.14 Pycharm使用和破解（mac系统）.mp4 32.03M
- 2.15 Pycharm使用和破解（win系统）.mp4 32.46M
- 2.16 浠婃棩鎬荤粨.mp4 6.93M
- 2.17 浠婃棩浣滀笟.mp4 2.67M
- 2.18 作业答案和讲解.mp4 9.04M
- 2.2 课堂笔记的创建.mp4 6.61M
- 2.3 常见计算机基本概念.mp4 39.74M
- 2.5 编译器和解释器.mp4 17.33M
- 2.6 学习编程本质上的三件事.mp4 6.05M
- 2.7 编程语言的分类.mp4 14.69M
- 3.1 浠婃棩姒傝.mp4 1.85M
- 3.10 类型转换和数据类型相关练习题.mp4 24.61M
- 3.11 数据类型-练习题讲解.mp4 23.08M
- 3.12 变量及其命名规范.mp4 23.79M
- 3.13 变量的内存指向关系及其练习题.mp4 18.09M
- 3.16 基本条件语句.mp4 27.11M
- 3.17 基本条件语句-练习题讲解.mp4 11.59M
- 3.20 今日总结和作业.mp4 5.36M
- 3.21 作业答案和讲解.mp4 17.58M
- 3.4 print输出及练习题.mp4 15.47M
- 3.5 输出练习题讲解.mp4 7.41M
- 3.6 数据类型的引入.mp4 4.32M
- 3.9 甯冨皵绫诲瀷.mp4 14.29M
- 4.1 浠婃棩姒傝new.mp4 2.47M
- 4.10 基于f字符串格式化.mp4 21.19M
- 4.12 运算符：优先级.mp4 6.04M
- 4.13 运算符：面试题相关知识和练习题.mp4 17.02M
- 4.14 运算符：练习题讲解和面试题补充.mp4 25.24M
- 4.15 总结和今日作业.mp4 9.08M
- 4.16 作业题讲解.mp4 27.44M
- 4.2 while循环及案例讲解.mp4 25.54M
- 4.3 综合小案例以及阶段练习题.mp4 18.10M
- 4.4 练习题讲解.mp4 29.07M
- 4.5 break及示例讲解.mp4 12.90M
- 4.6 continue及示例讲解.mp4 15.55M
- 4.8 基于%字符串格式化.mp4 29.26M
- 4.9 基于format字符串格式化及补充.mp4 15.87M
- 5.1 浠婃棩姒傝.mp4 4.27M
- 5.11 浠婃棩鎬荤粨.mp4 15.59M
- 5.2 python代码的2种运行方式.mp4 10.30M
- 5.3 进制及相互之间的转换.mp4 27.36M
- 5.4 计算机中的单位.mp4 17.81M
- 5.5 单位相关练习题讲解.mp4 3.47M
- 6.1 数据类型概要.mp4 17.23M
- 6.10 字符串：类型转换.mp4 3.82M
- 6.11 字符串：不允许被修改.mp4 4.46M
- 6.12 今日总结和作业.mp4 9.36M
- 6.13 今日作业讲解.mp4 114.14M
- 6.14 今日作业讲解.mp4 102.42M
- 6.3 甯冨皵绫诲瀷.mp4 12.49M
- 6.4 字符串：独有功能（一）.mp4 41.64M
- 6.5 字符串：独有功能（三）.mp4 35.10M
- 6.6 字符串：独有功能（二）.mp4 40.45M
- 6.7 字符串：练习题和讲解.mp4 51.61M
- 6.8 字符串：公共功能（一）.mp4 32.46M
- 6.9 字符串：公共功能（二）.mp4 49.45M
- 7.1 浠婃棩姒傝.mp4 2.51M
- 7.11 元组：公共功能.mp4 17.25M
- 7.12 元组：转换和嵌套.mp4 44.39M
- 7.13 元组：总结和作业.mp4 6.39M
- 7.14 作业讲解.mp4 18.11M
- 7.3 列表：独有功能（一）.mp4 32.49M
- 7.4 列表：独有功能（二）.mp4 34.43M
- 7.5 列表：独有功能（三）.mp4 42.49M
- 7.6 列表：公共功能.mp4 58.21M
- 7.7 列表：类型转换.mp4 7.58M
- 7.9 列表：阶段作业题讲解.mp4 72.39M
- 8.1 浠婃棩姒傝.mp4 3.09M
- 8.11 字典：独有功能（一）.mp4 22.45M
