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JAVA+AI大模型智能应用开发课程【VIP】【内容更新】
Java后端接入大模型的价值定位 这门课程主要面向已经掌握Java语言基础，但苦于不知如何将大模型能力落地到实际业务系统中的开发者。它精准解决了传统后端开发与大模型应用之间的鸿沟，重点讲解如何利用LangChain4J和Spring AI这两个主流框架，将DeepSeek、Qwen等先进模型无缝集成
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Java后端接入大模型的价值定位
这门课程主要面向已经掌握Java语言基础，但苦于不知如何将大模型能力落地到实际业务系统中的开发者。它精准解决了传统后端开发与大模型应用之间的鸿沟，重点讲解如何利用LangChain4J和Spring AI这两个主流框架，将DeepSeek、Qwen等先进模型无缝集成到现有的Spring Boot生态中。无论是通过云端API调用，还是利用Ollama实现本地私有化部署，课程都提供了详尽的技术路径，确保读者能够构建出既符合企业安全规范，又具备高可用性的智能应用。
核心路径与精读建议
建议的学习顺序应层层递进。入门阶段，请先吃透快速开始、流式输出及多轮对话记忆模块，这是理解异步交互和上下文保持的基础。进阶阶段，必须重点攻克RAG检索增强生成技术，深入理解从文件解析、文本分词到向量检索的完整数据链路，这是构建企业级知识库问答系统的核心。同时，Function Call工具调用与MCP协议接入章节涉及智能体的高级行为控制，需要结合源码仔细推敲，理解智能体如何自主调用外部服务以完成复杂任务。
实战产出与资料利用
学完本课程后，你将能够独立设计并实现智能客服、内部知识助手等复杂应用场景，具备从数据处理到智能决策的全链路开发能力。配套的源码资料是复习的关键，切忌只看视频不动手。请按照课程节奏，在自己的开发环境中复现每一个案例，特别是针对RAG整合Spring Boot的部分，尝试替换不同的文档源和向量库配置进行扩展练习。只有通过反复调试与二次开发，才能真正内化这些技术，将其转化为解决复杂工程问题的核心竞争力。
课程目录
课程目录188 集
- 1.Java大模型开发框架LangChain4J实战+资料.mp4
- 1.langchain4j课程介绍.mp4 116.45M
- 10.瀵硅瘽闅旂@MemoryId.mp4 68.25M
- 11.对话记忆持久化.mp4 29.62M
- 15.浠€涔堟槸鍚戦噺.mp4 37.24M
- 18.知识库RAG实战演练—文件读取解析.mp4 64.15M
- 19.知识库RAG实战演练—分词器.mp4 305.29M
- 20.知识库RAG实战演练—文本向量化.mp4 72.16M
- 21.知识库RAG实战演练—检索增强.mp4 111.82M
- 22.知识库RAG实战演练—整合springboot.mp4 173.83M
- 23.链接(chain)多个ServiceAI实现简单智能体.mp4 170.89M
- 24.浠€涔堟槸MCP锛宭angchain4j鎺ュ叆mcp server.mp4 441.90M
- 3.deepseek和Qwen大模型接入.mp4 175.16M
- 4.Ollama+deepseek本地大模型接入.mp4 84.62M
- 5.文生图文生语音.mp4 71.70M
- 7.娴佸紡杈撳嚭.mp4 101.95M
- 8.澶氳疆瀵硅瘽.mp4 39.98M
- 9.ChatMemory璁板繂瀵硅瘽.mp4 79.31M
- langchain4j-xushu.zip 74.71kb
- 1.课程介绍.mp4 23.02M
- 13.璇煶缈昏瘧.mp4 62.29M
- 16.实现Function-call.mp4 78.97M
- 17.function-call原理&源码.mp4 147.59M
- 2.AI会替代程序员吗.mp4 25.73M
- 3.SpringAI璇锋眰娴佺▼.mp4 10.60M
- 4.大模型专业名词介绍.mp4 39.01M
- 5.创建项目.mp4 33.18M
- 6.智能对话实现.mp4 56.51M
- 7.瑙掕壊棰勮.mp4 25.02M
- 8.娴佸紡鍝嶅簲.mp4 31.84M
- 9.通过openai访问.mp4 20.70M
- 3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战.mp4
- 43_0.课程介绍.mp4 4.85M
- 44_1.Spring AI Alibaba的介绍.mp4 43.00M
- 45_2.版本选型.mp4 6.50M
- 46_3.大模型选型.mp4 2.64M
- 47_4.基于Ollama部署本地大模型.mp4 24.33M
- 48_5.基于Cherry Studio接入云端大模型.mp4 19.11M
- 49_6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型.mp4 18.01M
- 50_7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型.mp4 14.32M
- 51_8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp4 18.96M
- 52_9.实现你的第一个AI应用聊天机器人.mp4 31.39M
- 53_10.ChatClient如何返回实体类型.mp4 22.10M
- 54_11.定制ChatClient指定消息角色.mp4 29.06M
- 55_12.如何让大模型具有对话记忆？.mp4 20.16M
- 56_13.基于内存存储历史对话.mp4 20.40M
- 57_14.基于Redis存储历史对话.mp4 36.58M
- 58_15.对话模型ChatModel使用.mp4 23.71M
- 59_16.ImageModel实现文生图.mp4 9.38M
- 60_17.Audio Model实现文生语音&语音转文本.mp4 18.00M
- 61_18.提示词的数据结构.mp4 10.78M
- 62_19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态.mp4 22.31M
