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极客时间 -大数据项目实战营
课程目录 33 集 【极客时间-bigdata2nd】大数据项目实战营 ├── 01大数据概述-1 .mp4 ├── 02大数据概述-2.mp4 ├── 03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4 ├── 04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4 ├── 05大数据“三驾马车”之HDFS-3.
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课程目录33 集
- 【极客时间-bigdata2nd】大数据项目实战营
- ├── 01大数据概述-1 .mp4
- ├── 02大数据概述-2.mp4
- ├── 03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4
- ├── 04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4
- ├── 05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4
- ├── 06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4
- ├── 07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4
- ├── 08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4
- ├── 09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4
- ├── 10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4
- ├── 11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4
- ├── 12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
- ├── 13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4
- ├── 14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
- ├── 15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
- ├── 16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
- 鈹溾攢鈹€ 17Parquet銆丠ive鎬ц兘浼樺寲銆丠ive on Tez_Spark.mp4
- ├── 19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
- ├── 20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
- ├── 21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
- ├── 22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4
- ├── 23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
- ├── 24代码生成技术、向量化技术.mp4
- ├── 26课后作业-彦功助教讲题.mp4
- ├── 27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4
- ├── 28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4
- ├── 32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
- ├── 36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4
- 鈹溾攢鈹€ 38Hudi璇﹁В銆両ceberg璇﹁В .mp4
- ├── 39大数据基础算法、Scala基础.mp4
- ├── 40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
- ├── 41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
- ├── 课件+源码+文档.rar
