32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

编辑点评

系统学习OpenCV与TensorFlow，掌握图像处理与机器学习核心技术，适合初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程从OpenCV基础操作入手，逐步深入到TensorFlow深度学习框架，带你探索人工智能图像处理的奥秘。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第1章 课程导学
1-1 计算机视觉导学.mp4 [48.2M]
📁 第2章 计算机视觉入门
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 [34.8M]
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 [21.4M]
2-4 娴嬭瘯妗堜緥helloWorld.mp4 [18.8M]
2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4 [22.7M]
2-6 Opencv模块组织结构.mp4 [37.9M]
2-7 案例2：图片写入.mp4 [20.9M]
2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4 [30.5M]
2-9 像素操作基础【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [24.9M]
2-10 案例4：像素读取写入.mp4 [12.4M]
2-11 tensorflow常量变量定义【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [28.8M]
2-12 tensorflow运算原理.mp4 [32.9M]
2-13 常量变量四则运算.mp4 [63.7M]
2-14 矩阵基础1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [63.1M]
2-15 矩阵基础2.mp4 [35.6M]
2-16 矩阵基础3.mp4 [29M]
2-17 numpy模块使用.mp4 [38.5M]
2-18 matplotlib模块的使用.mp4 [28.8M]
2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [48.7M]
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4 [27.2M]
📁 第3章 计算机视觉加强之几何变换
3-2 图片缩放1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [21.8M]
3-7 鍥剧墖绉讳綅2.mp4 [30.6M]
3-8 鍥剧墖绉讳綅3.mp4 [13M]
3-9 鍥剧墖闀滃儚.mp4 [46.1M]
3-11 图片仿射变换.mp4 [42M]
3-12 鍥剧墖鏃嬭浆.mp4 [21.8M]
3-13 图片几何变换小结.mp4 [20.8M]
📁 第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
4-1 图像特效介绍.mp4 [93.7M]
4-2 图像灰度处理1.mp4 [20.3M]
4-3 图像灰度处理2.mp4 [29.9M]
4-4 绠楁硶浼樺寲.mp4 [33.9M]
4-5 棰滆壊鍙嶈浆.mp4 [32.2M]
4-7 毛玻璃【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [38.5M]
4-8 鍥剧墖铻嶅悎.mp4 [36.7M]
4-11 娴洉鏁堟灉.mp4 [19.4M]
4-12 棰滆壊鏄犲皠.mp4 [21M]
4-13 娌圭敾鐗规晥.mp4 [56.4M]
4-14 图像特效小结.mp4 [24.7M]
4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4 [47M]
4-17 文字图片绘制.mp4 [28.6M]
📁 第5章 计算机视觉加强之图像美化
5-1 美化效果章节介绍【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [59.9M]
5-2 彩色图片直方图.mp4 [57.4M]
5-3 直方图均衡化.mp4 [54.3M]
5-5 灰度直方图源码.mp4 [25.9M]
5-6 彩色直方图源码.mp4 [33.7M]
5-7 灰度直方图均衡化.mp4 [76.7M]
5-8 彩色直方图均衡化.mp4 [50.3M]
5-9 浜害澧炲己.mp4 [22.5M]
5-11 高斯均值滤波.mp4 [52.5M]
5-13 图像美化章节小结.mp4 [48.9M]
📁 第6章 计算机视觉加强之机器学习
6-1 机器学习章节介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [32.6M]
6-2 视频分解图片.mp4 [43.9M]
6-3 图片合成视频【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [17.9M]
6-9 Haar+adaboost浜鸿劯璇嗗埆.mp4 [123.6M]
6-12 SVM小结【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [37M]
📁 第7章 手写数字识别
7-1 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [6M]
7-2 鏍锋湰浠嬬粛.mp4 [18.3M]
7-3 knn鏁板瓧璇嗗埆1.mp4 [23.9M]
7-4 knn鏁板瓧璇嗗埆2.mp4 [57.6M]
7-5 knn鏁板瓧璇嗗埆3.mp4 [110.8M]
7-6 knn鏁板瓧璇嗗埆4.mp4 [87.2M]
7-7 knn鏁板瓧璇嗗埆5.mp4 [124.2M]
7-8 knn数字识别6【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [83.2M]
7-9 knn鏁板瓧璇嗗埆7.mp4 [102.1M]
7-10 knn鏁板瓧璇嗗埆8.mp4 [88.6M]
7-11 knn鏁板瓧璇嗗埆9.mp4 [59.3M]
7-12 knn鏁板瓧璇嗗埆10.mp4 [116.4M]
7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4 [53.1M]
7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4 [107.4M]
7-15 cnn实现手写数字识别3【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [89.5M]
7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4 [112.7M]
7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4 [91.1M]
7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4 [115.1M]
7-19 数字识别小结.mp4 [131.9M]
📁 第8章 “刷脸”识别
8-1 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [22.1M]
8-2 最简单的图片爬虫.mp4 [122M]
8-5 神经网络训练识别1.mp4 [21.8M]
8-6 神经网络训练识别2.mp4 [56M]
8-7 神经网络训练识别3.mp4 [63.9M]
8-8 神经网络训练识别4.mp4 [65.5M]
📁 第9章 课程总结
9-1 课程总结.mp4 [27.5M]

适合人群

• 图像处理爱好者
• 人工智能初学者
• 计算机视觉从业者

🎯 学习收获

• 掌握OpenCV基础操作
• 学习TensorFlow深度学习
• 应用图像处理技术解决实际问题

🎉 祝您学习愉快！