B站戴师兄戴你玩转数据分析

为什么这份数据分析资料值得你花时间啃很多人学数据分析的最大误区，是把工具当成了终点：Excel 函数背了一堆，SQL 语法写得很熟，Tableau 也能拖出几张图，但真到了业务场景里，拿到一份原始数据还是不知道从哪下手，最后做出来的报告只有图表没有结论，更别说给业务方提可落地的建议。这份资料的核心

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为什么这份数据分析资料值得你花时间啃

很多人学数据分析的最大误区，是把工具当成了终点：Excel 函数背了一堆，SQL 语法写得很熟，Tableau 也能拖出几张图，但真到了业务场景里，拿到一份原始数据还是不知道从哪下手，最后做出来的报告只有图表没有结论，更别说给业务方提可落地的建议。这份资料的核心价值，就是把「工具操作」和「真实业务分析」绑在一起讲，不是孤立地教你某个函数怎么写、某个按钮在哪点，而是从拿到原始数据开始，一步步带你走完清洗、建模、可视化、写报告、做汇报的完整链路。

市面上不少数据分析教程要么偏理论，全是框架和概念没有实操；要么偏工具，讲完语法就结束，完全不涉及业务思考。这份资料不一样，它是从一线分析师的工作视角出发的，你能看到大厂里做分析的常规流程：怎么先理清楚业务需求，怎么判断数据质量，怎么选合适的分析维度，怎么把零散的结论串成一个有说服力的故事。对于想入行的新人来说，提前熟悉这套工作逻辑，比多背十个函数有用得多。

资料覆盖的核心能力模块

第一块是 Excel 的实战用法，不是从单元格格式这种基础常识讲起，而是直接围绕企业里最常见的周报、月报场景展开。你会学到怎么用透视表快速汇总多维度数据，怎么用函数和 Power Query 做批量数据清洗，怎么把零散的数据源整合成一个可以自动更新的动态看板。这部分的内容非常贴近日常工作，很多刚入行的分析师每天 80% 的工作都在和 Excel 打交道，把这些技巧练熟，能直接提升你的工作效率。

第二块是可视化工具和数据查询语言的结合，包含 Tableau、SQL 和 Python 三个方向。Tableau 部分重点讲仪表盘的搭建逻辑和图表选型，不是教你做花里胡哨的特效，而是教你怎么用最恰当的图表把业务问题讲清楚。SQL 和 Python 部分从基础语法开始讲，但很快就会进入实战场景，比如用 SQL 拉取电商交易数据、计算复购率，用 Python 做用户行为挖掘和简单的统计建模。这三块内容不是割裂的，你会学到不同工具在一个完整项目里怎么配合使用，什么时候用 Excel 最快，什么时候必须写 SQL，什么时候需要 Python 来处理更复杂的逻辑。

第三块是商业分析框架，这也是很多初学者最欠缺的部分。资料里用了大量真实行业案例，比如电商 GMV 拆解、UV/PV 转化分析、用户留存分析等等，每个案例都会先讲业务背景，再讲分析思路，最后讲怎么输出结论和建议。你会学到怎么用结构化的思维去拆解一个模糊的业务问题，怎么避免「为了分析而分析」，怎么让你的分析报告真正能帮到业务团队。

适合什么基础的人，建议怎么开始看

如果你是完全零基础的新手，之前只接触过最简单的 Excel 操作，建议你从 Excel 进阶部分开始看，先把数据清洗和透视表的内容吃透，再去碰 Tableau 和 SQL。不要一上来就急着学 Python，数据分析的核心是分析思维，工具只是实现手段，先把基础工具用明白，再逐步扩展更复杂的工具。看的时候一定要边看边练，每学一个新的操作，就自己找一份数据试着做一遍，光看视频不动手是学不会数据分析的。

