学堂在线 × 王文敏教授- 人工智能原理与核心算法

课程简介

学堂在线 × 王文敏教授- 人工智能原理与核心算法深入理解AI核心算法原理 ⭐ 编辑推荐王文敏教授带你系统学习人工智能原理与核心算法，掌握模型构建与优化技巧。 ✨ 课程亮点 ✦ 系统讲解AI核心算法 ✦ 结合实际案例解析 ✦ 提升算法设计能力课程目录 📁 {12}--Part V Learning Chapter 12 Model 📁 {4}--…

已有 2 人浏览发布 2026-04-15 更新 2026-10-04

学堂在线 × 王文敏教授- 人工智能原理与核心算法

深入理解AI核心算法原理

⭐ 编辑推荐

王文敏教授带你系统学习人工智能原理与核心算法，掌握模型构建与优化技巧。

✨ 课程亮点

✦系统讲解AI核心算法

✦结合实际案例解析

✦提升算法设计能力

课程目录

{4}--12.4 Networked Models（网络模型）2 集

[12.4.1]--12.4 Networked Models（网络模型）.mp4 [366.6 MB]
(12.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [1.0 MB]

{3}--12.3 Logical Models（逻辑模型）1 条

(12.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [502.5 KB]

{1}--12.1 Probabilistic Models（概率模型）2 集

(12.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [925.9 KB]
[12.1.1]--12.1 Probabilistic Models锛堟鐜囨ā鍨嬶級.mp4 [274.4 MB]

{5}--12.5 Summary（小结）1 条

#12.5.1#--html.pdf [25.6 KB]

{2}--12.2 Geometric Models（几何模型）2 集

(12.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [982.6 KB]
[12.2.1]--12.2 Geometric Models锛堝嚑浣曟ā鍨嬶級.mp4 [172.3 MB]

{2}--7.2 Knowledge Representation（知识表1 条

(7.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [496.7 KB]

{1}--7.1 Overview（概述）1 条

(7.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [196.2 KB]

{5}--7.5 Bayesian Networks（贝叶斯网络）2 集

(7.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [870.0 KB]
[7.5.1]--7.5 Bayesian Networks（贝叶斯网络）.mp4 [54.1 MB]

{4}--7.4 Ontological Engineering（本体工程1 条

(7.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [356.8 KB]

{6}--7.6 Summary（小结）1 条

#7.6.1#--html【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.pdf [32.4 KB]

{3}--7.3 Representation using Logic（逻1 条

(7.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [947.2 KB]

{4}--11.4 Other Learning Paradigms（其他1 条

(11.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [164.6 KB]

{5}--11.5 Summary（小结）1 条

#11.5.1#--html.pdf [46.2 KB]

{2}--11.2 Unsupervised Learning Parad1 条

(11.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [794.9 KB]

{3}--11.3 Reinforcement Learning Para1 条

(11.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [857.0 KB]

{1}--11.1 Supervised Learning Paradig1 条

(11.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [651.0 KB]

{2}--6.2 Constraint Propagation Infer1 条

(6.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [1.1 MB]

{3}--6.3 Backtracking Search for CSPs1 条

(6.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [497.6 KB]

{4}--6.4 Local Search for CSPs（CPS局部搜1 条

(6.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [320.2 KB]

{1}--6.1 Constraint Satisfaction Prob1 条

(6.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [891.6 KB]

{6}--6.6 Summary（小结）1 条

#6.6.1#--html.pdf [31.2 KB]

{5}--6.5 The Structure of Problems（问题1 条

(6.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [557.0 KB]

{1}--10.1 Classification（分类）2 集

[10.1.1]--10.1 Classification锛堝垎绫伙級.mp4 [315.3 MB]
(10.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [965.4 KB]

{5}--10.5 Dimensionality Reduction（降维1 条

(10.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [376.9 KB]

{4}--10.4 Ranking（排名）2 集

(10.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [864.9 KB]
[10.4.1]--10.4 Ranking（排名）【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4 [77.1 MB]

{3}--10.3 Clustering（聚类）2 集

(10.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [996.5 KB]
[10.3.1]--10.3 Clustering锛堣仛绫伙級.mp4 [213.7 MB]

{6}--10.6 Summary（小结）1 条

#10.6.1#--html.pdf [27.2 KB]

{2}--10.2 Regression（回归）2 集

(10.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [702.0 KB]
[10.2.1]--10.2 Regression锛堝洖褰掞級.mp4 [149.3 MB]

{2}--8.2 Classic Planning（经典规划）2 集

(8.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [652.7 KB]
[8.2.1]--8.2 Classic Planning锛堢粡鍏歌鍒掞級.mp4 [39.2 MB]

{1}--8.1 Planning Problems（规划问题）2 集

(8.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [536.8 KB]
[8.1.1]--8.1 Planning Problems锛堣鍒掗棶棰橈級.mp4 [26.4 MB]

{5}--8.5 Decision-theoretic Planning（1 条

(8.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.pdf [772.7 KB]

{6}--8.6 Summary（小结）1 条

#8.6.1#--html.pdf [33.6 KB]

{3}--8.3 Planning and Scheduling（规划与调1 条

(8.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [362.3 KB]

{4}--8.4 Real-World Planning（现实世界规划）2 集

(8.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [489.1 KB]
[8.4.1]--8.4 Real-World Planning（现实世界规划）.mp4 [30.2 MB]

