21、数据科学人工智能-必备数学基础

编辑点评

系统讲解高等数学、概率论等基础，为数据科学和人工智能打下坚实基础。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出，涵盖高等数学、概率论等核心数学知识，助力数据科学和人工智能学习。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 课件
高等数学.pdf [1.1M]
概率分布与概率密度.pdf [640.2KB]
概率论.pdf [2.3M]
核函数.pdf [477.7KB]
后验概率估计【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.pdf [230.8KB]
激活函数【公重号：CunWorkNotes】.pdf [264.4KB]
矩阵.pdf [1.3M]
拉格朗日乘子法.pdf [599.3KB]
似然函数.pdf [384.4KB]
SVD.pdf [396.6KB]
熵【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.pdf [267.7KB]
梯度.pdf [702.1KB]
泰勒公式.pdf [777.5KB]
特征值与特征向量.pdf [386.9KB]
微积分.pdf [960.9KB]
📁 视频
02-第二章至第七章.mp4 [893.4M]
04-第九章至第十章.mp4 [231.1M]
06-第十一章至第十二章.mp4 [1.2G]
08-第十四至第十五.mp4 [429.4M]
📁 统计分析

适合人群

• 数据科学爱好者
• 人工智能初学者
• 数学基础薄弱者

🎯 学习收获

• 掌握数据科学和人工智能必备数学基础
• 提升数学应用能力
• 为后续学习打下坚实基础

🎉 祝您学习愉快！