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贪心学院首席AI架构师

课程目录： 课程目录 65 集 ├──第01周 开班典礼 ├──第02周 基础理论及课程介绍 | 鈹溾攢鈹€lecture1.mp4 193.07M | 鈹溾攢鈹€lecture2.mp4 153.55M | 鈹溾攢鈹€review1.mp4 72.21M | 鈹溾攢鈹€review2.mp4 55

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课程目录：

课程目录65 集
  • ├──第01周 开班典礼
  • ├──第02周 基础理论及课程介绍
  • | 鈹溾攢鈹€lecture1.mp4 193.07M
  • | 鈹溾攢鈹€lecture2.mp4 153.55M
  • | 鈹溾攢鈹€review1.mp4 72.21M
  • | 鈹溾攢鈹€review2.mp4 553.61M
  • | 鈹斺攢鈹€review3.mp4 461.53M
  • ├──第03周 并行及分布式框架概述
  • | ├──01.框架概述
  • | ├──02.代码实战
  • | └──03.阅读paper
  • ├──第04周 环境安装与gitlab的使用
  • | ├──01.环境安装与gitlab的使用
  • | ├──02.经典并行模式
  • | └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
  • ├──第05周 卷积结构及其计算
  • | ├──01.卷积结构及其计算
  • | ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
  • | └──03.前后向算法
  • ├──第06周 目标检测算法
  • | ├──01.目标检测算法
  • | └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
  • ├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
  • | ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
  • | └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
  • ├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
  • | ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
  • | ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
  • | └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
  • ├──第09周 个性化语音合成项目技术概览
  • | ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using
  • | ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览
  • | └──TensorRT SSD 推理
  • ├──第10周 计算图表示及优化
  • | ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
  • | └──计算图表示及优化
  • ├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
  • | ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
  • | ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
  • | ├──3-Workshop Rethinking the Smaller
  • | └──4-Workshop 代码练习
  • ├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
  • | 鈹溾攢鈹€PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.82M
  • | ├──Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.94M
  • | ├──Tacotron2合成模型实现2.mp4 263.98M
  • | ├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.56M
  • | ├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.38M
  • | ├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.12M
  • | └──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.22M
  • ├──第13周 tensorrt实战
  • | 鈹溾攢鈹€PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.51M
  • | ├──tensorrt实战1.mp4 191.30M
  • | ├──tensorrt实战2.mp4 254.85M
  • | ├──tensorrt实战3.mp4 151.33M
  • | ├──tensorrt实战4.mp4 328.96M
  • | └──tensorrt实战5.mp4 306.63M
  • ├──第14周 推荐系统概览
  • | 鈹溾攢鈹€SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.02M
  • | ├──常用Attention的实现1.mp4 45.81M
  • | ├──常用Attention的实现2.mp4 169.20M
  • | ├──推荐系统概览1.mp4 178.44M
  • | ├──推荐系统概览2.mp4 133.73M
  • | ├──推荐系统概览3.mp4 213.93M
  • | ├──推荐系统概览4.mp4 248.53M
  • | ├──作业讲解1.mp4 53.25M
  • | └──作业讲解2.mp4 174.90M
  • ├──第15周 分布式参数服务器
  • | 鈹溾攢鈹€HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.91M
  • | 鈹溾攢鈹€Horovodtensorflow搴旂敤1.mp4 51.37M
  • | 鈹溾攢鈹€Horovodtensorflow搴旂敤2.mp4 151.91M
  • | ├──分布式参数服务器1.mp4 148.62M
  • | ├──分布式参数服务器2.mp4 144.48M
  • | ├──分布式参数服务器3.mp4 191.60M
  • | └──分布式参数服务器4.mp4 168.73M
  • ├──第16周 分布式推荐系统实战
  • | ├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.58M
  • | ├──Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.10M
  • | 鈹溾攢鈹€DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.34M
  • | 鈹溾攢鈹€Mixed Precision Training.mp4 75.66M
  • | ├──分布式推荐系统实战1.mp4 108.52M
  • | ├──分布式推荐系统实战2.mp4 97.71M
  • | ├──分布式推荐系统实战3.mp4 119.08M
  • | ├──分布式推荐系统实战4.mp4 74.30M
  • | ├──分布式推荐系统实战5.mp4 157.48M
  • | ├──深度学习框架技术-1.mp4 174.41M
  • | ├──深度学习框架技术-2.mp4 180.82M
  • | ├──深度学习框架技术-3.mp4 114.44M
  • | └──深度学习框架技术-4.mp4 108.61M
  • ├──第17周 训练加速高级技术1
  • | 鈹溾攢鈹€Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.55M
  • | ├──TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.50M
  • | ├──TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.82M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.01M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.49M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.06M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.31M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.80M
  • | └──训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.74M
  • ├──第18周 训练及预测加速高级技术
  • | ├──模型压缩技术实现-1.mp4 68.00M
  • | ├──模型压缩技术实现-2.mp4 112.14M
  • | ├──训练加速高级技术1-1.mp4 82.47M
  • | ├──训练加速高级技术1-2.mp4 70.43M
  • | ├──训练加速高级技术1-3.mp4 120.05M
  • | ├──训练加速高级技术1-4.mp4 104.96M
  • | ├──训练加速高级技术1-5.mp4 166.27M
  • | └──训练加速高级技术1-6.mp4 140.12M
  • └──第19周 最后一课
  • | 鈹溾攢鈹€Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.21M

