正版资源DeepSeek SpringAI 实战打造AI家庭医生应用
项目定位与技术栈拆解 本课程聚焦于构建一个具备医患交互能力的AI应用，核心解决传统医疗咨询中数据隔离与推理成本高的问题。技术底座并非简单的API调用，而是基于Spring Boot 3构建企业级后端架构，结合MyBatis Plus实现对话记录与病情分析的持久化存储。前端部分通过Nginx进行反向代
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项目定位与技术栈拆解
本课程聚焦于构建一个具备医患交互能力的AI应用，核心解决传统医疗咨询中数据隔离与推理成本高的问题。技术底座并非简单的API调用，而是基于Spring Boot 3构建企业级后端架构，结合MyBatis Plus实现对话记录与病情分析的持久化存储。前端部分通过Nginx进行反向代理部署，最终将整个单体应用容器化，推向具备GPU算力的云服务器。这种全链路视角让开发者明白，大模型落地不仅仅是写Prompt，更涉及底层驱动、内存管理、数据库设计以及网络隔离等工程细节。适合具备Java基础、熟悉Maven依赖管理，且对Linux基本命令有认知的前端或后端工程师。若你刚接触Spring生态，建议先补齐Bean生命周期知识，否则后续配置解耦环节会难以理解。
学习路径与实操重点
建议跳过环境安装的琐碎章节，直接切入核心逻辑。首先研读第二章，明确DeepSeek作为开源模型在本地推理时的硬件阈值与优势，建立正确的算力预期。紧接着进入第三章，重点演练Ollama在Windows与Mac双端的部署差异，理解GPU显存如何影响并发吞吐量。第四章到第六章是骨架搭建，务必亲手创建数据库表，设计医患沟通记录的结构，这是后续数据持久化的前提。进入第七章后，重点观察Spring Boot如何集成Ollama SDK，以及多环境配置（Yml）如何隔离开发、测试与生产参数。最后第八章的容器化部署是难点，不要只跟着视频拖拽镜像，必须手动编写Dockerfile，理解JDK21与MySQL8在容器内的网络互通逻辑，确保生产环境参数配置正确。
产出验证与资料使用
学完此课，你应能独立交付一个具备完整CRUD功能的医疗问答系统，并成功将其部署在公网服务器上。验证标准并非界面美观，而是查看数据库是否完整存储了每次对话的上下文，以及Nginx日志能否正确转发前后端请求。资料包中的视频应作为“操作对照表”使用：在本地复现某个报错时，回看对应章节的具体参数配置；在编写Dockerfile时，参考云端部署章节的目录结构。不要试图从头到尾播放，而是带着“如何让模型读取数据库历史数据”、“如何优化GPU利用率”等具体问题去检索章节。将源码中的配置类与官方文档对比，理解Spring Boot 3对JDK 21的支持特性，这套工程模板可直接复用至其他需要调用本地大模型的企业级项目中。
课程目录
第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构？10 集
- 9-8 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布.mp4 [77.6 MB]
- 9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移.mp4 [62.4 MB]
- 9-5 云服务器安装Docker容器.mp4 [43.4 MB]
- 9-4 云服务器配置安装OpenJDK21.mp4 [36.6 MB]
- 9-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4 [47.8 MB]
- 9-3 云端部署并配置deepseek大模型_dec.mp4 [44.6 MB]
- 9-10 发布项目 - Nginx发布家庭医生前端项目_dec.mp4 [68.1 MB]
- 9-1 GPU算力云服务器的采购推荐_dec.mp4 [90.1 MB]
- 9-7 发布项目 - 生产环境参数配置_dec.mp4 [21.9 MB]
- 9-9 发布项目 - 安装配置Nginx_dec.mp4 [70.5 MB]
第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化5 集
- 8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据.mp4 [40.7 MB]
- 8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化_dec.mp4 [85.6 MB]
- 8-2 为家庭医生数据库配置数据源_dec.mp4 [40.2 MB]
- 8-3 SpringBoot3闆嗘垚MyBatisPlus鎸佷箙灞俖dec.mp4 [65.6 MB]
- 8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计_dec.mp4 [57.7 MB]
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构3 集
- 5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构.mp4 [82.0 MB]
- 5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦_dec.mp4 [35.9 MB]
- 5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4 [30.6 MB]
第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境5 集
- 4-3 数据库选型对比抉择.mp4 [44.0 MB]
- 4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec.mp4 [25.6 MB]
- 4-5 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4 [67.0 MB]
- 4-1 OpenJDK21涓巑aven鐜浠嬬粛_dec.mp4 [41.8 MB]
- 4-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4 [31.5 MB]
第2章 DeepSeek项目介绍4 集
- 2-3 项目架构及技术选型详细讲解.mp4 [10.9 MB]
- 2-2 AI家庭医生课程内容介绍_dec.mp4 [32.0 MB]
- 2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec.mp4 [20.4 MB]
- 2-1 AI家庭医生项目效果展示_dec.mp4 [37.8 MB]
第10章 课程回顾与总结1 集
- 10-1 课程总结_dec.mp4 [6.0 MB]
第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek10 集
- 3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [39.5 MB]
- 3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [34.9 MB]
- 3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 [57.9 MB]
- 3-1 关于deepseek基本原理介绍_dec.mp4 [50.5 MB]
- 3-6 Ollama常用命令脚本_dec.mp4 [25.8 MB]
- 3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api_dec.mp4 [59.2 MB]
- 3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec.mp4 [100.3 MB]
- 3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 [38.2 MB]
- 3-2 为什么选择ollama大模型服务？_dec.mp4 [28.8 MB]
- 3-10 DeepSeek 离线与线上api区别？_dec.mp4 [40.1 MB]
第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生--课程导学1 集
- 1-1 DeekSeep应用开发--课程导学_dec.mp4 [40.5 MB]
源码1 条
- deepseek-springai-family-doctor.exe [46.0 MB]
第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek6 集
- 6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec.mp4 [19.6 MB]
- 6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec.mp4 [45.0 MB]
- 6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec.mp4 [40.6 MB]
- 6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec.mp4 [51.1 MB]
- 6-5 ollama实现deepseek流式stream调用_dec.mp4 [84.4 MB]
- 6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec.mp4 [66.7 MB]
第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？11 集
- 7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec.mp4 [56.6 MB]
- 7-6 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4 [54.4 MB]
- 7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec.mp4 [156.2 MB]
- 7-9 SSE服务同时在线人数统计_dec.mp4 [62.0 MB]
- 7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec.mp4 [61.8 MB]
- 7-7 SSE服务推送消息给所有客户端_dec.mp4 [39.0 MB]
- 7-5 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4 [83.0 MB]
- 7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec.mp4 [109.7 MB]
- 7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec.mp4 [100.3 MB]
- 7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4 [16.9 MB]
- 7-4 创建服务接口并连接SSE服务_dec.mp4 [37.5 MB]