- 8.12 字典：独有功能（二）.mp4 33.68M
- 8.13 字典：练习题和讲解.mp4 18.48M
- 8.14 字典：公共功能.mp4 28.87M
- 8.15 字典：转换和嵌套.mp4 22.63M
- 8.17 浠婃棩鎬荤粨.mp4 9.61M
- 8.18 今日作业讲解.mp4 102.69M
- 8.3 集合：独有功能.mp4 12.49M
- 8.4 集合：公共功能.mp4 4.40M
- 8.5 集合：类型转换.mp4 4.84M
- 8.6 集合：内部存储原理.mp4 10.97M
- 8.7 集合：高效和嵌套.mp4 16.54M
- 8.8 集合：练习题和讲解.mp4 7.06M
- 9.1 浠婃棩姒傝.mp4 3.70M
- 9.2 七条代码规范.mp4 29.63M
- 9.4 补充：is和==的区别？.mp4 4.08M
- 9.5 补充：位运算到底是干啥的？.mp4 26.12M
- 9.6 阶段思维导图.mp4 4.56M
- 9.7 第一阶段考试题.mp4 3.83M
- 9.8 第一阶段考试题（答案讲解）.mp4 92.00M
- 第02模块：Python数据科学必备工具包实战（新）
- 1.1 Anaconda简介及安装.mp4 66.48M
- 1.14 ndarray璇诲啓缁冧範.mp4 13.80M
- 1.17 ndarray鎷嗗垎缁冧範.mp4 19.53M
- 1.20 ndarray杩愮畻缁冧範.mp4 9.15M
- 1.24 ndarray的delete、扁平处理、变形和翻转.mp4 32.05M
- 1.25 numpy的数学函数和算数函数.mp4 25.44M
- 1.3 jupyter_notebook单元格基本状态.mp4 21.57M
- 1.4 单元格的常用操作.mp4 9.71M
- 1.5 单元格运行与帮助文档.mp4 17.14M
- 1.6 IPython魔法指令和输入输出历史.mp4 50.35M
- 1.7 ndarray的属性及输出方法.mp4 17.55M
- 1.8 ndarray的元素类型统一.mp4 29.49M
- 2.12 pandas对象的显示访问和隐式访问.mp4 19.80M
- 2.13 pandas对象的loc访问详解.mp4 39.25M
- 2.14 pandas对象iloc访问详解.mp4 12.82M
- 2.15 pandas对象访问的注意事项.mp4 18.40M
- 2.16 pandas楂樼骇鏌ユ壘.mp4 43.36M
- 2.17 pandas鑱氬悎鎿嶄綔.mp4 23.17M
- 2.18 pandas对象习题讲解.mp4 44.82M
- 2.2 Series对象的基本构造及注意事项.mp4 39.38M
- 2.20 pandas澶氬眰绱㈠紩.mp4 37.38M
- 2.21 多层索引的访问.mp4 33.11M
- 2.23 pandas数据类型练习.mp4 40.25M
- 2.24 csv文件和txt文件的读取.mp4 34.36M
- 2.26 常用数据探索方法.mp4 20.50M
- 2.27 python空类型和numy空类型.mp4 31.22M
- 2.29 pandas空值批量填充.mp4 36.10M
- 2.3 Series高级构造函数.mp4 13.70M
- 2.32 离群点检测和过滤.mp4 33.50M
- 2.34 排序和随机抽样.mp4 12.42M
- 2.35 pandas绱㈠紩鎿嶄綔.mp4 14.55M
- 2.38 map处理精确匹配模糊匹配.mp4 38.24M
- 2.40 合并的基本逻辑和注意事项.mp4 11.24M
- 2.41 合并参数left,right,how.mp4 63.91M
- 2.42 -合并参数left_on,right_on,on.mp4 42.19M
- 2.44 交叉表和透视表.mp4 14.76M
- 2.6 DataFrame结构理解.mp4 18.59M
- 2.7 DataFrame的基础构造方法.mp4 23.93M
- 2.8 DataFrame的其他构造方法.mp4 17.75M
- 71课时matplotlib绘图-图像组成.mp4 24.48M
- 72课时matplotlib绘图-画板画布和就近原则.mp4 53.13M
