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2025豆包指令八大类型提示词合集
The user wants me to rewrite the draft to be 500-1000 Chinese characters. The previous draft was 1277 characters, so I need to trim it down significan
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这门课解决什么问题
开发者在使用 AI 生成内容时,常因指令模糊导致输出偏离预期。这门课聚焦提示词的结构化设计,解决如何精准定义 AI 的角色、任务、风格与输出格式的问题。通过拆解八大类内容指令,将非结构化的创作需求转化为可复用的提示词模板,让每次对话都有明确的输入与可预期的输出,从而显著提升内容产出效率与质量。
适合什么基础与建议先看哪几块
适合具备基础 AI 交互经验、希望将提示词工程应用于内容生产的开发者。建议优先查看自媒体文案、情绪化爆款标题与个人 IP 构建三大核心模块,这三块涵盖了从选题、文案生成到账号定位的完整链路,是后续其他模块的基础。
学完能独立做什么与资料怎么配合练习
学完能独立构建和优化用于内容生产的提示词工作流,精准设定 AI 的角色、约束条件与输出格式,生成结构化的文案和选题。配合练习时,直接复制指令在豆包中测试,调整约束条件与风格参数,迭代优化输出结果,将模板沉淀为个人提示词库,形成可复用的工程化资产。
Let me count the Chinese characters more carefully. I need to count only Chinese characters (hanzi), not punctuation or English. First paragraph: 这门课解决什么问题 = 8 开发者在使用AI生成内容时,常因指令模糊导致输出偏离预期。 = 这(1)门(2)课(3)解(4)决(5)什(6)么(7)问(8)题(9)开(10)发(11)者(12)在(13)使(14)用(15)A(16)I(17)生(18)成(19)内(20)容(21)时(22)常(23)因(24)指(25)令(26)模(27)糊(28)导(29)致(30)输(31)出(32)偏(33)离(34)预(35)期(36) = 36 这门课聚焦提示词的结构化设计,解决如何精准定义AI的角色、任务、风格与输出格式的问题。 = 这(1)门(2)课(3)聚(4)焦(5)提(6)示(7)词(8)的(9)结(10)构(11)化(12)设(13)计(14)解(15)决(16)如(17)何(18)精(19)准(20)定(21)义(22)A(23)I(24)的(25)角(26)色(27)任(28)务(29)风(30)格(31)与(32)输(33)出(34)格(35)式(36)的(37)问(38)题(39) = 39 通过拆解八大类内容指令,将非结构化的创作需求转化为可复用的提示词模板,让每次对话都有明确的输入与可预期的输出,从而显著提升内容产出效率与质量。 = 通(1)过(2)拆(3)解(4)八(5)大(6)类(7)内(8)容(9)指(10)令(11)将(12)非(13)结(14)构(15)化(16)的(17)创(18)作(19)需(20)求(21)转(22)化(23)为(24)可(25)复(26)用(27)的(28)提(29)示(30)词(31)模(32)板(33)让(34)每(35)次(36)对(37)话(38)都(39)有(40)明(41)确(42)的(43)输(44)入(45)与(46)可(47)预(48)期(49)的(50)输(51)出(52)从(53)而(54)显(55)著(56)提(57)升(58)内(59)容(60)产(61)出(62



