正版资源动力节点：Spring Boot整合ChatGPT Java接入AI大模型教程
这门课解决什么问题 Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 开发框架，在 Java 开发者群体中迅速普及，但如何将它与实际工程落地结合，依然缺乏系统性的参考案例。很多开发者在接入大模型时，面对零散的文档和复杂的配置感到无从下手。本课程围绕 Spring Boot 与 ChatGPT
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这门课解决什么问题
Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 开发框架，在 Java 开发者群体中迅速普及，但如何将它与实际工程落地结合，依然缺乏系统性的参考案例。很多开发者在接入大模型时，面对零散的文档和复杂的配置感到无从下手。本课程围绕 Spring Boot 与 ChatGPT API 的整合，提供一套完整的工程实践路径，从项目初始化到多模态接口调用，给出可直接对照的代码结构和配置方案。
课程不仅讲解云端 API 的调用方式，还深入覆盖 Ollama 本地模型部署、Open WebUI 界面搭建、Docker 容器化运行等关键环节，帮助开发者在本地环境也能跑通 AI 能力。内容涵盖对话式聊天程序、图像生成、中英文文本转语音、音频翻译、多模态接口开发等核心能力，所有模块均基于真实可运行的项目代码，而非概念演示。
适合什么基础、建议先看哪几块
本课程适合具备 Java 基础和 Spring Boot 项目经验的开发者。读者需要熟悉 Maven 依赖管理、REST 接口开发、YAML 配置文件的基本用法，了解如何在 IDEA 中创建和运行 Spring Boot 项目。不需要预装 AI 模型或具备深度学习背景，课程从概念入门逐步过渡到实战编码，门槛相对友好。
建议按以下顺序建立认知和实践路径：首先观看课程简介和 Spring AI 核心概念介绍，理解框架的设计理念和主要特点；接着学习如何获取 API Key 和创建项目工程，完成环境准备；然后进入聊天程序开发模块，从默认版本到可选参数，再到 Stream 式流式响应，逐步深化；之后学习图像程序、文本转语音、音频翻译等专项功能；最后通过 Ollama 本地模型配置和多模态 API 开发，实现完整的本地化部署方案。每个阶段都有对应的代码示例和项目结构，方便边学边练。
学完能独立做什么、资料怎么配合练习
完成课程后，读者能够独立搭建基于 Spring Boot 的 AI 应用，接入云端或本地大模型，实现对话、图像生成、语音合成等基础能力。更重要的是，掌握 Ollama 本地部署和 Open WebUI 界面搭建技能，能够在无网络或数据敏感场景下安全运行 AI 服务，满足企业级应用需求。
课程资料包包含完整的项目代码、配置文件示例和部署脚本。建议先观看视频理解整体结构，再对照代码自行构建项目，最后尝试替换模型名称或调整接口参数进行个性化改造。每个模块都是独立可运行的工程片段，可以根据实际需求组合进现有的 Spring Boot 项目中，形成完整的 AI 功能模块。
课程目录
视频65 集
- 067 Lobe Chat使用Ollama.mp4 [82.9 MB]
- 052 搭建部署Open WebUI.mp4 [30.2 MB]
- 025 Spring AI应用开发-AI聊天程序Stream式API.mp4 [51.7 MB]
- 069 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [21.8 MB]
- 014 濡備綍鑾峰彇API Key.mp4 [32.7 MB]
- 068 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [64.2 MB]
- 026 Spring AI应用开发-AI图像程序API结构.mp4 [27.1 MB]
- 056 Docker Desktop的启动运行.mp4 [18.5 MB]
- 024 Spring AI应用开发-AI聊天程序获得默认的GPT版本.mp4 [14.5 MB]
- 030 Spring AI应用开发-AI图像程序代码测试.mp4 [44.7 MB]
- 020 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [31.4 MB]
- 003 第二次工业革命电气时代.mp4 [7.0 MB]
- 006 什么是人工智能.mp4 [15.7 MB]
- 001 Spring AI课程简介.mp4 [19.4 MB]
- 050 Spring AI使用Ollama项目配置参数.mp4 [50.8 MB]
- 040 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [40.0 MB]
- 038 Spring AI应用开发-AI英文文本转语音.mp4 [24.0 MB]
