23、深度学习30天系统实训-非加密

课程简介

23、深度学习30天系统实训-非加密从基础到实战，深度学习核心技术一网打尽编辑点评系统深入，理论与实践结合，适合初学者进阶。 ⭐ 编辑推荐本课程涵盖深度学习核心概念，从理论到实战，助你快速掌握深度学习技术。 ✨ 课程亮点 ✦ 系统学习深度学习 ✦ 理论与实践结合 ✦ 适合初学者进阶课程目录 📁 第一章 1-1课程概述与环境配置[ .mp4 [8…

已有 4 人浏览发布 2026-04-19 更新 2026-09-27

23、深度学习30天系统实训-非加密

从基础到实战，深度学习核心技术一网打尽

编辑点评

系统深入，理论与实践结合，适合初学者进阶。

⭐ 编辑推荐

本课程涵盖深度学习核心概念，从理论到实战，助你快速掌握深度学习技术。

✨ 课程亮点

✦系统学习深度学习

✦理论与实践结合

✦适合初学者进阶

课程目录

第一章8 集

第二章2 集

2-1梯度下降原理-2-2学习率的作用-2-3反向传播-2-4神经网络基础架构-2-5神经网络实例演示-2-6正则化与激活函数[ 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [320.7M]
2-8课后讨论[ 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [59.2M]

第三章-tensorflow训练mnist数据集8 集

3-1tensorflow安装[ 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [41.1M]
3-2tensorflow鍩烘湰濂楄矾[ .mp4 [55M]
3-3tensorflow甯哥敤鎿嶄綔[ .mp4 [40.7M]
3-4tensorflow实现线性回归[ .mp4 [97.7M]
3-5tensorflow实现手写字体[ .mp4 [65.6M]
3-6鍙傛暟鍒濆鍖朳 .mp4 [47.7M]
3-7迭代完成训练[ 【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [72.6M]
mnist[ .zip [11.1M]

第四章-卷积神经网络6 集

4-1卷积体征提取[ 【更多精选‖公众号：CunWorknotes】【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [43.2M]
4-2卷积计算流程[ 【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [44M]
4-3卷积层计算参数[ .mp4 [74.7M]
4-4姹犲寲灞傛搷浣淸 .mp4 [53.5M]
4-5卷积网络整体架构[ .mp4 [36.7M]
4-6经典网络架构[ .mp4 [65.4M]

第五章-CNN实战与验证码识别8 集

5-1卷积网络复习（验证码数据代码下载--）[ 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [28.1M]
5-2使用CNN训练mnist数[ .mp4 [59.9M]
5-3卷积与池化操作[ .mp4 [38M]
5-4定义卷积网络计算流程[ .mp4 [68.2M]
5-5完成迭代训练[ 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [84.6M]
5-6验证码识别概述[ 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [50.7M]
5-7验证码识别流程[ .mp4 [122.9M]
验证码案例[ .zip [76.1M]

第六章-自然语言处理-word2vec6 集

6-1自然语言处理与深度学[ 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [36.5M]
6-3神经网络模型[ 【更多精选‖公众号：CunWorknotes】.mp4 [30.4M]
6-4CBOW模型[ 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [39.4M]
6-5鍙傛暟鏇存柊[ .mp4 [45.2M]
6-6负采样模型[ 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [20M]
6-7案例：影评情感分类(数据[ .mp4 [124.3M]

第七章-word2vec实战与对抗生成网络9 集

7-1基于词袋模型训练分类器[ .mp4 [78.7M]
7-2准备word2vec输入数据[ .mp4 [64.7M]
7-3使用gensim构建word2[ 【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [121.1M]
7-4tfidf原理[ .mp4 [136.7M]
7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---)[ 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [45.1M]
7-6GAN网络结构定义[ .mp4 [53.7M]
7-7 Gan迭代生成[ 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [107.1M]
7-8DCGAN网络特性（DCGAN数据代码下载---）[ 【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [43.2M]
7-9DCGAN网络细节[ 【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [80.4M]

第八章-LSTM情感分析与黑科技概述6 集

8-1 RNN网络架构[ .mp4 [41.6M]
8-2LSTM网络架构[ .mp4 [33.6M]
8-3案例：使用LSTM进行情[ .mp4 [78.7M]
8-4情感数据集处理[ 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [92M]
8-6趣味网络串讲（数据代[ .mp4 [55.3M]
8-7课后讨论版[ 【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [27.4M]

第三次课程代码2 条

imagenet-vgg-verydeep-19[ .mat [549.4M]
tensorflow[ .pptx [792.8KB]
tensorflow代码[ .zip [2.1M]

适合人群

深度学习初学者
算法爱好者
希望进阶的工程师

🎯 学习收获

掌握深度学习基础
学会使用TensorFlow
实现深度学习项目

🎉 祝您学习愉快！