{3}--9.3 Why Different Perspectives（为1 条

(9.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [267.0 KB]

{4}--9.4 Three Perspectives on Machin1 条

(9.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [888.0 KB]

{5}--9.5 Applications and Terminologi1 条

(9.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [831.3 KB]

{2}--9.2 History of Machine Learning（1 条

(9.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.pdf [200.3 KB]

{1}--9.1 What is Machine Learning（什么是2 集

[9.1.1]--9.1 What is Machine Learning（什么是【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4 [165.8 MB]
(9.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [829.6 KB]

{6}--9.6 Summary（小结）1 条

#9.6.1#--html.pdf [27.5 KB]

{1}--2.1 Approaches for Artificial In2 集

[2.1.1]--2.1 Approaches for Artificial In【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4 [62.2 MB]
(2.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [312.4 KB]

{4}--2.4 Intelligent Agent Structure1 条

(2.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [394.3 KB]

{5}--2.5 Category of Intelligent Agen1 条

(2.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [393.1 KB]

{6}--2.6 Summary（小结）1 条

#2.6.1#--html.pdf [29.1 KB]

{2}--2.2 Rational Agents (理性主体)1 条

(2.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [370.5 KB]

{3}--2.3 Task Environments (任务环境）1 条

(2.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [180.9 KB]

{4}--1.4 The State of Artificial Inte1 条

(1.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.pdf [1.0 MB]

{2}--1.2 Foundations of Artificial In1 条

(1.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.pdf [524.3 KB]

{1}--1.1 Overview of Artificial Intel1 条

(1.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [633.6 KB]

{3}--1.3 History of Artificial Intell1 条

(1.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [1.4 MB]

{5}--1.5 Summary (小结)1 条

#1.5.1#--html.pdf [27.9 KB]

{1}--4.1 Overview（概述）2 集

[4.1.1]--4.1 Overview（概述）【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4 [11.3 MB]
(4.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.pdf [227.5 KB]

{4}--4.4 Swarm Intelligence and Optim1 条

(4.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [507.1 KB]

{2}--4.2 Local Search Algorithms（局部搜索3 条

(4.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [478.0 KB]
(4.2.3)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [433.3 KB]
(4.2.2)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [253.4 KB]

{3}--4.3 Optimization and Evolutionar1 条

(4.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [655.0 KB]

{5}--4.5 Summary（小结）1 条

#4.5.1#--html【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.pdf [35.8 KB]

{7}--3.7 Summary（小结）1 条

#3.7.1#--html.pdf [34.1 KB]

{3}--3.3 Searching for Solutions（通过搜索2 集

[3.3.1]--3.3 Searching for Solutions锛堥€氳繃鎼滅储.mp4 [12.4 MB]
(3.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [284.1 KB]

{2}--3.2 Example Problems（问题实例）2 集

[3.2.1]--3.2 Example Problems锛堥棶棰樺疄渚嬶級.mp4 [26.5 MB]
(3.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [419.5 KB]

{1}--3.1 Problem Solving Agents（问题求解A2 集

(3.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.pdf [451.5 KB]
[3.1.1]--3.1 Problem Solving Agents锛堥棶棰樻眰瑙.mp4 [15.9 MB]

{4}--3.4 Uninformed Search Strategies7 集

(3.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [529.8 KB]
[3.4.2]--3.4 Uninformed Search Strategies【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4 [8.7 MB]
(3.4.4)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.pdf [249.0 KB]
(3.4.6)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [213.1 KB]
(3.4.2)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [409.1 KB]
(3.4.5)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [160.7 KB]
(3.4.3)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.pdf [176.7 KB]

{5}--3.5 Informed Search Strategies（有3 集

[3.5.1]--3.5 Informed Search Strategies（有【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4 [16.3 MB]
(3.5.2)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.pdf [230.7 KB]
(3.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [430.9 KB]

{6}--3.6 Heuristic Functions（启发式函数）1 条

(3.6.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [331.7 KB]

{1}--5.1 Games（博弈）2 集

[5.1.1]--5.1 Games锛堝崥寮堬級.mp4 [84.8 MB]
(5.1.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [682.3 KB]

{6}--5.6 Monte-Carlo Methods（蒙特卡洛方法）2 集

(5.6.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [823.7 KB]
[5.6.1]--5.6 Monte-Carlo Methods（蒙特卡洛方法）.mp4 [79.8 MB]

{4}--5.4 Imperfect Real-time Decision1 条

(5.4.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [585.5 KB]

{7}--5.7 Summary（小结）1 条

#5.7.1#--html.pdf [32.2 KB]

{5}--5.5 Stochastic Games（随机博弈）1 条

(5.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.pdf [467.6 KB]

{3}--5.3 Alpha-Beta Pruning（Alpha-Bet1 条

(5.3.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [574.3 KB]

{2}--5.2 Optimal Decisions in Games（博2 集

(5.2.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf [597.7 KB]
[5.2.1]--5.2 Optimal Decisions in Games（博【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4 [52.4 MB]

适合人群

人工智能爱好者
算法工程师
机器学习研究者

🎯 学习收获

掌握概率模型、逻辑模型、几何模型等基本概念
理解网络模型与贝叶斯网络
学习其他学习范式与问题结构

🎉 祝您学习愉快！