从零开始学算法&数据结构

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1. **Analyze the Request:** * **Role:** Course editor on GetFromCode, targeting developers who need source code, tutorials, and practical engineering references. * **Tone:** Engineering-oriented, structural, reuse-focused, minimal marketing fluff. * **Perspective:** Tech stack, project structure, reusable modules, learning path. * **Hard Constraints:** * Only write a reading guide/introduction. No reproducing the full directory tree. No listing zip/mp4 filenames. * No cliches: "Course recommendation", "Skill harvest", "Employment development", "Industry experts carefully crafted", "From beginner to advanced complete learning path". * No claiming to be AI. No mentioning other site names. * Simplified Chinese. * Output HTML fragment using `

`, `

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`. No `` or ``. * Length: 500-1000 Chinese characters (excluding punctuation and English). Strict control, no padding. * Structure: 2-3 subheadings. Each section states the point clearly, no splitting into too many sub-sections. * Must include: What problem this course solves, suitable foundation, which sections to look at first, what you can do independently after learning, how the materials support practice. * Do not copy the full course title verbatim. Must be specific to this course's theme, not a generic template. * Title rule: If the course title has prefixes/suffixes (e.g., movies, home, cloud storage), only write the IT/programming/development part. (Here the title is "从零开始学算法&数据结构", which is purely IT, so just use the core part). * Material clues only for understanding the theme. No copying zip/rar/safetensors/filenames. No fabricating modules/tools/employment guarantees/institutions not in the clues. 2. Deconstruct the Course Info: * Title: 从零开始学算法&数据结构 (Core IT part: 算法 & 数据结构) * Audience: Beginners, CS students, IT practitioners. * Content: Basic concepts, principles, common algorithms, time/space complexity analysis. Theory + Practice, coding exercises, case analysis, quizzes. 3. Drafting - Section by Section (aiming for 2-3 subheadings, ~200-300 chars each): * Subheading 1: What problem this course solves / Suitable foundation / Which to look at first. * Problem: Developers struggle to translate algorithm theory into practical code; need structured understanding of complexity and data structures. * Foundation: Beginners to programming, CS students, IT practitioners looking to upskill. * First look at: Core concepts and complexity analysis (Time/Space), then basic data structures (arrays, linked lists, etc.), then common algorithms. * Subheading 2: What you can do independently after learning. * Capabilities: Analyze algorithm efficiency, choose appropriate data structures for backend tasks, solve medium-difficulty coding problems independently. * Subheading 3: How materials support practice. * Materials: Theory + Practice integration, coding exercises, case analysis, quizzes. Source code provided for reuse. 4. Refining and Formatting (HTML tags, character count check): * Draft 1 (Mental or scratchpad):
这门课解决什么问题
对于后端开发者和IT从业者而言，算法与数据结构的理论往往停留在纸面，难以转化为实际的工程优化能力。这门课旨在填补这一鸿沟，将抽象的时间与空间复杂度分析具象化，帮助学员建立从“知道怎么做”到“理解为什么这么做”的底层逻辑。
适合什么基础
面向编程初学者、计算机专业学生以及希望提升代码质量与工程能力的IT从业者。建议先看数据结构基础与复杂度分析这两块，再进入常用算法的实战演练。
学完能独立做什么
掌握核心数据结构的工程应用，能够独立分析代码的时间与空间开销，在遇到性能瓶颈时，准确选择合适的数据结构与算法进行优化，独立完成中等难度的算法题目。
资料怎么配合练习
课程强调理论与实践的结合。资料包包含理论讲解与配套代码，通过大量编程练习和案例分析巩固知识。建议边看理论边敲代码，利用提供的习题进行自我检测，将算法思维直接映射到实际开发场景中。
5. Character Count Check (excluding punctuation and English): * "这门课解决什么问题" -> 8 * "对于后端开发者和IT从业者而言算法与数据结构的理论往往停留在纸面难以转化为实际的工程优化能力这门课旨在填补这一鸿沟将抽象的时间与空间复杂度分析具象化帮助学员建立从知道怎么做到理解为什么做这么的底层逻辑" -> 103 * "适合什么基础" -> 6 * "面向编程初学者计算机专业学生以及希望提升代码质量与工程能力的

