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mksz237 - 分布式事务实践 解决数据一致性
直面微服务数据一致性痛点 在单体应用拆分为微服务后，本地事务失效是常态。订单、库存、支付服务分布在不同节点，如何保证“要么全成功，要么全回滚”是生产环境的核心难题。传统两阶段提交在极高并发下性能损耗大，且易因网络抖动导致长时锁表。这门课不讲泛泛理论，而是聚焦解决跨服务数据不一致的实际工程手段，帮助你
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直面微服务数据一致性痛点
在单体应用拆分为微服务后，本地事务失效是常态。订单、库存、支付服务分布在不同节点，如何保证“要么全成功，要么全回滚”是生产环境的核心难题。传统两阶段提交在极高并发下性能损耗大，且易因网络抖动导致长时锁表。这门课不讲泛泛理论，而是聚焦解决跨服务数据不一致的实际工程手段，帮助你在高可用与强一致性之间做出理性权衡。课程适合已掌握 Java 基础、熟悉 Spring Boot 并有一定微服务开发经验的工程师。若对 RPC 调用或消息队列基础概念模糊，建议先补齐前置知识，否则难以深入理解补偿机制。对于缺乏线上故障排查经验的新人，这门课提供的不仅是 API 调用方法，更是从业务视角审视数据流转的逻辑，能帮你建立严谨的代码思维，避免写出看似能跑但在异常场景下必崩的代码。聚焦策略选型与异常处理逻辑
学习时不要盲目追求技术栈，而应关注“何时选择哪种方案”。建议优先研读 TCC、Saga 及基于消息的最终一致性方案的适用边界。TCC 对业务侵入性强，适合对一致性要求极高且耗时可控的核心链路；Saga 通过正向和逆向补偿拆解长事务，适合流程较长的场景；消息队列方案则适合追求高性能的异步交互。重点理解每种模式背后的原子性保证机制，特别是如何处理消息丢失、重复消费及顺序性问题。这些往往是导致数据不一致的隐形杀手。资料包中的案例覆盖了从简单库存扣减到复杂资金清算多个维度。建议结合案例在本地搭建多服务演示项目，模拟网络中断或服务重启等异常，观察数据状态变化。通过“破坏”来理解“防御”，比死记硬背协议高效得多。动手编写单元测试，模拟边界条件，你能逐渐形成独立的技术选型能力，不再被问住。建立全链路排障与监控能力
学完此课，你应具备独立设计和处理分布式事务异常的能力。具体来说，你能为最终一致性策略设计对账机制，定时扫描异常数据并自动补偿；能处理 TCC 中 Try 成功但 Confirm 失败导致的“悬挂”问题。更重要的是培养“全链路”视角。生产环境中，数据不一致往往因监控缺失或日志不全导致排查困难。课程会引导你完善分布式链路追踪，确保出问题时能快速定位异常节点。当你不再依赖人工介入，而是通过代码逻辑自动恢复大部分数据异常，并建立完善的告警体系时，你就真正掌握了分布式事务的实践精髓。这种能力是高级后端工程师的核心竞争力，也是从“能写代码”到“能负责系统稳定性”的关键跨越。mksz237 - 分布式事务实践 解决数据一致性
课程目录
第10章 课程总结【微信-rmshou-收集整理】/1 集
- 10-1 分布式事务实现-总结【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第1章 课程介绍【微信-rmshou-收集整理】/1 集
- 1-1 导学-分布式事务实践【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第2章 事务原则与实现【微信-rmshou-收集整理】/4 集
- 2-1 事务原则与实现：事务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 2-2 事务原则与实现：SQL事务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 2-3 事务原则与实现：JDBC事务（上）【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 2-4 事务原则与实现：JDBC事务（下）【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第3章 使用Docker搭建环境【微信-rmshou-收集整理】/3 集
- 3-1 docker简介与mysql安装-1【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 3-2 docker简介与mysql安装-2【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 3-3 SpringBoot基础【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第4章 Spring事务机制【微信-rmshou-收集整理】/9 集
- 4-1 Spring事务机制_基本接口_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-2 Spring事务机制_实现_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-3 Jpa事务实例_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-4 Jms事务原理_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-5 Jms-session事务实例_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-6 Jms-spring事务实例_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-7 外部事务与JTA_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-8 JTA单数据源事务实例_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 4-9 JTA多数据源事务实例_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第5章 分布式系统【微信-rmshou-收集整理】/10 集
- 5-1 CAP原则和BASE理论简介【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-10 优化服务间调用【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-2 分布式系统综述【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-3 SpringCloud微服务架构【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-4 实现registry【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-5 实现proxy【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-6 user服务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-7 order服务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-8 添加hystrix【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 5-9 使用feign【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第6章 分布式事务实现，模式和技术【微信-rmshou-收集整理】/10 集
- 6-1 分布式事务介绍【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-2 spring分布式事务实现_使用JTA【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-3 spring分布式事务实现_不使用JTA【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-4 实例1-DB-DB【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-5 实例1-DB-DB.链式事务管理器【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-6 实例2-JPA-DB.链式事务管理器【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-7 实例3-JMS-DB.最大努力一次提交【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-8 分布式事务实现模式与技术【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 6-9 全局一致性ID和分布式对象_【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
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第7章 分布式事务实现：消息驱动模式【微信-rmshou-收集整理】/12 集
- 7-1 分布式事务实现：消息驱动模式【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-10 错误处理：锁票失败【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-11 错误处理：扣费失败【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-12 并发时的错误处理【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-2 消息驱动模式实例：设计【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-3 消息驱动模式实例：创建ticket服务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-4 消息驱动模式实例：实现基本ticket功能【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-5 消息驱动模式实例：锁票1【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-6 消息驱动模式实例：锁票2【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-7 按消息流程实现业务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-8 支付过程【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 7-9 票转移【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第8章 分布式事务实现：Event Sourcing模式【微信-rmshou-收集整理】/22 集
- 8-1 事件溯源模式介绍【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-10 实现saga【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-11 实现query【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-12 处理超时【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-13 并发测试【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-14 cloud-axon实例：分布式处理介绍【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-15 事件设计【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-16 事件与队列设计【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-17 实现User服务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-18 实现Ticket服务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-19 实现Order服务【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-2 事件溯源模式与Axon框架-1【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-20 实现读写分离【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-21 测试与并发【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-22 事件溯源模式与Axon框架总结【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-3 事件溯源模式与Axon框架-2【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-4 使用Axon框架的设计过程介绍【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-5 Axon框架-实例（上）【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-6 Axon框架-实例（下）【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-7 Saga模式和Axon Saga【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-8 聚合命令事件（上）【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 8-9 聚合命令事件（下）【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
第9章 TCC模式和微服务架构的设计模式【微信-rmshou-收集整理】/3 集
- 9-1 TCC模式介绍【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
- 9-2 微服务架构的设计模式【微信-rmshou-收集整理】_微信-rmshou-收集整理[3].mp4
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![黑马项目-天机学堂[教程+资料]](https://www.getfromcode.com/api/uploads/06f5e7fd-ba24-48ee-9a54-04f07873d0f2.jpg)