- 63_22.静态RAG实现：提示词动态注入.mp4 22.65M
- 64_20.基于PromptTemple实现提示词动态模版.mp4 8.29M
- 65_21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版.mp4 11.88M
- 66_23.如何实现结构化输出.mp4 20.03M
- 67_24.大模型是如何工作的？.mp4 12.43M
- 68_25.通义千问模型参数调优.mp4 16.26M
- 69_26.如何实现多个AI大模型的无缝切换.mp4 25.75M
- 70_27.什么是RAG.mp4 7.74M
- 71_28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析.mp4 16.10M
- 72_29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用.mp4 14.42M
- 73_30.RAG的工作原理.mp4 18.78M
- 74_31.Spring AI Alibaba实现RAG.mp4 16.24M
- 75_32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战.mp4 28.04M
- 76_33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战.mp4 42.54M
- 77_34.Fuction Calling是什么.mp4 12.45M
- 78_35.Fuction Calling获取天气信息.mp4 42.51M
- 79_36.智能客服根据商品ID获取商品详情.mp4 27.56M
- 80_38.什么是MCP协议.mp4 18.61M
- 81_39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp4 18.28M
- 82_40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务.mp4 18.77M
- 83_41.基于stdio实现MCP服务.mp4 47.95M
- 84_42. 基于SSE实现MCP服务.mp4 27.01M
- 85_43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端.mp4 35.39M
- 86_44.电商智能客服项目的介绍.mp4 11.87M
- 87_45.电商智能客服项目演示.mp4 42.87M
- 88_46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力.mp4 11.38M
- 89_47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力.mp4 12.87M
- 90_48.使用Trae 生成电商订单服务代码.mp4 17.95M
- 91_49.使用RAG接入电商客服知识库.mp4 19.63M
- 92_50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp4 11.26M
- 93_51.使用MCP调用订单服务查询订单详情.mp4 25.68M
- 94_52.商品智能导购介绍.mp4 18.01M
- 95_53.10分钟构建能主动提问的智能导购.mp4 23.14M
- 96_54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用.mp4 20.87M
- 4.智能航空助手项目实战.mp4
- 2.1deepseek版.zip 25.76M
- 3.MCP-sse版本.zip 26.50M
- 4.MCP版本-sse+stdio.zip 67.70M
- Spring AI 智能航空助手项目.pdf 2.14M
- 1. 项目介绍+演示.mp4 31.18M
- 11.通过function-call进行退订.mp4 51.78M
- 2.架构介绍+前置准备.mp4 29.62M
- 3.项目启动.mp4 15.96M
- 4.浠ｇ爜浠嬬粛.mp4 40.40M
- 5.鏅鸿兘瀵硅瘽.mp4 31.96M
- 6.棰勮瑙掕壊.mp4 17.45M
- 7.瀵硅瘽璁板繂.mp4 22.88M
- 8.记录日志.mp4 25.16M
- 9.退订实现.mp4 28.76M
- 5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战.mp4
- 112_1.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4 19.88M
- 113_2.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4 50.80M
- 6、Java大模型微调实战.mp4
- 114_1.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama SpringAI接入.mp4 51.37M
- SpringAI1.0入门到实战到原理源码全套完整系列课-完整
- spring-ai-parent.zip 75.21M
- 1.课程介绍.mp4 125.85M
- 10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态.mp4 792.46M
- 12.ollama关闭思考模式.mp4 113.31M
- 13.ollama娴佸紡杈撳嚭BUG.mp4 98.33M
- 14.ollama多模态（图像识别.mp4 93.03M
- 15.ChatClient快速使用.mp4 193.96M
- 16.ChatClient多个模型如何选择.mp4 139.83M
- 17.多平台多模型动态配置大模型平台实战.mp4 314.13M
- 18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用.mp4 179.93M
- 19.提示词模版，实现动态传入参数和伪系统提示词.mp4 172.31M
