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极客-Coze:零基础开发对话机器人

这门课解决什么问题 本课程聚焦于零代码平台 Coze 的实操落地,解决开发者在 AI Agent 构建过程中,面对复杂知识库、工作流编排和插件系统时缺乏可复用工程参考的问题。课程不空谈大模型原理,而是提供从机器人创建、数据导入、工作流配置到发布上线的完整工程链路,让开发者拿到源码与配置就能直接对照实

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21 人关注 更新于 2026-10-12 永久有效
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这门课解决什么问题

本课程聚焦于零代码平台 Coze 的实操落地,解决开发者在 AI Agent 构建过程中,面对复杂知识库、工作流编排和插件系统时缺乏可复用工程参考的问题。课程不空谈大模型原理,而是提供从机器人创建、数据导入、工作流配置到发布上线的完整工程链路,让开发者拿到源码与配置就能直接对照实践。

适合什么基础

适合具备基础编程思维、对后端开发或 AI 应用感兴趣的开发者。无需深厚算法基础,但需理解 JSON 数据结构及简单的 HTTP 接口交互逻辑。课程将 Coze 的前端 UI 操作与后端逻辑拆解,帮助开发者快速跨越从传统后端到 AI Agent 开发的认知鸿沟。

建议先看哪几块

建议优先阅读「创建你的第一个机器人」「用工作流优化输出结果」「导入 excel/api」这三块。前者建立项目骨架,后者掌握核心逻辑编排,后者则打通外部数据接入的工程实践,形成完整的 Agent 构建闭环。

学完能独立做什么

学完本课程,开发者可独立完成在 Coze 平台上的对话机器人全生命周期开发,包括搭建多空间协作架构、接入多种格式知识库、配置工作流实现业务逻辑自动化,并最终发布至 bot商店或豆包等端,实现从需求到上线的工程交付。

资料怎么配合练习

建议以目录中的 ts 源文件为蓝本,对照平台操作步骤进行复刻。在导入知识库、编写工作流节点或配置卡片样式时,直接阅读源码中的数据流转逻辑与参数定义,将平台 UI 操作转化为可读的后端工程代码思维,实现从“看懂了”到“写得出”的跨越。

课程目录:

01|主页对话框. 02|个人空间.ts 03|bot商店@.ts 04|插件商店.ts 05|团队空间.ts 06|查询天气机器人的最终效果.ts 07|创建你的第一个机器人.ts 08|用自然语言优化输出结果.ts 09|用工作流优化输出结果.ts 10|发布机器人到豆包.ts 11|知识库效果展示.ts 12|导入txt、pdf和word-一手认准.ts 13|导入网页内容(自动采集).ts 14|导入网页内容(手动采集).ts 15|导入notion页面和数据库.ts 16-导入飞书文档.ts 17|自定义文本内容.ts 18|导入excel-一手认准.ts 19|导入api(json格式).ts 20|导入飞书表格.ts 21|自定义表格内容-一手认准.ts 22|卡片效果展示.ts 23|建立使用卡片的新闻机器人.ts 24|插件的作用@.ts 25|可托管部署的代码插件.ts 26|无授权插件:获得一句名言.ts 27|service授权插件:用机器人发邮件@.ts 28|工作流的作用.ts 29|节点的输入与输出.ts 30|大模型节点:自然语言变参数@.ts 31|代码节点:根据参数做判断.ts 32|知识库节点:根据参数取数据.ts 33|选择器节点:不用代码也能做判断.ts 34|数据库节点:信息记录和查询.ts 35|插件节点:应答结果加名言.ts 36|工作流组合:让功能扩展变强大.ts 37|创建智能客服机器人.ts 38|完善机器人逻辑.ts 39|发布到飞书.ts 40|发布到客服.ts 41|发布到(订阅号).ts 42|发布到(服务号)@.ts 43|发布到掘金.ts 44|案例:生成情绪文案+配图.ts 45|案例:生成旅行目的地天气+游玩安排(上)-一手认准.ts 46|案例:生成旅行目的地天气+游玩安排(中).ts 47|案例:生成旅行目的地天气+游玩安排(下).ts 48|工作流:选择器节点和变量节点.ts 49|bot编辑界面:快捷指令.ts 50|bot编辑界面:触发器.ts 51|知识库:照片知识库.ts 52|多agent模式.ts 加餐|解决天气查询机器人星期几会混乱的问题.ts