如果你已经有一定的工具基础，比如会写简单的 SQL、能做基础的 Excel 报表，但不知道怎么把这些技能用到真实业务里，建议你直接跳商业分析框架和实战项目部分。你可以先看项目的业务背景，自己先在脑子里想一遍如果是你做这个分析，你会怎么拆、用什么数据、出什么结论，然后再对照资料里的思路，看看自己差在哪里。这种带着问题学的方式，比从头按顺序看效率高得多。

对于正在准备数据分析面试的人来说，这份资料里的实战项目和业务分析思路可以直接转化成你的面试素材。你可以把里面的电商分析、用户行为分析项目，按照「背景-问题-分析过程-结论-成果」的结构整理成自己的项目经历，面试的时候讲出来会比空泛地说自己会用工具有说服力得多。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

把这份资料完整啃下来，并且跟着做完所有实战项目，你完全有能力独立完成一份标准的商业分析报告。具体来说，你可以独立处理一份几万到几十万行的原始数据，用合适的工具完成清洗和汇总，搭建出能自动更新的可视化看板，并且基于数据输出有业务价值的结论和建议。这些能力不管是去互联网公司做数据分析师，还是在传统行业做运营、市场相关的数据分析工作，都是完全够用的。

练习的时候不要只跟着资料里的步骤走，要学会给自己加戏。比如资料里用的是电商交易数据，你可以自己去找一份公开的餐饮、零售或者内容平台的数据集，用同样的分析框架试着做一遍，看看不同行业的分析重点有什么不一样。做完之后可以把你的报告整理成文档或者演示文稿，模拟一下给业务方汇报的场景，想想如果别人质疑你的结论，你要怎么用数据去支撑。

资料里提供的真实企业数据集一定要反复用，不要做一遍就扔了。第一遍可以跟着步骤走，熟悉流程；第二遍可以试着换一个分析角度，比如原来分析的是整体 GMV，你可以试试从用户分层的角度去拆；第三遍可以试着优化你的可视化看板，让它更清晰、更有说服力。只有把一份数据挖透，你才能真正理解分析的本质，而不是停留在操作层面。

课程介绍

‌一、课程模块与核心内容‌

‌系统化数据分析体系‌
课程覆盖数据分析全链路，包含基础工具、数据可视化、商业分析实战、求职技能四大板块。
- ‌Excel基础与进阶‌：从数据清洗、透视表到动态看板制作，结合企业周报/月报案例讲解‌。
- ‌Tableau可视化‌：仪表盘搭建、图表设计及业务场景应用。
- ‌SQL与Python‌：从语法入门到实战案例（如电商数据分析、用户行为挖掘）‌。
- ‌商业分析框架‌：基于真实行业案例（如GMV、UV/PV分析），培养业务思维与解决方案设计能力‌。
‌实战项目与数据源‌
课程提供真实企业数据集，例如电商交易数据、用户行为日志等，学员可实操完成完整分析报告，涵盖数据清洗、建模、可视化到汇报全流程‌。

‌二、课程特色‌

‌在职分析师经验输出‌
戴师兄为前字节跳动数据分析师，课程内容融合大厂工作方法论，如数据埋点设计、AB测试解读、分析报告撰写规范等‌。
‌工具与业务双驱动‌
不仅教授Excel、Python等技术工具，更注重业务场景应用，例如通过CPC广告投放案例讲解成本优化策略‌。
‌配套资源丰富‌
- 提供课程笔记、数据源网盘链接及飞书知识库‌。
- 含简历优化、面试模拟等求职辅助内容‌。

‌三、适合人群‌

‌零基础转行‌：针对运营、市场等岗位转型数据分析师设计，涵盖工具速成与项目经验积累‌。
‌在职提升‌：适合希望系统学习商业分析思维、提升数据驱动决策能力的从业者‌。

‌四、课程更新与口碑‌

截至2024年12月，课程已迭代至第9期工具课和2024版Excel教程，新增Python自动化办公、Quick BI等热点内容‌。知乎与CSDN等平台均有学员发布学习笔记及实战复盘，反馈课程实战性强、案例贴近企业需求‌。

