课程目录：
课程目录80 集
- 推荐系统实战系列
- ├──1 课程简介_ev.mp4 37.78M
- ├──10 相似度计算与推荐实例.mp4 15.24M
- ├──11 矩阵分解的目的与效果.mp4 20.09M
- ├──12 矩阵分解中的隐向量.mp4 25.29M
- ├──13 目标函数简介.mp4 11.78M
- ├──14 隐式情况分析.mp4 13.72M
- ├──16 音乐推荐任务概述.mp4 69.40M
- ├──17 数据集整合.mp4 50.68M
- ├──18 物品相似度计算与推荐.mp4 73.78M
- 鈹溾攢鈹€19 SVD鐭╅樀鍒嗚В.mp4 70.85M
- ├──2 推荐系统通俗解读_ev.mp4 12.48M
- ├──20 基于矩阵分解的音乐推荐.mp4 85.69M
- ├──21 知识图谱通俗解读_ev.mp4 14.11M
- ├──22 知识图谱在搜索引擎中的应用_ev.mp4 17.66M
- ├──23 知识图谱在医疗领域应用实例_ev.mp4 53.13M
- ├──24 金融与推荐领域的应用.mp4 22.28M
- ├──25 数据获取分析.mp4 37.49M
- ├──26 Neo4j图数据库介绍.mp4 47.44M
- ├──27 Neo4j数据库安装流程演示.mp4 27.85M
- ├──28 可视化例子演示.mp4 43.62M
- ├──29 创建与删除操作演示.mp4 26.73M
- ├──3 推荐系统发展简介_ev.mp4 16.43M
- ├──30 数据库更改查询操作演示.mp4 29.01M
- ├──31 知识图谱推荐系统效果演示.mp4 23.17M
- ├──32 kaggle电影数据集下载与配置.mp4 42.91M
- ├──33 图谱需求与任务流程解读.mp4 27.02M
- ├──34 项目所需环境配置安装.mp4 45.63M
- ├──35 构建用户电影知识图谱.mp4 52.64M
- ├──36 图谱查询与匹配操作.mp4 19.41M
- ├──37 相似度计算与推荐引擎构建.mp4 39.89M
- ├──38 CTR估计及其经典方法概述.mp4 20.88M
- ├──39 高维特征带来的问题.mp4 12.19M
- ├──4 应用领域与多方位评估指标_ev.mp4 17.32M
- ├──40 二项式特征的作用与挑战.mp4 11.11M
- ├──41 二阶公式推导与化简.mp4 20.39M
- 鈹溾攢鈹€42 FM绠楁硶瑙ｆ瀽.mp4 19.97M
- ├──43 DeepFm整体架构解读.mp4 14.54M
- ├──44 输入层所需数据样例.mp4 13.02M
- ├──45 Embedding层的作用与总结.mp4 21.50M
- ├──46 数据集介绍与环境配置.mp4 49.51M
- ├──47 广告点击数据预处理实例.mp4 48.90M
- ├──48 数据处理模块Embedding层.mp4 32.08M
- ├──49 Index与Value数据制作.mp4 29.01M
- ├──5 任务流程与挑战概述_ev.mp4 18.75M
- ├──50 一阶权重参数设计.mp4 31.97M
- ├──51 二阶特征构建方法.mp4 28.29M
- ├──52 特征组合方法实例分析.mp4 46.88M
- ├──53 完成FM模块计算.mp4 24.13M
- ├──54 DNN模块与训练过程.mp4 37.41M
- ├──55 环境配置与数据集介绍.mp4 34.58M
- ├──56 电影数据集预处理分析.mp4 33.36M
- ├──57 surprise工具包基本使用.mp4 32.54M
- ├──58 模型测试集结果.mp4 30.71M
- ├──59 评估指标概述.mp4 57.77M
- ├──6 常用技术点分析.mp4 16.36M
- ├──60 数据与环境配置介绍.mp4 19.28M
- ├──61 数据科学相关数据介绍.mp4 27.28M
- ├──62 文本数据预处理_ev.mp4 24.59M
- ├──63 TFIDF构建特征矩阵_ev.mp4 14.39M
- ├──64 矩阵分解演示_ev.mp4 19.34M
- ├──65 LDA主题模型效果演示.mp4 45.14M
- ├──66 推荐结果分析.mp4 31.84M
- ├──67 数据与环境配置.mp4 61.90M
- ├──68 数据与关键词信息.mp4 47.80M
- ├──69 关键词云与直方图展示.mp4 36.47M
- ├──7 与深度学习的结合.mp4 24.25M
- ├──71 数据清洗概述.mp4 53.12M
- ├──72 缺失值填充方法.mp4 37.91M
- ├──73 推荐引擎构造.mp4 47.73M
- ├──74 数据特征构造.mp4 38.28M
- ├──75 得出推荐结果.mp4 53.74M
- ├──76 数据与任务介绍_ev.mp4 16.50M
- ├──77 文本词频统计_ev.mp4 22.53M
- ├──78 ngram结果可视化展示_ev.mp4 36.16M
- 鈹溾攢鈹€79 鏂囨湰娓呮礂_ev.mp4 24.15M
- ├──8 协同过滤与矩阵分解简介.mp4 11.35M
- 鈹溾攢鈹€80 鐩镐技搴﹁绠梍ev.mp4 31.83M
- ├──81 得出推荐结果_ev.mp4 37.13M
- ├──9 基于用户与商品的协同过滤.mp4 18.25M
- └──数据代码.txt 0.07kb
