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洛谷 -信息学集训营

AI
课程简介

洛谷 -信息学集训营 从基础到进阶,全面提升算法能力 编辑点评 洛谷信息学集训营内容丰富,涵盖算法设计与数据结构核心知识,适合有志于提升算法能力的学员。 ⭐ 编辑推荐 洛谷信息学集训营,带你深入浅出掌握程序设计,全面提升算法能力。 课程包含: - 深入浅出程序设计ppt - 动画讲解,易于理解 - 系统性学习,从基础到进阶 ✨ 课程亮点 ✦ 系统学习算法与…

已有 1 人浏览 发布 2026-05-08 更新 2026-08-18

洛谷 -信息学集训营

从基础到进阶,全面提升算法能力

编辑点评

洛谷信息学集训营内容丰富,涵盖算法设计与数据结构核心知识,适合有志于提升算法能力的学员。

⭐ 编辑推荐

洛谷信息学集训营,带你深入浅出掌握程序设计,全面提升算法能力。

课程包含:
- 深入浅出程序设计ppt
- 动画讲解,易于理解
- 系统性学习,从基础到进阶

✨ 课程亮点

系统学习算法与数据结构
深入浅出动画讲解
适合不同水平学员

课程目录

📁 洛谷 深入浅出程序设计ppt
📁 pdf格式移动端用
pdf格式移动端用文档.zip [1.8 MB]
第16章 集合 并查集 哈希表 41页.pdf [1.3 MB]
第11章 递推与递归 38页.pdf [1.4 MB]
第8章 模拟与高精度 41页.pdf [1.5 MB]
第17章 图的基本应用 36页.pdf [1.5 MB]
第6章 字符串与文件操作 39页.pdf [1.2 MB]
第0章 程序设计环境配置 15页.pdf [977.5 KB]
第10章 暴力枚举 39页.pdf [1.4 MB]
第7章 函数与结构体 44页.pdf [1.4 MB]
第1章 简简单单写程序 41页.pdf [1.1 MB]
第14章 深度优先搜索与回溯法 41页.pdf [1.2 MB]
第12章 贪心算法 33页.pdf [1.5 MB]
第5章 数组与数据批量存储 50页.pdf [723.2 KB]
第2章 顺序结构程序设计 47页.pdf [1.1 MB]
第15章 线性表 栈 链 列表 48页.pdf [2.0 MB]
第9章 常用排序方法 44页.pdf [1.6 MB]
第4章 循环结构程序设计 52页.pdf [1.3 MB]
第3章 分支结构程序设计 50页.pdf [2.2 MB]
洛谷 深入浅出程序设计ppt必看.zip [1.8 MB]
部分参考答案.docx [123.1 KB]
第9章 常用排序方法 44页.pptx [5.9 MB]
第18章 图的基本应用 36页.pptx [3.3 MB]
第8章 模拟与高精度 41页.pptx [3.4 MB]
第16章 二叉树 39页.pptx [1.5 MB]
第6章 字符串与文件操作 39页.pptx [158.7 KB]
第2章 顺序结构程序设计.pptx [3.8 MB]
第14章 深度优先搜索与回溯法 41页.pptx [773.1 KB]
第17章 集合 并查集 哈希表 41页.pptx [2.2 MB]
第1章 简简单单写程序 41页.pptx [7.5 MB]
第11章 递推与递归 38页.pptx [4.0 MB]
第12章 贪心算法 33页.pptx [1.7 MB]
第0章 程序设计环境配置 15页.pptx [930.6 KB]
第3章 分支结构程序设计 50页.pptx [6.6 MB]
第15章 线性表 栈 链 列表 48页.pptx [236.7 KB]
第4章 循环结构程序设计 52页.pptx [9.2 MB]
第7章 函数与结构体 44页.pptx [642.8 KB]
第10章 暴力枚举 39页.pptx [3.1 MB]
第5章 数组与数据批量存储 50页.pptx [20.9 MB]
📁 洛谷-普及提高省选 59GB
洛谷-普及提高省选 59GB说明.png [493.5 KB]
PJ8-2 基础数学.MP4 [1.1 GB]
SX5-2 提答题与构造题.MP4 [2.2 GB]
PJ9-2 动态规划选讲.MP4 [3.0 GB]
SX8-1 数学(二)与博弈论.MP4 [1.0 GB]
PJ3-2 基础动态规划.MP4 [2.2 GB]
SX8-1 数学(二)与博弈论 _2.MP4 [2.0 GB]
SX4-1 鏍瑰彿绠楁硶.MP4 [2.5 GB]
PJ4-2 基础数据结构.MP4 [1.9 GB]
1-1 数据结构.MP4 [1.3 GB]
5-2 字符串与其他算法.MP4 [2.1 GB]
10-1 动态规划的应用.MP4 [665.6 MB]
SX1-1 数据结构(一).MP4 [1.9 GB]
SX2-1 数据结构(二).MP4 [2.0 GB]
洛谷网校信息学课程讲义 提高组70页.pdf [43.1 MB]

适合人群

  • 程序设计爱好者
  • 信息学竞赛选手
  • 算法进阶学习者

🎯 学习收获

  • 掌握核心算法原理
  • 提升代码编写能力
  • 提高信息学竞赛成绩

🎉 祝您学习愉快!

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