课程目录

/15-044-B站戴师兄戴你玩转数据分析/
│├─视频
│├─课件
视频/
│├─1.0.5-数据分析就要这样学！.mp4-分秒帧.mp4 43.6MB
│├─1.1 啥是数据分析.mp4-分秒帧.mp4 77.4MB
│├─1.2 数据分析如何在企业发挥价值.mp4-分秒帧.mp4 107MB
│├─1.3 主流的数据分析方法与框架使用.mp4-分秒帧.mp4 100.9MB
│├─1.4 图文并茂的数据汇报与观点表达.mp4-分秒帧.mp4 112.4MB
│├─1.5 如何正确地学习与使用数据分析.mp4-分秒帧.mp4 63.4MB
│├─2.1 Excel工作场景与知识点总结.mp4-分秒帧.mp4 58.3MB
│├─2.2 基础概念、表格结构与常用函数.mp4-分秒帧.mp4 294.6MB
│├─2.3 基础图表、透视图表制作与分析.mp4-分秒帧.mp4 93.2MB
│├─2.4 高级函数与数据连接.mp4-分秒帧.mp4 63.9MB
│├─2.5 大厂自动化报表实战.mp4-分秒帧.mp4 432.1MB
│├─3.1 常用可视化工具安装.mp4-分秒帧.mp4 85MB
│├─3.2 工具可视化原理详解对比.mp4-分秒帧.mp4 275.6MB
│├─3.3 Tableau实用的30个图表制作.mp4-分秒帧.mp4 233.9MB
│├─3.4专业仪表盘搭建-Tableau.mp4-分秒帧.mp4 399.7MB
│├─3.5专业仪表盘搭建-Excel.mp4-分秒帧.mp4 150.9MB
│├─4.1 数据库及工具安装.mp4-分秒帧.mp4 180.7MB
│├─4.2 SQL基础语句运行原理.mp4-分秒帧.mp4 497.8MB
│├─4.3 SQL子查询与窗口函数.mp4-分秒帧.mp4 488.8MB
│├─4.4【上】SQL实战演练与刷题提升.mp4-分秒帧.mp4 213.3MB
│├─4.4【下】SQL实战演练与刷题提升.mp4-分秒帧.mp4 136.4MB
│├─5.1 Python与自动化工具安装.mp4-分秒帧.mp4 31.5MB
│├─5.2 快速构建自动化流程思路.mp4-分秒帧.mp4 74.4MB
│├─5.3 PrepBuilder操作全面教学.mp4-分秒帧.mp4 127.5MB
│├─5.4 PrepBuilder实战场景总结.mp4-分秒帧.mp4 174.4MB
│├─5.5 自动化脚本轻松配置使用.mp4-分秒帧.mp4 91.2MB
│├─6.1 本地生活外卖门店经营分析【实战项目先行上线】.mp4-分秒帧.mp4 452.6MB
│├─6.2 兴趣电商用户成交、商品分析.mp4-分秒帧.mp4 326.1MB
│├─6.3 推广增长团队业绩数据分析监控.mp4-分秒帧.mp4 269.3MB
│├─6.4 互联网金融用户分群与增长分析.mp4-分秒帧.mp4 104.5MB
课件/
│├─第三章-BI可视化与仪表盘搭建
│├─第二章-Excel工作场景实战
│├─第五章-Prep零编程数据自动化处理
│├─第六章-综合实战项目演练
│├─第四章-SQL语言与数据库搭建
│第三章-BI可视化与仪表盘搭建/
││├─3.1-三大BI软件安装包
││├─3.2-BI工具可视化原理
││├─3.3-Tableau30个常用的图表制作
││├─3.4-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Tableau
││├─3.5-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Excel
││3.1-三大BI软件安装包/
│││├─PBIDesktopSetup.exe 344MB
│││├─PBIDesktopSetup_x64.exe 382.2MB
│││├─TableauDesktop-2022-2-1.dmg 590.3MB
│││├─TableauDesktop-64bit-2022-2-1.exe 544.4MB
│││├─macos_FineBI5_1-CN.dmg 1016.8MB
│││├─windows-x64_FineBI5_1-CN.exe 1012.6MB
││3.2-BI工具可视化原理/
│││├─PowerBI练习.pbix 154.6KB
│││├─Tableau练习.twbx 110.3KB
││3.3-Tableau30个常用的图表制作/
│││├─3.2-8月成交数据.xlsx 53.4KB
│││├─3.2-8月获客数据.csv 75.9KB
│││├─3.3-8月业绩目标.xlsx 9.7KB
│││├─Tableau30个常用图表练习.twbx 454KB
││3.4-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Tableau/
│││├─3.4-探索数据.xlsx 9.5KB
│││├─Tableau仪表盘练习-浅色.twbx 204.5KB