适合人群 - 编程初学者：对编程有一定兴趣但尚未深入学习算法和数据结构的编程爱好者。 - 计算机科学专业学生：作为算法和数据结构课程的补充或预习材料。 - IT从业者：希望提升自己在算法和数据结构方面的能力。你将会学到 - 掌握算法和数据结构的基本概念、原理及常用算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。课程简介本课程是一套从零开始学算法和数据结构的系统教程，旨在通过理论与实践相结合的方式帮助学员全面掌握核心知识。内容覆盖广泛，由浅入深，分为多个章节进行详细介绍。该教程注重理论与实践的结合，通过大量的编程练习和案例分析来巩固所学知识，并提升问题解决能力。此外，还提供了丰富的习题，方便学员自我检测和提高技能水平。 conglingkaishixuesuanfashujujiegou_8p_1.webp (145.52 KB, 下载次数: 45) 下载附件保存到相册从零开始学算法&数据结构 (图1) 2026-1-26 00:44 上传资源目录（98个视频，1个压缩包）： 1-1 01 算法入门概念.mp4 1-2 02 估计算法运行效率与时间复杂度.mp4 1-3 03 简单判断时间复杂度.mp4 1-4 04 空间复杂度.mp4 1-5 05 递归.mp4 1-6 06 汉诺塔问题.mp4 1-7 07 顺序查找.mp4 1-8 09二分查找介绍.mp4 1-9 10二分查找代码.mp4 1-10 11二分查找与线性查找的比较.mp4 2-1 12排序介绍.mp4 2-2 13冒泡排序介绍.mp4 2-3 14冒泡排序.mp4 2-4 15选择排序.mp4 2-5 16插入排序.mp4 2-6 17快速排序原理介绍.mp4 2-7 18快速排序代码实现.mp4 2-8 19快速排序代码实现2.mp4 2-9 20堆排序前传树的基础知识.mp4 2-10 21堆排序前传二叉树的基础知识.mp4 2-11 22堆排序前传堆和堆的向下调整.mp4 2-12 23堆排序的过程演示.mp4 2-13 24向下调整函数的实现.mp4 2-14 25堆排序的实现(1).mp4 2-15 26堆排序的实现(2).mp4 2-16 27堆排序的时间复杂度.mp4 2-17 28堆的内置模块.mp4 2-18 29topk问题.mp4 2-19 30topk实现.mp4 2-20 31归并排序实现.mp4 2-21 32归并排序归并.mp4 2-22 33归并排序复杂度讨论.mp4 2-23 34NB三人组小结.mp4 2-24 35希尔排序.mp4 2-25 36希尔排序讨论.mp4 2-26 37计数排序.mp4 2-27 38桶排序介绍.mp4 2-28 39桶排序实现.mp4 2-29 40基数排序介绍.mp4 2-30 41基数排序实现.mp4 2-31 42查找排序部分习题.mp4 2-32 43查找排序习题1.mp4 2-33 44查找排序习题2.mp4 2-34 45查找排序习题3.mp4 2-35 46查找排序习题4.mp4 3-1 47数据结构介绍.mp4 3-2 48列表.mp4 3-3 49栈的介绍.mp4 3-4 50栈的应用：括号匹配问题.mp4 3-5 51队列的介绍.mp4 3-6 52队列的实现.mp4 3-7 53队列的内置模块.mp4 3-8 54栈和队列的应用：迷宫问题.mp4 3-9 55使用栈解决迷宫问题.mp4 3-10 56使用队列进行迷宫问题：介绍.mp4 3-11 57使用队列进行迷宫问题：实现.mp4 3-12 58 链表介绍.mp4 3-13 59 链表创建和遍历.mp4 3-14 60 链表的插入和删除.mp4 3-15 61 双链表.mp4 3-16 62 链表总结.mp4 3-17 63 哈希表.mp4 3-18 64 哈希表实现.mp4 3-19 65 哈希表应用.mp4 3-20 66 树的概念.mp4 3-21 67 树的实例：模拟文件系统.mp4 3-22 68 二叉树的概念.mp4 3-23 69 二叉树的遍历.mp4 3-24 70 二叉搜索树的概念.mp4 3-25 71 二叉搜索树：插入.mp4 3-26 72 二叉搜索树：查询.mp4 3-27 73 二叉搜索树：删除.mp4 3-28 74 二叉搜索树：删除实现.mp4 3-29 75 AVL树的概念.mp4 3-30 76 AVL：旋转.mp4 3-31 77 AVL：旋转实现1.mp4 3-32 78 AVL：旋转实现2.mp4 3-33 80 AVL：插入.mp4 3-34 81 AVL树应用与数据结构总结.mp4 4-1 83 贪心算法（新一章：算法进阶).mp4 4-2 84 分数背包.mp4 4-3 85 分数背包实现.mp4 4-4 86 数字拼接问题.mp4 4-5 87 数字拼接问题实现.mp4 4-6 88 活动选择问题.mp4 4-7 9 活动选择问题实现.mp4 4-8 90 贪心算法总结.mp4 4-9 91 动态规划介绍.mp4 4-10 92 钢条切割问题.mp4 4-11 93 钢条切割问题：自顶向下实现.mp4 4-12 94 钢条切割问题：自底向上实现.mp4 4-13 95 钢条切割问题：重构解.mp4 4-14 96 最长公共子序列.mp4 4-15 97 最长公共子序列：实现.mp4 4-16 98 欧几里得算法.mp4 4-17 99 RSA算法介绍.mp4 4-18 100 RSA算法测试.mp4 4-19 101 算法课程总结.mp4 课程资料.zip 📥 资源下载游客，如果您要查看本帖隐藏内容请