20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn

编辑点评

深入浅出解读Faster R-CNN算法，结合Tensorflow实现物体检测，适合对深度学习与计算机视觉感兴趣的初学者。

⭐ 编辑推荐

掌握Faster R-CNN物体检测算法，学习Tensorflow深度学习框架，提升计算机视觉实战能力。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 物体检测-faster-rcnn
📁 物体检测-faster-rcnn
Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf [6.5M]
faster-rcnn.pptx [3.2M]
FasterRcnn.zip [2.7G]
iccv15_tutorial_training_rbg.pdf [17.4M]
Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf [6.5M]
faster-rcnn.pptx [3.2M]
FasterRcnn.zip [2.7G]
iccv15_tutorial_training_rbg.pdf [17.4M]
第一章 三代物体检测算法概述.rar [89.5M]
第一章 三代物体检测算法概述【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [146.6M]
第二章 faster-rcnn论文解读【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [745.2M]
第三章 tensorflow版本实现解读.rar [631.1M]
Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.zip [216B]

适合人群

• 深度学习爱好者
• 计算机视觉从业者
• 算法工程师

🎯 学习收获

• 理解Faster R-CNN算法原理
• 掌握Tensorflow深度学习框架
• 实现物体检测项目

🎉 祝您学习愉快！