正版资源SpringBoot AI项目实战教程
基于 SpringBoot 3 的 AI 面试系统全栈实战 这套资料聚焦于构建一个完整的 **AI 智能面试系统**，核心任务是打通从用户前端交互到后端大模型调用的全链路。项目以 SpringBoot 3 为后端基座，配合微信小程序作为 C 端载体，并内置了功能完备的后台管理界面。内容并非单纯讲解单
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基于 SpringBoot 3 的 AI 面试系统全栈实战
这套资料聚焦于构建一个完整的 **AI 智能面试系统**，核心任务是打通从用户前端交互到后端大模型调用的全链路。项目以 SpringBoot 3 为后端基座，配合微信小程序作为 C 端载体，并内置了功能完备的后台管理界面。内容并非单纯讲解单一 API 调用，而是从脚手架升级、登录认证、数据接口封装，一直延伸到复杂的大模型业务逻辑实现，旨在展示一个标准的企业级 AI 应用工程结构。
技术栈与核心模块拆解
课程的技术栈明确且具备现代工程参考价值。后端采用 **SpringBoot 3**，这意味着你需要关注 JDK 17+、Java 语法特性以及新的依赖管理规范。前端侧包含两部分：一是基于微信原生框架开发的**小程序**，涉及首页宫格加载、自定义网络请求封装、Auth 登录流程以及 AI 面试交互页面；二是基于现有脚手架扩展的**后台管理系统**，涵盖菜单权限、Banner 管理及模型配置页面。
在 AI 能力层，资料深入讲解了如何对接**国产主流 AI 大模型**，并重点展示了**工作流编排**的实现细节。这包括插件节点、知识库节点、变量处理、文本清洗以及消息分发等节点的配置与开发。这种基于节点的工作流模式，是目前构建复杂 AI 应用（如 RAG、多轮面试对话）的主流架构方案，能够显著降低代码耦合度，提升业务逻辑的可维护性。
学习路径与落地建议
建议的学习顺序应遵循“环境搭建 → 基础业务闭环 → AI 核心能力集成”的逻辑。首先完成脚手架升级与小程序基础页面的开发，确保登录、首页数据接口及后台菜单体系能够正常运行，这是理解项目整体架构的基础。其次，重点攻克**AI 面试流程**：从根据名称加载指定模型，到加载前序面试信息，再到实际调用大模型进行面试题生成与回答评估。最后，深入研究**工作流节点**的开发，理解如何通过配置知识库和变量节点来处理非结构化数据，以及如何利用背景替换等高级节点增强应用形态。
学完本套资料后，你将能够独立构建一个具备多模型支持、知识库检索能力及灵活工作流编排的 AI 面试应用。资料配合项目源码练习时，建议重点对照视频中的接口定义与前端调用逻辑，特别是工作流节点的参数传递机制，这是本项目的核心难点，也是将其复用到其他 AI 业务场景的关键所在。
课程目录
课程目录81 集
- 58_科目管理前端页面开发.mp4 [214.3 MB]
- 57_AI面试科目管理.mp4 [86.8 MB]
- 59_科目管理细则接口开发.mp4 [76.2 MB]
- 60_科目细则接口完善.mp4 [48.3 MB]
- 65_大模型有什么缺陷.mp4 [20.4 MB]
- 69_什么是工作流.mp4 [16.5 MB]
- 72_插件节点.mp4 [43.5 MB]
- 75_知识库节点.mp4 [66.6 MB]
- 81_背景替换.mp4 [12.3 MB]
- 79_变量节点.mp4 [38.5 MB]
- 56_删除Banner.mp4 [68.5 MB]
- 53_添加Banner准备工作.mp4 [169.3 MB]
- 49_后台管理页面菜单.mp4 [62.6 MB]
- 36_调用AI大模型面试.mp4 [150.5 MB]
- 35_AI对话加载前序信息.mp4 [136.9 MB]
- 34_根据名称加载AI大模型.mp4 [35.5 MB]
- 29_国产AI大模型介绍.mp4 [56.6 MB]
- 27_小程序Home页面.mp4 [80.5 MB]
- 25_小程序首页宫格加载.mp4 [69.9 MB]
- 23_封装小程序网络请求.mp4 [96.4 MB]