课程目录

课程目录65 集
  • 第01周 开班典礼
  • 第02周 基础理论及课程介绍
  • | 鈹溾攢鈹€lecture1.mp4 193.07M
  • | 鈹溾攢鈹€lecture2.mp4 153.55M
  • | 鈹溾攢鈹€review1.mp4 72.21M
  • | 鈹溾攢鈹€review2.mp4 553.61M
  • | 鈹斺攢鈹€review3.mp4 461.53M
  • 第03周 并行及分布式框架概述
  • | ├──01.框架概述
  • | ├──02.代码实战
  • | └──03.阅读paper
  • 第04周 环境安装与gitlab的使用
  • | ├──01.环境安装与gitlab的使用
  • | ├──02.经典并行模式
  • | └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
  • 第05周 卷积结构及其计算
  • | ├──01.卷积结构及其计算
  • | ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
  • | └──03.前后向算法
  • 第06周 目标检测算法
  • | ├──01.目标检测算法
  • | └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
  • 第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
  • | ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
  • | └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
  • 第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
  • | ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
  • | ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
  • | └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
  • 第09周 个性化语音合成项目技术概览
  • | ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using
  • | ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览
  • | └──TensorRT SSD 推理
  • 第10周 计算图表示及优化
  • | ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
  • | └──计算图表示及优化
  • 第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
  • | ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
  • | ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
  • | ├──3-Workshop Rethinking the Smaller
  • | └──4-Workshop 代码练习
  • 第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
  • | 鈹溾攢鈹€PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.82M
  • | ├──Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.94M
  • | ├──Tacotron2合成模型实现2.mp4 263.98M
  • | ├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.56M
  • | ├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.38M
  • | ├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.12M
  • | └──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.22M
  • 第13周 tensorrt实战
  • | 鈹溾攢鈹€PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.51M
  • | ├──tensorrt实战1.mp4 191.30M
  • | ├──tensorrt实战2.mp4 254.85M
  • | ├──tensorrt实战3.mp4 151.33M
  • | ├──tensorrt实战4.mp4 328.96M
  • | └──tensorrt实战5.mp4 306.63M
  • 第14周 推荐系统概览
  • | 鈹溾攢鈹€SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.02M
  • | ├──常用Attention的实现1.mp4 45.81M
  • | ├──常用Attention的实现2.mp4 169.20M
  • | ├──推荐系统概览1.mp4 178.44M
  • | ├──推荐系统概览2.mp4 133.73M
  • | ├──推荐系统概览3.mp4 213.93M
  • | ├──推荐系统概览4.mp4 248.53M
  • | ├──作业讲解1.mp4 53.25M
  • | └──作业讲解2.mp4 174.90M
  • 第15周 分布式参数服务器
  • | 鈹溾攢鈹€HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.91M
  • | 鈹溾攢鈹€Horovodtensorflow搴旂敤1.mp4 51.37M
  • | 鈹溾攢鈹€Horovodtensorflow搴旂敤2.mp4 151.91M
  • | ├──分布式参数服务器1.mp4 148.62M
  • | ├──分布式参数服务器2.mp4 144.48M
  • | ├──分布式参数服务器3.mp4 191.60M
  • | └──分布式参数服务器4.mp4 168.73M
  • 第16周 分布式推荐系统实战
  • | ├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.58M
  • | ├──Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.10M
  • | 鈹溾攢鈹€DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.34M
  • | 鈹溾攢鈹€Mixed Precision Training.mp4 75.66M
  • | ├──分布式推荐系统实战1.mp4 108.52M
  • | ├──分布式推荐系统实战2.mp4 97.71M
  • | ├──分布式推荐系统实战3.mp4 119.08M
  • | ├──分布式推荐系统实战4.mp4 74.30M
  • | ├──分布式推荐系统实战5.mp4 157.48M
  • | ├──深度学习框架技术-1.mp4 174.41M
  • | ├──深度学习框架技术-2.mp4 180.82M
  • | ├──深度学习框架技术-3.mp4 114.44M
  • | └──深度学习框架技术-4.mp4 108.61M
  • 第17周 训练加速高级技术1
  • | 鈹溾攢鈹€Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.55M
  • | ├──TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.50M
  • | ├──TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.82M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.01M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.49M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.06M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.31M
  • | ├──训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.80M
  • | └──训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.74M
  • 第18周 训练及预测加速高级技术
  • | ├──模型压缩技术实现-1.mp4 68.00M
  • | ├──模型压缩技术实现-2.mp4 112.14M
  • | ├──训练加速高级技术1-1.mp4 82.47M
  • | ├──训练加速高级技术1-2.mp4 70.43M
  • | ├──训练加速高级技术1-3.mp4 120.05M
  • | ├──训练加速高级技术1-4.mp4 104.96M
  • | ├──训练加速高级技术1-5.mp4 166.27M
  • | └──训练加速高级技术1-6.mp4 140.12M
  • 第19周 最后一课
  • | 鈹溾攢鈹€Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.21M

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