正版资源DeepSeek SpringAI 实战：AI家庭医生应用开发
从本地推理到云端部署的完整闭环 这门课针对的是大模型应用落地的典型痛点：如何构建一个具备实际业务逻辑的 AI 助手，并完成从开发到生产的全流程。不同于只讲解 API 调用的教程，它侧重于使用 Spring Boot 3 构建后端服务，结合 Ollama 本地部署 DeepSeek 模型，实现医患沟通
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从本地推理到云端部署的完整闭环
这门课针对的是大模型应用落地的典型痛点：如何构建一个具备实际业务逻辑的 AI 助手，并完成从开发到生产的全流程。不同于只讲解 API 调用的教程，它侧重于使用 Spring Boot 3 构建后端服务，结合 Ollama 本地部署 DeepSeek 模型，实现医患沟通场景下的智能分析。内容覆盖了从环境搭建、数据持久化到容器化部署的完整链路，特别适合已经掌握 Java 基础语法，但缺乏 Spring 生态实战经验或大模型工程化思维的开发者。你不需要是 AI 算法专家，但需要熟悉 Maven 项目管理、MySQL 数据库操作以及 Docker 基础概念。
建议的学习路径与侧重
建议按模块逐步推进，避免一开始就陷入部署细节。首先重点研习 Spring Boot 3 的项目架构搭建，理解多环境配置解耦的重要性，这是后续所有功能开发的基础。接着深入 Ollama 本地部署章节，无论使用 Windows 还是 Mac，都要确保能独立启动模型并调用接口，这是理解 DeepSeek 基本原理的关键。在数据层，重点掌握 MyBatis Plus 的集成与数据库表设计，因为 AI 分析结果的持久化存储直接决定了应用的可用性。最后，将重心放在容器化部署章节，学习如何将后端服务与前端 Nginx 反向代理进行整合，并在云服务器上完成生产环境参数配置。这个阶段需要特别关注安全组配置与内网互通原则，这是许多初学者最容易忽视的网络安全细节。
学完能独立做什么及资料用法
完成全课程后，你应具备独立开发垂直领域 AI 应用的能力，能够设计包含对话历史、数据校验和模型调用的完整业务流，并负责将其部署至云端服务器。你可以尝试将“家庭医生”场景替换为你熟悉的领域，如法律咨询或编程辅助，复用其中的 Spring AI 调用逻辑与数据库持久化结构。在学习资料的使用上，视频主要演示操作步骤与决策逻辑，建议配合课后提供的源码进行对照调试。不要仅观看视频，务必在本地搭建好 JDK 21 与 Maven 环境，手动复现每一章的代码。遇到部署问题时，参考云章节的日志排查思路，理解 Docker 镜像构建与 Nginx 配置的细节。通过这种“看-做-改”的闭环练习，你才能真正掌握大模型工程化落地的核心技能，而不仅仅是看懂一个演示 Demo。这种实战经验对于提升后端开发人员在 AI 时代的竞争力至关重要，能帮助你构建出可维护、可扩展的企业级应用架构。
课程目录
第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构？10 集
- 9-8 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布.mp4 [77.6 MB]
- 9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移.mp4 [62.4 MB]
- 9-5 云服务器安装Docker容器.mp4 [43.4 MB]
- 9-4 云服务器配置安装OpenJDK21.mp4 [36.6 MB]
- 9-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4 [47.8 MB]
- 9-3 云端部署并配置deepseek大模型_dec.mp4 [44.6 MB]
- 9-10 发布项目 - Nginx发布家庭医生前端项目_dec.mp4 [68.1 MB]
- 9-1 GPU算力云服务器的采购推荐_dec.mp4 [90.1 MB]
- 9-7 发布项目 - 生产环境参数配置_dec.mp4 [21.9 MB]
- 9-9 发布项目 - 安装配置Nginx_dec.mp4 [70.5 MB]
第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化5 集
- 8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据.mp4 [40.7 MB]
- 8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化_dec.mp4 [85.6 MB]
- 8-2 为家庭医生数据库配置数据源_dec.mp4 [40.2 MB]
- 8-3 SpringBoot3闆嗘垚MyBatisPlus鎸佷箙灞俖dec.mp4 [65.6 MB]
- 8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计_dec.mp4 [57.7 MB]
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构3 集
- 5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构.mp4 [82.0 MB]
- 5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦_dec.mp4 [35.9 MB]
- 5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4 [30.6 MB]
第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境5 集
- 4-3 数据库选型对比抉择.mp4 [44.0 MB]
- 4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec.mp4 [25.6 MB]
- 4-5 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4 [67.0 MB]
- 4-1 OpenJDK21涓巑aven鐜浠嬬粛_dec.mp4 [41.8 MB]
- 4-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4 [31.5 MB]
第2章 DeepSeek项目介绍4 集
- 2-3 项目架构及技术选型详细讲解.mp4 [10.9 MB]
- 2-2 AI家庭医生课程内容介绍_dec.mp4 [32.0 MB]
- 2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec.mp4 [20.4 MB]
- 2-1 AI家庭医生项目效果展示_dec.mp4 [37.8 MB]
第10章 课程回顾与总结1 集
- 10-1 课程总结_dec.mp4 [6.0 MB]
第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek10 集
- 3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [39.5 MB]
- 3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [34.9 MB]
- 3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [57.9 MB]
- 3-1 关于deepseek基本原理介绍_dec.mp4 [50.5 MB]
- 3-6 Ollama常用命令脚本_dec.mp4 [25.8 MB]
- 3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api_dec.mp4 [59.2 MB]
- 3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec.mp4 [100.3 MB]
- 3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [38.2 MB]
- 3-2 为什么选择ollama大模型服务？_dec.mp4 [28.8 MB]
- 3-10 DeepSeek 离线与线上api区别？_dec.mp4 [40.1 MB]
第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生--课程导学1 集
- 1-1 DeekSeep应用开发--课程导学_dec.mp4 [40.5 MB]
源码1 条
- deepseek-springai-family-doctor.exe [46.0 MB]
第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek6 集
- 6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec.mp4 [19.6 MB]
- 6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec.mp4 [45.0 MB]
- 6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec.mp4 [40.6 MB]
- 6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec.mp4 [51.1 MB]
- 6-5 ollama实现deepseek流式stream调用_dec.mp4 [84.4 MB]
- 6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec.mp4 [66.7 MB]
第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？11 集
- 7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec.mp4 [56.6 MB]
- 7-6 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4 [54.4 MB]
- 7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec.mp4 [156.2 MB]
- 7-9 SSE服务同时在线人数统计_dec.mp4 [62.0 MB]
- 7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec.mp4 [61.8 MB]
- 7-7 SSE服务推送消息给所有客户端_dec.mp4 [39.0 MB]
- 7-5 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4 [83.0 MB]
- 7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec.mp4 [109.7 MB]
- 7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec.mp4 [100.3 MB]
- 7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4 [16.9 MB]
- 7-4 创建服务接口并连接SSE服务_dec.mp4 [37.5 MB]