- 20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件.mp4 92.48M
- 21.提示词最佳设置经验.mp4 146.82M
- 22.Advisor对话拦截实现日志记录.mp4 314.71M
- 23.通过advisor实现敏感词拦截.mp4 86.72M
- 24.通过自定义拦截器实现重reread重读.mp4 344.79M
- 25.advisor源码责任链模式.mp4 122.22M
- 26.多轮对话实现大模型的”记忆“.mp4 379.24M
- 27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码.mp4 223.51M
- 28.多用户记忆隔离.mp4 241.54M
- 29.记忆存储和淘汰策略源码讲解.mp4 308.77M
- 30.数据库存储记忆.mp4 461.33M
- 31redis存储对话记忆.mp4 220.50M
- 32.多层记忆架构像人一样记忆.mp4 299.89M
- 33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析.mp4 271.82M
- 34.格式化输出原理.mp4 185.96M
- 35.结构化输出agent实战（手动实现tools）.mp4 458.79M
- 36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务.mp4 449.61M
- 37.Tools原理详解.mp4 195.72M
- 38.Tools注意事项-1参数和返回值.mp4 41.33M
- 39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题.mp4 177.71M
- 4.快速开始-接入deepseek.mp4 219.01M
- 40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题.mp4 267.16M
- 41.Tools注意事项-参数和方法名.mp4 92.42M
- 42.Tools注意事项-参数个数和性能.mp4 57.58M
- 43.Tools-权限控制.mp4 737.59M
- 44.Tools痛点-选择困难症.mp4 106.87M
- 45《航空智能客服项目实战》搭建.mp4 349.80M
- 46.《航空智能客服项目实战》角色预设.mp4 71.36M
- 47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录.mp4 167.06M
- 48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现.mp4 246.40M
- 5.娴佸紡鐩稿簲.mp4 34.74M
- 50.MCP的3种传输方式.mp4 222.10M
- 51.MCP使用—client+公共mcp-server.mp4 464.14M
- 52.MCP使用—springai+公共mcp-server.mp4 468.22M
- 53.MCP使用—STDIO.mp4 566.31M
- 54.MCP使用—SSE.mp4 166.63M
- 55.MCP-STDIO原理+源码讲解.mp4 180.72M
- 56.MCP权限控制.mp4 219.91M
- 58.鍚戦噺浠嬬粛.mp4 109.06M
- 59.文本向量化， ollama和阿里向量模型演示.mp4 274.63M
- 6.模型通用配置.mp4 290.26M
- 60.向量数据库介绍.mp4 152.13M
- 61.向量数据库使用.mp4 224.21M
- 62.通过ChatClient进行相似性检索增强.mp4 439.76M
- 66.自定义支持中文符号分割器和分割器源码解读.mp4 428.37M
- 67.分割器最佳实践经验.mp4 174.13M
- 68.document关键字提取器.mp4 221.88M
- 69.metadata元数据过滤.mp4 281.92M
- 70.摘要总结转换器.mp4 266.29M
- 71.检索增强拦截器，更高级的检索增强.mp4 285.78M
- 72.检索增强拦截器—查询转换器.mp4 315.23M
- 73.检索增强拦截器—翻译转化器.mp4 152.30M
- 74.检索增强拦截器—document后置处理器.mp4 74.80M
- 76.RAG实战《航空智能客服检索增强》.mp4 421.55M
- 77.RAG幻觉评估和解决方案.mp4 341.34M
- 78.springai的指标监控.mp4 230.23M
- 8.deepseek请求原理.mp4 140.24M
- 80.评估优化器模式.mp4 473.32M
- 81.路由模式.mp4 69.35M
- 82.Agent：编排工作者模式.mp4 291.17M
- 83：Agent：链式工作流模式.mp4 185.44M
- 84.Agent：并行化模式.mp4 331.55M
- 9.接入AlibabaAi阿里百炼.mp4 228.11M
- 注意！按照顺序！
- 10.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama,SpringAI接入 (2).mp4 414.97M
- 2分钟部署本地文生图模型.mp4 79.53M
- 4.Spring AlibabaAi快速上手-笔记.PanD 0.09kb.mp4
- 6.deepseek接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4 93.65M
- 7.qwq32b+接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4 338.85M
- 8.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4 150.86M
- 9.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4 427.53M
- JAVA+AI大模型智能应用开发课程/
- langchain4j视频
- 1.langchain4j课程介绍.mp4