│││├─Tableau仪表盘练习-深色.twbx 220.6KB
││3.5-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Excel/
│││├─3.2-8月成交数据.xlsx 810.8KB
│││├─3.2-8月获客数据.csv 64.9KB
│第二章-Excel工作场景实战/
││├─2.2知识点梳理-按场景 (1).png 5.3MB
││├─2.4自动化报表-8月成交数据.xlsx 40.9KB
││├─8月成交数据-2.2练习工作簿模板.xlsx 72.3KB
││├─8月成交数据-2.3师兄完成版.xlsx 266.1KB
││├─8月成交数据.xlsx 38.5KB
│第五章-Prep零编程数据自动化处理/
││├─Mysql驱动安装包
││├─Python安装与Tabpy的使用
││├─TableauDesktop安装包
││├─TableauPrepBuilder安装包
││├─自动化脚本
││├─课程数据
││Mysql驱动安装包/
│││├─VC_redist.x64.exe 14.2MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-macos12-arm64.dmg 7.4MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-macos12-x86-64bit.dmg 8.2MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-win32.msi 8.9MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-winx64.msi 10.9MB
││Python安装与Tabpy的使用/
│││├─Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe 621.2MB
│││├─tabpy info.py 1.2KB
│││├─tabpy statistics.py 543byte
││TableauDesktop安装包/
│││├─TableauDesktop-2022-4-0.dmg 628MB
│││├─TableauDesktop-64bit-2022-4-0.exe 562.6MB
││TableauPrepBuilder安装包/
│││├─TableauPrep-2022-4-0.dmg 914MB
│││├─TableauPrep-2022-4-0.exe 778.9MB
││自动化脚本/
│││├─prep.bat 216byte
│││├─prep.json 163byte
│││├─prep.tfl 2.8KB
││课程数据/
│││├─互联网金融
│││├─互联网金融数据处理-课程示例流程.tflx 110.1KB
│││├─兴趣电商
│││├─兴趣电商数据处理-课程示例流程.tflx 64.2KB
│││互联网金融/
││││├─业绩目标
││││├─成交数据
││││├─获客数据
││││业绩目标/
│││││├─8月-目标.xlsx 9.2KB
││││成交数据/
│││││├─8月-成交-东部战区.xlsx 23.8KB
│││││├─8月-成交-北部战区.xlsx 13.5KB
│││││├─8月-成交-南部战区.xlsx 12.7KB
│││││├─8月-成交-西部战区.xlsx 13.4KB
││││获客数据/
│││││├─8月-获客-东部战区.xls 69KB
│││││├─8月-获客-北部战区.xlsx 15.1KB
│││││├─8月-获客-南部战区.csv 11.5KB
│││││├─8月-获客-西部战区.csv 13.3KB
│││兴趣电商/
││││├─信息流计划数据
││││├─淘宝落地页数据
││││信息流计划数据/
│││││├─byhe,2021-02-23,kolMT1,D5pro15’D5pro16,IOS_1500_LS_0310_pro3.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-15,BRYMP,D5pro12’D5pro13,IOS_KJJQ_pro8.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-16,XLS2,D5pro34’D5pro14,IOS_KJJQ_0415_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-23,XDZ01,D5pro3’D5pro4,IOS_GNJQ_pro1.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-23,XDZ01,D5pro5’D5pro6,IOS_LS_pro1.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-07,XDZ01,D5pro50’D5pro51,IOS_KJJQ_3140_pro2.xls 9.5KB