- 063 Lobe Chat鐣岄潰妗嗘灦.mp4 [30.6 MB]
- 023 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [38.7 MB]
- 010 如何训练一个大模型.mp4 [23.9 MB]
- 037 Spring AI应用开发-AI中文文本转语音.mp4 [48.5 MB]
- 034 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本.mp4 [17.1 MB]
- 062 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [85.9 MB]
- 005 第四次工业革命智能时代.mp4 [10.0 MB]
- 057 Docker部署Open WebUI.mp4 [44.2 MB]
- 048 Spring AI使用Ollama项目代码.mp4 [34.2 MB]
- 061 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [55.4 MB]
- 043 大模型工具Ollama下载.mp4 [26.9 MB]
- 007 人工智能的发展历程.mp4 [20.7 MB]
- 035 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本默认的Model.mp4 [32.0 MB]
- 019 Spring AI应用开发-AI聊天程序运行测试.mp4 [26.3 MB]
- 015 Spring AI应用开发-创建项目工程.mp4 [21.1 MB]
- 036 Spring AI应用开发-AI文本转语音程序代码.mp4 [40.5 MB]
- 022 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [20.0 MB]
- 053 Docker Desktop简介与下载.mp4 [13.9 MB]
- 041 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [22.2 MB]
- 047 Spring AI使用Ollama项目配置.mp4 [26.0 MB]
- 027 Spring AI应用开发-AI图像程序配置.mp4 [78.4 MB]
- 064 Lobe Chat界面框架的部署.mp4 [40.3 MB]
- 018 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [42.6 MB]
- 055 Docker Desktop的安装.mp4 [19.9 MB]
- 031 Spring AI应用开发-AI图像程序代码可选参数.mp4 [70.3 MB]
- 060 访问Open WebUI页面.mp4 [25.2 MB]
- 028 Spring AI应用开发-购买API-Key.mp4 [25.2 MB]
- 017 Spring AI应用开发-项目配置.mp4 [37.2 MB]
- 065 Lobe Chat界面框架的运行.mp4 [103.3 MB]
- 044 大模型工具Ollama安装.mp4 [11.2 MB]
- 042 大模型工具Ollama介绍.mp4 [13.0 MB]
- 045 大模型工具Ollama运行大模型.mp4 [51.5 MB]
- 004 第三次工业革命信息时代.mp4 [6.6 MB]
- 021 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [37.3 MB]
- 033 Spring AI应用开发-AI音频翻译英文音频转文本.mp4 [41.7 MB]
- 009 什么是大模型？.mp4 [14.3 MB]
- 046 大模型工具Ollama运行大模型的默认端口.mp4 [11.0 MB]
- 054 Docker Desktop的安装.mp4 [13.4 MB]
- 008 人工智能的蓬勃发展.mp4 [27.0 MB]
- 058 Docker运行Open WebUI拉取镜像.mp4 [42.6 MB]
- 029 Spring AI应用开发-AI图像程序代码.mp4 [22.6 MB]
- 049 Spring AI使用Ollama项目代码测试.mp4 [41.4 MB]
- 016 Spring AI应用开发-项目依赖.mp4 [78.0 MB]
- 039 SpringAI澶氭ā鎬丄PI.mp4 [29.2 MB]
- 059 Docker运行Open WebUI容器.mp4 [21.2 MB]
- 013 开发Spring AI程序的前期准备.mp4 [22.1 MB]
- 032 Spring AI应用开发-AI音频翻译程序代码.mp4 [60.9 MB]
- 002 第一次工业革命蒸汽时代.mp4 [10.2 MB]
课件2 条
- 动力节点-SpringAI.pptx [2.8 MB]
- code.zip [3.2 MB]
