正版资源DeepSeek SpringAI实战：AI家庭医生应用开发
从本地推理到云端部署的完整链路 这门课程针对的是希望构建具备本地推理能力、数据隐私可控的医疗辅助应用的技术人员。传统的大模型调用往往依赖公共 API，存在数据出境风险或高昂的调用成本，而本课通过部署 DeepSeek 模型，结合 Spring AI 框架，解决“如何在私有化环境下实现智能问诊交互并持
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从本地推理到云端部署的完整链路
这门课程针对的是希望构建具备本地推理能力、数据隐私可控的医疗辅助应用的技术人员。传统的大模型调用往往依赖公共 API，存在数据出境风险或高昂的调用成本，而本课通过部署 DeepSeek 模型，结合 Spring AI 框架，解决“如何在私有化环境下实现智能问诊交互并持久化数据”的核心问题。课程不仅涵盖 AI 接口的对接，更着重于后端工程化落地，适合熟悉 Java 基础、有 Spring Boot 2.x 或 3.x 开发经验，但尚未深入接触向量数据库或大模型应用开发的中级开发者。不需要具备深厚的医学背景，重点在于理解如何将 AI 的非结构化输出转化为结构化的业务数据。
核心模块解析与学习路径建议
建议的学习路径应遵循“环境-核心-持久化-部署”的逻辑闭环。首先，第 4 章和第 5 章是工程基石，重点在于基于 OpenJDK 21 和 Maven 搭建 Spring Boot 3 基础架构，理解多环境配置文件的解耦机制，这是后续所有功能开发的载体，务必敲实。其次，第 3 章是 AI 能力的来源，需在本地通过 Ollama 部署 DeepSeek 模型，并掌握与 Spring AI 的集成细节，这是区别于普通 CRUD 项目的关键差异点。第 8 章是难点所在，涉及 MyBatis Plus 与 MySQL 8 的集成，重点学习如何将 AI 返回的病情分析记录进行数据建模并持久化，确保沟通记录可追溯、可查询。最后，第 9 章覆盖容器化部署，包含 Docker 镜像构建、Nginx 前端发布及云端算力配置，这部分内容直接对应生产环境上线，建议结合云服务商文档进行实操对照。
独立实战能力与资料配合策略
完成本课程后，你将能够独立开发并部署一套基于私有化大模型的家医助手系统，具备从需求分析、后端编码、数据持久化到云上线的全栈交付能力。资料配合练习时，不要只观看视频。首先，利用第 4 章的数据库设计表结构，在本地 MySQL 中预创建医患沟通库表；其次，在第 8 章学习持久化逻辑时，手动编写 Service 层代码，尝试修改字段映射以适配自己的业务场景；最后，在第 9 章部署时，不要直接复制命令，而是根据自己云服务器的地域和配置调整安全组规则与 Dockerfile。通过这种“看-改-跑”的循环，将通用的 Spring AI 实战经验转化为可复用的项目模板，避免陷入“代码能跑但不懂原理”的陷阱。
课程目录
第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构？10 集
- 9-8 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布.mp4 [77.6 MB]
- 9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移.mp4 [62.4 MB]
- 9-5 云服务器安装Docker容器.mp4 [43.4 MB]
- 9-4 云服务器配置安装OpenJDK21.mp4 [36.6 MB]
- 9-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4 [47.8 MB]
- 9-3 云端部署并配置deepseek大模型_dec.mp4 [44.6 MB]
- 9-10 发布项目 - Nginx发布家庭医生前端项目_dec.mp4 [68.1 MB]
- 9-1 GPU算力云服务器的采购推荐_dec.mp4 [90.1 MB]
- 9-7 发布项目 - 生产环境参数配置_dec.mp4 [21.9 MB]
- 9-9 发布项目 - 安装配置Nginx_dec.mp4 [70.5 MB]
第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化5 集
- 8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据.mp4 [40.7 MB]
- 8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化_dec.mp4 [85.6 MB]
- 8-2 为家庭医生数据库配置数据源_dec.mp4 [40.2 MB]
- 8-3 SpringBoot3闆嗘垚MyBatisPlus鎸佷箙灞俖dec.mp4 [65.6 MB]
- 8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计_dec.mp4 [57.7 MB]
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构3 集
- 5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构.mp4 [82.0 MB]
- 5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦_dec.mp4 [35.9 MB]
- 5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4 [30.6 MB]
第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境5 集
- 4-3 数据库选型对比抉择.mp4 [44.0 MB]
- 4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec.mp4 [25.6 MB]
- 4-5 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4 [67.0 MB]
- 4-1 OpenJDK21涓巑aven鐜浠嬬粛_dec.mp4 [41.8 MB]
- 4-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4 [31.5 MB]
第2章 DeepSeek项目介绍4 集
- 2-3 项目架构及技术选型详细讲解.mp4 [10.9 MB]
- 2-2 AI家庭医生课程内容介绍_dec.mp4 [32.0 MB]
- 2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec.mp4 [20.4 MB]
- 2-1 AI家庭医生项目效果展示_dec.mp4 [37.8 MB]
第10章 课程回顾与总结1 集
- 10-1 课程总结_dec.mp4 [6.0 MB]
第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek10 集
- 3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [39.5 MB]
- 3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [34.9 MB]
- 3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [57.9 MB]
- 3-1 关于deepseek基本原理介绍_dec.mp4 [50.5 MB]
- 3-6 Ollama常用命令脚本_dec.mp4 [25.8 MB]
- 3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api_dec.mp4 [59.2 MB]
- 3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec.mp4 [100.3 MB]
- 3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [38.2 MB]
- 3-2 为什么选择ollama大模型服务？_dec.mp4 [28.8 MB]
- 3-10 DeepSeek 离线与线上api区别？_dec.mp4 [40.1 MB]
第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生--课程导学1 集
- 1-1 DeekSeep应用开发--课程导学_dec.mp4 [40.5 MB]
源码1 条
- deepseek-springai-family-doctor.exe [46.0 MB]
第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek6 集
- 6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec.mp4 [19.6 MB]
- 6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec.mp4 [45.0 MB]
- 6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec.mp4 [40.6 MB]
- 6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec.mp4 [51.1 MB]
- 6-5 ollama实现deepseek流式stream调用_dec.mp4 [84.4 MB]
- 6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec.mp4 [66.7 MB]
第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？11 集
- 7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec.mp4 [56.6 MB]
- 7-6 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4 [54.4 MB]
- 7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec.mp4 [156.2 MB]
- 7-9 SSE服务同时在线人数统计_dec.mp4 [62.0 MB]
- 7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec.mp4 [61.8 MB]
- 7-7 SSE服务推送消息给所有客户端_dec.mp4 [39.0 MB]
- 7-5 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4 [83.0 MB]
- 7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec.mp4 [109.7 MB]
- 7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec.mp4 [100.3 MB]
- 7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4 [16.9 MB]
- 7-4 创建服务接口并连接SSE服务_dec.mp4 [37.5 MB]