│││││├─byhe,2021-04-07,XDZ01,D5pro52’D5pro53,IOS_GNJQ_3140_pro2.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-07,XDZ01,D5pro55’D5pro49,IOS_GNJQ_3140_pro2.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-09,XLS01,D5pro25’D5pro26,31-40_IOS_Wifi_LS_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-10,XLS02,D5pro27’D5pro30,24-30_IOS_Wifi_LS_pro6.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-10,XLS02,D5pro28’D5pro29,31-40_IOS_Wifi_LS_pro6.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSXDZ,D5pro11’D5pro21,W_40-50_IOS_Wifi_JF_pro6.xls 5.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSXDZ,D5pro7’D5pro8,W_24-30_IOS_Wifi_JF_pro6.xls 9.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSXDZ,D5pro9’D5pro10,W_31-40_IOS_Wifi_JF_pro6.xls 9.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSYS,D5pro17’D5pro18,M_18-23_All_Wifi_YL_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSYS,D5pro19’D5pro20,M_24-30_IOS_Wifi_YL_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSYS,D5pro22’D5pro24,M_30-40_IOS_Wifi_YL_pro4.xls 13.5KB
││││淘宝落地页数据/
│││││├─源数据byhe20210504taobaopv.csv 24.5KB
│第六章-综合实战项目演练/
││├─6.1 本地生活外卖门店经营分析
││├─6.2 兴趣电商用户成交、商品分析
││├─6.3 推广增长团队业绩数据分析监控
││6.1 本地生活外卖门店经营分析/
│││├─数据
│││数据/
││││├─cpc_20230322_170432.csv 35.2KB
││││├─shop.csv 139.2KB
││6.2 兴趣电商用户成交、商品分析/
│││├─数据
│││数据/
││││├─先别点开
││││├─淘宝订单数据by点击日期
││││先别点开/
│││││├─淘宝sku标签.xlsx 22.1KB
││││淘宝订单数据by点击日期/
│││││├─2020-11淘宝订单.xlsx 79.2KB
│││││├─2020-12淘宝订单.xlsx 763.4KB
│││││├─2021-01淘宝订单.xlsx 568.1KB
│││││├─2021-02淘宝订单.xlsx 488.9KB
│││││├─2021-03淘宝订单.xlsx 289.8KB
│││││├─2021-04淘宝订单.xlsx 1008.3KB
│││││├─2021-05淘宝订单.xlsx 1MB
││6.3 推广增长团队业绩数据分析监控/
│││├─2020年6月份分行业绩目标2ms.xlsx 10.3KB
│││├─6月份2ms销售绩效计算.sql 2.4KB
│││├─dictionary.xlsx 25.3KB
│第四章-SQL语言与数据库搭建/
││├─4.1 数据库及工具安装
││├─4.2 SQL基础语句运行原理
││4.1 数据库及工具安装/
│││├─datagrip-2022.2.5.exe 380.2MB
│││├─mysql-installer-community-8.0.31.0.msi 431.7MB
│││├─sublime_text_build_4126_x64_setup.exe 18.3MB
││4.2 SQL基础语句运行原理/
│││├─8月业绩目标.csv 1.2KB
│││├─8月成交数据.csv 85.7KB
│││├─8月获客数据.csv 71.4KB
│││├─城市信息.csv 494byte
│││├─战区信息.csv 214byte