23、深度学习30天系统实训-非加密

编辑点评

系统深入，理论与实践结合，适合初学者进阶。

⭐ 编辑推荐

本课程涵盖深度学习核心概念，从理论到实战，助你快速掌握深度学习技术。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第一章
1-1课程概述与环境配置[瑞客 论 坛 .mp4 [80.8M]
1-2深度学习与人工智能概述[瑞客 论 坛 .mp4 [72.7M]
1-3机器学习常规套路[瑞客 论 坛 .mp4 [50M]
1-4K近邻与交叉验证[瑞客 论 坛 .mp4 [41.3M]
1-5得分函数[瑞客 论 坛 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [35.3M]
1-6损失函数[瑞客 论 坛 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [27M]
1-7softmax分类器[瑞客 论 坛 .mp4 [25.3M]
1-8课后讨论与答疑[瑞客 论 坛 .mp4 [189.9M]
神经网络（上课）[瑞客 论 坛 .pdf [11.7M]
📁 第二章
2-1梯度下降原理-2-2学习率的作用-2-3反向传播-2-4神经网络基础架构-2-5神经网络实例演示-2-6正则化与激活函数[瑞客 论 坛 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [320.7M]
2-8课后讨论[瑞客 论 坛 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [59.2M]
📁 第三章-tensorflow训练mnist数据集
3-1tensorflow安装[瑞客 论 坛 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [41.1M]
3-2tensorflow基本套路[瑞客 论 坛 .mp4 [55M]
3-3tensorflow常用操作[瑞客 论 坛 .mp4 [40.7M]
3-4tensorflow实现线性回归[瑞客 论 坛 .mp4 [97.7M]
3-5tensorflow实现手写字体[瑞客 论 坛 .mp4 [65.6M]
3-6参数初始化[瑞客 论 坛 .mp4 [47.7M]
3-7迭代完成训练[瑞客 论 坛 【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [72.6M]
3-8课后讨论[瑞客 论 坛 .mp4 [155.8M]
mnist[瑞客 论 坛 .zip [11.1M]
📁 第四章-卷积神经网络
4-1卷积体征提取[瑞客 论 坛 【更多精选‖公众号：CunWorknotes】【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [43.2M]
4-2卷积计算流程[瑞客 论 坛 【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [44M]
4-3卷积层计算参数[瑞客 论 坛 .mp4 [74.7M]
4-4池化层操作[瑞客 论 坛 .mp4 [53.5M]
4-5卷积网络整体架构[瑞客 论 坛 .mp4 [36.7M]
4-6经典网络架构[瑞客 论 坛 .mp4 [65.4M]
📁 第五章-CNN实战与验证码识别
5-1卷积网络复习（验证码数据代码下载--）[瑞客 论 坛 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [28.1M]
5-2使用CNN训练mnist数[瑞客 论 坛 .mp4 [59.9M]
5-3卷积与池化操作[瑞客 论 坛 .mp4 [38M]
5-4定义卷积网络计算流程[瑞客 论 坛 .mp4 [68.2M]
5-5完成迭代训练[瑞客 论 坛 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [84.6M]
5-6验证码识别概述[瑞客 论 坛 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [50.7M]
5-7验证码识别流程[瑞客 论 坛 .mp4 [122.9M]
验证码案例[瑞客 论 坛 .zip [76.1M]
📁 第六章-自然语言处理-word2vec
6-1自然语言处理与深度学[瑞客 论 坛 【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [36.5M]
6-2语言模型[瑞客 论 坛 .mp4 [39.1M]
6-3神经网络模型[瑞客 论 坛 【更多精选‖公众号：CunWorknotes】.mp4 [30.4M]
6-4CBOW模型[瑞客 论 坛 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [39.4M]
6-5参数更新[瑞客 论 坛 .mp4 [45.2M]
6-6负采样模型[瑞客 论 坛 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [20M]
6-7案例：影评情感分类(数据[瑞客 论 坛 .mp4 [124.3M]
📁 第七章-word2vec实战与对抗生成网络
7-1基于词袋模型训练分类器[瑞客 论 坛 .mp4 [78.7M]
7-2准备word2vec输入数据[瑞客 论 坛 .mp4 [64.7M]
7-3使用gensim构建word2[瑞客 论 坛 【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [121.1M]
7-4tfidf原理[瑞客 论 坛 .mp4 [136.7M]
7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---)[瑞客 论 坛 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [45.1M]
7-6GAN网络结构定义[瑞客 论 坛 .mp4 [53.7M]
7-7 Gan迭代生成[瑞客 论 坛 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [107.1M]
7-8DCGAN网络特性（DCGAN数据代码下载---）[瑞客 论 坛 【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [43.2M]
7-9DCGAN网络细节[瑞客 论 坛 【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [80.4M]
📁 第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
8-1 RNN网络架构[瑞客 论 坛 .mp4 [41.6M]
8-2LSTM网络架构[瑞客 论 坛 .mp4 [33.6M]
8-3案例：使用LSTM进行情[瑞客 论 坛 .mp4 [78.7M]
8-4情感数据集处理[瑞客 论 坛 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [92M]
8-5基于word2vec的LSTM模型[瑞客 论 坛 .mp4 [143.3M]
8-6趣味网络串讲（数据代[瑞客 论 坛 .mp4 [55.3M]
8-7课后讨论版[瑞客 论 坛 【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [27.4M]
📁 第三次课程代码
imagenet-vgg-verydeep-19[瑞客 论 坛 .mat [549.4M]
tensorflow[瑞客 论 坛 .pptx [792.8KB]
tensorflow代码[瑞客 论 坛 .zip [2.1M]

适合人群

• 深度学习初学者
• 算法爱好者
• 希望进阶的工程师

🎯 学习收获

• 掌握深度学习基础
• 学会使用TensorFlow
• 实现深度学习项目

🎉 祝您学习愉快！