正版资源 getfromcode算法数学
【 深度之眼 】统计学习方法
课程目录 31 集 【深度之眼】统计学习方法 ├── 00 学习第1章统计学习方法概论 │ ├── 《李航统计学习方法》导读.mp4 │ ├── 《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4 │ ├── 《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4 │ └── 《统计学习方法》-绪论.mp4
单课价¥29新品 上架
支付成功后自动发货，可在「我的订单」查看网盘链接；链接失效可联系客服免费补链。
正版保障 极速发货 售后无忧
课程目录31 集
- 【深度之眼】统计学习方法
- ├── 00 学习第1章统计学习方法概论
- │ ├── 《李航统计学习方法》导读.mp4
- │ ├── 《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4
- │ ├── 《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4
- │ └── 《统计学习方法》-绪论.mp4
- ├── 01 学习第2章感知机
- │ ├── 《李航统计学习方法》感知机模型.mp4
- │ ├── 《统计学习方法》算法收敛性.mp4
- │ └── 统计学习方法》随机梯度下降法.mp4
- ├── 02 学习第3章k近邻
- │ └── 《统计学习方法》-K近邻.mp4
- ├── 03 Week1作业讲解及代码公布
- │ ├── 感知机_sklearn实现.mp4
- │ ├── 感知机_自编程实现.mp4
- │ ├── 极大似然估计作业.mp4
- │ └── 贝叶斯估计作业.mp4
- ├── 04 学习第4章朴素贝叶斯法
- │ ├── 后验概率最大化.mp4
- ├── 05 学习第5章决策树
- │ ├── 信息增益与基尼指数.mp4
- ├── 06 参加直播答疑
- ├── 07 Week2作业讲解及代码公布
- │ ├── 决策树自编程实现.mp4
- │ └── 朴素贝叶斯自编程实现.mp4
- ├── 08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
- │ ├── 拉格朗日对偶性.mp4
- │ ├── 改进的迭代尺度法.mp4
- │ └── 逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4
- ├── 09 学习第7章支持向量机
- │ └── 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
- ├── 10 Week3作业讲解及代码公布
- │ ├── 支持向量机习题7.2.mp4
- │ └── 逻辑斯谛回归作业.mp4
- ├── 11 学习第8章提升方法
- │ ├── 前向分步算法.mp4
- ├── 12 学习第9章EM算法及推广
- │ ├── EM算法及其推广.mp4
- │ └── 高斯混合模型.mp4
- ├── 13 直播答疑
- ├── 14 Week4作业讲解及代码公布
- │ ├── EM 算法作业讲解.mp4
- │ └── 提升方法作业.mp4
- ├── 15 学习第10章隐马尔科夫模型
- │ └── 隐马尔科夫模型.mp4
- ├── 16 学习第11章条件随机场
- │ └── 条件随机场的矩阵形式.mp4
- └── 17 Week5作业讲解及代码公布
- ├── 条件随机场作业.mp4
- └── 隐马尔可夫模型.mp4