- 21_完善小程序认证逻辑.mp4 [38.4 MB]
- 18_小程序TabBar配置.mp4 [36.6 MB]
- 17_开发小程序首页数据接口.mp4 [55.3 MB]
- 15_小程序登录准备工作.mp4 [69.5 MB]
- 9_项目起点工程.mp4 [7.1 MB]
- 7_脚手架升级为SpringBoot3.mp4 [300.1 MB]
- 39_小程序AI面试Header页面.mp4 [85.6 MB]
- 76_文本处理节点.mp4 [13.1 MB]
- 43_AI答题流程完善.mp4 [19.2 MB]
- 5_下载并运行脚手架.mp4 [76.8 MB]
- 63_小程序模型管理页面开发.mp4 [160.7 MB]
- 14_小程序登录流程梳理.mp4 [23.9 MB]
- 31_小程序调用AI接口设计.mp4 [103.5 MB]
- 38_小程序加载AI模型数据.mp4 [98.1 MB]
- 68_一个简单的AI智能体.mp4 [50.5 MB]
- 26_小程序首页完善.mp4 [68.6 MB]
- 51_051.完善Banner接口.mp4 [7.2 MB]
- 28_小程序About页面.mp4 [95.4 MB]
- 77_消息节点.mp4 [27.6 MB]
- 61_科目细则管理页面开发.mp4 [134.4 MB]
- 55_更新Banner.mp4 [61.1 MB]
- 78_数据库节点.mp4 [26.0 MB]
- 19_实现小程序端登录.mp4 [72.7 MB]
- 48_AI面试题详情.mp4 [37.1 MB]
- 46_AI面试记录分页加载.mp4 [92.0 MB]
- 33_AI大模型缓存预热.mp4 [75.8 MB]
- 40_小程序AI面试页面完善.mp4 [130.5 MB]
- 1_项目效果简介.mp4 [19.2 MB]
- 45_小程序加载AI面试记录.mp4 [88.6 MB]
- 6_脚手架适应性改造.mp4 [147.0 MB]
- 64_小程序上线问题.mp4 [45.9 MB]
- 37_AI大模型调用测试.mp4 [32.9 MB]
- 12_增加AI面试官模块.mp4 [31.1 MB]
- 80_文生图.mp4 [17.2 MB]
- 22_小程序令牌续约策略.mp4 [14.9 MB]
- 20_添加小程序请求验证.mp4 [76.0 MB]
- 82_构建自己的知识库.mp4 [17.8 MB]
- 4_小程序开发工具安装与配置.mp4 [63.9 MB]
- 42_AI面试答题功能实现.mp4 [37.7 MB]
- 70_一个简单的工作流.mp4 [43.8 MB]
- 11_数据表字段分析.mp4 [62.2 MB]
- 74_代码节点.mp4 [12.2 MB]
- 66_什么是AIAgent.mp4 [33.2 MB]
- 3_开发工具介绍.mp4 [37.1 MB]
- 44_服务端返回AI面试记录.mp4 [135.1 MB]
- 71_一个复杂工作流.mp4 [94.8 MB]
- 24_小程序首页Banner加载.mp4 [58.0 MB]
- 67_Coze简介.mp4 [26.2 MB]
- 10_项目数据库设计.mp4 [51.5 MB]
- 50_服务端Banner管理接口.mp4 [174.4 MB]
- 62_模型管理后端接口.mp4 [69.1 MB]
- 41_AI面试官出题流程.mp4 [97.7 MB]
- 16_小程序登录接口开发.mp4 [133.9 MB]
- 2_项目技术栈介绍.mp4 [16.5 MB]
- 32_AI大模型认证流程.mp4 [78.7 MB]
- 52_分页查询Banner.mp4 [73.4 MB]
- 54_添加Banner.mp4 [113.6 MB]
- 73_模型单次处理和批处理.mp4 [12.3 MB]
- 30_ERNIE-Speed大模型.mp4 [78.7 MB]
- 47_完善AI面试记录页面.mp4 [29.7 MB]
- 13_代码自动生成.mp4 [73.0 MB]
