课程介绍

专为程序员设计的高等数学课程是一门针对程序员和计算机科学学生设计的数学课程。该课程旨在帮助学生建立数学思维和解决实际计算机科学问题的能力。

这门课程通常包括以下内容：

1. 微积分：涵盖函数、极限、导数和积分等基本概念。这些概念在计算机科学中经常用于分析算法的复杂性和性能。
2. 离散数学：涵盖集合论、逻辑、证明技巧和图论等内容。这些概念对于理解算法设计和数据结构非常重要。
3. 线性代数：涵盖矩阵、向量、线性方程组和特征值等内容。线性代数在图形处理、机器学习和数据分析等领域中广泛应用。
4. 概率论与统计学：涵盖概率、随机变量、概率分布和统计推断等内容。这些概念在机器学习、数据分析和网络安全等领域中非常重要。
5. 数字逻辑和布尔代数：涵盖数字电路、布尔函数和逻辑门等内容。这些概念对于理解计算机硬件和计算机组成原理至关重要。
6. 离散优化：涵盖图论算法、线性规划和整数规划等内容。这些概念对于解决计算机科学中的优化问题非常有用。

在这门课程中，教师通常会结合实际的计算机科学应用来教授数学概念和技巧。学生将学习如何将数学理论应用于解决编程问题，并通过编程实践来巩固所学知识。这门课程旨在帮助学生提高数学思维能力，培养他们在计算机科学领域的技术素养。

课程目录

/【imooc-427】专为程序员设计的高等数学课/
│├─第1章 课程介绍
│├─第2章 【高数基础】集合、映射与函数
│├─第3章 极限及应用
│├─第4章 一元函数的导数与微分
│├─第5章 多元函数的导数与微分
│├─第6章 积分定律
│├─第7章 微分方程
│├─第8章 常见微分方程数学建模
│├─第9章 线性回归
│├─第10章 极大似然估计
│├─第11章 傅立叶变换
│├─第12章 课程总结
│├─课程资料

详细目录

第1章 课程介绍/
│├─1-1 课程导学_.mp4 27.2MB
第2章 【高数基础】集合、映射与函数/
│├─2-1 集合的概念_.mp4 11.2MB
│├─2-2 映射的概念_.mp4 19.8MB
│├─2-3 函数的概念_.mp4 6.7MB
│├─2-4 函数的几个特性_.mp4 9.6MB
│├─2-5 常见函数归纳_.mp4 28.6MB
│├─2-6 方程与函数_.mp4 12.5MB
│├─2-7 函数应用举例_.mp4 10.7MB
第3章 极限及应用/
│├─3-1 极限产生的背景_.mp4 13.4MB
│├─3-2 极限的定义_.mp4 19.4MB
│├─3-3 无穷小量_.mp4 19.2MB
│├─3-4 极限运算法则_.mp4 10.6MB
│├─3-5 两个重要极限_.mp4 25.4MB
│├─3-6 函数连续性_.mp4 10.8MB
第4章 一元函数的导数与微分/
│├─4-1 微积分诞生的背景_.mp4 10.1MB
│├─4-10 泰勒公式定义_.mp4 25.9MB
│├─4-11 泰勒展式的收敛域_.mp4 17.5MB
│├─4-12 牛顿迭代法解方程_.mp4 31MB
│├─4-2 理解导数的定义_.mp4 12.6MB
│├─4-3 求导公式_.mp4 20.3MB
│├─4-4 微分中值定理_.mp4 10.2MB
│├─4-5 函数单调性与极值_.mp4 23.4MB
│├─4-6 凹凸性与拐点_.mp4 13.2MB
│├─4-7 洛必达法则_.mp4 11.7MB
│├─4-8 微分的定义_.mp4 21.4MB
│├─4-9 微分应用-近似计算_.mp4 10.4MB
第5章 多元函数的导数与微分/
│├─5-1 空间方程基础知识_.mp4 12.1MB
│├─5-2 二元函数极限的定义_.mp4 25.7MB
│├─5-3 偏导数-_.mp4 13.9MB
│├─5-4 求多元函数极值_.mp4 19.8MB
│├─5-5 全微分_.mp4 11.2MB
│├─5-6 方向导数与梯度下降算法_.mp4 27.1MB
│├─5-7 利用python实现梯度下降算法（上）_.mp4 41.4MB
│├─5-8 利用python实现梯度下降算法（下）_.mp4 29.3MB
第6章 积分定律/
│├─6-1 不定积分_.mp4 23.8MB
│├─6-2 定积分的定义_.mp4 27.5MB
│├─6-3 牛顿-莱布尼茨公式_.mp4 14.1MB
│├─6-4 定积分应用-求平面曲线的弧长_.mp4 16.1MB
第7章 微分方程/
│├─7-1 微分方程的意义_.mp4 15.2MB
│├─7-2 求几种特定形式的微分方程的通解_.mp4 21.8MB
│├─7-3 利用python求微分方程的通解_.mp4 23.9MB
│├─7-4 微分方程的数值解-欧拉法_.mp4 20.3MB
│├─7-5 利用python实现欧拉法_.mp4 30.8MB
│├─7-6 微分方程的数值解–龙格-库塔法_.mp4 17.1MB
│├─7-7 利用python实现龙格-库塔法_.mp4 27.7MB
第8章 常见微分方程数学建模/
│├─8-1 传染病的微分方程模型（上）_.mp4 16.6MB
│├─8-2 传染病的微分方程模型（下）_.mp4 20.7MB
│├─8-3 利用python实现求微分方程组的数值解_.mp4 65.1MB
第9章 线性回归/
│├─9-1 最小二乘法_.mp4 27.9MB
│├─9-2 使用线性代数实现最小二乘法（上）_.mp4 13.3MB
│├─9-3 使用线性代数实现最小二乘法（下）_.mp4 21MB
│├─9-4 线性回归的假设与检验_.mp4 23.3MB
│├─9-5 利用SPSS实现线性回归_.mp4 58.9MB
第10章 极大似然估计/
│├─10-1 生活中的极大似然估计_.mp4 22.2MB
│├─10-2 连续型随机变量对应的极大似然估计_.mp4 23.8MB
│├─10-3 例题讲解_.mp4 10.9MB
第11章 傅立叶变换/
│├─11-1 傅里叶变换的意义_.mp4 10.9MB
│├─11-2 补充知识_.mp4 18MB
│├─11-3 傅里叶级数_.mp4 21.5MB
│├─11-4 傅里叶变换_.mp4 26MB
第12章 课程总结/
│├─12-1 课程总结_.mp4 9.8MB
课程资料/
│├─Code_for_lesson-master.zip 3.2KB