- 73课时matplotlib绘图-网格设置.mp4 16.82M
- 74课时matplotlib绘图-刻度界限.mp4 23.98M
- 75课时matplotlib绘图-刻度值和刻度标签.mp4 27.08M
- 76课时matplotlib绘图-轴标题和画布标题.mp4 13.26M
- 77课时matplotlib绘图-图例设置.mp4 62.48M
- 78课时matplotlib绘图-图像保存.mp4 24.25M
- 79课时matplotlib绘图-画板注释信息和画板标题.mp4 31.88M
- 80课时matplotlib绘图-画板注释信息和箭头注释.mp4 31.38M
- 81课时matplotlib绘图-颜色处理.mp4 38.05M
- 82课时matplotlib绘图-透明度和图像读取.mp4 32.20M
- 83课时matplotlib绘图-线型和点型设置.mp4 33.99M
- 84课时matplotlib绘图-其他设置方式补充.mp4 20.88M
- 85课时2D图像绘制-线型图.mp4 39.72M
- 86课时2D图像绘制-散点图.mp4 64.85M
- 87课时2D图像绘制-直方图.mp4 46.84M
- 88课时2D图像绘制-直方图bins的用法补充.mp4 14.28M
- 89课时2D图像绘制-条形图.mp4 36.06M
- 90课时2D图像绘制-极坐表条形图.mp4 32.14M
- 91课时2D图像绘制-雷达图.mp4 44.92M
- 92课时2D图像绘制-饼图.mp4 22.06M
- 93课时2D图像绘制-箱线图.mp4 58.51M
- 94课时matplotlib全局设置.mp4 31.07M
- 100课时seaborn默认的配色方案.mp4 15.63M
- 101课时seaborn分类调色板.mp4 30.96M
- 102课时调色板工具和自定义调色板.mp4 16.22M
- 103课时连续调色板配色方案.mp4 17.38M
- 104课时对称调色板及配色方案总结.mp4 24.00M
- 105课时seaborn玩具数据加载.mp4 11.85M
- 106课时seaborn条形图绘制.mp4 34.28M
- 107课时seaborn条形图多分组技巧.mp4 45.51M
- 109课时离散字段和连续字段的可视化方案.mp4 19.87M
- 111课时regplot和lmplot线性回归.mp4 10.88M
- 112课时单变量分布图像和组合图像.mp4 28.17M
- 113课时多分组可视化实现方案.mp4 21.67M
- 95课时seaborn默认风格设置.mp4 21.65M
- 96课时seaborn画布风格设置.mp4 22.36M
- 97课时seaborn边框配置.mp4 18.02M
- 98课时seaborn文字线条设置.mp4 23.21M
- 99课时matplotlib调色板作用及定制.mp4 36.46M
- 5.10 鍥涘垯杩愮畻.mp4 18.09M
- 5.11 随机模块.mp4 31.22M
- 5.12 文件读写.mp4 21.28M
- 5.13 鏁扮粍淇濆瓨.mp4 28.75M
- 5.3 数组结构.mp4 40.51M
- 5.4 鏁扮粍绫诲瀷.mp4 13.82M
- 5.6 鎺掑簭鎿嶄綔.mp4 23.69M
- 5.7 数组形状操作.mp4 36.32M
- 5.8 数组生成函数.mp4 28.54M
- 5.9 常用生成函数.mp4 16.51M
- 6.10 数据透视表.mp4 32.62M
- 6.11 鏃堕棿鎿嶄綔.mp4 26.12M
- 6.12 时间序列操作.mp4 35.23M
- 6.13 Pandas甯哥敤鎿嶄綔.mp4 30.31M
- 6.14 Pandas甯哥敤鎿嶄綔2.mp4 28.85M
- 6.15 Groupby鎿嶄綔寤朵几.mp4 47.78M
- 6.18 Pandas缁樺浘鎿嶄綔.mp4 41.54M
- 6.19 大数据处理技巧.mp4 67.77M
- 6.2 Pandas鍩烘湰鎿嶄綔.mp4 45.31M
- 6.6 瀵硅薄鎿嶄綔.mp4 26.30M
- 6.7 瀵硅薄鎿嶄綔2.mp4 26.84M
- 7.10 绘图细节设置2.mp4 32.27M
