2026聚客AI大模型工程师第7期

编辑点评

聚焦AI大模型核心架构与实战，深入解析RAG、LangChain等前沿技术，适合AI领域工程师提升技能。

⭐ 编辑推荐

2026聚客AI大模型工程师第7期，带你深入探索AI大模型技术。

✨ 课程亮点

课程目录

2026聚客AI大模型工程师第7期文档.png [493.5 KB]
1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4 [622.7 MB]
14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4 [766.4 MB]
4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4 [997.5 MB]
10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4 [935.0 MB]
5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4 [1.1 GB]
7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4 [1.0 GB]
13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4 [779.6 MB]
6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4 [992.7 MB]
12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4 [973.2 MB]
11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4 [618.8 MB]
3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4 [876.0 MB]
2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4 [753.0 MB]
8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4 [1.1 GB]
9-技术答疑真实面试题分享.mp4 [397.4 MB]

适合人群

• AI工程师
• 数据科学家
• 技术爱好者

🎯 学习收获

• 掌握AI大模型架构
• 精通RAG、LangChain技术
• 提升AI应用开发能力

🎉 祝您学习愉快！