- 7.11 直方图与散点图.mp4 37.68M
- 7.14 瀛愬浘甯冨眬.mp4 46.73M
- 7.3 椋庢牸璁剧疆.mp4 12.97M
- 7.7 鐩掑浘缁樺埗.mp4 18.24M
- 7.8 鐩掑浘缁嗚妭.mp4 32.97M
- 7.9 绘图细节设置.mp4 30.02M
- 8.1 课程简介.mp4 5.34M
- 8.10 Facetgrid使用方法.mp4 19.25M
- 8.2 整体布局风格设置.mp4 23.99M
- 8.3 风格细节设置.mp4 24.86M
- 8.5 调色板颜色设置.mp4 19.86M
- 8.6 单变量分析绘图.mp4 24.78M
- 8.7 回归分析绘图.mp4 26.57M
- 8.8 多变量分析绘图.mp4 24.87M
- 8.9 分类属性绘图.mp4 26.86M
- 第03模块：人工智能-必备数学课程（新）
- 1.1 课程简介.mp4 6.56M
- 1.4 无穷小与无穷大.mp4 10.90M
- 1.5 连续性与导数.mp4 15.10M
- 1.7 鏂瑰悜瀵兼暟.mp4 14.29M
- 10.1 鐔电殑姒傚康.mp4 7.74M
- 10.2 熵的大小意味着什么.mp4 25.61M
- 10.4 激活函数的问题.mp4 16.52M
- 11.1 回归分析概述.mp4 16.10M
- 11.10 高阶与分类变量实例.mp4 43.81M
- 11.11 案例：汽车价格预测任务概述.mp4 30.21M
- 11.12 案例：缺失值填充.mp4 69.46M
- 11.13 案例：特征相关性.mp4 74.02M
- 11.14 案例：预处理问题.mp4 29.78M
- 11.15 案例：回归求解.mp4 55.10M
- 11.2 回归方程定义.mp4 12.10M
- 11.3 误差项的定义.mp4 21.13M
- 11.4 最小二乘法推导与求解.mp4 26.93M
- 11.5 回归方程求解小例子.mp4 17.71M
- 11.6 回归直线拟合优度.mp4 31.32M
- 11.7 多元与曲线回归问题.mp4 26.86M
- 11.9 statsmodels鍥炲綊鍒嗘瀽.mp4 26.24M
- 12.1 假设检验基本思想.mp4 25.42M
- 12.10 Python假设检验实例.mp4 42.48M
- 12.11 Python卡方检验实例.mp4 19.38M
- 12.2 左右侧检验与双侧检验.mp4 34.18M
- 12.3 Z检验基本原理.mp4 13.59M
- 12.5 T检验基本原理.mp4 39.37M
- 12.7 T检验应用条件.mp4 19.70M
- 12.9 假设检验中的两类错误.mp4 34.70M
- 13.1 相关分析概述.mp4 19.96M
- 13.2 皮尔森相关系数.mp4 18.49M
- 13.4 斯皮尔曼等级相关.mp4 43.20M
- 13.6 质量相关分析.mp4 37.11M
- 13.7 偏相关与复相关.mp4 28.71M
- 14.1 方差分析概述.mp4 14.51M
- 14.3 方差分析计算方法.mp4 42.41M
- 14.4 方差分析中的多重比较.mp4 22.20M
- 14.5 多因素方差分析.mp4 30.76M
- 14.6 Python方差分析实例.mp4 22.79M
- 15.1 层次聚类概述.mp4 13.95M
- 15.10 多种聚类算法概述.mp4 6.98M
- 15.11 聚类案例实战.mp4 60.80M
- 15.2 层次聚类流程.mp4 36.19M
- 15.3 层次聚类实例.mp4 41.70M
- 15.4 KMEANS绠楁硶姒傝堪.mp4 18.63M
- 15.6 KMEANS迭代可视化展示.mp4 25.54M
- 15.7 DBSCAN鑱氱被绠楁硶.mp4 18.84M
- 16.1 贝叶斯分析概述.mp4 17.99M
- 16.3 贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mp4 16.24M
- 16.4 贝叶斯算法概述.mp4 11.22M
- 16.5 贝叶斯推导实例.mp4 12.20M
- 16.6 贝叶斯拼写纠错实例.mp4 18.29M
- … 共 2066 条
